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人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

 三平齋 2017-10-17
TRACKER創(chuàng)新 2017-10-16 10:28

2017年7月5日的百度AI開發(fā)者大會上,百度高調(diào)并亮相了在人工智能領(lǐng)域多年的研究成果,推出DuerOS和Apollo兩大開放平臺。當(dāng)日,百度集團(tuán)CEO李彥宏乘坐百度無人車,實地演示了真實路況下的百度無人駕駛技術(shù),引起了廣泛關(guān)注。百度的該無人駕駛技術(shù)背后,是百度的Apollo(阿波羅)系統(tǒng),即基于深度學(xué)習(xí)自動駕駛算法演示和算法評比的Road hackers。

隨著基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的不斷拓寬,人工智能將幫助人類在醫(yī)療、交通、環(huán)保、金融、教育等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多目前看來不太可能的事情。雖然人工智能的研究開發(fā)和應(yīng)用才剛剛起步,但產(chǎn)生的顛覆性影響卻不容置疑。

一、我們的生活如何被人工智能包圍?

從當(dāng)前的趨勢來看,現(xiàn)在該討論的不是人工智能會不會來、何時來的問題,而是人工智能發(fā)展的速度有多快,哪些領(lǐng)域?qū)诤系酶?,對人類生產(chǎn)生活的改變是什么,甚至在倫理層面會否失控的問題。

其實,在我們生活中,已經(jīng)出現(xiàn)了不少人工智能的痕跡。比如在蘋果手機(jī)相冊輸入藍(lán)色,會出現(xiàn)藍(lán)天、藍(lán)色衣服等的照片,就是這個原理。其技術(shù)基礎(chǔ),就是人工智能的一個分支——計算機(jī)視覺識別,讓設(shè)備具有觀察的能力。

人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

當(dāng)然,人工智能除了讓機(jī)器具有觀察力,還有感知力、思考力并作出應(yīng)變決定。從應(yīng)用來看,人工智能可以為你推薦新聞,幫你掃地,幫你駕駛汽車,甚至幫你管理健康狀況。數(shù)字科技行業(yè)預(yù)言家、《失控》《必然》的作者凱文開利認(rèn)為,這一切需要基于人工智能與各個產(chǎn)業(yè)的融合。未來將有數(shù)以萬計的創(chuàng)業(yè)公司,從事將人工智能應(yīng)用于某一具體領(lǐng)域的工作。而這一切,都將意味著人們的生活會被人工智能所重重包圍。

在我國,人工智能已經(jīng)上升為一項國策。

7月20日,國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這是我國第一個人工智能規(guī)劃,具有里程碑意義。規(guī)劃對人工智能發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略性部署,制定了科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導(dǎo)、開源開放四大基本原則,并提出三步走目標(biāo),力爭到2030年把我國建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

政策的引導(dǎo),無疑將為人工智能的發(fā)展添加一把火。

二、巨頭們怎么發(fā)力人工智能?

從國外來看,谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾、IBM、微軟等公司正嘗試制定關(guān)于人工智能的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),但這些公司的研究和應(yīng)用也還處于探索階段,尚未形成壟斷格局。

而在國內(nèi),百度、阿里巴巴、騰訊、京東等IT巨頭公司已在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重兵部署,并在無人駕駛、智能語音識別、無人超市等多個方面推廣應(yīng)用。此外,國內(nèi)越來越多的科技型龍頭公司轉(zhuǎn)入人工智能領(lǐng)域,并試圖開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。

百度發(fā)力人工智能,致力于形成一站式提供語音、文字識別、人臉識別、自然語言處理、視頻分析與理解等基礎(chǔ)服務(wù),以及人臉閘機(jī)、智能語音助理、圖像審核等豐富的解決方案,助力各行各業(yè)快速接入頂尖的人工智能技術(shù),改進(jìn)產(chǎn)品體驗,提升業(yè)務(wù)效率。同時,還收購了一批人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。

騰訊布局人工智能,則主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究。

人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

具體來說,計算機(jī)視覺的研究分支包括圖像視頻的分析、理解與編輯,人臉的檢測與識別,基于視覺的增強(qiáng)學(xué)習(xí)等;語音識別的研究分支包括語言前端處理、語言解碼和語音合成等;自然語言處理的研究分支包括語義分析、知識推理、智能問答、機(jī)器翻譯等;機(jī)器學(xué)習(xí)的研究分支包括優(yōu)化算法、大規(guī)模分布式計算、以及創(chuàng)新監(jiān)督等研究。

阿里巴巴人工智能的研究方向重點放在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索/推薦算法上,偏重建立平臺的方向。

