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人工智能在建設工程履約證據(jù)管理中的特殊優(yōu)勢及其應用構想(上篇)

 昵稱22551567 2020-08-11


建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟支柱型產(chǎn)業(yè),具有舉足輕重的地位。建筑業(yè)履約證據(jù)管理的薄弱導致工程糾紛頻發(fā),僅2019年建設工程合同糾紛訴訟標的額就高達2萬億,且處理難度很高。實踐表明,施工企業(yè)在項目管理,尤其是履約證據(jù)管理中面臨工程技術的復雜性、證據(jù)管理的全局性和時效性、管理內(nèi)容的復合性和管理程序的繁雜性等內(nèi)生性難題,其履約證據(jù)管理能力的薄弱已經(jīng)成為制約建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文基于對人工智能技術的分析,探討人工智能在實現(xiàn)履約證據(jù)全面、及時、有效管理方面的獨特優(yōu)勢,并提出建立集成智慧化流程管理中臺、物料價格監(jiān)控及預測中臺、信息采集及現(xiàn)場管理中臺、工程索賠督辦中臺為一體的人工智能中臺的應用構想。



關鍵詞:建設工程履約證據(jù)管理  內(nèi)生性難題  人工智能中臺

建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟支柱型產(chǎn)業(yè)。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),全國建筑業(yè)2019年總產(chǎn)值248446億元,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的25.07%,在我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的地位。而建設工程周期長、資金量大、技術和管理復雜等特點決定了其長期處在合同糾紛高發(fā)區(qū),尤其是近十年來維持了建設工程訴訟案件高速增長的趨勢。(如圖1)此外,相比其他民事合同糾紛,建設工程合同,尤其是建設工程施工合同糾紛的案涉標的額往往較大(如圖2、3),個別案件的失利就會給企業(yè)帶來巨大的財務和經(jīng)營風險,使企業(yè)遭遇巨虧甚至破產(chǎn)倒閉。如何通過履約管理來規(guī)避風險,在合同發(fā)生糾紛時切實維護自身利益,是建筑企業(yè)提高自身抗風險核心競爭力的關鍵一招。

圖 1 建設工程合同糾紛案件數(shù)量年度增長趨勢圖

(截至2020年3月30日)

圖 2 建設工程施工合同糾紛標的額分布情況圖

(截至2020年3月30日)

圖 3 合同糾紛標的額分布情況圖

(截至2020年3月30日)

此外,由于我國建筑市場中普遍存在的發(fā)包方強勢地位,使得承包方在合同談判階段往往處于下風,締結了較為不利的合同條件。如何在合同實際履行中做好履約證據(jù)管理、精準索賠以提高項目績效,是承包方面臨的一大考驗。

當糾紛實際發(fā)生時,任何一個建設工程訴訟案件,原被告雙方都需要根據(jù)各自主張編制證據(jù)清單并舉證。法律人常說“打官司就是打證據(jù)”,在證據(jù)不足,尤其是關鍵證據(jù)缺失的情況下,再多的訴訟技巧往往也是無力回天。因此,如何實現(xiàn)履約證據(jù)的有效管理,確保履約證據(jù)完整、真實、合法、關聯(lián)、易用,是承包方必須認真思考和積極面對的課題。在人工智能時代來臨的大背景下,利用人工智能技術參與履約證據(jù)管理為化解長久以來困擾承包方的痛難點提供了新思路。

