在研究中，對(duì)于某些無(wú)法精確測(cè)量的狀態(tài)（如生存質(zhì)量，疼痛等），我們需要通過(guò)測(cè)量這些狀態(tài)的某些表征或者通過(guò)研究對(duì)象的自我主觀感受來(lái)間接測(cè)評(píng)，這時(shí)量表就成為常用的工具了。

量表是由若干個(gè)問題或自我評(píng)分指標(biāo)組成的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定表格，一般由多項(xiàng)指標(biāo)組成，這些指標(biāo)可以通過(guò)測(cè)量研究對(duì)象的某些特征而獲得定量數(shù)據(jù)，這些指標(biāo)可能涉及總目標(biāo)的不同方面，因此可將這些指標(biāo)分成若干領(lǐng)域，因此量表的測(cè)評(píng)結(jié)果具有多維性。要想保證得到信息的質(zhì)量，在量表使用前我們要對(duì)它的信度和效度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確定該量表可以穩(wěn)定有效的獲得研究者想要的內(nèi)容。

一．信度

信度主要用來(lái)評(píng)價(jià)測(cè)量工具的精確性，穩(wěn)定性和一致性，表示反復(fù)測(cè)量的接近程度，多以相關(guān)系數(shù)表示。常用的信度分析方法有重測(cè)信度，分半信度和克朗巴赫α系數(shù)，但是在文獻(xiàn)中，我們經(jīng)?？吹綀?bào)告的都是克朗巴赫α系數(shù)，所以接下來(lái)只講解克朗巴赫α系數(shù)在SPSS上的操作。

二．效度

效度主要評(píng)價(jià)測(cè)量工具的準(zhǔn)確性，有效性和正確性，即表示某測(cè)量工具是否有效的測(cè)定了它所打算測(cè)定的內(nèi)容，即實(shí)際測(cè)定結(jié)果與預(yù)想結(jié)果的符合程度。常用的效度指標(biāo)有內(nèi)容效度，標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度和結(jié)構(gòu)效度。

（1）內(nèi)容效度是指量表的各條目是否測(cè)定其希望測(cè)定的內(nèi)容，一般通過(guò)專家打分獲得。

（2）標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度是以一個(gè)公認(rèn)有效的問卷作為標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)新量表與標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定結(jié)果的相關(guān)性，以這兩種量表得分的相關(guān)系數(shù)表示標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度，但是一般公認(rèn)有效的量表比較難找。

（3）結(jié)構(gòu)效度主要用于評(píng)價(jià)測(cè)量結(jié)果是否與理論假設(shè)或理論框架相關(guān)。研究者在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，一般從所研究的問題的理論框架出發(fā)，假設(shè)某種構(gòu)想的存在，然后按照這種構(gòu)想來(lái)具體設(shè)計(jì)提問的題從而形成問卷。結(jié)構(gòu)效度主要用因子分析的方法來(lái)評(píng)價(jià)，而因子分析又分為探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析兩種。探索因子分析是在未知潛在因子的情況下，依據(jù)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，得出因子的過(guò)程，主要目的是找出潛在因子的個(gè)數(shù)，以及各個(gè)因子和各個(gè)觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度。因?yàn)闆]有先驗(yàn)的理論，探索性因子分析是通過(guò)因子載荷結(jié)合專業(yè)知識(shí)來(lái)推斷因子結(jié)構(gòu)。而驗(yàn)證性因子是在已知因子的情況下，檢驗(yàn)所搜索的數(shù)據(jù)是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用，故驗(yàn)證性因子分析的主要目的是考核事先定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力，考核數(shù)據(jù)與預(yù)期理論是否吻合，有利與更清晰地分析量表的基本內(nèi)容及結(jié)構(gòu)。

信度和探索性因子分析可以用SPSS分析，而驗(yàn)證性因子分析需要用AMOS，本節(jié)先介紹信度和探索性因子分析在SPSS上的操作步驟及結(jié)果解釋：

我們以一個(gè)有7個(gè)領(lǐng)域共24個(gè)方面的WHOQOL-100量表為例介紹信度和探索性因子分析，我們收集了50例樣本在這24方面的得分，具體數(shù)據(jù)源在文章結(jié)尾，有需要練習(xí)的自行下載：

從圖中可以看出克朗巴赫α系數(shù)，本例的結(jié)果為0.805，表明量表的信度很好。大于0.9表明量表的信度較好；0.8-0.9表明信度可以接受；0.7-0.8表明有些項(xiàng)目需要修訂。

如果我們這里信度一般，有些項(xiàng)目需要修訂，我們需要按下面步驟操作：

上面紅框的值表示刪除前面對(duì)應(yīng)項(xiàng)目后的克朗巴赫α系數(shù)，如果相對(duì)于原來(lái)總的克朗巴赫α系數(shù)（0.805）有顯著的提高，說(shuō)明刪除這一項(xiàng)可以提高量表的信度，那么該項(xiàng)可能需要調(diào)整或刪除該項(xiàng)。

