免费高清特黄a大片,九一h片在线免费看,a免费国产一级特黄aa大,国产精品国产主播在线观看,成人精品一区久久久久,一级特黄aa大片,俄罗斯无遮挡一级毛片

分享

R Study Note 2

 爭(zhēng)子俱樂(lè)部 2013-03-06

                   ########基本概念########

#####徹底清除#####
rm(list=ls())


#####讀取文件#####
wd=getwd();wd  #獲取當(dāng)前路徑#
      
setwd(dir="E:/Study/R");wd   #設(shè)置當(dāng)前路徑#

rt<-read.table("E:/Study/R/Ch02/exam0203.txt",head=TRUE);rt  #讀取文件


#####簡(jiǎn)單運(yùn)算#####
x<-c(-1,0,2);y<-c(3,8,2)
v<-2*x+y+1;v
x*y
x/y
x^2
y^x
exp(x)
sqrt(y);sqrt(-2+0i)   #開(kāi)方

m<-round(x/3,1);n<-y/5
m;n
m%/%n       #整數(shù)除法
m%%n        #求余數(shù)

x<-c(10,6,4,7,8)
min(x);which.min(x)   #第幾個(gè)分量是最小值
max(x);which.max(x)
sum(x);prod(x)        #求和;求積
var<-sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1);var   
var(x)       #求向量方差


#####規(guī)律序列#####
seq(-5,5,by=.5)
seq(length=21,-5,by=.5)
seq(-5,5, length.out=21)  #等間隔函數(shù)

x<-c(1,4,6,25)
s<-rep(x,times=3);s     #重復(fù)函數(shù)


#####邏輯向量#####
all(c(1,6,4)>3)
any(c(1,6,4)>3)


#####缺失數(shù)據(jù)#####
z<-c(1:3,NA)
ind<-is.na(z);ind    #檢驗(yàn)是否有缺失數(shù)據(jù)
z[is.na(z)]<-0;z    #將缺失數(shù)據(jù)改為0

z<-c(0/1,0/0,1/0,NA);z
is.nan(z)    #是否確定
is.finite(z)    #是夠無(wú)窮
is.na(z)    #是否缺失


#####字符向量#####
paste("Fuck","You!")
labs<-paste("X",1:5,seq="");labs
paste(1:10)
paste("Time is",date())
paste(c("a","b"),collapse=".")


#####復(fù)數(shù)向量#####
x<-seq(-pi,pi,by=pi/10)
y<-sin(x)
z<-complex(re=x,im=y)    #生成復(fù)數(shù)向量,x為實(shí)部,y為虛部
plot(z)
lines(z)


#####向量下標(biāo)#####
x<-c(1,3,5);c(x+1)[3]
x[2]<-13;x
x[c(1,3)]<-c(12,14);x
x[x<13]

z<-c(-1,1:3,NA)
y<-z[!is.na(z)];y    #將非缺失值賦予另一向量
x<-(z+1)[(!is.na(z)&z>0)];x    #做相應(yīng)運(yùn)算

y<-numeric(length(x))
y[x<0]<-1-x[x<0]
y[x>0]<-1+x[x>0]    #定義函數(shù)

c("a","b","c")[rep(c(2,1,3),times=3)]    #下標(biāo)正整數(shù)運(yùn)算

ages<-c(Li=34,Liu=22,Ji=15);ages["Ji"]    #訪問(wèn)元素

friut<-c(12,14,15,13)
names(friut)<-c("Ji","Ya","Jb","Yooo")
friut                      #在向量元素后加名字 命名


#####模式屬性#####
mode(c(1,2,3)>5)    #類(lèi)型
length(2:10)     #長(zhǎng)度
m<-as.character(c(2:9));m     #轉(zhuǎn)化類(lèi)型
n<-as.numeric(m);n     #轉(zhuǎn)化類(lèi)型

x<-numeric();x[5]<-12;x     #修改長(zhǎng)度

x<-c(Girl=800,Woman=400);x
attributes(x)     #返回對(duì)象屬性
attr(x,"names")     #存取對(duì)象屬性

attr(x,"names")<-c("Luoli","Shufu");x
attr(x,"sex")<-"Female";attributes(x)     #修改對(duì)象屬性


#####變量屬性#####
sex<-c("M","F","F","?","M");sex
sexf<-factor(sex);sexf     #factor()把向量轉(zhuǎn)換成因子
sex.levels<-levels(sexf);sex.levels
sex.tab<-table(sex);sex.tab     #統(tǒng)計(jì)頻數(shù)

height<-c(154,154,165,173,143)
tapply(height,sex,mean)     #tapply()

gl(3,5)
gl(3,1,15)     #gl(水平數(shù),重復(fù)次數(shù),結(jié)果長(zhǎng)度)