一、建設工程的復雜性和履約證據(jù)管理的艱巨性

(一)建設工程的技術復雜性

建設工程是一個復雜系統(tǒng),其特點是工程量大、周期長、流程多、技術性強、專業(yè)廣且交互頻繁。建設工程按工程技術可以分為建筑工程、土木工程及機電工程三大類。按使用功能可以分為房屋建筑工程、鐵路工程、公路工程、水利工程、市政工程、礦山工程、水運工程、海洋工程等共計31類。按工程進度階段可以分為規(guī)劃決策階段、勘察設計階段、建設準備階段、施工階段、生產(chǎn)準備階段、竣工驗收階段、考核評價階段。建設工程項目中涉及的專業(yè)則更為復雜,僅工程類專業(yè)就下轄45類一級專業(yè)學科,例如,土木工程、建筑學、勘察技術與工程、給排水工程、港口航道與海岸工程、水利水電工程、工程造價等。更重要的是,履約過程中并不僅有工程類專業(yè)的參與,還包括財務、法律、管理等專業(yè)。這些專業(yè)類別中也包括許多專業(yè)層面,如建設工程相關法律就包括合同法、物權法、公司法、城鄉(xiāng)規(guī)劃法、建筑法、招標投標法、勞動法等數(shù)十個法律細分類別。

困擾承包方證據(jù)管理實操的最大問題,就是證據(jù)管理涉及諸多工程類型,需要諸多工程階段、相關專業(yè)間的協(xié)調(diào)配合、交叉聯(lián)動。實踐中不存在樣樣精通的管理全才,人的精力也不允許進行事無巨細的履約證據(jù)管理。建設工程證據(jù)管理是履約過程的全過程記錄,故僅依靠少數(shù)人員和部門難以進行完備而有效的管理,必須考慮采用先進技術或手段進行高效協(xié)同運作。另外,按我國《檔案法》和城建檔案歸檔要求,施工企業(yè)在工程質(zhì)量驗收通過后需要向當?shù)爻墙n案館提交各類檔案文件。以上海市城建檔案館的要求為例,民用建筑由施工企業(yè)負責歸檔的各種文件共計11類355項,足見建設工程證據(jù)管理的復雜程度。如何保證企業(yè)的管理在各專業(yè)、各部門、各人員、各環(huán)節(jié)的完美配合及銜接?如何保證履約證據(jù)即工程資料的制作質(zhì)量?如何將證據(jù)管理意識在工程實踐中落到實處?這是困擾施工企業(yè)證據(jù)管理的第一道難題。

(二)履約證據(jù)管理工作的全局性

工程建設從開工到竣工將經(jīng)歷完整的施工過程,證據(jù)也會全過程發(fā)生。所謂“全過程”,對施工企業(yè)而言至少包括5個階段:1.招投標階段;2.施工階段;3.竣工驗收階段;4.結算階段;5.保修階段。每個階段都會形成相應的文件材料(如圖4),但在合同糾紛發(fā)生前雙方并不能提前預知哪些文件材料將用作爭議解決的證據(jù)。因此,為了避免在爭議解決過程中因遺失關鍵證據(jù)而造成不可挽回的損失,各方當事人都必須對履約全過程中形成的文件材料進行全局性的證據(jù)管理。

圖 4 全過程履約證據(jù)管理中涉及相關文件資料圖

但是,要實現(xiàn)上述目標卻存在著諸多困難。首先,建設工程本身是跨周期的復雜系統(tǒng),從規(guī)劃決策到最終建成往往要經(jīng)歷數(shù)年甚至數(shù)十年的時間跨度,而當爭議發(fā)生時,案涉證據(jù)材料往往已經(jīng)形成多年,回溯時間線和尋找證據(jù)原件本身并不容易,而親歷者隨著時間流逝,記憶存在模糊甚至錯誤,如果期間發(fā)生過人員變動,則很多案件的具體情況已經(jīng)無從得知。倘若不能將案件全貌進行復原,尤其是如果在關鍵環(huán)節(jié)、關鍵事實上存在模糊不清的情況,將可能對案件走向產(chǎn)生顛覆性影響,最終使得索賠工作陷入僵局甚至全盤失敗。如何全局掌控履約證據(jù)管理工作,是擺在所有施工單位面前的第二道難題。

