來源：投中網(wǎng) 作者：薛小麗

2015年，匯醫(yī)慧影CEO柴象飛孤身從硅谷回國創(chuàng)業(yè)，嘗試將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，當(dāng)時(shí)的選擇另類而充滿爭議。而今，“三個(gè)斯坦福和UC伯克利的博士剛剛放棄了美國工作，準(zhǔn)備近期加入我們。”言及近期發(fā)展，匯醫(yī)慧影COO郭娜在接受投中網(wǎng)記者采訪時(shí)滿溢興奮。

作為醫(yī)療AI主戰(zhàn)場的中國，有著絕對的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和場景優(yōu)勢，一場關(guān)于AI人才的爭奪正酣，全面迎來風(fēng)口紅利期的AI領(lǐng)域也吸引著諸如郭娜這些高級人才的加速回流。一如匯醫(yī)慧影CEO柴象飛所言，AI產(chǎn)業(yè)的競爭，最終還是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競爭。作為AI+醫(yī)學(xué)影像的匯醫(yī)慧影已然端坐風(fēng)口。

這場AI盛宴，資本從不缺席。誠如鼎暉投資，在AI領(lǐng)域深耕已久，鼎暉投資先后在安防、金融和工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行AI布局，投資了商湯科技、數(shù)聯(lián)銘品和埃夫特機(jī)器人等AI企業(yè)?，F(xiàn)在，鼎暉投資再次出鞘。投中網(wǎng)獲悉，鼎暉投資已經(jīng)完成對匯醫(yī)慧影新的投資，AI版圖里再增一子。

用AI變革醫(yī)學(xué)影像識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率

醫(yī)學(xué)影像識(shí)別是通過CT、核磁共振、X光等圖像，幫助醫(yī)生識(shí)別病灶、進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷。目前，中國醫(yī)學(xué)影像的現(xiàn)狀是：圖像識(shí)別設(shè)備和技術(shù)已經(jīng)成熟，但影像醫(yī)生缺乏，同時(shí)醫(yī)生水平參差不齊。尤其在基層醫(yī)院，影像診斷的準(zhǔn)確率甚至不到70%，誤診、漏診情況較多。

考慮到這些痛點(diǎn)，有助于提高醫(yī)學(xué)影像識(shí)別效率和準(zhǔn)確率的AI技術(shù)十分被看好。正如Bertalan Mesko在2017年RSNA（北美放射年會(huì)）中提到：使用AI的影像科醫(yī)生將取代沒有使用的。醫(yī)療AI從幕后走向臺(tái)前，這樣的變革正在上演。

此次獲得鼎暉投資的匯醫(yī)慧影是一家AI+醫(yī)學(xué)影像企業(yè)，公司專注于將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，以幫助醫(yī)生進(jìn)行肺結(jié)節(jié)、骨折、血管等病種的輔助診斷。公司由柴象飛和郭娜創(chuàng)立于2015年，曾在2017年獲得由達(dá)泰資本領(lǐng)投的數(shù)億元融資，是當(dāng)時(shí)行業(yè)單筆融資額最高的案例。柴象飛為美國斯坦福大學(xué)博士后，曾在全球頂尖機(jī)構(gòu)從事多年醫(yī)學(xué)影像科研。郭娜則于清華大學(xué)本碩畢業(yè)，擁有多年TMT及咨詢行業(yè)市場和銷售經(jīng)驗(yàn)。

投中網(wǎng)記者了解，此輪投資由鼎暉投資TMT團(tuán)隊(duì)和醫(yī)療團(tuán)隊(duì)共同完成。鼎暉投資方面表示，鼎暉關(guān)注AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，之前投資的商湯科技、數(shù)聯(lián)銘品、埃夫特機(jī)器人等AI公司在安防、金融、工業(yè)等領(lǐng)域均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。醫(yī)療行業(yè)是鼎暉投資布局的重點(diǎn)，也是人工智能近期可能突破的方向之一。醫(yī)療影像是醫(yī)療行業(yè)中數(shù)據(jù)積累較為豐富，AI技術(shù)應(yīng)用相對成熟，臨床價(jià)值較大的領(lǐng)域。

鼎暉投資匯醫(yī)慧影，看中的是創(chuàng)始人柴象飛和郭娜非常互補(bǔ)的技術(shù)前瞻能力和商業(yè)落地能力，也看好首席科學(xué)家邢磊教授在斯坦福大學(xué)幾十年積累的醫(yī)療影像方面的前沿性研究成果和人才資源。早在2014年，邢磊教授就帶領(lǐng)實(shí)驗(yàn)室成員，率先將AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像和放療領(lǐng)域，目前實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)20余人，不少博士研究生在全球影像AI頂尖人才陣營占有一席之地。據(jù)悉，匯醫(yī)慧影和邢磊教授正在籌備成立硅谷AI Lab。

