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原題：《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)時(shí)代美國學(xué)校改進(jìn)的有力工具》

自計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入教育應(yīng)用以來，以信息化技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來驅(qū)動(dòng)決策的努力就已開始。決策可以由三種方式分別或混合驅(qū)動(dòng)：直覺、經(jīng)驗(yàn)和邏輯。雖然有時(shí)直覺和經(jīng)驗(yàn)在決策過程中是無可替代的，但通過邏輯方式做出決策通常被認(rèn)為具有高確定性的特點(diǎn)，更易于被接受。數(shù)據(jù)是填充邏輯過程的基石，大數(shù)據(jù)正在改變決策的驅(qū)動(dòng)方式，由直覺和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策開始向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策(Data-Driven Decision Making，DDDM)轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在當(dāng)今美國教育研究領(lǐng)域倍受關(guān)注。2010年美國國家教育統(tǒng)計(jì)中心指出，近5.16億美元的聯(lián)邦資金用于發(fā)展各州的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括通過州級縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)(the Statewide Longitudinal Data System，SLD)資助項(xiàng)目來支持學(xué)區(qū)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施[1]。當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)已成為美國各學(xué)區(qū)利用數(shù)據(jù)支持學(xué)校改進(jìn)的有力工具。那么什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策?它是怎樣產(chǎn)生的?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)包括哪些基本要素?其實(shí)施步驟是什么?在實(shí)踐中是如何應(yīng)用的?利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)改進(jìn)學(xué)校會面臨怎樣的挑戰(zhàn)?這些正是本文所要探討的問題。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策及其產(chǎn)生的背景

2013年，福斯特·普羅沃斯特(Foster Provost)和湯姆·福塞特(Tom Fawcett)在《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)系》一文中將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策定義為“基于對數(shù)據(jù)的分析，而不是僅僅依靠直覺進(jìn)行決策的實(shí)踐”[2]。在教育領(lǐng)域中應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策這一概念是模仿工業(yè)和制造業(yè)的全面質(zhì)量管理、組織學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)等成功做法。這些做法強(qiáng)調(diào)組織改進(jìn)是通過對不同類型的數(shù)據(jù)作出迅速反應(yīng)而得以提升的。這些數(shù)據(jù)包括諸如材料成本之類的輸入數(shù)據(jù)，諸如生產(chǎn)速率之類的過程數(shù)據(jù)，諸如缺陷率之類的結(jié)果數(shù)據(jù)以及包含員工和顧客意見的滿意度數(shù)據(jù)[3]。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在教育中是指收集、分析、報(bào)告和使用數(shù)據(jù)用于學(xué)校改進(jìn)的過程[4]。在對學(xué)區(qū)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)作為學(xué)校改進(jìn)工具的報(bào)告中，美國學(xué)習(xí)點(diǎn)協(xié)會(Learning Points Associates)強(qiáng)調(diào)“在利用數(shù)據(jù)改進(jìn)決策之前，重要的是理解數(shù)據(jù)究竟是什么?”數(shù)據(jù)的操作性定義是指學(xué)區(qū)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)使用的多種信息和知識資源，例如有關(guān)學(xué)生年級水平、人口、語言熟練度、國家標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)、真實(shí)性評價(jià)、教師自編測驗(yàn)、教學(xué)實(shí)踐、作業(yè)和年級平均成績等[5]。

在美國，學(xué)校收集數(shù)據(jù)已經(jīng)幾十年，然而許多學(xué)區(qū)或?qū)W校管理者直到最近才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在學(xué)校改進(jìn)方面的力量。近期大家對數(shù)據(jù)的關(guān)注是由“不讓一個(gè)孩子掉隊(duì)”(NCLB)法案所引發(fā)的。隨著技術(shù)的最新進(jìn)步和對學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)的需求不斷增加，許多學(xué)區(qū)或?qū)W校管理者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的作用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了NCLB的報(bào)告要求。如今全國各地具有超前意識的學(xué)區(qū)開始采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)，不僅要分析測試分?jǐn)?shù)和學(xué)生成就，還要分析如何縮小學(xué)生之間的成績差距，提升教師素質(zhì)，改進(jìn)課程，分享學(xué)校和學(xué)區(qū)的最佳實(shí)踐，與關(guān)鍵利益相關(guān)者更有效地溝通教育問題，促進(jìn)家長在教育過程中的參與以及加強(qiáng)與教育團(tuán)體的對話。無論人們是否同意立法的范圍和意圖，NCLB已將全國各地對教育數(shù)據(jù)的重視提升到了一個(gè)新水平。