(三)履約證據(jù)管理行為的時效性

建設工程履約證據(jù)管理的時效性主要體現(xiàn)在訴訟時效管理和除斥期間管理兩個方面,其中尤以除斥期間管理最為多樣、復雜。

首先,訴訟時效相對固定,在建設工程領域一般適用三年訴訟時效,并無特殊規(guī)定。但除斥期間包括法定除斥期間和約定除斥期間,建設工程領域本身存在例如優(yōu)先受償權等特殊的法定除斥期間,此外,當事人還可以在合同中自行約定除斥期間,這無疑增加了除斥期間的多樣性和管理難度。

其次,不同于訴訟時效,除斥期間是不變期間,不能中止、中斷,這意味著履約當事人一旦錯過了除斥期間就面臨終局性失權的嚴重法律后果。

最后,訴訟時效的起算往往在工程已經(jīng)發(fā)生糾紛之后,即“權利人知道或者應當知道權利受到損害以及義務人之日起計算”。屆時當事人應已認識到糾紛在所難免,考慮到訴訟時效的期限長達三年,且存在中止、中斷等情形,故較難發(fā)生因錯過訴訟時效而失去勝訴權的情況。而除斥期間廣泛地分布在建設工程履約全過程中,彼時履約一方尚較難意識到逾期失權對爭議解決的不利影響,使得除斥期間的管理難度進一步提升,工程實踐中錯過除斥期間導致逾期失權的情況經(jīng)常發(fā)生。

僅以《建設工程施工合同(示范文本)》(GF-2017-0201,以下簡稱《2017版施工合同》)為例,就分布著13處可約定除斥期間的條款(如表1),其中最短的除斥期間僅24小時,當事人一旦在24小時內(nèi)沒有行權,則可能終局性地喪失了權利。上述條款中均有“逾期…,視為…”或類似表述,其中大量條款如果得到妥善使用將有利于承包人。此外,僅第19條的發(fā)、承包人索賠事項又有多達46種情形,時間跨度從開工前、施工中到竣工后。(如表2)由此可見,這對履約時效的管理要求不可謂不高。如何實現(xiàn)對建設工程合同中除斥期間的有效管理,避免頻頻發(fā)生的逾期失權現(xiàn)象,有效降低施工單位合同管理風險?這是擺在所有施工單位面前的第三道難題。

表 1 《2017版施工合同》中涉及除斥期間條款一覽表

表 2 《2017版施工合同》中涉及承包人索賠條款一覽表

(四)履約證據(jù)管理內(nèi)容的復合性

建設工程證據(jù)具有法律與技術的高度復合性,沒有復合知識背景難以進行有效的證據(jù)管理。例如,事實上因發(fā)包人原因?qū)е碌墓て谘诱`產(chǎn)生了閑置機械臺班。對于純粹的法律人員,往往認為工期延誤就應依據(jù)合同向發(fā)包人提出工期和費用的索賠,但這并不準確。首先,局部工程的工期延誤不一定導致整體工程的工期延誤,還需要判斷該延誤是否發(fā)生在關鍵線路上。其次,閑置機械臺班的計算也不能直接按照普通機械臺班的全費率計算,因為施工機械臺班單價通常由折舊費、檢修費、維護費、安拆費及場外運費、人工費、燃料動力費和其他費用組成。其中,折舊費、檢修費和維護費都和耐用總臺班相關,即理論上施工機械運行才產(chǎn)生,閑置則不產(chǎn)生。對于安拆復雜、移動需要起重及運輸機械的重型施工機械,安拆費及場外運費應當根據(jù)實際安拆搬運次數(shù)單獨計取。而人工費、燃料動力費等也應根據(jù)實際發(fā)生量計算。由此可見,上述事項的證據(jù)管理和工程索賠工作需要專業(yè)的工程知識。而對于純粹的技術人員,往往認為事實上因發(fā)包人原因?qū)е碌墓て谘诱`均由發(fā)包人負責,這也是不準確的,應結合合同具體約定進行詳細分析,要看發(fā)承包雙方合同中是如何約定風險分配的,這需要專業(yè)的法律知識。

