|
本文由《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》雜志授權(quán)發(fā)布 作者：戴心來、郭卡、劉蕾 摘要
關(guān)鍵詞：MOOC；學(xué)習(xí)者滿意度；結(jié)構(gòu)方程模型 一、引言 自2012年開始，一種新的在線教學(xué)模式“慕課”（Massive Open Online Courses，MOOC）席卷全球，其大規(guī)模、開放和在線性的課程特點(diǎn)強(qiáng)烈地沖擊著世界高等教育，我國(guó)許多高校亦紛紛以實(shí)踐者的姿態(tài)參與其中，或加盟如edX、Coures等國(guó)際知名MOOC平臺(tái)，或聯(lián)合創(chuàng)立本土化的MOOC如中國(guó)大學(xué)MOOC、全國(guó)地方高校UOOC和WEMOOC東西部高校課程共享聯(lián)盟等。面對(duì)被譽(yù)為“數(shù)字海嘯”的新生事物，許多人樂觀地寄予厚望，認(rèn)為是解決我國(guó)教育資源分布不平衡、教育不公、教育質(zhì)量低下等問題的良方妙藥[1]。但亦有來自MOOC教學(xué)方面的不同聲音，如MOOC的教學(xué)模式很大程度上依然是傳統(tǒng)講課的翻版[2]，MOOC課程的高淘汰率、教學(xué)質(zhì)量的低社會(huì)認(rèn)可度等問題仍是不爭(zhēng)的事實(shí)[3]。有研究顯示，MOOC中的學(xué)習(xí)者退出率高，一般在85%至95%[4]。如何贏得學(xué)習(xí)者滿意，實(shí)現(xiàn)真正意義上的大規(guī)模在線開放課程質(zhì)量的提升是當(dāng)前MOOC建設(shè)的重要課題。學(xué)習(xí)者是MOOC平臺(tái)的直接感知者，學(xué)習(xí)者對(duì)課程的滿意程度將直接影響其對(duì)平臺(tái)的持續(xù)使用與學(xué)習(xí)成效，開展學(xué)習(xí)者滿意度及其影響因素探究具有重要意義。結(jié)構(gòu)方程模型是當(dāng)前多元數(shù)據(jù)分析的重要研究方法，可同時(shí)處理多組變量間的關(guān)系，有助于獲得影響MOOC學(xué)習(xí)者滿意度的各因素間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，并揭示相關(guān)因素的作用效果。文章基于顧客滿意度理論來構(gòu)建MOOC學(xué)習(xí)者滿意度指數(shù)模型，通過“中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)學(xué)習(xí)者的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型法進(jìn)行模型驗(yàn)證，并由此提出若干建議，以期為推動(dòng)我國(guó)MOOC的未來發(fā)展提供有益參考。 二、模型構(gòu)建與研究假設(shè) （一）MOOC學(xué)習(xí)者滿意度釋義 “顧客滿意”是商業(yè)營(yíng)銷領(lǐng)域普遍使用的概念，以界定產(chǎn)品或服務(wù)在使用過程中消費(fèi)者需求滿足的狀態(tài)[5]。滿意度則指滿意的程度，體現(xiàn)顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的事前期望與實(shí)際感受的一致性程度的比較，是顧客消費(fèi)后對(duì)消費(fèi)對(duì)象和消費(fèi)過程的一種個(gè)性、主觀的情感反映，是顧客滿意水平的量化指標(biāo)[6]。在教育領(lǐng)域，滿意度作為影響學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成的重要因素已成為研究學(xué)習(xí)效果的一個(gè)重要探測(cè)點(diǎn)，特別是用以探究信息技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方面[7][8][9]。對(duì)于大規(guī)模開放在線課程而言，MOOC平臺(tái)提供的課程可被視為一種服務(wù)性的“知識(shí)產(chǎn)品”，而學(xué)習(xí)者在一定程度上即是平臺(tái)服務(wù)的消費(fèi)者。因此，本研究將MOOC學(xué)習(xí)者滿意度界定為學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC平臺(tái)課程的實(shí)際體驗(yàn)感知與個(gè)人期望進(jìn)行比較而形成的一種主觀情感反應(yīng)，是對(duì)MOOC平臺(tái)的教育質(zhì)量和服務(wù)的滿意水平的度量。 （二） “中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)簡(jiǎn)介 “中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)開通于2014年5月，是由網(wǎng)易與高教社攜手推出的在線教育平臺(tái)。截至2016年7月，該平臺(tái)已與多所知名高校和機(jī)構(gòu)合作，推出1350多門精品MOOC，其豐富的名師名校課程及學(xué)習(xí)者全程參與的教學(xué)體驗(yàn)深受學(xué)習(xí)者追捧，選課人數(shù)突破1300萬?！爸袊?guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)課程一般由課件、測(cè)驗(yàn)與作業(yè)、討論區(qū)、考試、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和公告六大部分構(gòu)成，前三部分是其主要學(xué)習(xí)模塊。其中課件包含了模塊化的微視頻和閱讀文檔，并在視頻播放中穿插提問，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)者的在線課堂參與感；測(cè)驗(yàn)與作業(yè)旨在檢驗(yàn)和鞏固知識(shí)的掌握程度，通過每周設(shè)置的單元測(cè)驗(yàn)評(píng)估學(xué)習(xí)效果，也便于教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整教學(xué)；討論區(qū)分為教師答疑區(qū)、課堂交流區(qū)和綜合討論區(qū)，學(xué)生參與討論活動(dòng)將納入測(cè)評(píng)考核。 （三）MOOC學(xué)習(xí)者滿意度模型構(gòu)建 顧客滿意度作為衡量一個(gè)組織測(cè)評(píng)或服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)，已從最初的工業(yè)產(chǎn)品滿意度研究擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的服務(wù)滿意度調(diào)查。在各國(guó)研究者建立的顧客滿意度理論模型中，最具代表性的是由美國(guó)密歇根大學(xué)Fomell教授及其團(tuán)隊(duì)提出的ACSI模型[10]，包含有6個(gè)結(jié)構(gòu)變量，其中感知質(zhì)量、顧客期望和感知價(jià)值是顧客滿意度的原因變量，顧客抱怨和顧客忠誠(chéng)是顧客滿意度的結(jié)果變量。ACSI模型設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、易用，被認(rèn)為是目前最具影響力的顧客滿意度模型，成為很多相關(guān)領(lǐng)域滿意度測(cè)評(píng)模型的研究基礎(chǔ)，近年來也獲得教育信息化領(lǐng)域研究者的推崇，如楊文正、熊才平等人以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了教育信息資源質(zhì)量滿意度模型[11]，錢曉群將ACSI模型引入到網(wǎng)絡(luò)教育研究中開展學(xué)生滿意度實(shí)證探究[12]。這些研究成果為MOOC學(xué)習(xí)者滿意度的研究提供了重要參考。 本研究以ACSI模型的核心概念和框架為基礎(chǔ)，保留了感知質(zhì)量和感知價(jià)值變量，將顧客期望和顧客滿意度調(diào)整為學(xué)習(xí)者期望和學(xué)習(xí)者滿意度，將顧客忠誠(chéng)變量替換為學(xué)習(xí)者繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿。同時(shí)參考了我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院提出的中國(guó)顧客滿意度指數(shù)測(cè)量模型[13]，將顧客抱怨變量刪除，最終構(gòu)建了由學(xué)習(xí)者期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)者滿意度和繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿五個(gè)結(jié)構(gòu)變量為主體的MOOC平臺(tái)學(xué)習(xí)者滿意度模型，如圖1所示。其中學(xué)習(xí)者期望、感知質(zhì)量和感知價(jià)值是MOOC學(xué)習(xí)者滿意度的前因變量，繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿是學(xué)習(xí)者滿意度的結(jié)果變量，五個(gè)潛在變量的具體含義及相應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)解釋如下。 （1） 學(xué)習(xí)者期望：指學(xué)習(xí)者在注冊(cè)MOOC前對(duì)課程學(xué)習(xí)的整體預(yù)期，與普通的消費(fèi)品預(yù)期可以通過實(shí)際交易、體驗(yàn)消費(fèi)或其他消費(fèi)反饋渠道較易獲得不同，教學(xué)預(yù)期屬于特殊服務(wù)產(chǎn)品[14]，尤其對(duì)于MOOC這種近年來迅速發(fā)展的全新教育模式，普遍缺乏充足的學(xué)習(xí)體驗(yàn)反饋，使得學(xué)習(xí)者預(yù)期的度量難以標(biāo)準(zhǔn)化。鑒于MOOC在本質(zhì)上仍然是網(wǎng)絡(luò)課程，根據(jù)我國(guó)《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)技術(shù)規(guī)范》的界定，網(wǎng)絡(luò)課程包含了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、教學(xué)內(nèi)容和活動(dòng)三大部分，由此確定本研究以學(xué)習(xí)者在注冊(cè)課程前對(duì)MOOC平臺(tái)預(yù)期（Q1）、教學(xué)內(nèi)容預(yù)期（Q2）和教學(xué)活動(dòng)預(yù)期（Q3）三個(gè)維度作為學(xué)習(xí)者期望的3個(gè)測(cè)量指標(biāo)。 （2）感知質(zhì)量：指學(xué)習(xí)者經(jīng)過一段時(shí)間MOOC學(xué)習(xí)后對(duì)其質(zhì)量的實(shí)際感受。與學(xué)習(xí)者期望相對(duì)應(yīng)，亦從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、教學(xué)內(nèi)容和活動(dòng)三個(gè)維度來評(píng)估。圖1結(jié)合“中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)的功能特點(diǎn)對(duì)三個(gè)維度進(jìn)一步細(xì)化，分別以平臺(tái)操作流暢性（Q4）、界面易用性（Q5）作為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)測(cè)量指標(biāo)，以課件即視頻和文檔的內(nèi)容（Q6）、視頻中所穿插問題的設(shè)計(jì)（Q7）、課件中教師的引導(dǎo)幫助（Q8）作為教學(xué)內(nèi)容測(cè)量指標(biāo)，以學(xué)生間問題探討與作業(yè)互評(píng)（Q9）、師生間交流（Q10）、課程考試（Q11）作為教學(xué)活動(dòng)測(cè)量指標(biāo)，共設(shè)定8個(gè)觀測(cè)指標(biāo)反映MOOC質(zhì)量的滿意情況。 （3）感知價(jià)值：指用戶使用某種產(chǎn)品或服務(wù)后感知到的利益與其所付出成本權(quán)衡后的價(jià)值判斷，其付出一般包括支付的費(fèi)用、時(shí)間、精力等。考慮到MOOC平臺(tái)課程多為免費(fèi)注冊(cè)使用，故本研究重點(diǎn)在于MOOC學(xué)習(xí)過程中的時(shí)間和精力成本，并以所學(xué)知識(shí)的用途（Q12）、自身學(xué)習(xí)能力的提升（Q13）、付出時(shí)間和精力的價(jià)值（Q14）作為3個(gè)測(cè)量指標(biāo)。 （4）學(xué)習(xí)者滿意度：這是所要測(cè)評(píng)的目標(biāo)變量，依照上述概念界定，共設(shè)定4個(gè)測(cè)量指標(biāo)（Q15-Q18），即對(duì)整體學(xué)習(xí)過程的滿意度及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動(dòng)的總體質(zhì)量滿意度。 （5）繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿：MOOC學(xué)習(xí)是一個(gè)持續(xù)不斷的過程，學(xué)習(xí)者滿意度是其學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的綜合反映，學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的滿意度越高，其持續(xù)學(xué)習(xí)的能力越強(qiáng)[15]是否繼續(xù)MOOC學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生重要影響。共設(shè)定3個(gè)測(cè)量指標(biāo)，愿意繼續(xù)在MOOC平臺(tái)學(xué)習(xí)（Q19）、愿意向他人推薦使用MOOC（Q20）及分享個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（Q21）。 （四）研究假設(shè) 基于上述分析，本文提出如下7個(gè)研究假設(shè)： HI-H3：學(xué)習(xí)者期望分別對(duì)感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)者滿意度有正向影響作用； H4-H5：感知質(zhì)量分別對(duì)感知價(jià)值和學(xué)習(xí)者滿意度有正向影響作用； H6：感知價(jià)值對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度有正向影響作用； H7：學(xué)習(xí)者滿意度對(duì)繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿有正向影響作用。 三、研究設(shè)計(jì)與模型測(cè)量 （一）研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集 本文采用問卷調(diào)查的研究方法，以參與“中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)課程學(xué)習(xí)者為調(diào)查對(duì)象。量表中觀測(cè)指標(biāo)題項(xiàng)共有21個(gè)，題目選項(xiàng)采用Likert五點(diǎn)量表測(cè)量法。此外還開展了學(xué)習(xí)者基本信息的調(diào)查，包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、學(xué)習(xí)時(shí)間、修課類別和證書獲得等。調(diào)查過程分為預(yù)測(cè)和正式兩個(gè)階段，在初步設(shè)計(jì)各測(cè)量指標(biāo)的相應(yīng)題項(xiàng)后，經(jīng)由多名研究生對(duì)問卷題項(xiàng)的結(jié)構(gòu)和句詞語義等問題審閱，進(jìn)行篩選和修改形成預(yù)測(cè)問卷。通過隨機(jī)抽取MOOC平臺(tái)QQ學(xué)習(xí)群的50位學(xué)習(xí)者進(jìn)行預(yù)測(cè)試，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對(duì)問卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，通過分析與調(diào)整形成最終測(cè)量問卷。正式階段的數(shù)據(jù)采集時(shí)間從2015年11月11日至11月30日，將電子問卷鏈接到MOOC平臺(tái)多門課程的討論區(qū)和學(xué)習(xí)者QQ群，共回收問卷415份，其中有效問卷387份，以此作為數(shù)據(jù)分析的樣本，數(shù)據(jù)分析與模型擬合采用AMOS17.0軟件工具。 （二）信度與效度分析 為確保所測(cè)數(shù)據(jù)的可靠和有效，需要對(duì)問卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。內(nèi)部一致性是最常用的信度評(píng)價(jià)方法，其中Crcnbach提出的克隆巴赫系數(shù)用得最多。根據(jù)Nurmally提出一般探索性研究中Crcnbach’sa系數(shù)在0.6以上，被認(rèn)為可信度較高?。通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析顯示，學(xué)習(xí)者期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)者滿意度和繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿五個(gè)變量的a系數(shù)分別為0.690、0.798、0.819、0.830、0.732，總體a系數(shù)為0.907，說明問卷內(nèi)部一致性較高，初始問卷信度較好。 效度指問卷測(cè)量結(jié)果的有效性及正確性，效度越高，說明測(cè)量的結(jié)果越能反映出測(cè)量?jī)?nèi)容的真實(shí)性。本研究采用因素分析法進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)，而判定該法適用性的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO系數(shù)為0.910，Bartlett的球形檢驗(yàn)近似sig值為0.000<> 在因素分析中，因素負(fù)荷量反映了測(cè)量指標(biāo)對(duì)潛在變量的相對(duì)重要性，數(shù)值越大說明測(cè)量變量與潛在變量的相關(guān)性越高，對(duì)其影響程度越大。