由于NCLB，現(xiàn)在學(xué)校管理者需要負(fù)責(zé)監(jiān)控并改善學(xué)生的表現(xiàn)，提高教師的教學(xué)效率。這種報(bào)告通常需要一個(gè)用于數(shù)據(jù)收集和分析的復(fù)雜系統(tǒng)。為了推進(jìn)NCLB，各州和大部分學(xué)區(qū)都需要安裝某種形式的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。然而，普通的系統(tǒng)通常是由一部分通過各種接口松散連接的電子表格、數(shù)據(jù)庫和紙質(zhì)報(bào)告組成的，難以全面、綜合地對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和分析。今天許多學(xué)區(qū)都將NCLB作為推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的催化劑。這些學(xué)區(qū)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策完善其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，使數(shù)據(jù)收集和分析程序正規(guī)化，并且要求基于數(shù)據(jù)，而非假設(shè)做出明智的決策。例如，許多學(xué)區(qū)都面臨著緊張的預(yù)算和有限的資源，不得不作出削減項(xiàng)目的艱難決定。因?yàn)榘仓昧藬?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)，管理者可以快速、輕松地分析出學(xué)生參加這些項(xiàng)目與其他諸如學(xué)生出勤、紀(jì)律事件和學(xué)生成績等指標(biāo)之間的相關(guān)性，從而清晰地了解每個(gè)項(xiàng)目的有效性。當(dāng)被迫要削減這些項(xiàng)目時(shí)，管理者就可以根據(jù)實(shí)時(shí)的事實(shí)和數(shù)字，而不是情感或假設(shè)來淘汰某些無效的項(xiàng)目[6]。

總之，如果沒有一個(gè)正式的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，各個(gè)學(xué)區(qū)往往無法發(fā)現(xiàn)和解決發(fā)生在學(xué)校層面的關(guān)鍵問題。由數(shù)據(jù)引發(fā)的反饋可以幫助學(xué)校確認(rèn)是否在正確的軌道上行進(jìn)，以提高學(xué)生成績，同時(shí)了解進(jìn)展的快慢。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策為學(xué)校提供了學(xué)區(qū)、教師、學(xué)生和家長可以訪問大量信息的路徑。今天學(xué)?？勺岅P(guān)鍵決策者利用數(shù)據(jù)作出更明智的決策，從而提升學(xué)校的整體性能，提高學(xué)生成績。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的基本要素

隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步有效地利用數(shù)據(jù)形成決策的洞察力成為可能，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)得以發(fā)展。一個(gè)全面、綜合的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)是通過數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(Extraction，Transformation and Loading Tool，ETL)工具將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)倉庫里的。然后利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行分析和處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，最后利用決策支持工具和諸如需求評估、專業(yè)發(fā)展和培訓(xùn)之類的咨詢支持服務(wù)，幫助相關(guān)人員基于數(shù)據(jù)作出決策，如下圖所示。學(xué)區(qū)可以根據(jù)自己的具體需要和預(yù)算考慮，選擇實(shí)施這個(gè)系統(tǒng)的全部或部分，用以支持學(xué)校改進(jìn)。下面對這個(gè)系統(tǒng)的基本要素進(jìn)行具體介紹。、

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的基本要素[7]

(一)多樣化的數(shù)據(jù)來源

決策支持多樣化的數(shù)據(jù)來源。這些多樣化數(shù)據(jù)來自學(xué)生信息系統(tǒng)(Student Information Systems，SIS)、人力資源(Human Resources，HR)、資金以及評價(jià)等不同功能的數(shù)據(jù)庫。其中，評價(jià)數(shù)據(jù)庫中涵蓋了從國家測驗(yàn)、基準(zhǔn)評價(jià)到基于學(xué)?；蛘n堂層面開發(fā)的專業(yè)測驗(yàn)的所有測試數(shù)據(jù)。

(二)數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載工具

數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載工具(ETL)是數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的接口。該工具將從各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，并按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)化清洗，處理一些屬性難以統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或者是異常數(shù)據(jù)，目的是讓用戶對問題進(jìn)行補(bǔ)救并維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，最后再將數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中。這是建立數(shù)據(jù)倉庫的必要基礎(chǔ)。

(三)數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是在數(shù)據(jù)庫已大量存在的情況下，為進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為決策需要而產(chǎn)生的，它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)專門的中央儲存器(Central Repository)，用來保存從多個(gè)數(shù)據(jù)庫經(jīng)ETL工具選取的已有數(shù)據(jù)，并為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的用戶接口，用以完成數(shù)據(jù)查詢和分析[8]。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫可用作一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)層。數(shù)據(jù)倉庫主要是研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。

(四)數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)分析工具是推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的“引擎”。這是一個(gè)用戶界面友好、非隱秘的報(bào)告分析工具，其職責(zé)是對駐留在各種數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)倉庫中的信息進(jìn)行挖掘、預(yù)測和分析。它通常提供一個(gè)集成報(bào)告工具，讓用戶能實(shí)時(shí)地、預(yù)先格式化地定制報(bào)告，從而讓那些最需要利用其加快分析和改進(jìn)工作的人得到數(shù)據(jù)。工作人員可以在短短幾分鐘內(nèi)對一個(gè)主題進(jìn)行詳細(xì)分析，調(diào)查其他原因或相互關(guān)系，從各個(gè)角度分析結(jié)果。