匯醫(yī)慧影CEO柴象飛告訴投中網(wǎng)記者，70%的臨床診斷需要借助專業(yè)醫(yī)學(xué)影像，臨床醫(yī)療將更依賴于影像檢查。而在影像檢查中，真正患病的人不到20%，比如人們每年參加體檢，做個(gè)胸片或低劑量螺旋CT，都有影像的參與。此外，在疾病治療方案和預(yù)后監(jiān)測等環(huán)節(jié)也幾乎都離不開影像的輔助。

AI診斷首先可以快速篩出健康和非健康人群。中國目前每年有超過4億人體檢，健康篩查方面的需求很龐大。為此，匯醫(yī)慧影和多家醫(yī)院和體檢機(jī)構(gòu)合作，通過AI影像提高體檢效率，進(jìn)行肺癌、宮頸癌、乳腺癌等的預(yù)防篩查。

其中，肺癌因?yàn)樵缙诎Y狀難以察覺，一直是我國發(fā)病率、死亡率最高的癌癥。在早期的影像診斷中，因?yàn)椴≡蠲娣e較小，肺癌很容易漏診。柴象飛透露，“通過AI技術(shù)，可以將3到5毫米的肺結(jié)節(jié)識(shí)別率提高到超過92%，5毫米以上的識(shí)別率提高到99%?！?/p>

除了提高識(shí)別準(zhǔn)確度，AI還能大大提高影像醫(yī)生的工作效率?！凹夹g(shù)的發(fā)展為影像科帶來了新的轉(zhuǎn)機(jī)，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和開源框架降低了基礎(chǔ)算法門檻，GPU、 FPGA、 ASCI 等處理器的性能快速提升，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域算力不斷突破，醫(yī)學(xué)影像和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，可以幫助醫(yī)生提高閱片效率，過去醫(yī)生看一個(gè)片子需要十幾分鐘乃至半小時(shí)，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)一、兩秒就可以看一張片子，速度就非常快?！辈裣箫w介紹道。

中華放射學(xué)會(huì)磁共振專業(yè)委員會(huì)副主任委員、北京大學(xué)第一人民醫(yī)院放射科主任王霄英是匯醫(yī)慧影的合作伙伴，此前王霄英帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)嘗試進(jìn)行AI的落地實(shí)踐。談及和匯醫(yī)慧影的合作，王霄英表示非?？春脜R醫(yī)慧影的技術(shù)實(shí)力和孜孜以求的技術(shù)態(tài)度，“過去百年來中國影像學(xué)科的發(fā)展一直跟隨西方的腳步，我們學(xué)習(xí)、借鑒西方的先進(jìn)技術(shù)和理念，追求影像服務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化；未來影像服務(wù)將轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰颊邽橹行牡哪Ｊ?，追求安全、質(zhì)量、效率，信息學(xué)方法的使用就是改變自己、適應(yīng)新的醫(yī)療模式的有力工具。”

目前，經(jīng)過3年的積累和布局，匯醫(yī)慧影已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在肺結(jié)節(jié)、心血管、腦梗、骨折等七八個(gè)病種上提供AI輔助診斷，公司的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在全國8個(gè)省份的700家醫(yī)院落地。

當(dāng)然，比起全國2.6萬家醫(yī)院，98.3萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣大市場，郭娜表示未來的路還長。

AI數(shù)據(jù)之爭

醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展共經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期：第一個(gè)時(shí)期以CT、核磁等設(shè)備的發(fā)明為驅(qū)動(dòng)力；之后是造影劑等應(yīng)用的發(fā)明；現(xiàn)在則到了以大數(shù)據(jù)變革的階段。雖然依舊在早期階段，但是，這一波的勢頭更加兇猛。

數(shù)據(jù)是AI醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)。在匯醫(yī)慧影CEO 柴象飛看來，持續(xù)獲得高質(zhì)量的精標(biāo)注數(shù)據(jù)，是相關(guān)領(lǐng)域公司制勝的核心競爭力。目前，匯醫(yī)慧影的數(shù)據(jù)主要來自兩個(gè)維度：一是國際公開數(shù)據(jù)集和此前在斯坦福大學(xué)進(jìn)行的臨床科研研究；二是和國內(nèi)醫(yī)院合作獲得的大量精標(biāo)注數(shù)據(jù)。目前其獲得的總數(shù)據(jù)量有1百萬例。