按照目前研究者們的普遍共識(shí)，各觀測(cè)變量的因素負(fù)荷值應(yīng)介于0.50-0.95，且顯著性概率值P小于0.05[18]。由表1因素負(fù)荷列顯示，觀測(cè)變量Q11為0.380，未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)予以刪除。剔除Q11后再次進(jìn)行因素分析，得出各變量修正后的因素負(fù)荷量均達(dá)0.630以上，符合參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)。表1最后列為五個(gè)潛在變量的解釋變異數(shù)，除感知質(zhì)量47.112%略低于參考標(biāo)準(zhǔn)外，其它均大于50%的理想值，基本可以接受，說明各個(gè)題項(xiàng)能很好地解釋對(duì)應(yīng)變量，可以開展后續(xù)結(jié)構(gòu)模型分析。 （三）結(jié)構(gòu)方程模型分析 結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，簡(jiǎn)稱SEM），是一種通用的線性統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)，主要通過一組可測(cè)量的顯變量去間接地測(cè)量潛變量及潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，并將這些關(guān)系以路徑系數(shù)或負(fù)載系數(shù)的形式體現(xiàn)在模型中。作為多元數(shù)據(jù)分析的重要研究方法，SEM目前已廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，本研究將運(yùn)用SEM統(tǒng)計(jì)方法的AMOS17.0軟件對(duì)MOOC學(xué)習(xí)者滿意度模型進(jìn)行擬合和修正。 首先在軟件建模區(qū)繪制滿意度模型的相關(guān)變量及路徑，引入測(cè)量變量Q及其誤差項(xiàng)e，建立并通過初始模型識(shí)別。其次開展模型估計(jì)，主要考察參數(shù)估計(jì)值的合理性、顯著性及整體模型的適配度，通常由模型的適配指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)來檢驗(yàn)。適配指數(shù)有一系列指標(biāo)，本研究采用極大似然估計(jì)法，從卡方自由度比值（χ2/df）、均方根殘差指數(shù)（RMR）、漸進(jìn)均方根殘差指數(shù)（RMSEA）、模擬適配指數(shù)（GFI）、比較適配指數(shù)（CFI）、增值適配指數(shù)（IFI）、非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（TU）、簡(jiǎn)約適配指數(shù)（PGFI）、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（PNFI）來衡量模型的適配情況。研究表明，初始模型的適配指數(shù)并不理想，需要結(jié)合相關(guān)路徑分析開展模型修正。由表2所示的模型路徑系數(shù)可知，“學(xué)習(xí)者期望”對(duì)“感知價(jià)值”和“學(xué)習(xí)者滿意度”的路徑系數(shù)均為負(fù)值，且未達(dá)顯著性概率P小于0.05的要求，說明這兩條路徑不存在，意味著基本路徑假設(shè)H2和H3不成立，修正模型時(shí)可將其直接刪除，其他變量間影響的路徑系數(shù)都在0.001水平上達(dá)到顯著。 模型修正也即模型界定，對(duì)模型進(jìn)行增列或者刪除某些參數(shù)的調(diào)整[19]。由修正指數(shù)分析得知，誤差項(xiàng)e10與e9的路徑值最大，若增加二者間的殘差相關(guān)路徑，則模型的卡方值會(huì)減小許多，而理論上它們對(duì)應(yīng)的Q10與Q9屬于同一潛變量感知質(zhì)量教學(xué)活動(dòng)維度的測(cè)量指標(biāo)，因此e10與e9間相關(guān)路徑的增加符合理論要求。重新計(jì)算模型，同理會(huì)發(fā)現(xiàn)增加e17與e16間相關(guān)路徑的合理性。經(jīng)過模型的多次修正，最終得到通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證的模型如圖2所示，主要適配度指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
