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詳解英偉達(dá)AI投資布局:近兩年瘋狂加速,熱衷大數(shù)據(jù)和自動(dòng)駕駛

 愛因思念l5j0t8 2017-08-07
問耕 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

CUDA和iPhone同歲。

2007年6月,英偉達(dá)推出CUDA。在這個(gè)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,GPU的大規(guī)模并行計(jì)算能力得到進(jìn)一步釋放,英偉達(dá)的產(chǎn)品從此走出圖像處理領(lǐng)域,成為一款通用處理器,并在多年以后,推動(dòng)人工智能研究取得突破。

那個(gè)年代,英偉達(dá)正和英特爾嘴仗不斷:到底GPU和CPU哪個(gè)先滅亡。而英偉達(dá)希望GPU的算力能應(yīng)用在地質(zhì)勘探、生物學(xué)、流體力學(xué)等領(lǐng)域。誰能想到,如今英偉達(dá)CEO黃仁勛無論在何種場(chǎng)合,張口閉口都在大談人工智能。

都看出來英偉達(dá)變了,但這種改變不止一面。

有個(gè)數(shù)字你可能沒注意到。

今年以來,英偉達(dá)投資參股的公司數(shù)量,已經(jīng)超過了過去四年的總和。此前,英偉達(dá)的投資或者收購,一直呈現(xiàn)相對(duì)平緩甚至平淡的節(jié)奏。

實(shí)際上,去年英偉達(dá)投資參股其他公司的數(shù)量,較上一年相比已經(jīng)增長(zhǎng)了200%,而今年才到八月,這個(gè)數(shù)字再次接近200%。

投資清單

公開的記錄顯示,英偉達(dá)從2005年開始,累積投資參股了15家公司。早期英偉達(dá)所投資的公司,基本都在圖像處理相關(guān)領(lǐng)域,其中還包括一家游戲主機(jī)廠商。而從2015年以后,英偉達(dá)的投資方向明顯發(fā)生了變化。

應(yīng)用GPU進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的公司,以及應(yīng)用GPU研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司,成為英偉達(dá)今年兩個(gè)主要的投資方向。如下圖所示:

 最右一項(xiàng)是“網(wǎng)絡(luò)安全

英偉達(dá)究竟投資了哪些公司?

量子位整理如下。

圖森未來

| 2017年8月,B輪融資,總額未披露

剛剛完成新一輪融資的圖森未來,是一家研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司。圖森主要針對(duì)高速公路場(chǎng)景,提供基于計(jì)算機(jī)視覺為主的低成本、可商用無人卡車L4級(jí)解決方案。圖森計(jì)劃2018年實(shí)現(xiàn)無人卡車的商業(yè)試運(yùn)營(yíng)。

圖森成立于2015年,總部位于中國北京。

Deep Instinct

2017年7月,B輪融資,3200萬美元

利用深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)能力,Deep Instinct提供部署于設(shè)備中的解決方案,可以用于防護(hù)0-day漏洞攻擊和APT攻擊。無論連接網(wǎng)絡(luò)與否,Deep Instinct都能為客戶的終端和移動(dòng)設(shè)備提供防護(hù),而且可以在損害發(fā)生之前,實(shí)時(shí)識(shí)別和組織網(wǎng)絡(luò)攻擊。

Deep Instinct總部位于以色列的特拉維夫。

Element AI

2017年6月,A輪融資,1.02億美元

Yoshua Bengio是這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Element AI是一個(gè)人工智能孵化器,主要孵化對(duì)象是來自蒙特利爾大學(xué)、McGill大學(xué)的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

Element AI總部位于加拿大蒙特利爾。

fastdata.io

2017年5月,種子輪,150萬美元

借助GPU上的通用計(jì)算能力,fastdata.io研發(fā)出高性能計(jì)算軟件引擎FDIO Engine,更好的應(yīng)用英偉達(dá)GPU平臺(tái)的大規(guī)模并行處理能力。

FDIO Engine能夠?qū)⒘魈幚硭俣茸罡咛嵘齻€(gè)數(shù)量級(jí),同時(shí)將數(shù)據(jù)中心的功耗和空間需求降低90%以上。

這家初創(chuàng)公司2016年成立,總部在加州圣莫妮卡。

MapD

2017年3月,B輪,2500萬美元

2016年3月,A輪,1000萬美元

2014年10月,種子輪,200萬美元

MapD構(gòu)建了一個(gè)大型的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),據(jù)說能夠比其他系統(tǒng)快100倍的速度,處理大數(shù)據(jù)的查詢和可視化。這家公司利用GPU大規(guī)模并行計(jì)算能力,以毫秒響應(yīng)時(shí)間,對(duì)數(shù)十億行數(shù)據(jù)集執(zhí)行SQL查詢。