因子分析的基本思想：在醫(yī)學(xué)研究中有一些現(xiàn)象難以直接觀測(cè)，只有通過(guò)其他多個(gè)可測(cè)的指標(biāo)來(lái)間接地反映。例如：一個(gè)患者的意識(shí)清醒狀態(tài)不可測(cè)，但可以通過(guò)患者的語(yǔ)言能力，辨識(shí)能力，記憶能力，理解能力等一系列可觀測(cè)的指標(biāo)來(lái)反映。

由于這些個(gè)指標(biāo)都在不同程度上反映意識(shí)清醒這一不可測(cè)現(xiàn)象，因此這些指標(biāo)之間的相關(guān)性主要由它們所共同反映的不可測(cè)現(xiàn)象支配的；一般的，對(duì)于多個(gè)指標(biāo)中呈現(xiàn)出的相關(guān)性，是否存在對(duì)這種相關(guān)性起支配作用的潛在因素，又該如何找到這些因素，這些問題就需要用因子分析來(lái)解決了。簡(jiǎn)而言之，因子分析就是從分析多個(gè)原始指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系入手，找到支配這種相關(guān)關(guān)系的有限個(gè)不可觀測(cè)的潛在變量。

所以在做因子分析前先檢驗(yàn)個(gè)變量之間是否存在相關(guān)性，只有存在相關(guān)性才做因子分析，常用的是KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，還以上面的數(shù)據(jù)為例介紹一下因子分析的SPSS操作：

從上面可以看出KMO統(tǒng)計(jì)量為0.697，一般0.6以上就可以做因子分析，要是小于0.5，就要考慮放棄了；Bartlett’s球形檢驗(yàn)只要小于0.05就可以做因子分析。

一般選取選取公因子的原則是：①特征值>1(第一個(gè)紅框內(nèi)的值)；②前n個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到一定的數(shù)量（一般認(rèn)為70%為宜，第三個(gè)紅框內(nèi)的值）；第二個(gè)紅框內(nèi)的值表示相應(yīng)公因子能解釋的信息占所有變量包含信息的百分比。可以進(jìn)一步結(jié)合下面的碎石圖進(jìn)行公因子的提取，碎石圖是將各公因子對(duì)應(yīng)的特征值繪制成的圖，選取的原則是提取在陡坡上的公因子。

結(jié)合碎石圖和特征值，我們最終選取了前7個(gè)公因子，接下來(lái)看因子載荷陣，看每個(gè)公因子包含哪些項(xiàng)目。

表中的數(shù)據(jù)是因子載荷：用來(lái)反映因子和各個(gè)變量間的密切程度的，實(shí)質(zhì)就是公因子和各項(xiàng)目間的相關(guān)系數(shù)。

因?yàn)轫?xiàng)目比較多，看著比較雜亂，我們可以在選項(xiàng)里設(shè)置一下，使結(jié)果更加清晰：

現(xiàn)在結(jié)果只呈現(xiàn)因子負(fù)荷大于0.4的部分，且第一個(gè)公因子的因子負(fù)荷按從下到大順序排列。從圖中可以看出公因子1在A1-A7這七項(xiàng)上有較大的因子載荷，公因子2在B1-B5上有較大的因子載荷，公因子3在C1-C2上有較大的因子載荷….公因子7在G1-G2上有有較大的因子載荷。一般是根據(jù)因子載荷大于0.5的原則選，但是并是一定，主要根據(jù)設(shè)計(jì)量表的實(shí)際情況。在設(shè)計(jì)量表的最初，我們可以按照上述步驟來(lái)探索我們量表的結(jié)構(gòu)，即有幾個(gè)公因子，每個(gè)公因子包含哪些項(xiàng)目。如果我們用的是人家成熟的量表，或者是我們已經(jīng)確定好量表的結(jié)構(gòu)，這時(shí)我們需要做驗(yàn)證性因子分析，考核已有的結(jié)構(gòu)擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力，驗(yàn)證性因子分析需要用AMOS來(lái)建模，相對(duì)于探索性因子分析要復(fù)雜一些，下次再詳細(xì)介紹。

為了探究臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生為勝任未來(lái)臨床工作所應(yīng)具備的能力和素質(zhì)，“基于因子分析的臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生勝任力模型的構(gòu)建”這篇文獻(xiàn)，利用探索性因子分析的方法將原先的55個(gè)條目刪減到49個(gè)條目，提出6個(gè)公因子，最終確定勝任力問卷的結(jié)構(gòu)。它的因子載荷矩陣如下，有興趣的可以看原文：

http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=yxjyts201606001

還有聯(lián)合采用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析來(lái)探索量表的因子結(jié)構(gòu)，一篇探索抑郁自評(píng)量表中的結(jié)構(gòu)就是采用的這種方法，將收到的樣本分成兩部分，一部分用來(lái)做探索性因子分析，另一部分用來(lái)做驗(yàn)證性因子分析。有興趣的也可以看一下：

http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gdyx201116052