(五)決策支持工具

在數(shù)據(jù)處理方面，最大的難度就是對信息處理的不完全和不規(guī)范化。而且這些數(shù)據(jù)有時(shí)會有一些不肯定的性質(zhì)，使得人們很難做出判斷。決策支持工具的作用就是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、詳細(xì)的了解和分析，然后進(jìn)行推測。決策支持工具需要通過建議并描述正確的措施來進(jìn)一步推動(dòng)分析，以幫助管理者和教育者重視數(shù)據(jù)分析工具所強(qiáng)調(diào)的問題。該工具通過為管理者、教師和工作人員提供建議、實(shí)時(shí)警報(bào)和自動(dòng)化行動(dòng)，創(chuàng)建了一種持續(xù)改進(jìn)的文化氛圍。

(六)咨詢支持服務(wù)

許多提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的供應(yīng)商還提供諸如需求評價(jià)(Needs Assessment)、專業(yè)發(fā)展和培訓(xùn)之類的咨詢支持服務(wù)。有了需求評價(jià)，供應(yīng)商就可直接與學(xué)區(qū)一起對技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、前期的教育組織目標(biāo)進(jìn)行確認(rèn)，并提供一個(gè)虛擬的實(shí)施路線圖。實(shí)施過程開始時(shí)，重要的是確保系統(tǒng)用戶能學(xué)會運(yùn)用合適有效的策略，以利用數(shù)據(jù)支持并促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)營效率。有些供應(yīng)商還會提供專業(yè)發(fā)展和培訓(xùn)服務(wù)，將其作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策包的一部分。起初尋找這些可提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的供應(yīng)商看起來很困難。美國研究中心發(fā)表了一份名為《學(xué)生正處于危險(xiǎn)之中的教育》(the Education of Students Placed at Risk)的報(bào)告。這份報(bào)告概述了一個(gè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)具備的所有特征，同時(shí)指出盡管沒有一個(gè)單獨(dú)的供應(yīng)商能提供具備所有這些特征的系統(tǒng)，但管理員還是應(yīng)確認(rèn)那些對學(xué)區(qū)而言最重要的特征，然后基于這些所確認(rèn)的需求來選擇一個(gè)供應(yīng)商[9]。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的實(shí)施步驟

就最基本的形式而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策主要是收集合適的數(shù)據(jù)，以有意義的方式分析數(shù)據(jù)，讓有需要的人能獲取數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)提高學(xué)校效能和學(xué)生成績，最后與關(guān)鍵利益相關(guān)者溝通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。雖然各學(xué)區(qū)的需求和資源可能會有所不同，但一般來說實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)需要以下五個(gè)基本步驟。

(一)數(shù)據(jù)收集與審核

在實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)之前，學(xué)區(qū)或?qū)W校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)具有收集數(shù)據(jù)的廣闊視野，收集多種類型的數(shù)據(jù)，而不是僅僅收集高利害測驗(yàn)數(shù)據(jù)，用以滿足接受聯(lián)邦資金或達(dá)成NCLB所需的年度進(jìn)步(Annual Yearly Progress，AYP)的管理要求。因?yàn)楫?dāng)涉及學(xué)生的學(xué)習(xí)問題時(shí)，任何單一的測驗(yàn)都無法完全顯示國家或地方標(biāo)準(zhǔn)及課程所規(guī)定的有關(guān)學(xué)生能理解什么，能做什么的全景。一旦學(xué)區(qū)確定好了收集數(shù)據(jù)的范圍，下一步就是進(jìn)行審核，確認(rèn)已收集的數(shù)據(jù)并判斷不同的數(shù)據(jù)源能否兼容。如果無法兼容，學(xué)區(qū)應(yīng)查找影響數(shù)據(jù)兼容的因素。隨后，學(xué)區(qū)有必要確認(rèn)所需的額外數(shù)據(jù)。為了確認(rèn)額外數(shù)據(jù)，可以采取數(shù)據(jù)收集的多維方法?？梢赃M(jìn)行創(chuàng)造性思考，超越傳統(tǒng)的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的范圍，同時(shí)收集量化數(shù)據(jù)和質(zhì)性數(shù)據(jù)。其中，質(zhì)性數(shù)據(jù)源包括對教師、學(xué)生、家長的訪談和問卷調(diào)查、教師日志、另類評價(jià)(Alternative Assessments)等。最后，學(xué)區(qū)還要決定數(shù)據(jù)收集的頻率，是以每天、每周、每月、每年的頻率，還是數(shù)年才收集一次?[10]

(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理

數(shù)據(jù)收集與審核之后，接著就需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，再利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。就最簡單的形式而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策就是將數(shù)據(jù)元素(Data Element)相互關(guān)聯(lián)，并探索影響學(xué)生和教師表現(xiàn)的積極因素和消極因素。數(shù)據(jù)元素是計(jì)算機(jī)科學(xué)術(shù)語，它是數(shù)據(jù)的基本單位，在計(jì)算機(jī)程序中通常作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮和處理。如果收集數(shù)據(jù)元素的過程還沒有被標(biāo)準(zhǔn)化，將數(shù)據(jù)元素相互關(guān)聯(lián)幾乎是不可能的。因此，首先要考慮開發(fā)一套適用于整個(gè)組織的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。這些基本的標(biāo)準(zhǔn)包括消除用紙系統(tǒng)(Eliminating Paper Systems)、直接向可兼容的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)輸入所有數(shù)據(jù)、用通用鍵(Universal Keys)來組織數(shù)據(jù)等。其中，通用鍵是指全球唯一標(biāo)識符(Globally Unique Identifiers，GUIDs)，在Windows系統(tǒng)中稱之為Class ID，縮寫為CLSID。對于不同的應(yīng)用程序、文件類型、OLE對象、特殊文件夾以及各種系統(tǒng)組件，Windows都會分配一個(gè)唯一表示它的ID代碼。因此，通用鍵主要用于數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及其合成數(shù)據(jù)都需要具有標(biāo)識。

