基礎(chǔ)準(zhǔn)備

過去一段時(shí)間，草堂君圍繞Amos、SPSS和SPSS的Prcess插件，比較詳細(xì)地介紹了路徑分析理論、結(jié)構(gòu)方程模型理論，中介效應(yīng)模型理論、調(diào)節(jié)效應(yīng)理論以及混合模型（同時(shí)包含調(diào)節(jié)和中介效應(yīng)）理論；并結(jié)合具體案例，介紹了如何使用Amos、SPSS和SPSS的Process插件進(jìn)行以上模型的分析。以上這些文章都已經(jīng)整理成Amos導(dǎo)航頁，大家可以從“生活統(tǒng)計(jì)學(xué)”公眾號首頁下方的導(dǎo)航欄獲取最新版的Amos導(dǎo)航頁回顧以上內(nèi)容： 

通過以上文章的介紹，Amos軟件需要介紹的內(nèi)容就基本介紹完了。導(dǎo)航頁中的所有文章都按照循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)順序，排列好文章順序，大家閱讀的時(shí)候可以按照導(dǎo)航頁內(nèi)文章的順序進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過導(dǎo)航頁中文章的學(xué)習(xí)，大家基本上就能利用Amos進(jìn)行模型分析，并得到擬合結(jié)果。

Amos模型擬合常見問題

在用Amos進(jìn)行模型分析時(shí)，分析者經(jīng)常遇到的問題有兩大類：

• 模型無法擬合；

• 模型的整體擬合效果不佳；

造成以上兩類問題的原因很多，對于主要原因，草堂君為大家總結(jié)如下：

模型無法擬合原因

模型無法擬合指的是通過特定的模型估計(jì)法，無法用數(shù)據(jù)擬合出假設(shè)模型的各種參數(shù)。如下圖所示，繪制好模型以后，點(diǎn)擊【Calculate estimates】按鈕，Default model前面的XX符號沒有變成OK，說明模型無法擬合。

模型無法擬合的第一大類原因是違反模型繪制規(guī)則，模型繪制規(guī)則主要有以下幾條：

• 所有的誤差項(xiàng)和殘差項(xiàng)的路徑系數(shù)都需要設(shè)定為1；如上圖所示，所有測量變量殘差和自變量誤差（上圖中以e開頭）的路徑系數(shù)都為1。

• 自由度應(yīng)該大于0，也就是待估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)要小于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)點(diǎn)數(shù)；如下圖所示，變量有5個(gè)，那么待估計(jì)的參數(shù)應(yīng)該少于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)點(diǎn)數(shù)0.5*5*(5 1)=15個(gè)。

• 矩形圖形（測量變量）的名稱在SPSS文件中一定要能找到對應(yīng)名稱的變量；另外，橢圓圖形（潛在變量）的名稱與SPSS文件中的變量名稱不能相同。

• 因變量上需要增加殘差項(xiàng)，如上圖的“生活適應(yīng)”和“生活滿意”這兩個(gè)因變量。

除了以上違反Amos軟件模型繪制規(guī)則的原因，還有一個(gè)更常見的原因是模型無法順利收斂，這是由于原始數(shù)據(jù)的變量相關(guān)關(guān)系，與模型建立的變量相關(guān)關(guān)系之間存在巨大的差異造成的。

解決方法

對于違反模型繪制規(guī)則造成模型無法擬合的情況，大多數(shù)時(shí)候，Amos軟件都會跳出警告對話框，大家可以根據(jù)對話框的內(nèi)容快速修正模型。對于原始數(shù)據(jù)與模型之間巨大差異造成的模型無法擬合情況，分析者應(yīng)該重新審視模型的合理性，根據(jù)實(shí)際情況簡化和修正模型，然后再進(jìn)行檢驗(yàn)。

擬合指標(biāo)不達(dá)標(biāo)

利用Amos進(jìn)行分析時(shí)，還有一類分析者經(jīng)常遇到的問題，那就是模型能夠順利收斂，擬合出模型參數(shù)，但是最終的模型整體擬合指標(biāo)不達(dá)標(biāo)。這些指標(biāo)在Amos輸出結(jié)果的Model Fit頁面，這些指標(biāo)的達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)如下：

對于模型擬合度指標(biāo)不達(dá)標(biāo)的情況，一般都是由于問卷數(shù)據(jù)的信效度不佳造成的，關(guān)于信度和效度的概念，以及什么數(shù)據(jù)情況，才能使問卷數(shù)據(jù)的信效度好，大家可以回顧文章：數(shù)據(jù)分析技術(shù)：信度與效度；信度和效度代表什么？因此，對于模型擬合指標(biāo)不達(dá)標(biāo)的情況，大家應(yīng)該重新審視問卷的結(jié)構(gòu)，收集數(shù)據(jù)的信度與效度情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改或?qū)︻}項(xiàng)進(jìn)行刪減。

總結(jié)一下

可以發(fā)現(xiàn)，對于模型無法擬合的情況，應(yīng)該從違反模型繪制規(guī)則和模型結(jié)構(gòu)上面進(jìn)行考慮，尋找原因，解決問題。對于模型擬合度指標(biāo)不達(dá)標(biāo)的情況，應(yīng)該從問卷數(shù)據(jù)的信效度上進(jìn)行考慮，刪減或修改數(shù)據(jù)，解決問題。由于造成模型無法擬合以及模型擬合度指標(biāo)不佳的原因會依據(jù)模型結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)情況和分析方法的不同而不同，因此對于很多統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)不佳的分析者來說，發(fā)現(xiàn)問題和解決問題成為不可能完成的任務(wù)。