MySQL是一個功能強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫。隨著越來越多的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用程序,人們一直在推動MySQL發(fā)展到它的極限。這里是101條調(diào)節(jié)和優(yōu)化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環(huán)境的,但這些思路是通用的。我已經(jīng)把他們分成幾類,來幫助你掌握更多MySQL的調(diào)節(jié)和優(yōu)化技巧。 MySQL 服務(wù)器硬件和操作系統(tǒng)調(diào)節(jié):1. 擁有足夠的物理內(nèi)存來把整個InnoDB文件加載到內(nèi)存中——在內(nèi)存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。 2. 不惜一切代價(jià)避免使用Swap交換分區(qū) – 交換時是從硬盤讀取的,它的速度很慢。 3. 使用電池供電的RAM(注:RAM即隨機(jī)存儲器)。 4. 使用高級的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。 5. 避免RAID5(注:一種存儲性能、數(shù)據(jù)安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數(shù)據(jù)庫完整性的校驗(yàn)是要付出代價(jià)的。 6. 將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分區(qū)分開,不僅僅是邏輯上,還包括物理上 – 操作系統(tǒng)的讀寫操作會影響數(shù)據(jù)庫的性能。 7. 把MySQL臨時空間和復(fù)制日志與數(shù)據(jù)放到不同的分區(qū) – 當(dāng)數(shù)據(jù)庫后臺從磁盤進(jìn)行讀寫操作時會影響數(shù)據(jù)庫的性能。 8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。 9. 更好更快的磁盤。 10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行連接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盤)。 11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快,尤其是在RAID配置的情況下。 12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。 13. 避免使用軟件磁盤陣列。 14. 考慮為數(shù)據(jù)分區(qū)使用固態(tài)IO卡 (不是磁盤驅(qū)動器) – 這些卡能夠?yàn)閹缀跞魏螖?shù)量的數(shù)據(jù)支持2GB/s的寫入速度。 15. 在Linux中設(shè)置swappiness的值為0 – 在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中沒有理由緩存文件,這是一個服務(wù)器或臺式機(jī)的優(yōu)勢。 16. 如果可以的話,使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統(tǒng) – 沒有理由更新訪問數(shù)據(jù)庫文件的修改時間。 17. 使用 XFS 文件系統(tǒng) – 一種比ext3更快、更小的文件系統(tǒng),并且有許多日志選項(xiàng), 而且ext3 已被證實(shí)與MySQL有雙緩沖問題。 18. 調(diào)整 XFS 文件系統(tǒng)日志和緩沖變量 – 為了最高性能標(biāo)準(zhǔn)。 19. 在 Linux 系統(tǒng)中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調(diào)度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調(diào)度程序相比,這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調(diào)度程序 顯得非常慢。 20. 使用64位的操作系統(tǒng) – 對于MySQL,會有更大的內(nèi)存支持和使用。 21. 刪除服務(wù)器上未使用的安裝包和守護(hù)進(jìn)程 – 更少的資源占用。 22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。 23. 切勿強(qiáng)制殺死一個MySQL進(jìn)程 – 你會損壞數(shù)據(jù)庫和正在運(yùn)行備份的程序。 24. 把服務(wù)器貢獻(xiàn)給MySQL – 后臺進(jìn)程和其他服務(wù)能夠縮短數(shù)據(jù)庫占用CPU的時間。 MySQL 配置:25. 當(dāng)寫入時,使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。 26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統(tǒng) – 你將序列化所有要寫入的。 27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內(nèi)存中– 少從磁盤中讀取。 28. 不要將 innodb_log_file_size 參數(shù)設(shè)置太大, 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的,在數(shù)據(jù)庫崩潰后可以降低恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的時間。 29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數(shù)– 這2個值是不兼容的。 30. 分配一個極小的數(shù)量給 max_connections 參數(shù) – 太多的連接會用盡RAM并鎖定MySQL服務(wù)。 31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數(shù)字,大約 16 – 防止打開連接時緩慢。 32. 使用skip-name-resolve參數(shù) – 去掉 DNS 查找。 33.如果你的查詢都是重復(fù)的,并且數(shù)據(jù)不常常發(fā)生變化,那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化,那么使用查詢緩存會讓你感到失望。 34.增大temp_table_size值,以防止寫入磁盤 35.增大max_heap_table_size值,以防止寫入磁盤 36.不要把sort_buffer_size值設(shè)置的太高,否則的話你的內(nèi)存將會很快耗盡 37.根據(jù)key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小,一般情況下key_read_requests應(yīng)該比key_reads值高,否則你不能高效的使用key_buffer 38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為0將會提高性能,但是如果你要保持默認(rèn)值(1)的話,那么你就要確保數(shù)據(jù)的完整性,同時你也要確保復(fù)制不會滯后。 39.你要有一個測試環(huán)境,來測試你的配置,并且在不影響正常生產(chǎn)的情況下,可以常常進(jìn)行重啟。 MySQL模式優(yōu)化:40. 保持你的數(shù)據(jù)庫整理性。 41. 舊數(shù)據(jù)歸檔 – 刪除多余的行返回或搜索查詢。 42. 將您的數(shù)據(jù)加上索引. 43. 