Python中用Pandas進行數(shù)據(jù)分析,最常用的就是Dataframe數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，之前寫過一篇文章介紹Pandas的基本用法，后來有些朋友問Pandas怎么從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，怎么從文件中讀取數(shù)據(jù)之類的問題，因此單獨開篇文章介紹Pandas如何讀取數(shù)據(jù)到Dataframe。
1. Pandas讀取Mysql數(shù)據(jù)
要讀取Mysql中的數(shù)據(jù)，首先要安裝Mysqldb包。假設(shè)我數(shù)據(jù)庫安裝在本地，用戶名位myusername,密碼為mypassword,要讀取mydb數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，那么對應的代碼如下：
1 2 3 4 5 | import pandas as pdimport MySQLdbmysql_cn= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='myusername', passwd='mypassword', db='mydb')df = pd.read_sql('select * from test;', con=mysql_cn) mysql_cn.close() |
上面的代碼讀取了test表中所有的數(shù)據(jù)到df中，而df的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為Dataframe。
2. Pandas讀取csv文件數(shù)據(jù)
Pandas讀取csv文件中的數(shù)據(jù)要簡單的多，不用額外安裝程序包，假設(shè)我們要讀取test.csv中的數(shù)據(jù), 對應的代碼如下:
1 | df = pd.read_csv(loggerfile, header=None, sep=',') |
header=None表示沒有頭部，sep=’,’表示字段之間的分隔符為逗號。
