量表的效度，初期前面我們介紹的內容效度部分（見你使用的內容效度表示方法，真的正確的嗎？| 量表的信效度分析（2））還有結構效度和標準關聯(lián)效度，其中又以結構效度最為常用。

結構效度是為了說明從量表所獲得的結果與設計該量表時所假定的理論之間的符合程度。研究者在設計量表時，通常會事先假定一定的量表結構（n個維度），這種結構是否與測量的數(shù)據(jù)相符合（是否確定存在上述幾個維度），需要進行驗證。

① 相關系數(shù)分析：

一般進行各維度得分與量表總分之間的相關性分析，各條目得分與各維度之間的相關性分析。相關系數(shù)越大，說明相關性越強，量表整體結構越好。

譚蓉, 胡德英, 劉義蘭, 等. 住院患者自殺風險評估量表的編制及信效度檢驗[J]. 中華護理雜志, 2018,53(09):1096-1099.

② 探索性因子分析：

作用：① 當量表沒有預設維度時，因子分析可以幫助確定量表的內在維度。② 當預設了維度時，其可檢驗量表實際維度與預設維度是否一致；并可根據(jù)因子分析結果調整量表的題項。一般在正式調查后進行分析。

分析前提是：① 樣本量是總題目的10~15倍左右；② 各變量之間必須要有相關性：KMO值（0.9最佳；0.7尚可；0.6很差；0.5以下可放棄）；Barelett’s（巴特利特）球形檢驗P＜0.05。

分析結果：① 提取特征根＞1的因子；② 所有因子的方差累計貢獻值達到60%以上最好，至少要達到50%；③ 各維度的條目載荷量應＞0.4；④ 各維度條目數(shù)量應≥3。

錢艷, 章雅青, 吳覺敏, 等. 護士組織創(chuàng)新氛圍量表的初步構建及信效度檢驗[J]. 中華護理雜志, 2016,51(02):243-247.

③ 驗證性因子分析：

先根據(jù)實際研究情況，將量表題目與因子（維度）的關系固定，然后用數(shù)據(jù)來擬合驗證這種關系模型是否成立。若擬合質量好，說明模型關系得到驗證；反之，則需要題目的刪除或修改。探索性因子分析著重探索模型結構，而驗證因子分析著重驗證模型結構。一般驗證性因子分析一般是在探索性因子分析之后進行，檢驗模型與實際數(shù)據(jù)的擬合程度及理論結構的正確性。

驗證性因子分析一般采用極大似然估計法（MLE）對因子模型進行擬合度分析。一般情況下，（卡方自由度比值）＜2，時，模型質量理想，2~5之間，模型可接受，＞5，模型需要調整。RMSEA（近似誤差均方根）＜0.05，表示模型擬合合理，0.05≤RMSEA≤0.08，說明模型擬合合理，0.08＜RMSEA＜0.1，說明模型擬合一般，RMSEA≥0.1，說明模型擬合差。RMR（均方根殘差）＜0.1，認為模型擬合較好。CFI（比較擬合指數(shù)）、NFI（標準化擬合指數(shù)）、TLI（Tucker-Lewis 指數(shù)）、IFI（增殖擬合指數(shù)）、GFI（擬合優(yōu)度指數(shù)）、AGFI（調整后擬合優(yōu)度指數(shù)）指數(shù)標準均為＞0.9時模型理想。

錢艷, 章雅青, 吳覺敏, 等. 護士組織創(chuàng)新氛圍量表的初步構建及信效度檢驗[J]. 中華護理雜志, 2016,51(02):243-247.

結構效度是為了檢驗量表的內在結構是否合理，通過相關性檢驗及因子分析方法，可進一步驗證理論模型的正確性，是量表編制必不可少的一步。你學會了嗎？下一期我們介紹最后一種效度分析方法。

參考文獻：

[1] 譚蓉, 胡德英, 劉義蘭, 等. 住院患者自殺風險評估量表的編制及信效度檢驗[J]. 中華護理雜志, 2018,53(09):1096-1099.

[2] 錢艷, 章雅青, 吳覺敏, 等. 護士組織創(chuàng)新氛圍量表的初步構建及信效度檢驗[J]. 中華護理雜志, 2016,51(02):243-247.

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