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銀行業(yè)2016年暢想:資產(chǎn)質量沒有那么悲觀

 文野 2015-12-09

來源:招商金融研究(zszqjryj)

核心摘要

資產(chǎn)質量:沒有那么悲觀。1)市場部分觀點將EBITDA/稅前利潤小于100%的貸款認定為不良,以此推斷中國銀行業(yè)不良率將超過8%。我們認為這更適合作為一個趨勢指標,而不是一個定量指標;2)假定所有關注類貸款未來全部降級為不良,2015年上半年末上市銀行真實的不良率為4.7%,也沒有到8%的夸張程度;3)經(jīng)濟增長保持6.5%,房價下跌10%以內,我們測算銀行凈利潤影響僅1.5%;4)在不侵蝕凈資產(chǎn)的情況下,上市銀行能夠容忍400-600bp的不良率上升。

銀行估值:處于區(qū)間下軌。我們用ROE-COE模型(即PB=ROE-g/COE-g))測算了銀行股歷史的風險溢價區(qū)間為(7.3%12.6%),我們再將這個風險溢價區(qū)間以及10年期國債利率作為無風險利率代入模型中,結果顯示銀行股目前的估值仍然處于估值區(qū)間下軌。

混業(yè)經(jīng)營:深入靈魂的改革。隨著交行收購華英證券獲批,以及三大監(jiān)管機構整合傳聞,我們認為中國混業(yè)經(jīng)營大幕正在拉開。對比中美銀行業(yè)的收入結構,我們認為混業(yè)放開后中國銀行業(yè)的非息收入占比長期存在20個百分點的提升空間,這將提升銀行估值中樞30%-40%。同時從美國的歷史來看,混業(yè)放開前后美國銀行業(yè)PE10倍提升到10-15倍,PB1倍附近提升到1.5倍以上。

下行空間有限,改革重塑估值中樞。切換至2016年銀行板塊將再次破凈,而近幾年銀行板塊0.8倍動態(tài)PB的估值底部給予投資者持有信心,純看價值銀行股具備20%的估值修復空間。從催化因素來看,業(yè)務分拆與重估、混業(yè)經(jīng)營放開、不良貸款證券化均有可能帶動銀行板塊獲得超預期收益,重點推薦寧波、北京、南京、興業(yè)、中信。

風險因素:宏觀經(jīng)濟超預期下滑的風險。

一、資產(chǎn)質量:沒有那么悲觀

(一)EBITDA/稅前利潤是一個好的定量指標嗎?

市場上存在部分悲觀論調,認為貸款企業(yè)連續(xù)兩年息稅折舊及攤銷前利潤/債務利息小于100%,或連續(xù)兩年虧損,即視為壞賬。按照這個邏輯測算,中國銀行業(yè)的不良率恐怕要超過8%。我們也按照這個邏輯統(tǒng)計了2013、2014年上市公司EBITDA/利息費用,連續(xù)小于100%的上市公司共有718家,占非金融上市公司總數(shù)的26.2%,這難道意味著26.2%的上市公司要出現(xiàn)違約?明顯不符合常識。

問題出在哪里?第一,這種算法明顯夸大了不良的口徑。1)企業(yè)連續(xù)兩年利潤沒法覆蓋貸款利息,不代表其賬上沒有足夠的現(xiàn)金歸還銀行貸款。比如近幾年的鋼鐵、煤炭連續(xù)虧損,但不是所有貸款都變成不良;2)即便近兩年利潤無法覆蓋貸款利息,企業(yè)也可以通過過橋貸款、借新還舊等方法將銀行貸款還上,從銀行的角度這仍然是正常貸款。第二,忽略了銀行可以通過核銷來降低賬面不良率。2010年到2015年上半年末,上市銀行不良貸款核銷和轉讓一共5741億,這比近五年來上市銀行賬面不良貸款4090億的凈增加額還要高,上市銀行累計處置的不良貸款與2009年末貸款余額的比例達到了2.0%

所以我們認為,貸款企業(yè)連續(xù)兩年息稅折舊及攤銷前利潤/債務利息小于100%,這部分貸款占總貸款的比例更適合作為一個趨勢指標,而不是一個定量指標。當這個比例上升時,銀行資產(chǎn)質量壓力上升;反之,銀行資產(chǎn)質量壓力下降。

(二)銀行真實不良率究竟是多少?