同樣重要的還有為特定數(shù)據(jù)元素分配所有權(quán)。一個(gè)明確的責(zé)任鏈會提高數(shù)據(jù)質(zhì)量及其完整性。這也是一個(gè)理想的介入時(shí)機(jī)，在這個(gè)過程中對學(xué)區(qū)的信息系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)，以確定其是否能勝任數(shù)據(jù)收集和分析。第一選擇應(yīng)是最大限度地利用現(xiàn)有的信息系統(tǒng)。如果不行，那么可能只有去尋找能兼容數(shù)據(jù)管理的供應(yīng)商。

需要注意的是，教育機(jī)構(gòu)的技術(shù)供應(yīng)商擁有越來越多的教育數(shù)據(jù)，因此必須劃出一條清晰的底線，明確供應(yīng)商可以怎樣利用這些數(shù)據(jù)。例如，美國的《家庭教育權(quán)利和隱私法案》(FERPA)和《健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案》(HIPAA)，就有了很清晰的限制，包括禁止將客戶的數(shù)據(jù)用于商業(yè)用途。教育客戶也聲明，不能讓供應(yīng)商獲取學(xué)生數(shù)據(jù)用于廣告和市場推廣中[11]。

(三)數(shù)據(jù)分析

在美國，教育改革一直都是媒體、政治家和社區(qū)利益相關(guān)者多年來審查的重點(diǎn)。由于學(xué)校改進(jìn)在教育改革中備受關(guān)注，因此對所有收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、毫無偏見的解釋則顯得尤為重要。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要采取一些措施。

1.為系統(tǒng)用戶提供在職培訓(xùn)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要新的知識和技能。系統(tǒng)用戶不僅要了解基本的電子表格和諸如過濾、排序之類的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，同時(shí)還要熟悉諸如因果關(guān)系、相關(guān)性和數(shù)據(jù)分解(Data Disaggregation)之類的基本的數(shù)據(jù)分析概念。系統(tǒng)用戶要確保自己選擇的供應(yīng)商能提供這些培訓(xùn)，將其作為數(shù)據(jù)決策包的一部分。

2.采取一個(gè)收集數(shù)據(jù)的長期策略

當(dāng)解釋數(shù)據(jù)時(shí)，對單一的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)做出反應(yīng)容易出現(xiàn)最常見的錯(cuò)誤。為了正確地測量進(jìn)步和變化，有必要進(jìn)行縱向測量(Longitudinal Measurement)?？v向測量每年都堅(jiān)持進(jìn)行，測量學(xué)生在不同時(shí)期的在校學(xué)習(xí)是否取得相對意義上的進(jìn)步，收集的是縱向數(shù)據(jù)集(Longitudinal Data)?？v向數(shù)據(jù)集將學(xué)生個(gè)體在不同時(shí)間的測試成績聯(lián)系起來，以供學(xué)校和政府用來分析它們在何種程度上有效提高了學(xué)生成績。結(jié)合學(xué)生的先前成績，學(xué)校和政府將提供“增值”措施。因此，這種方法也經(jīng)常被稱為“增值方法”。

3.進(jìn)行“下鉆”的數(shù)據(jù)挖掘以尋找實(shí)情

數(shù)據(jù)很豐富，而信息往往很匱乏，數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)庫里挖掘到信息、知識。多維數(shù)據(jù)挖掘中有“上卷”(Roll Up)和“下鉆”(Drill Down)兩種方式。其中，“下鉆”的數(shù)據(jù)挖掘過程是一種分解數(shù)據(jù)的有效方法。它從一般性問題開始，然后將問題“由上而下”地挖掘成更小的部分。這樣挖掘得到的數(shù)據(jù)可能是有益的，但也可能會造成誤導(dǎo)。例如，當(dāng)你將一組數(shù)據(jù)挖得越深，可以應(yīng)用的樣本就越小，最后得出的結(jié)論反而越不準(zhǔn)確。因此，要注意不要將數(shù)據(jù)組挖掘到太小以至于難以得出令人信服的結(jié)論的程度[12]。

4.當(dāng)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用時(shí)就應(yīng)解釋和分享結(jié)果