#####多維數(shù)組和矩陣#####
z<-c(1:15);z
dim(z)<-c(5,3);z     #向量定義成數(shù)組

x<-array(1:15,c(5,3));x     #直接構(gòu)造數(shù)組
y<-matrix(c(1:15),nrow=5,ncol=3,byrow=TRUE);y     #直接構(gòu)造數(shù)組 
y<-matrix(c(1:15),nrow=5,ncol=3);y     #直接構(gòu)造數(shù)組 

a<-1:24
dim(a)<-c(2,3,4)
a[2,1,3]
a[1,,]
a[1,2:3,2:3]     #數(shù)組下表


#####數(shù)組運(yùn)算#####
A<-matrix(1:6,nrow=2,byrow=T);A
B<-matrix(1:6,nrow=2);B
D1<-A/B;D1
D2<-A+B;D2

x1<-c(100,200);x1
x2<-1:6;x2
x3<-matrix(1:6,nrow=3);x3
x1+x2
x1+x3      #形狀不一致數(shù)組運(yùn)算


#####矩陣運(yùn)算#####
A<-matrix(1:6,nrow=2);A
t(A)                     #轉(zhuǎn)置
det(array(1:4,c(2,2)))   #求行列式
m<-1:5;n<-2*1:5;m%*%n    #向量?jī)?nèi)積
m%o%n                    #向量外積
outer(m,n)               #向量外積
A*A
A%*%t(A)                 #矩陣相乘

diag(c(1,5,9))                #生成對(duì)角矩陣
diag(matrix(1:9,nrow=3))      #取對(duì)角線元素

A<-diag(c(5,2,1));A
b<-c(2,5,3);b
solve(A,b)         #解線性方程組
solve(A)           #求矩陣逆
ev<-eigen(A);ev    #求解特征值與特征向量

x1<-rbind(c(1,2),c(3,4));x1   #矩陣合并
x2<-10+x1;x2
x3<-cbind(x1,x2);x3
x4<-cbind(1,x1);x4

A<-matrix(1:6,nrow=3);A       #矩陣?yán)?/div>
as.vector(A)

X<-matrix(1:6,nrow=3,         #命名數(shù)組維
dimnames=list(c("one","two","three"),c("1st","2nd")),
byrow=F);X




#####語(yǔ)句#####

#if/else語(yǔ)句#
x<-c(-1,-5,0,4)
if(any(x<=0)) {y <- x 
y[which(x<=0)]<-y[which(x<=0)]+1} else y <- x   #??????
x;y
y<-if(any(x<=0))(x+1)else(x)
x;y

#switch語(yǔ)句#
x<-3
switch(x,2+2,mean(1:10),norm(4))        #???????


#if語(yǔ)句#
n<-4;x<-array(0,dim=c(n,n))           #構(gòu)造Hilbert矩陣#
for(i in 1:n){
    for(j in 1:n){
        x[i,j]<-1/(i+j-1)
     }
}
x
round(x,2)


#while語(yǔ)句#
f<-1;f[2]<-1;i<-1                     #構(gòu)造100以?xún)?nèi)Fibonacci矩陣#
while (f[i]+f[i+1]<100){
       f[i+2]<-f[i]+f[i+1]
       i<-i+1
}
f

#repeat語(yǔ)句#
f<-1;f[2]<-1;i<-1
repeat{
      f[i+2]<-f[i]+f[i+1]
       i<-i+1
      if (f[i]+f[i+1] >=100) break
}
f






#####函數(shù)#####
#二分法計(jì)算#
fzero<-function(f,a,b,eps=1e-5){
   if(f(a)*f(b)>0){
     list(fail="finding root is fail")
     }
   else{
      repeat{
         if(abs(a-b)<eps) break
         x<-(a+b)/2
         if(f(a)*f(x)<0) b<-x else a<-x
            }
      list(root=(a+b)/2,fun=f(x))  
       }
    }

f<-function(x) x^3-x-1
fzero(f,1,2,1e-6)

uniroot(f,c(1,2))    #一元方程根


#計(jì)算兩樣本T統(tǒng)計(jì)量#
A <- c(79.98, 80.04, 80.02, 80.04, 80.03, 80.03,
80.04, 79.97, 80.05, 80.03, 80.02, 80.00, 80.02)
B <- c(80.02, 79.94, 79.98, 79.97, 79.97, 80.03,
79.95, 79.97)

twosam<-function(y1,y2){
n1<-length(y1);n2<-length(y2)
ym1<-mean(y1);ym2<-mean(y2)
s1<-var(y1);s2<-var(y2)
s<-((n1-1)*s1+(n2-1)*s2)/(n1+n2-2)

(ym1-ym2)/sqrt(s*(1/n1+1/n2))
}

twosam(A,B)

#非線性方程組Newton法#

    本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間,所有內(nèi)容均由用戶(hù)發(fā)布,不代表本站觀點(diǎn)。請(qǐng)注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購(gòu)買(mǎi)等信息,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊一鍵舉報(bào)。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

    0條評(píng)論

    發(fā)表

    請(qǐng)遵守用戶(hù) 評(píng)論公約

    類(lèi)似文章 更多