再如,某建設工程施工項目采用固定總價模式,約定“三通一平”(含地下障礙物的拆除)均由承包人包干,無論實際情況如何,該項費用視為包含在總價中,不予調(diào)整。但該項目屬于舊城區(qū)改造,地下存在大量原有樁基,數(shù)量遠超承包人的估計,處理費用高達數(shù)百萬元。在該項目發(fā)生爭議后,承包人列舉了大量現(xiàn)場簽證證明相關工程量,但并沒有證據(jù)證明雙方就該費用結算方式達成過任何新的合意。這樣的證據(jù)收集就出現(xiàn)了方向性錯誤,對突破固定總價難以起到有效的證明效果。現(xiàn)場管理人員往往熟悉工程建設的技術流程,而對何為符合民事訴訟證據(jù)標準的證據(jù)則不夠了解,在就上述工程變更事項發(fā)生爭議時,難以及時、準確、完整地提供證明待證事實的全部證據(jù)材料。如何培育具有復合知識背景的履約證據(jù)管理人才是施工企業(yè)面臨的第四道難題。

(五)履約證據(jù)管理程序的繁雜性

除了索賠簽證,建設工程履約過程中還會形成大量的程式文件。建設工程程式文件是指根據(jù)法定或約定,在建設工程施工過程中具有固定格式或固定內(nèi)容要求的記錄文件。程式文件的主要作用體現(xiàn)在對施工過程中包括進度、質(zhì)量、查驗、復核、見證、實驗、驗收等技術性事項的記錄、保存和管理。相較于各類簽證索賠及其他證據(jù),程式文件有更強的程式性、技術性、隱蔽性,但同時在證據(jù)管理中也極具重要性。如某總承包方在某侵權之訴中及時提交了《隱蔽工程驗收單》,證明了案涉隱蔽工程質(zhì)量合格,從而間接證明了事故的發(fā)生于自身無關,避免了數(shù)百萬元的賠償責任。

相比索賠簽證,程式文件具有以下特征:

首先,程式文件的制作要求非常離散,分散地規(guī)定在合同、法律法規(guī)、規(guī)范性文件及行業(yè)慣例中,數(shù)量和內(nèi)容多,大到竣工驗收報告、隱蔽工程驗收單,小到班組材料領料單、班組工程量確認單,歸納起來大致可分為10大類(如圖5)。程式文件分布在工程履約的方方面面,具有繁雜性和離散性,給施工企業(yè)規(guī)范化的證據(jù)制作與管理帶來極大難度,也對施工企業(yè)的現(xiàn)場管理和證據(jù)意識提出了極高的要求。

圖 5 建設工程程式文件分類圖

其次,程式文件具有證明目的與影響范圍的不確定性,常在不經(jīng)意間決定糾紛走向和結果。相比之下,簽證索賠文件的證明目的較為明確,通常直接指向引起該項簽證索賠的工程事件,用以證明該事件的起因、經(jīng)過、結果、歸責主體及影響范圍,故其權利義務的影響范圍是可以預見的。程式文件的證明目的則相對不確定,其在訴訟過程中用以證明的事項往往難以在糾紛發(fā)生前作出預判,故其權利義務的影響范圍是難以預見的。相比較簽證索賠的主觀目的性,程式文件完善地保存固定往往存在客觀隨機性,卻常能夠在爭議解決中決定戰(zhàn)局。