可見，修正后模型的各項(xiàng)適配指數(shù)得到了有效改善，均達(dá)適配標(biāo)準(zhǔn)，說明修正模型與數(shù)據(jù)樣本的適配度比較理想，在MOOC學(xué)習(xí)者滿意度模型研究中刪除“學(xué)習(xí)者期望”到“感知價(jià)值”、“學(xué)習(xí)者期望”到“學(xué)習(xí)者滿意度”的路徑是正確的。修正模型的各路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。 四、研究結(jié)論與建議 （一）研究結(jié)論 本研究基于顧客滿意度理論，結(jié)合中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)的功能特點(diǎn)構(gòu)建了MOOC學(xué)習(xí)者滿意度概念模型，建立起7個(gè)研究假設(shè)。研究表明，有5項(xiàng)假設(shè)通過了樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，證實(shí)了MOOC學(xué)習(xí)者期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值與學(xué)習(xí)者滿意度及其繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間存在內(nèi)在的邏輯關(guān)系，并揭示了影響MOOC學(xué)習(xí)者滿意度的關(guān)鍵因素。 1、MOOC學(xué)習(xí)者滿意度影響機(jī)制 基于以上的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，MOOC學(xué)習(xí)者滿意度模型形成的主要影響路徑是：學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC的期望直接正向影響感知質(zhì)量；學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC質(zhì)量的感知直接影響其對(duì)MOOC價(jià)值的感知；學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC的滿意度直接受到感知質(zhì)量和感知價(jià)值的影響，并對(duì)繼續(xù)學(xué)習(xí)MOOC具有直接正向影響。具體影響的總效果分析如下： （1）學(xué)習(xí)者滿意度受到感知質(zhì)量的影響最大，其直接的正向作用效應(yīng)0.718，通過感知價(jià)值產(chǎn)生的間接效應(yīng)0.230=0.308*0.747，影響總效果為0.948，這說明在其它條件不變的情況下，感知質(zhì)量每提高1個(gè)單位，學(xué)習(xí)者滿意度會(huì)提高0.948個(gè)單位，感知質(zhì)量對(duì)MOOC學(xué)習(xí)者滿意擁有決定性影響。此外，學(xué)習(xí)者滿意度直接受到感知價(jià)值的正向作用效應(yīng)為0.308，學(xué)習(xí)者只有真正體會(huì)到了MOOC學(xué)習(xí)的實(shí)際價(jià)值，才可能對(duì)MOOC平臺(tái)上的教學(xué)與服務(wù)等感到滿意。 （2）感知質(zhì)量對(duì)感知價(jià)值有重要影響，其直接正向作用效應(yīng)為0.747，可見學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC的感知價(jià)值很大程度上取決于感知質(zhì)量，學(xué)習(xí)者只有切實(shí)感受到MOOC優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容和服務(wù)水準(zhǔn)，才會(huì)覺得所付出的時(shí)間和精力等是值得的。 （3）學(xué)習(xí)者期望對(duì)感知質(zhì)量有顯著影響，其直接正向作用效應(yīng)為0.531，同時(shí)通過感知質(zhì)量與感知價(jià)值對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度產(chǎn)生的間接效應(yīng)為0.503。前者表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC質(zhì)量的感知向著學(xué)習(xí)前預(yù)期的方向移動(dòng)，后者表明學(xué)習(xí)者期望對(duì)滿意度并不產(chǎn)生直接影響，而是以MOOC質(zhì)量和價(jià)值的感知為中介，通過多次的課程體驗(yàn)感知并逐步達(dá)到對(duì)課程的滿意。 （4）學(xué)習(xí)者滿意度對(duì)繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿有重要影響，其直接作用效應(yīng)為0.661，意味一個(gè)滿意的學(xué)生有66.1%的可能性愿意繼續(xù)MOOC學(xué)習(xí)。