根據(jù)不同的使用情況,MapD可以作為一個(gè)單獨(dú)的快速SQL數(shù)據(jù)庫使用,而且還有附帶的可視化前端(MapD Immerse)用于超交互式數(shù)據(jù)挖掘,或者與第三方可視化工具,例如Tableau等一起使用。

MapD總部位于加州舊金山,投資者還包括Google Ventures。

ABEJA

2017年3月,B輪,金額未公布

這個(gè)名字有點(diǎn)奇怪的公司,其實(shí)是一家來自日本的人工智能企業(yè)。ABEJA使用深度學(xué)習(xí)的方法在云端提供數(shù)據(jù)的收集、分析、自動(dòng)化、預(yù)測(cè)、模擬和可視化。

ABEJA成立于2012年,總部位于東京,投資者包括Salesforce、NTT docomo等。

Datalogue

2017年2月,種子輪,150美元

這家初創(chuàng)公司正在構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品,讓那些對(duì)數(shù)據(jù)充滿熱情的科學(xué)家、商業(yè)領(lǐng)袖、設(shè)計(jì)師們,可以更輕松的準(zhǔn)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所需要的工作。

他們宣稱可以利用AI驅(qū)動(dòng)的工具,幫助用戶把任何來源的數(shù)據(jù),自動(dòng)化處理為可以立刻使用的數(shù)據(jù)。

Datalogue成立于2016年,總部位于美國紐約。

SoundHound

2017年1月,D輪,7500萬美元

SoundHound是一家專注于語音AI和智能對(duì)話的公司。這家公司的Houndify是一個(gè)獨(dú)立的AI平臺(tái),提供人工智能驅(qū)動(dòng)的語音技術(shù)服務(wù),包括語音識(shí)別、自然語言理解、開發(fā)者工具、知識(shí)圖譜等。這個(gè)平臺(tái)研發(fā)了10年之久。

另外,這家公司還有語音搜索和虛擬助理應(yīng)用:Hound;以及音樂識(shí)別應(yīng)用:SoundHound,可以用來發(fā)現(xiàn)、探索和分享周圍的音樂。

這家公司成立于2005年,總部位于美國加州圣克拉拉。

TempoQuest

2016年10月,A輪,100萬美元

TempoQuest是一家SaaS(軟件即服務(wù))公司,旨在更快速、更準(zhǔn)確的提供天氣預(yù)報(bào)。目前這家公司正在投入產(chǎn)品研發(fā),主要目的是為世界各地的商業(yè)客戶和政府機(jī)構(gòu)提供下一代的天氣預(yù)報(bào)服務(wù)。

這家創(chuàng)業(yè)公司的軟件軟件解決方案,基于GPU運(yùn)行而不是CPU,從而大大提高了分析的速度和準(zhǔn)確性。

TempoQuest匯集來自衛(wèi)星、無人機(jī)、雷達(dá)等不同來源的而數(shù)據(jù),經(jīng)過處理之后再銷售給需要天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的客戶。TempoQuest是從地理衛(wèi)星天氣設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)商GeoMetWatch中拆分出來的公司。

這家公司成立于2014年,總部位于美國拉斯維加斯。

Optimus Ride

2016年10月,種子輪,525萬美元

這家使用了擎天柱(Optimus)名號(hào)的公司,是一家麻省理工孵化出來的無人車團(tuán)隊(duì)。他們正致力于為電動(dòng)汽車開發(fā)L4級(jí)的完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

作為一個(gè)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),Optimus Ride背后是麻省理工30多年關(guān)于自動(dòng)駕駛、電動(dòng)汽車和控制系統(tǒng)等技術(shù)的積淀。不但如此,這家公司的團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人制造、城市設(shè)計(jì)、共享車隊(duì)管理方面也有,還有十多年的工業(yè)和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

這家公司創(chuàng)立于2015年,總部當(dāng)然位于美國麻省劍橋。

AImotive

2015年5月,A輪,2500萬美元

這公司以前叫AdasWorks,主要研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。AImotive的團(tuán)隊(duì)擁有人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、導(dǎo)航等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這家公司的激動(dòng)駕駛方案,不但不使用激光雷達(dá),而且連雷達(dá)都不用,直接依靠安裝在車身上的幾個(gè)攝像頭。