最后,程式文件具有隱蔽性,但一旦涉及相關的施工合同爭議,程式文件就是最核心的證據(jù)。在工程實踐中,工程簽證由于直接涉及價款或工期,故發(fā)承包人的重視程度相對較高;而程式文件由于通常不直接產(chǎn)生發(fā)承包人之間現(xiàn)時的權益影響,具有權利義務的隱蔽性,故重視程度較低。很多工程中,發(fā)承包人之間往往并不依據(jù)合同約定或法律法規(guī)的規(guī)定按時、按程序完成程式文件的制作,而是階段性地補簽、倒簽,甚至于部分工程項目是項目完成后一次性補簽所有的程式文件,這實際上給施工企業(yè)帶來了巨大的法律風險。程式文件的隱蔽性可能體現(xiàn)在任何一種建設工程糾紛類型中,以簽證索賠為例,《2017版施工合同》簽證索賠有關條款中同時有技術、經(jīng)濟簽證的條款有17個,同時有管理、技術、經(jīng)濟簽證的條款有1個。(見表3)由此可見,施工過程中的技術事項和經(jīng)濟事項具有相當大的重疊,保存技術事項的程式文件本身即可能包含承包人的經(jīng)濟訴求。程式文件既可能影響到簽證索賠,甚至在建設工程質(zhì)量、安全事故中也可能影響到刑事責任的認定。如何實現(xiàn)對繁雜的程式文件進行有效管理是施工企業(yè)面臨的的第五道難題。

表 3 《2017版施工合同》中的涉及技術經(jīng)濟類簽證條款一覽表

因此,基于建設工程本身的復雜性、履約證據(jù)管理的全局性和時效性、管理內(nèi)容的復合性和管理程序的繁雜性等內(nèi)生性特征,導致建設工程履約證據(jù)管理的難度極大,事實上已經(jīng)成為了制約施工企業(yè)防控風險、提高效益的瓶頸。而履約證據(jù)管理工作既需要工程和法律的復合型知識背景,工作內(nèi)容又細碎繁雜,工作量大、重復性勞動多,極易出現(xiàn)疏漏。諸多施工企業(yè)的多年實踐經(jīng)驗也表明,較難高效系統(tǒng)地培養(yǎng)履約證據(jù)管理人才隊伍??紤]到內(nèi)生性問題往往反映出內(nèi)部變量間的結構性矛盾,難以通過內(nèi)部結構的漸進優(yōu)化得到解決,因此,可否從外部技術干預角度切入提出解決內(nèi)生性矛盾的全新解決方案,是一個值得探討的話題。

二、人工智能在實現(xiàn)履約證據(jù)全面、及時、有效管理上的優(yōu)勢

而今,隨著人工智能理論研究的不斷深入和技術應用的不斷推廣,筆者研究認為,人工智能技術應用到建設工程履約證據(jù)管理工作中具有獨特優(yōu)勢,有望為解決上述五大內(nèi)生性難題提供可以借鑒的思路。

(一)證據(jù)管理程序化、精準化

如果通過人工智能技術,將建設工程的項目管理過程和證據(jù)管理過程深度融合,通過回溯證據(jù)鏈條即能完成對項目建設過程的再現(xiàn),確保每一份證據(jù)都在設計的流程上按照預設的特定形式、特定內(nèi)容在特定時間形成,則能通過證據(jù)管理的程序化、精準化為爭議解決提供強大的支撐,也能有效防控糾紛和事故風險,提高項目績效。

1.工程履約管理中的智慧化流程監(jiān)管

流水線是機器化大生產(chǎn)和專業(yè)分工的產(chǎn)物,是工業(yè)工程管理的偉大發(fā)明?,F(xiàn)代建設工程建造也是機器化大生產(chǎn)時代的產(chǎn)物,其過程可以理解為通過流水施工工藝制造建設工程成品的過程,只是建設工程制成品相較一般工業(yè)產(chǎn)品規(guī)模更大、工藝更復雜、制造難度更高。由于建設工程的多專業(yè)復合性、工藝復雜性以及現(xiàn)場不確定性,故在工程項目履約過程中難免出現(xiàn)工程變更。根據(jù)《2017版施工合同》,至少在五種情況下可以進行工程變更。工程變更是法律概念,在工程實踐中更常被稱為工程簽證。所謂工程簽證,即為工程承發(fā)包雙方在施工及結算過程中對確認工程量、調(diào)整合同價款、支付各類費用、調(diào)整工期、承擔違約責任、賠償損失等內(nèi)容達成一致意見的補充協(xié)議。當雙方無法就工程變更達成簽證文件時,則啟動工程索賠程序。(如圖6,工程索賠流程參見圖19)