在銀行貸款的五級分類法中,貸款可分為正常、關注、可疑、次級、損失,其中后三類為不良。而關注類貸款是指借款人目前有能力用正常經(jīng)營收人償還貸款本息,但是存在潛在的缺陷可能影響貸款的償還,如果這些不利因素消失,則可以重新劃為正常類,如果情況惡化,影響本息償還則要劃為次級類。

我們用最保守的方法測算,即假定關注類貸款未來全部降級為不良,銀行真實不良率=不良貸款率+關注類貸款占比。這種情況下,2015年上半年末上市銀行真實的不良率為4.7%,也沒有到8.1%的夸張程度。

(三)不良貸款的敏感性分析和影響

我們通過壓力測試模型試圖分析房價下跌和經(jīng)濟增速下降對銀行的影響,對按揭貸款、開發(fā)貸、基建及其他貸款進行壓力測試,分三種情況模擬。我們的模型原理如下圖所示:

三種情景假設:一是在房價下跌10%以內,經(jīng)濟保持6.5%以上增長;二是房價下跌20%以內,經(jīng)濟保持5.5%以上增長;三是最悲觀假設,房價下跌30%以內,經(jīng)濟保持4%以上增長。

從上表可知,在其他變量一定的條件下,如果資產(chǎn)質量的變化通過資產(chǎn)減值計提影響當期利潤,情景一影響利潤1.44%,情景二影響近20%,情景三影響40%。如果分幾年體現(xiàn),則對當年業(yè)績影響較小。

(四)銀行能夠容忍的最高不良率

在不侵蝕凈資產(chǎn)的情況下,上市銀行能夠容忍400-600bp的不良率上升。我們保守假設不良貸款的最終損失率為100%(實際上由于不良存在升級、收回等因素,實際損失率可能只有50%),在不侵蝕2015年凈資產(chǎn)的情況下(即存量撥備和當年凈利潤全部用來充抵不良貸款損失),上市銀行能夠容忍的不良率上升幅度普遍在400-600bp之間。

二、銀行估值:處于區(qū)間下軌

(一)銀行股歷史風險溢價區(qū)間測算

我們用ROE-COE模型(即PB=ROE-g/COE-g))測算不同風險溢價下銀行股未來的估值區(qū)間。這個測算的邏輯是,歷史會重演,估值的波動反映的是人心,而人心的外在表現(xiàn)即是風險溢價。我們認為風險溢價在市場牛熊交替的過程會不斷的重復,如果我們能夠測算出歷史上銀行股風險溢價的一個區(qū)間,那么根據(jù)現(xiàn)行的無風險利率水平和ROE預期,我們就能測算出未來銀行股的估值區(qū)間。

ROE-COE模型的理論推導:1B=E/ROE2P=D/COE-g;3D=E*1-RR);4g=ROE*RR;5RR=g/ROE,全部帶入可求P/B=ROE-g/COE-g)。其中D是分紅(dividend),COE是股權成本(costofequity),g是永續(xù)增長率,RR是留存比率(retainratio)。

我們測算的銀行股歷史風險溢價區(qū)間為(7.3%,12.6%)。我們將銀行股風險溢價的完整區(qū)間選擇為08年底至09年,09年上市銀行平均ROE21%,根據(jù)當時的估值水平反向推算出三種情景下的COE分別為15.3%12.3%、10.8%,再減去當時不同的無風險利率水平,得到三種情境下的風險溢價分別為12.6%、9.0%7.3%。

(二)目前估值對應極為悲觀的風險溢價

我們將銀行股的風險溢價區(qū)間,以及10年期國債利率作為無風險利率水平代入到ROE-COE模型來摸擬銀行股的估值區(qū)間,結果顯示近三年來銀行股估值始終處于估值區(qū)間的中下水平。

1)每當銀行股估值跌入估值區(qū)間下限時,其所代表的風險溢價已經(jīng)達到了熊市底部最為悲觀的水平,此時價值規(guī)律便開始發(fā)揮作用,即便行業(yè)層面仍看不到利好因素,但股價已經(jīng)拒絕下跌。

2)每當銀行股估值反彈至估值區(qū)間的中位數(shù)水平時,反彈行情便暫時宣告結束,這是因為近幾年宏觀經(jīng)濟仍未出現(xiàn)企穩(wěn)復蘇的跡象,市場難以給予銀行股最為樂觀的風險溢價,因而實際的估值表現(xiàn)很難觸及區(qū)間上沿。

