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seq_along,seq_len,vector函數(shù)

 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué) 2020-09-07

https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4537168.html

基本操作

  • 幫助文檔：？函數(shù)。演示：demo(函數(shù))。參數(shù)列表：formals（函數(shù)），返回為成對(duì)列表pairlist。

  • 用all.equal函數(shù)檢查浮點(diǎn)數(shù)是否相等，容忍度默認(rèn)為1.5e-8，如果相等返回TRUE，不相等返回差值。將其嵌入isTRUE函數(shù)則返回TRUE或者FALSE

  • 使用<<-對(duì)全局變量賦值，或者使用assign函數(shù)，參數(shù)：“變量名”，值，如果全局賦值加上globalenv()參數(shù)。assign函數(shù)高級(jí)用法，需少用。

  • 一般直接輸入變量名就會(huì)輸出結(jié)果，是為隱式調(diào)用print函數(shù)，從linux終端運(yùn)行等需要加上print函數(shù)。

  • 特殊數(shù)字：Inf,-Inf,NaN,NA。NaN（not a number）,NA（not available）代表缺失值。is.finite函數(shù)檢查特殊數(shù)字，正常數(shù)字返回TRUE，is.infinite函數(shù)相反。is.nan函數(shù)檢查NaN，is.na函數(shù)檢查NA,NaN。

  • 三種邏輯：TRUE,FALSE,NA。any和all函數(shù)檢查邏輯向量

  • NULL是個(gè)特殊值，表示空的變量。NULL沒有長(zhǎng)度，用is.null來(lái)測(cè)試，把某個(gè)元素設(shè)置為NULL為刪除，它因此采用list(NULL)來(lái)設(shè)置。

  • head函數(shù)可顯示前幾行（默認(rèn)為6行），head('',n)顯示前n行。

  • 工作目錄：查看getwd(),更改setwd("path")。絕對(duì)路徑的書寫用/書寫，windows下可以用\\，為了在各個(gè)系統(tǒng)下保持一致，盡量用/間隔

  • 清除工作區(qū)的變量

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#清除所有變量
rm(list=ls())
 
#清除單個(gè)變量
rm(data)
 
#清除多個(gè)變量
rm(list=c('data1','data2'))

  • str函數(shù)能顯示對(duì)象的結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)框和嵌套列表很有用

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> str(a)
'data.frame':   13 obs. of  3 variables:
 $ class: Factor w/ 7 levels "浜岀彮","涓夌彮",..: 7 6 5 4 3 1 1 1 1 2 ...
 $ name : Factor w/ 10 levels "","122","闄堜附鐏\xb5,115",..: 1 2 1 1 2 8 7 6 5 4 ...
 $ score: int  NA NA NA NA NA 119 96 NA NA NA ...

  • attributes函數(shù)能顯示當(dāng)前對(duì)象的所有屬性列表

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> attributes(a)
$names
[1] "class" "name"  "score"
 
$class
[1] "data.frame"
 
$row.names
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13

 

生成數(shù)據(jù)

  • vector函數(shù)構(gòu)建一個(gè)指定類型和長(zhǎng)度的矢量，結(jié)果可以為0,FALSE,空字符串

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> vector('numeric',5)#numeric(5)
[1] 0 0 0 0 0
> vector('logical',5)#logical(5)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> vector('character',5)#character(5)
[1] "" "" "" "" ""
> vector('list',2)
[[1]]
NULL
 
[[2]]
NULL

  • summary數(shù)據(jù)匯總：最小值,1/4值，中指，3/4值，最大值。對(duì)數(shù)據(jù)框使用summary函數(shù)，相當(dāng)于對(duì)每一列使用summary函數(shù)。

  • letters包含a到z的小寫值，LETTERS對(duì)應(yīng)大寫字母。

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> letters[4]
[1] "d"
> letters[1:4]
[1] "a" "b" "c" "d"
> letters[]
 [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l"
[13] "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x"
[25] "y" "z"

  •  month.name包含月份的名字，month.abb是月份的縮寫。同letters用法一樣

  • 常用隨機(jī)數(shù)函數(shù)：runif均勻分布,rnorm正態(tài)分布　　

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#runif(n,min,max),默認(rèn)產(chǎn)生0-1之間的隨機(jī)數(shù)
> runif(3)
[1] 0.3308360 0.5573855 0.9720616
> runif(3,min=1,max=9)
[1] 8.946071 4.915268 5.763918
#rnom可指定參數(shù)mean:平均數(shù)，sd:標(biāo)準(zhǔn)差，默認(rèn)mean=0,sd=1
> rnorm(5)
[1] 0.55080064 -0.24792330 -0.09480838 0.65215600
[5] -0.96422061
> rnorm(5,mean=2,sd=0.3)
[1] 2.373522 2.176204 1.948216 2.371155 2.070872

  • sample函數(shù)為數(shù)據(jù)抽樣，三個(gè)參數(shù)：數(shù)據(jù)，抽取個(gè)數(shù)，replace（TRUE是有放回的抽取，F(xiàn)ALSE相反）

  • seq函數(shù)產(chǎn)生序列：seq.int函數(shù)、seq_len函數(shù)、seq_along函數(shù)

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#seq.int創(chuàng)建一個(gè)序列，與冒號(hào)有所不同，指定步長(zhǎng)時(shí)也不一樣
> 2:8
[1] 2 3 4 5 6 7 8
> seq.int(2:8)
[1] 1 2 3 4 5 6 7
> seq.int(4,10,3)#指定步長(zhǎng)3
[1]  4  7 10
#seq_len函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)從1到它的輸入值的序列，輸入為0時(shí)創(chuàng)建一個(gè)空值
> seq_len(0)
integer(0)
> attributes(seq_len(0))
NULL
#seq_along創(chuàng)建一個(gè)從1開始、長(zhǎng)度為其輸入值的序列
> seq_along(letters[1:10])
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