沒必要等到收集了所有數(shù)據(jù)，才開始進(jìn)行分析。在這個(gè)過程的早期，一旦所有信息都可以應(yīng)用了，學(xué)區(qū)就可以開始觀察可能導(dǎo)致更明智的決策的重要趨勢。美國東密歇根大學(xué)教育領(lǐng)導(dǎo)學(xué)的教授羅恩·威廉姆森(Ron Williamson)曾指出，“數(shù)據(jù)本身對校長和教師將其用于學(xué)校改進(jìn)目標(biāo)而言，并不是很有用。只有當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了信息，這些信息被用來激發(fā)有關(guān)學(xué)校未來方向的對話，數(shù)據(jù)利用在學(xué)校改革中才具有重要意義。”[13]數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐方面還包括幫助教師和管理人員學(xué)會如何解釋數(shù)據(jù)，并在實(shí)施中使用最佳資源和策略。

(四)致力于持續(xù)改進(jìn)

越來越多的學(xué)校、學(xué)區(qū)開始使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)以保證持續(xù)改進(jìn)。學(xué)區(qū)如果確認(rèn)了數(shù)據(jù)中的關(guān)系或差距，就可以采取最重要的一步，即做出改變和解釋新策略。無論用于改變的決策是大還是小，做出最明智的決策的關(guān)鍵都是考慮數(shù)據(jù)的可用性。數(shù)據(jù)分析沒有盡頭，學(xué)區(qū)工作人員只要理解了如何有效地使用數(shù)據(jù)，那么確認(rèn)收集、分析數(shù)據(jù)的新機(jī)會就變得越來越容易。學(xué)區(qū)應(yīng)繼續(xù)尋找舊問題的答案，包括新信息，因?yàn)檫€可利用并做出新的、更明智的決策。一旦做出這些決策，確認(rèn)關(guān)系并實(shí)施補(bǔ)救措施的過程就又重新開始了。

具有遠(yuǎn)見的學(xué)區(qū)會將自己學(xué)校的表現(xiàn)與全國其他名列前茅的學(xué)校進(jìn)行對比，在明確差距的基礎(chǔ)上，通過借鑒頂尖學(xué)校的成功方法或其他改進(jìn)措施，從而提出行動(dòng)方法，以彌補(bǔ)自身的不足。這是基準(zhǔn)化分析法(Benchmarking，BMK)的體現(xiàn)。若做得好的話，基準(zhǔn)化分析法有助于學(xué)區(qū)了解什么才是有效的，他們使用的關(guān)鍵策略效果如何，哪些改進(jìn)是可能的或有必要的，以及如何借鑒其他成功學(xué)區(qū)的最佳實(shí)踐。

(五)交流結(jié)果

要讓數(shù)據(jù)對教師和校長有用，數(shù)據(jù)必須是可信的。利益相關(guān)者必須對數(shù)據(jù)有信心，相信數(shù)據(jù)反映了自己學(xué)校的實(shí)際情況。為了建立公眾支持，提升團(tuán)隊(duì)信心，一個(gè)有效方法是為關(guān)鍵利益相關(guān)者展示學(xué)校和學(xué)區(qū)是如何為結(jié)果負(fù)責(zé)的。共享數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)采用易于閱讀的圖表和簡短、沒有術(shù)語的報(bào)告形式，這樣不僅可以讓團(tuán)隊(duì)成員知道學(xué)校是基于數(shù)據(jù)做出明智的決策，還可以創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)對公立教育所面臨的問題有更深層次的理解。

學(xué)區(qū)不應(yīng)僅依靠媒體來傳達(dá)信息。有限的時(shí)間和空間，加上缺乏對完整信息的了解，往往會導(dǎo)致媒體只報(bào)告基本事實(shí)，而這通常因?yàn)闆]有提供數(shù)據(jù)背后的細(xì)節(jié)而產(chǎn)生誤解。許多成功的學(xué)區(qū)直接向其團(tuán)隊(duì)報(bào)告信息。這種做法是使用一個(gè)學(xué)校報(bào)告卡或年度表現(xiàn)報(bào)告。該報(bào)告用來指導(dǎo)在不同學(xué)校的論壇以及家長、工作人員和學(xué)校董事會的會議上有關(guān)學(xué)生表現(xiàn)和教育優(yōu)先權(quán)(Education Priorities)的討論。培訓(xùn)教師和校長促進(jìn)這些協(xié)商，以確保每個(gè)人都關(guān)注數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)所反映的有關(guān)學(xué)生表現(xiàn)以及如何改進(jìn)課堂教學(xué)的信息。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的應(yīng)用

那么在實(shí)踐中人們?nèi)绾螒?yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)?下面以美國紐約教育局(New York City Department of Education，NYCDOE)為例進(jìn)行具體介紹。

紐約市教育局是美國最大的教育系統(tǒng)，擁有超過100萬的學(xué)生和8萬名教師。長期以來，紐約市面臨著一系列阻礙學(xué)生成績提高的影響因素，例如學(xué)生總?cè)藬?shù)中有423694名是由公共資金援助支持的，153134名學(xué)生接受了特殊教育服務(wù)。其他影響因素還包括高度集中的貧窮、無家可歸、種族隔離和藥物成癮、教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的高流動(dòng)頻率以及文化斷裂、缺乏技術(shù)支持等。2001年，紐約市教育局在卡耐基公司的資助下與“成長網(wǎng)絡(luò)”(the Grow Network)公司簽訂了為3-8年級開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策工具的協(xié)議[14]。該協(xié)議涉及的教師有3萬人，學(xué)區(qū)和學(xué)校的教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)有5千人，以及1200所學(xué)校近40萬的學(xué)生。這展示了紐約市教育局為了提高學(xué)校系統(tǒng)多層面的教育決策質(zhì)量，在將標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)數(shù)據(jù)與支持性的教學(xué)資源相鏈接方面作出了前所未有的努力。