所以,這家公司的解決方案只需要6000美元的成本,就能把一輛普通汽車變?yōu)樽詣?dòng)駕駛的無人車。

AImotive成立于2014年,總部位于匈牙利的布達(dá)佩斯。

Rocketick

2013年10月,C輪,300萬美元

2011年5月,B輪,250萬美元

這家公司使用GPU為芯片驗(yàn)證提供模擬加速,例如可以為設(shè)計(jì)高度復(fù)雜的芯片提供提速10倍以上的模擬仿真,解決了功能驗(yàn)證的瓶頸。這家公司主要服務(wù)半導(dǎo)體客戶。

Rocketick成立于2008年,目前已被Cadence Design Systems收購。這也是一家總部位于以色列特拉維夫的公司。

OUYA

2013年5月,A輪,1500萬美元

不知道你是否記得OUYA,這曾是Kickstarter上一個(gè)很火的項(xiàng)目。OUYA的目標(biāo)是制造一款售價(jià)99美元的Android系統(tǒng)家用游戲主機(jī),并與所以PS3和微軟Xbox 360展開競(jìng)爭(zhēng)。這款主機(jī)使用英偉達(dá)Tegra 3處理器。

2015年,跳票不斷、產(chǎn)品風(fēng)評(píng)不佳的OUYA被雷蛇收入賬下。OUYA創(chuàng)立于2012年,總部在美國加州洛杉磯。

MotionDSP

2008年9月,可轉(zhuǎn)債,詳情未披露

MotionDSP當(dāng)年以一款軍事級(jí)的視頻修復(fù)軟件vReveal而知名,這款軟件的主要功能是修復(fù)視頻中的色彩、模糊、抖動(dòng)等問題。在英偉達(dá)CUDA技術(shù)的加持下,vReveal的修復(fù)速度能夠提升五倍。

MotionDSP的相關(guān)技術(shù)還被應(yīng)用到無人機(jī)等領(lǐng)域。

這家公司成立于2005年,總部位于美國加州伯林蓋姆。

Right Hemisphere

| 2005年6月,B輪,1200萬美元

Right Hemisphere的軟件是幫助客戶自己設(shè)計(jì)產(chǎn)品,制造工藝和裝配說明的3D模型。這家公司現(xiàn)在已經(jīng)被SAP收購了。

2016分水嶺

進(jìn)一步從時(shí)間維度看看英偉達(dá)的上述投資。

2009-2012,從投資并購的角度看,是英偉達(dá)歷史上異常低調(diào)的一段時(shí)間。按照公開的記錄,期間僅有一次投資和一次收購發(fā)生。

從2013年開始,英偉達(dá)的改變逐漸顯現(xiàn)。首先是又開始出手進(jìn)行投資收購,其次是改以投資為主,之前英偉達(dá)一直是收購為主。

而英偉達(dá)的投資,從2016年開始進(jìn)一步提速,這一年英偉達(dá)共有三次對(duì)外投資,其中有一次發(fā)生在年初,有兩次發(fā)生在年底。2016年,英偉達(dá)除了股價(jià)飆漲之外,手中握有的現(xiàn)金(及等價(jià)物)也出現(xiàn)了猛增。

在下面這個(gè)圖表中,量子位整理了英偉達(dá)最近12個(gè)季度,所持有的現(xiàn)金變化情況,從2016年第三季度開始,這個(gè)數(shù)字有了明顯的提升。也差不多是從這個(gè)時(shí)候開始,英偉達(dá)對(duì)外投資參股的步伐明顯的加快了。

英偉達(dá)近幾年的投資,正是在培育和構(gòu)建基于GPU的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。而通過包括投資參股在內(nèi)的方式,英偉達(dá)正在不斷拓展GPU的應(yīng)用場(chǎng)景,也在不斷的收集數(shù)據(jù)改進(jìn)GPU本身。畢竟,未來的人工智能處理芯片之爭(zhēng)還在繼續(xù)。

而且,英偉達(dá)雖然最近持有的現(xiàn)金比較多,但和其他幾家科技巨頭相比,其實(shí)也沒有什么競(jìng)爭(zhēng)力。下面這個(gè)圖可以直觀的看到這一點(diǎn)。

 最右是英偉達(dá)

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CUDA和iPhone都來到了自己的第十個(gè)年頭。

蘋果即將推出iPhone8,而英偉達(dá)前兩天已經(jīng)放出CUDA 9 RC版。新的CUDA理所當(dāng)然的支持全新Volta架構(gòu);推出Cooperative Groups,這是一個(gè)用于組織線程組的全新編程模型;并且提供了更快的庫和全新的算法。

詳細(xì)情況,可以訪問這個(gè)地址:

https://devblogs./parallelforall/cuda-9-features-revealed/

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活動(dòng)報(bào)名

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