不要過度使用索引,比較與查詢. 44. 壓縮文字和BLOB數(shù)據(jù)類型 – 以節(jié)省空間和減少磁盤讀取次數(shù). 45. UTF 8和UTF16都低于latin1執(zhí)行效率. 46. 有節(jié)制地使用觸發(fā)器. 47. 冗余數(shù)據(jù)保持到最低限度 – 不重復(fù)不必要的數(shù)據(jù). 48. 使用鏈接表,而不是擴(kuò)展行. 49. 注意數(shù)據(jù)類型,在您的真實(shí)數(shù)據(jù)中,盡可能使用最小的一個. 50. 如果其他數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于查詢時,而BLOB / TEXT數(shù)據(jù)不是,就把BLOB / TEXT數(shù)據(jù)從其他數(shù)據(jù)分離出來. 51.檢查和經(jīng)常優(yōu)化表. 52. 經(jīng)常重寫InnoDB表優(yōu)化. 53. 有時,當(dāng)添加列時刪除索引,然后在添加回來索引,這樣就會更快. 54. 針對不同的需求,使用不同的存儲引擎. 55. 使用歸檔存儲引擎日志表或?qū)徲?jì)表-這是更有效地寫道. 56. 會話數(shù)據(jù)存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 – 緩存允許自動自動填值的,并阻止您創(chuàng)建難以讀取和寫入到MySQL的時空數(shù)據(jù). 57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR – 節(jié)省空間,因?yàn)楣潭ㄩL度的CHAR,而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響). 58. 逐步進(jìn)行模式的變化 – 一個小的變化,可以有巨大的影響. 59.在開發(fā)環(huán)境中測試所有模式,反映生產(chǎn)變化. 60. 不要隨意更改你的配置文件中的值,它可以產(chǎn)生災(zāi)難性的影響. 61. 有時候,在MySQL的configs少即是多. 62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件. 查詢優(yōu)化:63. 使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢。 64. 使用執(zhí)行計(jì)劃去判斷查詢是否正常運(yùn)行。 65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運(yùn)行在最佳狀態(tài)下 –久而久之性能總會變化。 66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。 67. 使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存。 68. 在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂肎ROUP BY而不是DISTINCT。 69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。 70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。 71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX。 72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。 73. 對于記錄數(shù)小于5的索引字段,在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR. 74. 為了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實(shí)現(xiàn)。 75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。 76. 避免使用ORDER BY RAND(). 77. LIMIT M,N實(shí)際上可以減緩查詢在某些情況下,有節(jié)制地使用。 78. 在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。 79. 對于UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止獨(dú)占鎖。 80. 在重新啟動的MySQL,記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫,以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。 81. 使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 82. 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù),使用*消耗大量的時間。 83. 考慮持久連接,而不是多個連接,以減少開銷。 84. 基準(zhǔn)查詢,包括使用服務(wù)器上的負(fù)載,有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。 85. 當(dāng)負(fù)載增加您的服務(wù)器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。 86. 在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中 測試的所有可疑的查詢。 MySQL 備份過程:87. 從二級復(fù)制服務(wù)器上進(jìn)行備份。 88. 在進(jìn)行備份期間停止復(fù)制,以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致。 89. 徹底停止MySQL,從數(shù)據(jù)庫文件進(jìn)行備份。 90. 如果使用 MySQL dump進(jìn)行備份,請同時備份二進(jìn)制日志文件 – 確保復(fù)制沒有中斷。 91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致,將來會給你帶來麻煩。 92. 為了更容易進(jìn)行單表恢復(fù),以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù) – 如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的。 93. 當(dāng)使用mysqldump時請使用 –opt。 94. 在備份之前檢查和優(yōu)化表。 95. 為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入,在導(dǎo)入時臨時禁用外鍵約束。 96. 為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入,在導(dǎo)入時臨時禁用唯一性檢測。 97. 在每一次備份后計(jì)算數(shù)據(jù)庫,表以及索引的尺寸,以便更夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)尺寸的增長。 98. 通過自動調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實(shí)例的錯誤和延遲。 99. 定期執(zhí)行備份。 100. 定期測試你的備份。 最后 101: 執(zhí)行MySQL 監(jiān)控: Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring. |
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