“成長網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)發(fā)布NYCDOE數(shù)據(jù)報(bào)告，即采用紙質(zhì)和在線報(bào)告的形式向校長、教師和家長出示相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化測試結(jié)果，并附有反應(yīng)行動(dòng)(Responsive Action)的具體建議?！俺砷L網(wǎng)絡(luò)”以3-8年級的學(xué)生為主體，其目標(biāo)是使用標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)數(shù)據(jù)，再加上支持性資源和專業(yè)發(fā)展，用以提高教學(xué)實(shí)踐的質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)成績?！俺砷L網(wǎng)絡(luò)”最后將提交四種不同的數(shù)據(jù)報(bào)告，這些報(bào)告反映的是針對不同目標(biāo)群的不同觀點(diǎn)，如下表所示。

“成長網(wǎng)絡(luò)”為了給最終的報(bào)告準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，做了大量的數(shù)據(jù)清洗(Data Cleaning)和處理工作。該系統(tǒng)最終將學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)化測試數(shù)據(jù)組織在為教師、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和家長定制的報(bào)告中。對于管理者，報(bào)告提供的是有關(guān)學(xué)校的概述，并展示了班級、教師層面的數(shù)據(jù)。對于教師，報(bào)告提供的是有關(guān)班級范圍重點(diǎn)(Class-Wide Priorities)的概述，同時(shí)將學(xué)生按照州立表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，支持教師對學(xué)生個(gè)體的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)的關(guān)注。對于家長，報(bào)告則解釋了測試目標(biāo)，他們孩子的表現(xiàn)以及父母可在哪些方面幫助孩子提高成績。報(bào)告按照分?jǐn)?shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并排名，同時(shí)還根據(jù)紐約州的表現(xiàn)等級進(jìn)行分組。表現(xiàn)等級從“遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)”(1級)到“遠(yuǎn)高于標(biāo)準(zhǔn)”(4級)分為四級。

在開學(xué)后不久，教育者還會收到一份關(guān)于當(dāng)前學(xué)生的分類數(shù)據(jù)(Disaggregated Data)的紙質(zhì)報(bào)告。由于這些學(xué)生的數(shù)據(jù)被測試區(qū)(Test Areas)分解了，教育者同時(shí)會獲得一個(gè)受密碼保護(hù)的在線賬戶，用以訪問完整的測試數(shù)據(jù)。教師可以利用在線信息系統(tǒng)查找并比較學(xué)生個(gè)體的數(shù)據(jù)。學(xué)生的分類是按照單項(xiàng)測試和技能項(xiàng)來排名并分組的。

除了測試報(bào)告之外，及“成長網(wǎng)絡(luò)”網(wǎng)站還具有兩項(xiàng)附加功能，即支持教師的分析和教學(xué)決策。首先，網(wǎng)站會提供有關(guān)州立標(biāo)準(zhǔn)的信息，及測試技能和概念的定義。管理者和教師經(jīng)常引用這些資料作為所提供信息的一個(gè)重要組成部分。其次，所報(bào)告的數(shù)據(jù)鏈接了一些為教師、管理者提供的教學(xué)材料和資源。為了在課堂層面促進(jìn)基于標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)，這些教學(xué)材料和資源提出了一些有關(guān)活動(dòng)和教學(xué)策略的建議。報(bào)告還鏈接了經(jīng)紐約市教育局批準(zhǔn)的外部資源，目的在于幫助教師收集更多的課程材料并反思自己的課堂組織。盡管此數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)大部分依靠來自其他資源的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，但是系統(tǒng)的分析組成部分還是提供了按學(xué)科、技能項(xiàng)聚集的數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)提出了課堂組織的不同模型，例如異構(gòu)分組、同構(gòu)分組等[15]。

總的來說，美國紐約教育局這一案例讓我們看到了技術(shù)和報(bào)告功能的進(jìn)步為學(xué)校創(chuàng)造了在教育系統(tǒng)的多層面使用測試數(shù)據(jù)用于決策的新機(jī)遇。在調(diào)查中，大部分教師表明及時(shí)獲得顯示學(xué)生個(gè)體表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，有助于做出因材施教的決策，或者是基于學(xué)生在朝向目標(biāo)專項(xiàng)技能的具體表現(xiàn)進(jìn)行分組。管理者也指出，“成長網(wǎng)絡(luò)”有助于他們確認(rèn)班級層面、年級層面和學(xué)校層面的長處和弱項(xiàng)，然后在此基礎(chǔ)上做出有關(guān)學(xué)校計(jì)劃、教師專業(yè)發(fā)展活動(dòng)等方面的決策[16]。

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)今實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)面臨著一系列挑戰(zhàn)。這些利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)改進(jìn)學(xué)校有待解決的難題也是未來研究的方向。

(一)如何啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策?