  • rep函數(shù)：重復(fù)使用元素創(chuàng)建矢量

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#整體重復(fù)三遍
> rep(1:5,3)
 [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
#每個(gè)元素重復(fù)三遍
> rep(1:5,each=3)
 [1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5
#每個(gè)元素重復(fù)個(gè)數(shù)：1:5
> rep(1:5,times=1:5)
 [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5
#重復(fù)矢量直到達(dá)到15的長(zhǎng)度
> rep(1:5,length.out=15)
 [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

  • 生成矩陣和數(shù)組array和matrix函數(shù)

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#array創(chuàng)建數(shù)組，另個(gè)參數(shù)：值，維度dim
> array(1:12,dim=c(3,4))
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
#matrix創(chuàng)建矩陣，需要指定行數(shù)或者列數(shù)，默認(rèn)輸入的值按照列填充，或者指定參數(shù)byrow=TRUE按行填充
> matrix(1:12,nrow=3)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
> matrix(1:12,nrow=3,byrow=TRUE)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    2    3    4
[2,]    5    6    7    8
[3,]    9   10   11   12

 向量，矩陣和數(shù)組

1.length函數(shù)

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> length(1:5)
[1] 5
#缺失值NA也被計(jì)入長(zhǎng)度
> length(c(TRUE,FALSE,NA))
[1] 3
#返回字符串的數(shù)目
> length(c('A','B','C'))
[1] 3
#若想返回每個(gè)字符串中字符的長(zhǎng)度用nchar
> nchar(c('Axc','Bcdsfs','Cdsss'))
[1] 3 6 5

 若用于矩陣和數(shù)組則返回所有維度的乘積

2.命名name

可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)時(shí)指定名稱，也可以在事后命名。

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#kiwi fruit用引號(hào)括起來(lái)了，因?yàn)槠涿Q無(wú)效：有空格
#可以忽略其他元素命名
> c(apple=1,"kiwi fruit"=2,3)
     apple kiwi fruit           
         1          2          3
> x <- 1:3
> names(x) <- c("apple","kiwi fruit",'')
> x
     apple kiwi fruit           
         1          2          3
#names函數(shù)返回名稱，若沒有一個(gè)元素有名字則返回NULL
> names(x)
[1] "apple"      "kiwi fruit" ""  
> names（1:4）
NULL
#創(chuàng)建數(shù)組時(shí)命名，矩陣同樣
> x <- array(1:6,dim=c(2,3),dimnames=list(c("one","tow"),c("ein","zwei","drei")))
> x
ein zwei drei
one 1 3 5
tow 2 4 6
 
#rownames、colnames和dimnames函數(shù)
> rownames(x)
[1] "one" "tow"
> colnames(x)
[1] "ein" "zwei" "drei"
> dimnames(x)
[[1]]
[1] "one" "tow"
 
[[2]]
[1] "ein" "zwei" "drei"

3.行、列和維度

dim函數(shù)對(duì)于數(shù)組和矩陣返回所有維度。nrow和ncol函數(shù)分別返回行和列。norm、ncol和dim用于向量時(shí)返回NULL。NROW和NCOL函數(shù)把向量看做列向量

 4.合并矩陣

c函數(shù)拼接矩陣把他們轉(zhuǎn)換成向量，cbind和rbind分別按col列和row行合并矩陣

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> x <- matrix(1:12,nrow=3);x
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
> y <- matrix(13:24,nrow=3);y
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]   13   16   19   22
[2,]   14   17   20   23
[3,]   15   18   21   24
> c(x,y)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16
[17] 17 18 19 20 21 22 23 24
> cbind(x,y)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    4    7   10   13   16   19   22
[2,]    2    5    8   11   14   17   20   23
[3,]    3    6    9   12   15   18   21   24
> rbind(x,y)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
[4,]   13   16   19   22
[5,]   14   17   20   23
[6,]   15   18   21   24

5.數(shù)學(xué)運(yùn)算

除法/，轉(zhuǎn)置t函數(shù)，點(diǎn)乘%*%和外乘%o%。solve矩陣求反

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向量?jī)?nèi)乘
> 1:3%*%2:4
     [,1]
[1,]   20
#向量外乘
> 1:3%o%2:4
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    3    4
[2,]    4    6    8
[3,]    6    9   12
> x<-matrix(1:6,nrow=2);x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6
> y<-matrix(1:6,nrow=3);y
     [,1] [,2]
[1,]    1    4
[2,]    2    5
[3,]    3    6
#矩陣相乘
> x%*%y
     [,1] [,2]
[1,]   22   49
[2,]   28   64
> x<-matrix(runif(9),nrow=3);x
          [,1]       [,2]      [,3]
[1,] 0.6136448 0.05304645 0.7378249
[2,] 0.1922476 0.18177634 0.9545918
[3,] 0.9050422 0.65400112 0.2954112
#矩陣求逆
> solve(x)
           [,1]      [,2]       [,3]
[1,]  1.6984882 -1.389698  0.2484943
[2,] -2.4026083  1.448092  1.3214365
[3,]  0.1154494  1.051693 -0.3016769
#矩陣轉(zhuǎn)置
> t(x)
           [,1]      [,2]       [,3]
[1,] 0.98387863 0.6292973 0.03753178
[2,] 0.09061386 0.5971163 0.10537436
[3,] 0.80727162 0.5403768 0.55767250

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