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用SPSS創(chuàng)建虛擬變量/啞變量

 鐘山紫竹林 2019-10-07
SPSS【轉(zhuǎn)換】菜單下的【創(chuàng)建虛變量】功能，可以將分類變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量，在線性回歸中如果遇到無序分類變量的自變量，此時這個菜單就可以派上用場了，可以幫助用戶快速完成啞變量處理。
舉個例子。
血型分為A、B、AB、O型，4種血型是平行的。如果我們在SPSS中錄入一個血型的變量，為了參與后續(xù)的統(tǒng)計分析，通常是用數(shù)字1、2、3、4來編碼，此時對于SPSS軟件來說，1、2、3、4就是一個等間距的數(shù)字，這顯然不符合血型的實際狀況，因此需要進(jìn)行啞變量的轉(zhuǎn)換。
從概念上，一個有n水平的分類變量，需要選定一個屬性作為參照，最終生成n-1個啞變量。而在SPSS的【創(chuàng)建虛變量】菜單中，它會自動生成n個虛變量，所以需要我們手動刪去選定參照的一個。
【創(chuàng)建虛變量】主對話框：
來看SPSS默認(rèn)的虛擬變量結(jié)果：
血型作為一個無序分類變量，有4個水平，n=4，SPSS會默認(rèn)生成4個虛擬變量。這時候要注意，這是沒有設(shè)定參照的虛擬變量，而在啞變量的應(yīng)用中，一個n水平的分類變量，需選定一個分類水平作為參照，生成n-1個啞變量。
所以，接下來我們需要選定一個水平作為參照，選誰呢？一般情況可以選擇數(shù)字編碼的第一個或最后一個，也可以根據(jù)專業(yè)、特殊要求來選擇。O型血相對較特殊，咱們就選O型作為參照，也就是最后一個虛擬變量【血型_4】，將其直接刪去 。
刪去【血型_4】后，保留下來的【血型_1】【血型_2】【血型_3】即為我們要得到的啞變量。此時，完成將一個分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量的操作。
大家來看，啞變量【血型_1】中出現(xiàn)數(shù)字1的即對應(yīng)A型血，【血型_2】中出現(xiàn)數(shù)字1的即為B型，【血型_3】中出現(xiàn)數(shù)字1的即為AB型，而三個啞變量同時編碼為數(shù)字0時（參照）對應(yīng)的O型。
啞變量的含義表示相較于參照（O型血）的差異，這一點也需要知道。
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