圖 6 工程變更引起的簽證/索賠流程圖

在工程實踐中,對于存在爭議的工程變更,發(fā)承包雙方往往難以達成工程簽證,承包方必須啟動工程索賠程序,工程索賠通常分為費用索賠、工期索賠和利潤索賠,無論是哪類索賠,都需要承包人舉證證明工程變更發(fā)生的事由、范圍及索賠金額等事項。如果承包人因履約證據(jù)管理不善導致舉證不能,則索賠難以得到發(fā)包人認可,即使在訴訟或仲裁中也難以得到支持。

以工期索賠為例,工期索賠的事由可分為工期順延和工期延誤。當發(fā)生工期順延時,由發(fā)包人承擔違約責任;當發(fā)生工期延誤時,由承包人承擔違約責任。(如圖7)

圖 7 建設工程工期索賠事由分析圖

在承包人向發(fā)包人追索工程款的案件中,發(fā)包人常提出向承包人追究工期違約責任的反訴,一方面可作為發(fā)包人反制承包人的訴訟策略,另一方面也是發(fā)包人對抗自身違約責任的手段。在工期遲延舉證責任分配上,發(fā)包人的舉證責任較輕,只需證明實際工期長于合同約定工期或?qū)嶋H竣工時間晚于合同約定竣工時間即可。而承包人為了免于承擔工期違約責任并完成工期索賠,則需要在事實層面證明工期逾期責任不在自身,并尋找工期索賠的合同依據(jù),若缺乏工期順延的賠償標準約定,則還需證明順延工期增加的實際支出。如果承包人不能完成上述舉證,則可能蒙受無法主張工期賠償和承擔工期延誤違約責任的雙重損失。(如圖8)

圖 8 發(fā)承包雙方對工期遲延責任主體的舉證責任分配示意圖

在司法實踐中,工期遲延責任的舉證往往是承包人的應訴難點。其一,工期遲延的成因較為復雜,往往是發(fā)包人原因和承包人原因共同造成的,如果工期遲延中存在承包人項目管理不善的因素,則責任邊界的切分較為困難;其二,基于普遍存在的項目管理和證據(jù)管理兩張皮的現(xiàn)狀,因為履約證據(jù)管理的不完善、不及時,容易導致證據(jù)缺失,使得承包人在爭議發(fā)生時陷入舉證不能。

針對上述問題,解決的關鍵在于將項目管理和證據(jù)管理深度協(xié)同、合二為一。可考慮建立嵌套工程網(wǎng)絡體系,并配套人工智能中臺建立信息采集和反饋機制,實現(xiàn)上述目的。(如圖9)所謂嵌套工程網(wǎng)絡體系,即突破原有的一維線性工程網(wǎng)絡圖,而是將決策層、工程層和工藝層的工程網(wǎng)絡圖按照樹狀邏輯進行嵌套形成三維立體工程網(wǎng)絡體系。

