matlab 圖像處理函數(shù)

昵稱8026840 2011-10-30

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一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。

一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。

一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。

一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。

一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。

一圖像的讀寫
1 imread
imread函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')
注：計算機E盤上要有w01相應(yīng)的.tif文件。
2 imwrite
imwrite函數(shù)用于寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)
3 imfinfo
imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')
二 圖像的顯示
1 image
image函數(shù)是MATLAB提供的最原始的圖像顯示函數(shù)，如：
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2 imshow
imshow函數(shù)用于圖像文件的顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
3 colorbar
colorbar函數(shù)用顯示圖像的顏色條，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4 figure
figure函數(shù)用于設(shè)定圖像顯示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；
三 圖像的變換

1 fft2
fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
2 ifft2
ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
3 利用fft2計算二維卷積
利用fft2函數(shù)可以計算二維卷積,如:
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
a(8,8)=0;
b(8,8)=0;
c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));
c=c(1:5,1:5);
利用conv2(二維卷積函數(shù))校驗, 如：
a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];
b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
c=conv2(a,b);
四 模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器
1 imnoise
imnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模擬高斯噪聲
2 fspecial
fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：
h=fspecial('sobel');%sobel水平邊緣增強濾波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通濾波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯濾波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器
h=fspecial('average');%均值濾波器
五 圖像的增強
1 直方圖
imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：
i=imread('e:\w01.tif');
imhist(i);
2 直方圖均化
histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=histeq(i);
3 對比度調(diào)整
imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
4 對數(shù)變換
log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
k=log(j);
5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)
filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
6 線性濾波
利用二維卷積conv2濾波, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
7 中值濾波
medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：
i=imread('e:\w01.tif');
j=medfilt2(i);
8 銳化
（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:
i=imread('e:\w01.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
六舉例
二維傅立葉變換和二維傅立葉反變換：
i=imread('e:\w01.tif');
figure(1);
imshow(i);
colorbar;
j=fft2(i);
k=fftshift(j);
figure(2);
l=log(abs(k));
imshow(l,[]);
colorbar
n=ifft2(j)/255;
figure(3);
imshow(n);
colorbar;
Matlab中圖像函數(shù)大全
圖像增強
1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現(xiàn)
1.1 imhist 函數(shù)
功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調(diào)色板。用
stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。
1.2 imcontour 函數(shù)
功能：顯示圖像的等灰度值圖
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
說明：n 為灰度級的個數(shù)，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。
1.3 imadjust 函數(shù)
功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top]
指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板 map 。此時若 [low high] 和
[bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調(diào)整 R、G、B 3個分量。
1.4 histeq 函數(shù)
功能：直方圖均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
說明：J=histeq(I,hgram) 實現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數(shù) n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成
圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。