萬事開頭難。學(xué)區(qū)實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)，以支持學(xué)校改進(jìn)所面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是要明確從哪里開始。要克服啟動(dòng)的困難，辦法之一是找到整個(gè)組織的“數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人物”(Data Champions)。許多學(xué)區(qū)選擇了在一個(gè)特定學(xué)校、項(xiàng)目或?qū)W生小組中較小規(guī)模地試行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)。通過展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的成功，讓人們能夠建立信任，并培養(yǎng)“數(shù)據(jù)信徒”(Data Believers)。這些信徒應(yīng)來自系統(tǒng)的各個(gè)層面，并表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的熱情。他們的熱情會迅速蔓延，感染其他同事，營造勢頭，從而增加學(xué)區(qū)購買數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的可能性。這可能需要一定的時(shí)間，但對于管理者和其他學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)人在一起確保全員參與此過程而言是至關(guān)重要的。

成功啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)還需要以團(tuán)隊(duì)的方式，特別是教育局和督學(xué)之間的合作。學(xué)區(qū)的期望應(yīng)是明確的、可衡量的、可達(dá)到的，同時(shí)還必須明確個(gè)人的作用。在實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的早期階段，要求學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)先指出可行之路。督學(xué)和學(xué)校董事會則必須發(fā)揮重要但不同的作用。督學(xué)一般扮演的角色是：首先是將學(xué)校董事會對學(xué)校的愿景轉(zhuǎn)化為基于數(shù)據(jù)的可測量的目標(biāo)；然后與學(xué)區(qū)教師、職員、家長和其他團(tuán)隊(duì)的利益相關(guān)者一起工作，在規(guī)定日期之前完成計(jì)劃目標(biāo)；接著收集數(shù)據(jù)，并顯示清晰、穩(wěn)定的進(jìn)展；最后在慶祝成功的同時(shí)又指出不足，與學(xué)校董事會一起修改基于數(shù)據(jù)的改進(jìn)計(jì)劃。學(xué)校董事會一般扮演的角色是：首先是建立一個(gè)基于數(shù)據(jù)的學(xué)校愿景，顯示到目前為止所實(shí)現(xiàn)的哪些進(jìn)步是必要的；然后向管理者、其他員工以及利益相關(guān)者闡述如何評價(jià)學(xué)區(qū)的表現(xiàn)；接著通過綜述相關(guān)數(shù)據(jù)以評價(jià)學(xué)區(qū)朝向具體目標(biāo)的進(jìn)展；最后修正目標(biāo)和基于數(shù)據(jù)的改進(jìn)計(jì)劃。

(二)如何克服來自數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)?

對致力于支持所在學(xué)區(qū)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)人而言，還需要克服來自數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)能力(Data Capacity)的挑戰(zhàn)。

對學(xué)區(qū)和學(xué)校而言，提出措施來保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)質(zhì)量包括：(1)使用多種措施確保相關(guān)性，以及從多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行三角測量的能力；(2)確保數(shù)據(jù)是很好地組織在一起，并且以一種容易解釋的數(shù)據(jù)來顯示；(3)使用已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化和凈化的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)；(4)在數(shù)據(jù)“保質(zhì)期”過期之前，讓數(shù)據(jù)對于利益相關(guān)者群體而言是有效的；(5)為了分析多個(gè)因素，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分解。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，利益相關(guān)者群體會失去對數(shù)據(jù)價(jià)值的信任，甚至?xí)a(chǎn)生失望。最糟糕的是，教育工作者會使用質(zhì)量差的數(shù)據(jù)，即舊的、沒有分解的，或是以混亂、錯(cuò)誤的方法呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，然后得出有關(guān)學(xué)區(qū)、學(xué)校所需的錯(cuò)誤結(jié)論。這可能會導(dǎo)致實(shí)際上會造成傷害的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”行為的發(fā)生。

同樣，與數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相連的數(shù)據(jù)能力也一樣重要。沒有訪問、理解和使用可利用的數(shù)據(jù)的能力，不管數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，都不會導(dǎo)致有意義的數(shù)據(jù)使用。事實(shí)上沒有數(shù)據(jù)能力，一個(gè)組織擁有的數(shù)據(jù)越多，對數(shù)據(jù)的處理就越少。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量是燃料的話，那么數(shù)據(jù)能力是把燃料轉(zhuǎn)化為能源的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。數(shù)據(jù)能力包括：(1)組織性因素，諸如支持?jǐn)?shù)據(jù)使用的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、合作規(guī)范、明確的角色和職責(zé)等；(2)從多個(gè)數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)的技術(shù)；(3)以容易解釋的形式，讓多個(gè)用戶獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訪問；(4)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和評價(jià)素養(yǎng)技能，這樣數(shù)據(jù)用戶就知道如何分析多種類型的數(shù)據(jù)，并正確地解釋結(jié)果。

(三)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化?