正如百度高層所說的“AI是百度的機(jī)會,百度將All-In AI。作為老牌PC機(jī)生產(chǎn)商的聯(lián)想,也開始全面轉(zhuǎn)型人工智能,希望成為由AI驅(qū)動的智能變革的推動者和賦能者,通過設(shè)備+云,與基礎(chǔ)設(shè)施模式賦能產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。從技術(shù)和產(chǎn)品兩個角度,聯(lián)想提出智能設(shè)備、智能云平臺和智能服務(wù)。

人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

而行業(yè)巨頭之間,也在聯(lián)手加速人工智能的落地。比如聯(lián)想與京東就啟動了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作,雙方將共同打造AI大數(shù)據(jù)平臺,同時牽手迪士尼聯(lián)合開發(fā)《星球大戰(zhàn)》為主題的全新AR(增強(qiáng)現(xiàn)實)游戲產(chǎn)品

三、巨大的市場機(jī)會與挑戰(zhàn)

此外,還有更多產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也紛紛投入研發(fā),致力于搭上人工智能的快班車。總體而言,人工智能的市場非常巨大,應(yīng)用非常廣,沒有哪家公司可以做到通吃。比如國內(nèi)視頻圖像抓取識別的龍頭??低暋⒄Z音識別技術(shù)的科大訊飛雖然都有進(jìn)入對方領(lǐng)域,但都堅守各自的主業(yè)優(yōu)勢。再如語音識別領(lǐng)域,科大訊飛會面臨來自百度的競爭力,但百度聚焦于無人駕駛,關(guān)注領(lǐng)域也有差別。

隨著深度學(xué)習(xí)、思維邏輯等方面技術(shù)的突破,人工智能服務(wù)在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的實時建模、自然語言理解、精微安全操作甚至情感交流等問題都將得到攻破,這意味著人工智能與人類之間將不斷接近。

隨著越來越多的技術(shù)和資本投入到人工智能領(lǐng)域,一個問題被提出來了:哪些人的工作將被替代?

人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

《未來簡史》作者、歷史學(xué)家尤瓦爾赫拉利認(rèn)為,未來將出現(xiàn)一個多達(dá)十幾億人的無用階級,包括大會速記、口譯員、出租車司機(jī)、醫(yī)生等職業(yè)將會落后于人工智能。比如新聞采編行業(yè),目前騰訊、今日頭條等企業(yè),已經(jīng)在研發(fā)相關(guān)的撰稿機(jī)器人,其模式是通過對接數(shù)據(jù)庫信息生成新聞稿。

在語音識別技術(shù)方面,AI的準(zhǔn)確率已經(jīng)非常接近人類。比如阿里云人工智能小AI在準(zhǔn)確率方面就戰(zhàn)勝了第50屆國際速聯(lián)速記大賽全球速記亞軍。而隨著語音處理規(guī)模的膨脹,機(jī)器語音識別的成本在不斷下降,AI比人工速記將更具優(yōu)勢。

所以很多人開始擔(dān)心自己失業(yè)的問題。但正如克勞斯施瓦布所說的,趨勢永遠(yuǎn)沿著最悲觀和最樂觀中間的路線發(fā)展。人工智能的發(fā)展確實會導(dǎo)致部分行業(yè)減少就業(yè)機(jī)會,但同時也帶來了新的機(jī)會。在人工產(chǎn)業(yè)鏈中,包括算法、芯片這類基礎(chǔ)性技術(shù),計算機(jī)視覺、自然語言處理等基礎(chǔ)應(yīng)用,以及無人駕駛、智能家居等應(yīng)用場景等整個鏈條,都需要大量的人才。

人工智能的顛覆性革命,到底是怎樣發(fā)生的?

沒有人會懷疑人工智能的前景,甚至也沒有人能測算出人工智能的蛋糕究竟大到什么程度。在TI圈流傳著這樣一句話——得人工智能者得天下。但是在大企業(yè)都在大舉殺入人工智能的時候,卻會發(fā)現(xiàn)人才的巨大缺口。有數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能人才缺口高達(dá)500萬,供求比例僅為1:10。而美國的人工智能能一直站在高地,就是因為集聚了大量高端人才。實際上,人工智能人才爭奪已經(jīng)白熱化,百度和滴滴在硅谷設(shè)立了人工智能實驗室,以吸引當(dāng)?shù)厝瞬拧?/P>

正如在工業(yè)生產(chǎn)鏈條中機(jī)器替代人一樣,還掉了部分簡單重復(fù)的工作,卻增加了機(jī)器操作和管理的崗位,從而實現(xiàn)人本身的升級。

而人工智能無論如何發(fā)展,也依然有對人類高度依賴的地方。比如人工智能行業(yè)需要審核人員,這些審核人員將確保網(wǎng)站內(nèi)容符合法規(guī)和道德,不違背人類基本價值。

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