同樣，學(xué)習(xí)者期望、感知質(zhì)量和感知價(jià)值對(duì)繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿也都有一定的間接效應(yīng)，分別為0.332、0.627和0.204，它們不同程度地影響著MOOC學(xué)習(xí)者的持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。 2、影響MOOC學(xué)習(xí)者滿意度的關(guān)鍵因素 （1）課件內(nèi)容和交流互動(dòng)對(duì)提高感知質(zhì)量有重要作用。由表4可知，在感知質(zhì)量的7個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中其影響最大的是課件內(nèi)容，系數(shù)為0.714，其次為師生間交流和生生間交流與互評(píng)，影響系數(shù)分別為0.610和0.609，表明課程內(nèi)容作為MOOC的核心要素是學(xué)習(xí)者最關(guān)注部分，而互動(dòng)交流一定程度上是課程黏著力的體現(xiàn)，它們成為學(xué)習(xí)者判斷一門MOOC質(zhì)量的關(guān)鍵要素。 （2）學(xué)習(xí)能力的提升對(duì)提高感知價(jià)值有重要影響。在感知價(jià)值的3個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，學(xué)習(xí)者自身學(xué)習(xí)能力的提升被認(rèn)為最重要（0.832），其次是所學(xué)知識(shí)的實(shí)際用途（0.783），反映了MOOC學(xué)習(xí)者對(duì)自身能力及MOOC實(shí)用性的重視。 （3）在學(xué)習(xí)者滿意度的4個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，對(duì)整體學(xué)習(xí)過程的滿意度（0.752）和對(duì)教學(xué)內(nèi)容質(zhì)量的滿意度（0.742）位居前兩位，同時(shí)在學(xué)習(xí)者期望的3個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC教學(xué)內(nèi)容質(zhì)量的總體預(yù)期（0.758）最高，一定程度上反映了MOOC的新穎學(xué)習(xí)過程對(duì)學(xué)習(xí)者的吸引，同時(shí)再次說明學(xué)習(xí)者對(duì)教學(xué)內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)注。 （二）相關(guān)建議 依據(jù)上述研究結(jié)論，僅從目前我國(guó)MOOC課程自身的建設(shè)實(shí)際提出如下建議。 1、強(qiáng)化課程內(nèi)容建設(shè)，吸引學(xué)習(xí)者持續(xù)參與 MOOC作為一種新型的在線教育模式，以往人們更多地關(guān)注其大規(guī)模、開放和在線性，而課程似乎并沒有吸引人們多少眼球，但這恰恰是教育理應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)[20]。本研究表明，對(duì)MOOC學(xué)習(xí)者滿意度起決定性作用的是感知質(zhì)量，其中又以對(duì)課件內(nèi)容的感知影響最大，可見優(yōu)質(zhì)的課程內(nèi)容仍然是MOOC建設(shè)的核心所在，是吸引學(xué)習(xí)者參與MOOC的最原始動(dòng)力。目前一門MOOC課程大約持續(xù)十周左右，這必然對(duì)其內(nèi)容含量和精致度提出了更高要求，也是對(duì)MOOC教師專業(yè)化教學(xué)素養(yǎng)的挑戰(zhàn)。在MOOC中，微視頻是學(xué)習(xí)內(nèi)容傳遞的重要形式，它不是已有視頻課程切割的片段，而是要經(jīng)過精心的模塊化教學(xué)設(shè)計(jì)，所分解的模塊應(yīng)適度采取“高內(nèi)聚，低耦合”原則，視頻的授課模式可采用談話式、場(chǎng)景式等形式，以此提升學(xué)習(xí)者的存在感和沉浸度，吸引學(xué)習(xí)者的持續(xù)參與。 2、增強(qiáng)互動(dòng)設(shè)計(jì)，提升學(xué)習(xí)者體驗(yàn) 我國(guó)開放教育資源（OER）已發(fā)展多年，建設(shè)了一大批視頻課件和網(wǎng)絡(luò)精品課程，但從OER到MOOC，最重要的轉(zhuǎn)變是從教育資源的開放到學(xué)習(xí)過程的開放。本研究結(jié)果表明，MOOC學(xué)習(xí)者不僅關(guān)注教學(xué)內(nèi)容，更側(cè)重從MOOC的實(shí)際體驗(yàn)過程及自身學(xué)習(xí)能力的提升來評(píng)判課程，而有效的互動(dòng)是知識(shí)得以內(nèi)化、能力獲得提升的最重要的體現(xiàn)。