不管是人臉識(shí)別還是AI醫(yī)學(xué)影像，為了計(jì)算機(jī)能夠訓(xùn)練，前期都需要大量人工標(biāo)注。區(qū)別在于，前者是要告訴計(jì)算機(jī)哪里是鼻子和嘴巴，而醫(yī)學(xué)影像則是要標(biāo)注病灶。另外，人臉識(shí)別的標(biāo)注人可以是普通人，但進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注的必須是專業(yè)醫(yī)生。

為保證前期標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，匯醫(yī)慧影的每例數(shù)據(jù)都通過至少兩位三甲醫(yī)院以上的醫(yī)生同時(shí)標(biāo)注比對，目前公司已經(jīng)獲得幾萬例精標(biāo)注數(shù)據(jù)。鑒于國內(nèi)醫(yī)院影像科的強(qiáng)弱和臨床科的強(qiáng)弱直接相關(guān)，公司在數(shù)據(jù)搜集上會(huì)考慮醫(yī)院的差異。

“每家醫(yī)院都有特色病種和強(qiáng)勢項(xiàng)目，所以治療方案和數(shù)據(jù)也會(huì)各有特色。比如浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院擅長做肝臟移植，其肝臟方面的影像數(shù)據(jù)就特別好和全；中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院鼻咽癌做得最好，相應(yīng)的數(shù)據(jù)就會(huì)比較完善?！辈裣箫w稱。

獲得這些數(shù)據(jù)后，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)可以通過算法和初步模型固定下來，隨后可以推廣到基層醫(yī)院。在推廣的過程中，醫(yī)生們會(huì)持續(xù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正和反饋，以不斷提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，最終形成AI數(shù)據(jù)閉環(huán)?！拔覀兊臋C(jī)器學(xué)習(xí)可以將診斷準(zhǔn)確率提高到至少95%。”柴象飛透露。95%，這是國家對三甲醫(yī)院醫(yī)生的考核要求。

目前，除了將AI應(yīng)用于影像領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影的深度學(xué)習(xí)還可以拓展到血管外科、腫瘤科等科室。“通過將影像、病理甚至基因等多維度的數(shù)據(jù)相結(jié)合，不僅可以進(jìn)行疾病篩查診斷，還可以幫助醫(yī)生制定個(gè)性化治療方案，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行愈后監(jiān)測，比如獲知五年后的復(fù)發(fā)率等。”柴象飛告訴投中網(wǎng)記者。

商業(yè)化落地

“醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域總收入中占比20%，這個(gè)行業(yè)一年的市場超過6千億元?！惫韧嘎?。

在她看來，今天AI創(chuàng)業(yè)的競爭不僅關(guān)乎技術(shù)和資本，還需要產(chǎn)品化和商業(yè)化構(gòu)筑護(hù)城河。其中，商業(yè)化是決定公司成敗的關(guān)鍵，“產(chǎn)品易用度和好感度”是評估產(chǎn)品是否具備商業(yè)化的基礎(chǔ)。

在短短2年多的時(shí)間內(nèi)，匯醫(yī)慧影聚集了跨越影像到臨床、從市場到銷售的多維度專業(yè)人才，優(yōu)秀人才的持續(xù)加入成為公司不斷創(chuàng)新的源動(dòng)力。

目前，看好AI醫(yī)學(xué)影像賽道的公司很多，包括在AI領(lǐng)域深耕已久的騰訊和科大訊飛等都在這個(gè)領(lǐng)域有所布局。前者在2017年8月發(fā)布了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，后者在2017年11月發(fā)布了基于圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)。此外，還有多家創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)軍該領(lǐng)域。

在郭娜看來，和這些公司相比，匯醫(yī)慧影的優(yōu)勢在于其多元的團(tuán)隊(duì)背景和團(tuán)隊(duì)對醫(yī)學(xué)行業(yè)的深度理解。她表示，垂直行業(yè)的AI應(yīng)用和純AI平臺(tái)應(yīng)用不同，前者對垂直行業(yè)的理解要求很高。尤其是醫(yī)學(xué)這樣高門檻的領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)對病種、影像和算法的理解缺一不可。因此公司一直在積極謀求跨學(xué)科的人才布局，其60多人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)里，醫(yī)工結(jié)合背景的人就多達(dá)30多人，其中海外博士將近20位?！斑@已經(jīng)是公司第三次搬家了。”指著正在裝修的辦公區(qū)域，郭娜很是感慨。

“AI產(chǎn)業(yè)的競爭，最終還是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競爭。因此，下一個(gè)階段，公司會(huì)在人才和技術(shù)上all in AI。”柴象飛稱，在人才培養(yǎng)上，公司計(jì)劃在首席科學(xué)家邢磊的帶領(lǐng)下，將有醫(yī)學(xué)背景的人才送至斯坦福等大學(xué)進(jìn)行深造。另外，公司還打算和斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)等成立聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。