(三)中小銀行可以支撐更高的估值水平

我們認為中小銀行相比行業(yè)平均具備更高的成長性。銀行業(yè)績增長的驅動因素包括規(guī)模增速、息差、非息收入占比、成本收入比以及信貸成本,其中最為重要的是規(guī)模增速。中小銀行由于其規(guī)模增速持續(xù)的高于行業(yè)平均,這決定了中小銀行具備更高的永續(xù)增長率,即更高的成長性。

中小銀行的高成長性理應支撐更高的估值水平。我們在第二部分測算的銀行估值中樞針對的是行業(yè)平均情況,既然中小銀行的永續(xù)增長率要遠高于大型國有銀行,那么中小銀行的估值中樞理應較行業(yè)平均有一個溢價。我們給予不同的永續(xù)增長率假設來測算估值區(qū)間,結果表明當永續(xù)增長率達到8%,其對應的估值水平要比5%時的永續(xù)增長率對應估值高出30%-50%。

三、混業(yè)經(jīng)營:深入靈魂的改革

(一)大銀行“銀控”,小銀行“金控”

商業(yè)銀行混業(yè)大幕即將拉開。201571日,江蘇證監(jiān)局已批準交通銀行申請收購華英證券的33%股權;20151117日,媒體報道,中國正就合并證監(jiān)會、保監(jiān)會與銀監(jiān)會成為單一監(jiān)管委員會進行討論,整合三大金融監(jiān)管機構,我們認為監(jiān)管機構合并是中國銀行業(yè)走向混業(yè)經(jīng)營的重要一步。

商業(yè)銀行已獲得了除境內券商以外的所有金融牌照。2003年開始,銀行以及金融控股集團通過并購、業(yè)務重組等方式,陸續(xù)涉足了證券、保險、信托、租賃等綜合性的金融業(yè)務領域,形成了金融控股公司的經(jīng)營模式。但目前商業(yè)銀行均是通過境外子公司間接持有境外券商牌照,并非持有境內券商牌照,此次交行參股境內券商對商業(yè)銀行拿到境內券商牌照具有里程碑意義。

大銀行“銀控”、小銀行“金控”有望成為中國未來混業(yè)經(jīng)營的主流模式。參考國外經(jīng)驗,混業(yè)經(jīng)營的模式可以分為美國為代表的金融控股公司模式、銀行母公司模式,和德國為代表的全能銀行模式三種。從中國實際角度出發(fā),鑒于銀行在中國的金融體系中已經(jīng)牢牢占據(jù)了主導地位,我們認為最終大銀行可能演變?yōu)殂y行母公司模式,而小銀行則傾向于成為金融控股集團中一員。

1)金融控股公司模式:控股集團多為純粹控股公司,并不從事銀行、證券或者保險等具體的金融業(yè)務,銀行、證券、保險作為子公司彼此平級,各子公司分屬于各行業(yè),彼此的業(yè)務鮮有交叉,不互相干涉。這種模式下,混業(yè)主要體現(xiàn)在集團層面,各子公司實質上并不算混業(yè),例如中國平安、中信集團、光大集團等都屬于金融控股公司模式。

2)銀行母公司模式:銀行處于母公司的控股地位,下設保險、券商等子公司。與金融控股公司模式相比,銀行在集團的地位更高,集團的經(jīng)營戰(zhàn)略更偏向銀行業(yè)務。例如工商銀行,其下屬子公司包括工銀國際(境外券商)、工銀安盛(保險)、工銀瑞信(基金)、工銀租賃(租賃)。

3)全能銀行模式:最為徹底的混業(yè)模式,商業(yè)銀行、證券、保險作為銀行母公司下設事業(yè)部的形態(tài)存在。但對于目前中國漸進式的金融改革而言,風險較大。

(二)混業(yè)經(jīng)營可提升銀行估值30%-40%

投行牌照和銀行牌照有著天然互補的關系。傳統(tǒng)銀行業(yè)務與投行業(yè)務有很大的金融協(xié)同空間,其原因在于投行業(yè)務所涉及的直接融資業(yè)務,正是銀行公司業(yè)務所演進的方向;而由于銀行以往龐大的公司客戶基礎以及所累積的數(shù)據(jù),可以為其介入直接融資業(yè)務提供先天優(yōu)勢,從而可以在短時間內獲得較大的市場份額。

