“大數據就像青少年性話題：大家都在談論它，沒有人知道如何做，每個人都認為別人都在做，所以每個人都聲稱自己正在做。”美國行為經濟學家丹·艾瑞里(Dan Ariely)的這句評價雖說有些尖酸刻薄口味重，卻是很好的詮釋了當下大多數中國人對大數據的理解程度。

大數據之所以成為大數據，首先就是他的體量真的非常巨大。隨著21世紀的來臨，我們迎來了數據信息大爆炸的時代。移動互聯(lián)、社交網絡、電子商務等極大拓展了互聯(lián)網的邊界和應用范圍，各種數據正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(社交、搜索、電商)、移動互聯(lián)網(微博)、物聯(lián)網(傳感器，智慧地球)、車聯(lián)網、GPS、醫(yī)學影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信)都在瘋狂產生著數據。

在接下來量化描述海量數據之前，我們先來科普一下數字數據的單位：最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

1KB(Kilobyte 千字節(jié)) = 1024 B;

1MB(Megabyte 兆字節(jié)) = 1024 KB ;

1GB(Gigabyte 吉字節(jié)) =1024 MB ;

1TB(Trillionbyte 太字節(jié)) =1024 GB ;

1PB(Petabyte 拍字節(jié)) =1024 TB ;

1EB(Exabyte 艾字節(jié)) =1024 PB ;

1ZB(Zettabyte 澤字節(jié)) =1024 EB ;

1YB(YottaByte 堯字節(jié)) =1024 ZB ;

1BB(Brontobyte ) =1024 YB ;

1NB(NonaByte ) =1024 BB ;

1DB(DoggaByte) =1024 NB ;

在大多數人都還只知道TB的時候，我們在數字數據單位上已經提升了7個數量級到了DB時代。2006 年，個人用戶剛剛邁進TB時代，當年全球一共產生了180EB的數據;而在2011 年，全球數據生產量就已經達到了驚人的1.8ZB;

根據IDC 監(jiān)測，到2020 年，整個世界的數據總量將會增長44 倍，達到35.2ZB(1ZB=10 億TB)!人類產生的數據量大約每兩年翻一番，這個速度在2020 年之前會繼續(xù)保持下去。

除了龐大的數據量外，大數據這個名詞往往對應著一些標志性的技術工具，譬如說耳熟能詳的黃色小象—Hadoop。除了這個著名的分布式計算軟件框架外，對應的數據采集、存取、架構、挖掘上都有著大量代表性技術工具為我們熟悉。

之前，但凡提到數據，大家第一時間會聯(lián)想到諸如硬盤、IT部、服務器等較為技術的名詞。而在當今這個大數據時代，舍恩伯格卻早已提出“雖然數據還沒有被列入企業(yè)的資產負債表，但這只是一個時間問題?！暗挠^點。

對于數據的資產化屬性變遷，較為統(tǒng)一的觀點主要是以下兩點：

1： 計量規(guī)則與貨幣資本類似;以數據交易為主營業(yè)務、科技公司將數據作為無形資產計入資產。

2 ：具有資本一般的增值屬性;通過數據的出租，清洗加工后的銷售實現(xiàn)增值。

而具備之類高價值資產變現(xiàn)能力的公司，在目前的產業(yè)環(huán)境中我們稱之為“數據源公司”，它們具備獨立擁有及控制數據資產的特征，對應的公司類似BAT、通信運營商、銀聯(lián)、公共事業(yè)及交通公司這樣的數據源公司。

相對傳統(tǒng)數據，大數據在數據體量、增長速度、數據形式、價值上都有著顯著的區(qū)別。

1 ：當傳統(tǒng)數據時代還是考慮數據的吞吐從G到T的時候，大數據早已躍升到了P以上的時代;

2：相對增長穩(wěn)定的傳統(tǒng)數據，大數據在后續(xù)的萬物互聯(lián)時代正在以年增長率超過60%的速度快速膨脹;

3 ：區(qū)別與以結構化數據為主的傳統(tǒng)數據，圖像/聲音/文本等各種非結構化數據正在填充著大數據的數據倉庫;

4 ：隨著各地大數據交易中心的建立，大數據時代的數據資產化正在漸入佳境，數據價值快速提升。