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策對當(dāng)今的決策管理模式提出了挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)缺乏的時(shí)候，組織內(nèi)核心管理人員的直覺和經(jīng)驗(yàn)在決策過程中發(fā)揮重要作用。從直覺和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策轉(zhuǎn)化的過程可能并不順暢，那些沒有足夠靈活性來適應(yīng)大數(shù)據(jù)趨勢、創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式和文化的學(xué)區(qū)也可能會在競爭中失敗。信息化系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析中可能會強(qiáng)調(diào)協(xié)作分析和過程公開，這就需要學(xué)區(qū)創(chuàng)造適宜的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，并把握好直覺和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)系。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)能力得以保證的情況下才能發(fā)展。當(dāng)組織相信持續(xù)改進(jìn)，并定期把信念付諸實(shí)踐，就會產(chǎn)生強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的學(xué)校和學(xué)區(qū)強(qiáng)調(diào)合作是獲取成功的基石，同時(shí)準(zhǔn)許教師和管理者為其所負(fù)責(zé)的事做出決策。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化元素包括：所有利益相關(guān)者群體承諾更好地利用數(shù)據(jù)；清晰界定數(shù)據(jù)使用的愿景；對教學(xué)的效用以及數(shù)據(jù)在提高教學(xué)和學(xué)習(xí)方面的價(jià)值持有信心；通過學(xué)校和學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)調(diào)整對數(shù)據(jù)使用建模；要求教師為教學(xué)變化的結(jié)果負(fù)責(zé)；所有層級形成合作文化；致力于教學(xué)和項(xiàng)目改進(jìn)。

當(dāng)評價(jià)學(xué)校和學(xué)區(qū)在何種程度上呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化時(shí)，需思考的一系列問題包括：是否所有關(guān)鍵的利益相關(guān)者承諾為了持續(xù)改進(jìn)而使用數(shù)據(jù)?人們是否要對數(shù)據(jù)在學(xué)校和課堂層面的使用負(fù)責(zé)?工作人員之間的合作是否得到了高度重視?學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)是否將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策建模作為其角色和責(zé)任的一個(gè)重要方面?教師是否相信數(shù)據(jù)可以而且應(yīng)該用來告知教學(xué)?教師對利用與學(xué)生學(xué)習(xí)有關(guān)的數(shù)據(jù)來改變教學(xué)是否持有開放的態(tài)度?[17]

六、結(jié)語

最近幾年，人們對“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注越來越多。利用以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策來解決諸多領(lǐng)域問題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特征。對于學(xué)校管理者，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)可以查看年級、全校乃至整個(gè)學(xué)區(qū)的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。如果發(fā)現(xiàn)低效的課堂和學(xué)習(xí)表現(xiàn)不佳的學(xué)生群體(根據(jù)性別、收入情況等劃分)，管理者會依據(jù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果決定是否給予特定的干預(yù)。對于更大范圍的異常表現(xiàn)，管理者會依據(jù)學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)調(diào)整管理策略，以適應(yīng)教師更好的教和學(xué)生更好的學(xué)。美國的實(shí)踐案例表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)在幫助學(xué)區(qū)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)利用數(shù)據(jù)制定一個(gè)用于持續(xù)改進(jìn)的藍(lán)圖方面表現(xiàn)出其積極的作用。

面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們的教育工作者如何利用大數(shù)據(jù)來服務(wù)教育，如何把這些大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成知識，改革傳統(tǒng)教育教學(xué)，這將是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。我國教育大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀是數(shù)據(jù)流失比較嚴(yán)重。作為學(xué)校的信息管理部門，網(wǎng)站的信息數(shù)據(jù)，學(xué)生學(xué)籍信息數(shù)據(jù)，學(xué)生每次考試的數(shù)據(jù)……可以說是撲面而來，但問題是基本上用過就廢。雖然教師和學(xué)生的許多教育行為數(shù)據(jù)都可能構(gòu)成大數(shù)據(jù)，但是目前我國學(xué)校較少采集這些數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘。目前學(xué)校比較關(guān)注的是考試數(shù)據(jù)，然而即使是考試數(shù)據(jù)，也沒有得到充分利用。在學(xué)?？荚囬L期只用考試總分作為甄別學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)的情況下，客觀上就不存在關(guān)注詳實(shí)考試數(shù)據(jù)的需求。當(dāng)前學(xué)校對校內(nèi)考試工作的處理，一般都較少收集詳實(shí)的考試數(shù)據(jù)，也較少對考試數(shù)據(jù)作統(tǒng)計(jì)分析。由于放棄了通過考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系去發(fā)掘考試和考生水平的相關(guān)信息，考試基本上也無法發(fā)揮對學(xué)生學(xué)業(yè)的診斷作用，教學(xué)就缺乏針對性。這種使考試對教學(xué)的反饋?zhàn)饔门腔苍诘蛯哟巍⒌退降臓顟B(tài)，構(gòu)成了制約學(xué)校教育質(zhì)量提高的重要因素。因此，如何從學(xué)生和教師的教育行為中隨時(shí)采集數(shù)據(jù)，如何借鑒國外經(jīng)驗(yàn)，最大化地利用數(shù)據(jù)提升學(xué)校教育質(zhì)量成了當(dāng)務(wù)之急。

摘自： 中國電化教育

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