圖 9 基于嵌套工程網(wǎng)絡體系的人工智能中臺系統(tǒng)構想

建立嵌套體系有兩大好處。首先,在項目管理方面,使得工期排查可以從最宏觀的決策層直接穿透到最微觀的工藝層,從而解決目前項目管理中對工期進度描述過于粗糙的弊端,能夠既直觀準確地反映工程的實際進展情況及與計劃不一致的真正原因。此外,建立對各層級的信息采集機制,通過人工智能中臺處理后向決策層進行反饋,經(jīng)決策層判斷后指示對應層級執(zhí)行指令。這樣可將工程各層級的灰箱細節(jié)“白箱化”,便于決策層從全局角度防控工程風險。例如,某工程的大體積混凝土澆筑質(zhì)量不合格,其原因總結起來,可能是涉及到?jīng)Q策層的問題,如材料采購、技術方案選定;可能是工程層問題,如施工和養(yǎng)護不當;可能是工藝層問題,如現(xiàn)場技術工人未按規(guī)范進行施工操作。如果最終查明是在工藝層出現(xiàn)差錯,則在缺乏穿透的信息反饋機制的情況下,決策層很難在差錯出現(xiàn)之初就發(fā)現(xiàn)并解決問題。而建立人工智能中臺對各級進行清單化的信息采集和穿透式反饋,將有望避免出現(xiàn)上述情況,有效控制工程風險,確保按約完工。這樣就從項目管理上有效降低了施工單位工期違約和費用增加的風險,并在爭議發(fā)生時通過詳實的過程管理證據(jù)證明己方無過錯,從而明確工期遲延的責任邊界。

更重要的是,在證據(jù)管理方面,人工智能中臺的建立可將履約證據(jù)清單、工程簽證和索賠流程、證據(jù)規(guī)范化要求等內(nèi)嵌到項目管理之中,幫助項目管理人員按要求收集和組織工期遲延的相關證據(jù),當達到合同約定索賠條件時及時提醒項目管理人員發(fā)起索賠程序并予以督辦。以發(fā)包人原因?qū)е鹿こ掏9槔涸谑┕み^程中,如果承包人收到行政主管部門因發(fā)包人未辦理施工許可證而發(fā)出的《停工令》時,人工智能中臺將觸發(fā)索賠流程,提示項目管理人員發(fā)出《索賠工聯(lián)單》,其中事實部分需明確:①本工程將采取停工措施;②停工原因是發(fā)包人未辦理施工許可證導致主管部門發(fā)出《停工令》;③停工引起的損失由發(fā)包人承擔。并在賠償標準部分向發(fā)包人詢問:①停工時長;②是否離場;③停工損失標準。在收到發(fā)包人回復或發(fā)包人逾期未回復的情況下進一步提示項目管理人員發(fā)出《索賠報告》,附停工損失計算方法及依據(jù)等。對于發(fā)包人未明確答復的情況,人工智能中臺還應督促項目管理人員履行止損義務。例如,工程停工后,現(xiàn)場機械和人員應及時清退,避免持續(xù)產(chǎn)生費用,導致?lián)p失擴大。但如果發(fā)包人明確答復無需退場,則現(xiàn)場機械和人員滯留產(chǎn)生的費用應由發(fā)包人承擔。上述過程均應有人工智能中臺的提示、參與、審核和督辦,并留存符合證據(jù)規(guī)則的證據(jù)材料以供發(fā)生爭議時提供證據(jù)支持。(如圖10)

圖 10 因發(fā)包人原因?qū)е峦9さ乃髻r證據(jù)管理流程

圖 11 發(fā)包人發(fā)出復工通知后的合同變更及證據(jù)管理流程

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn),通過人工智能中臺進行的智慧化流程監(jiān)管,一方面可以顯著降低施工過程中發(fā)生工期延誤事件的風險以及承包方承擔延誤責任的風險;另一方面通過持續(xù)信息采集、內(nèi)嵌流程監(jiān)管和證據(jù)審查歸檔,可以積累過程證據(jù),當發(fā)生工期索賠事件時便于及時提出索賠,發(fā)生爭議時人工智能中臺中的流程數(shù)據(jù)庫能確保施工過程的各個環(huán)節(jié)可追溯、可查證,為工期索賠的證據(jù)收集工作提供基礎性支撐。

同時,人工智能中臺還可以及時收集外部信息,如天氣信息、疫情信息、法律政策變化信息等,并對其可能對工期產(chǎn)生的影響進行評估和報告,幫助決策層及時制定應對策略,將工期違約風險化解于未然。

(未完)

文章來源:上海市法學會

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