據(jù)研究，輔導(dǎo)教師是影響在線教育教學(xué)質(zhì)量、學(xué)習(xí)完成率和學(xué)生滿意度的關(guān)鍵角色[21]，因此應(yīng)加大教師的參與度，以更加主動(dòng)的姿態(tài)適時(shí)地為學(xué)習(xí)者提供專家式的指引。然而MOOC的大規(guī)模性也不可避免地帶來了教師指導(dǎo)和支持的相對(duì)減少，建議組建多元化的在線學(xué)習(xí)共同體開展協(xié)作學(xué)習(xí)，實(shí)行關(guān)鍵問題教師解惑、一般問題在線學(xué)區(qū)解答的多對(duì)多模式，這也營(yíng)造了一種互助互學(xué)、持續(xù)互動(dòng)的課程氛圍；應(yīng)明確課程評(píng)價(jià)方式，將學(xué)習(xí)者在論壇的參與度與貢獻(xiàn)度納入評(píng)價(jià)系統(tǒng)，完善評(píng)價(jià)特別是同伴互評(píng)機(jī)制，設(shè)計(jì)科學(xué)的評(píng)價(jià)量規(guī)，鼓勵(lì)開展積極客觀的評(píng)價(jià)；應(yīng)強(qiáng)化MOOC視頻內(nèi)嵌活動(dòng)的設(shè)計(jì)，這也被視為一種師生互動(dòng)學(xué)習(xí)，通過視頻前測(cè)、提問和調(diào)查等活動(dòng)，營(yíng)造類似于面授課堂的學(xué)習(xí)氛圍，使學(xué)習(xí)者形成良好的臨場(chǎng)感，減少在線學(xué)習(xí)的單調(diào)與孤單，提升課程的黏著力。 3、應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，提高學(xué)習(xí)成效 本研究表明，學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC的期望并不形成對(duì)滿意度的直接影響，需要通過多次的課程學(xué)習(xí)，并不斷體驗(yàn)學(xué)習(xí)上的成功，不斷感知MOOC帶來的價(jià)值，逐步達(dá)成滿意，而學(xué)習(xí)者滿意度又會(huì)正向影響其繼續(xù)MOOC學(xué)習(xí)的意愿，支持學(xué)習(xí)者開展持續(xù)而有效的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)分析是近年來教育領(lǐng)域新興應(yīng)用的一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可對(duì)在線學(xué)習(xí)者及其所處情境的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)采集、篩選與測(cè)量，并呈現(xiàn)出可視化的分析報(bào)告，展現(xiàn)學(xué)習(xí)者實(shí)時(shí)行為和內(nèi)容活動(dòng)反饋[22]。MOOC平臺(tái)上注冊(cè)了成千上萬的學(xué)習(xí)者，同時(shí)也記錄了學(xué)習(xí)群體的在線行為數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些復(fù)雜的、海量的數(shù)據(jù)挖掘與分析，可以有效監(jiān)控學(xué)習(xí)過程，了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣，及時(shí)診斷其薄弱環(huán)節(jié)，并向其推薦學(xué)習(xí)策略，為學(xué)習(xí)者開展自主化、個(gè)性化學(xué)習(xí)提供有效支持，以不斷提升學(xué)習(xí)成效?；诖髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在改善學(xué)習(xí)績(jī)效、創(chuàng)新MOOC教學(xué)的研究中發(fā)揮重要作用。 基金項(xiàng)目：遼寧省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度研究課題（編號(hào)：JG16DB242）“基于學(xué)習(xí)分析的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式與應(yīng)用研究”。 作者簡(jiǎn)介：戴心來，遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師；郭卡，碩士，安徽外國(guó)語學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部助教；劉蕾，遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院碩士研究生。 |
|
|