中國銀行業(yè)非息收入占比存在20個百分點的提升空間。我們對比了中美銀行業(yè)的收入結構:1)美國銀行業(yè)非息收入占比在80年代中期之間一直在20%左右的水平,進入80年代后期隨著混業(yè)經(jīng)營限制的放開,美國銀行業(yè)非息收入占比一路提升,到2000年后最高達到了40%以上;2)中國銀行業(yè)的非息收入占比在2008年后雖然也在緩慢上升,但近年來穩(wěn)定在25%左右的水平。如果中國銀行業(yè)混業(yè)經(jīng)營放開,非息收入占比從長期來看存在20個百分點的提升空間。

混業(yè)經(jīng)營能夠提升銀行估值30%-40%。目前金融行業(yè)子板塊中,銀行板塊的估值最低為1.015PB,券商、保險、信托、租賃分別為2.6、2.0、4.6、3.015PB。我們假設長期來自混業(yè)經(jīng)營的收入能夠占到銀行業(yè)收入的20%,按照非銀行金融2.6倍的平均估值水平,在不考慮傳統(tǒng)商業(yè)銀行估值修復的情況下,混業(yè)能夠提升銀行估值30%-40%。

(三)美國銀行業(yè)分合變遷和估值變化啟示

我們認為中國銀行業(yè)目前所處的環(huán)境簡直就是美國80年代的翻版。美國70年代經(jīng)歷兩次石油危機,通脹一度達到兩位數(shù)推高無風險利率,銀行板塊的PE估值最低到了5倍左右,PB估值最低到了0.7倍附近。但隨著80年代中期通脹逐步回落至4%以下,帶動無風險利率出現(xiàn)回落,銀行股的PE也修復到10倍附近,PB修復至1倍以上。

進入90年代,美國銀行法對銀行混業(yè)經(jīng)營開始了實質性的放松,而美國銀行業(yè)的估值也較80年代繼續(xù)上了一個臺階。1987年《格拉斯—斯蒂格爾法》允許銀行控股的子公司從事一定比例的投資銀行業(yè)務,并將經(jīng)營范圍為從商業(yè)票據(jù)、政府債券放寬到公司債券和股票,1989年允許銀行附屬公司進行債券承銷、1990年允許部分銀行開展股票承銷業(yè)務。與混業(yè)放松伴隨的是銀行估值中樞的提升,標普500銀行指數(shù)的PE估值從80年代中期的10倍左右提升到15-20倍,同時PB估值水平也從1倍附近徘徊突破到了1.5倍以上。

投資策略:下行空間有限,改革重塑估值中樞

下行空間有限,改革重塑估值中樞。切換至2016年銀行板塊將再次破凈,而近幾年銀行板塊0.8倍動態(tài)PB的估值底部給予投資者持有信心,純看價值銀行股具備20%的估值修復空間。從催化因素來看,業(yè)務分拆與重估、混業(yè)經(jīng)營放開、不良貸款證券化均有可能帶動銀行板塊獲得超預期收益。

1)純看價值,具備安全邊際。目前上市銀行2015PB僅為1.0倍,切換至2016年估值再次回落到0.8-0.9倍,而近幾年銀行PB底部約為0.8倍動態(tài)PB,板塊下行空間有限,存在足夠的安全邊際。

2)業(yè)務分拆,成股價催化劑。目前已有光大、浦發(fā)、中信先后對理財業(yè)務進行了分拆,同時興業(yè)銀行也成立了興業(yè)數(shù)金,預計未來將注入銀銀平臺旗下的錢大掌柜和科技輸出等業(yè)務。我們認為未來會有越來越多的銀行進行業(yè)務分拆,單個銀行走強將會帶動板塊向好。

3)監(jiān)管重構,混業(yè)預期再起。我們認為證監(jiān)、保監(jiān)、銀監(jiān)三會合一是實現(xiàn)混業(yè)經(jīng)營的前奏,銀行獲取境內券商牌照指日可待。在《商業(yè)銀行法》正式修改之前,預計銀行混業(yè)經(jīng)營的突破還會以類似交行收購華英證券這種特批的形式進行。

我們重點推薦寧波銀行、北京銀行、南京銀行、興業(yè)銀行、中信銀行。

許榮聰,武漢大學經(jīng)濟學碩士,廈門大學經(jīng)濟學、數(shù)學與應用數(shù)學雙學士,曾任職于長江證券和湘財證券,邏輯推理能力強,對銀行行業(yè)具有深刻的理解。

鄒恒超,上海財經(jīng)大學金融學碩士,廈門大學金融學學士,曾任職于國金證券和民生證券,2011年度新財富銀行業(yè)最佳分析師第五名團隊成員。


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