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10月5日，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在本周的GTC大會(huì)上盤點(diǎn)了他對人工智能時(shí)代的愿景。 
此次全球同步首播的GTC秋季站主題演講共發(fā)布了九個(gè)章節(jié)，每章節(jié)不到10分鐘的視頻直播。黃仁勛宣布了一系列關(guān)于數(shù)據(jù)中心、邊緣AI、協(xié)作工具和醫(yī)療的最新進(jìn)展。在他硅谷的自家烤爐前，黃仁勛表示：“人工智能需要一場對計(jì)算機(jī)的徹底改造，一次從芯片到系統(tǒng)、從算法到工具和生態(tài)系統(tǒng)全面的重新思考?！?/p> 在這一系列從醫(yī)療健康，到機(jī)器人、視頻會(huì)議等多項(xiàng)發(fā)布的背后，黃仁勛的潛臺(tái)詞很簡單——人工智能正在改變一切，它也將NVIDIA引領(lǐng)到了觸及現(xiàn)代人類生活各個(gè)方面轉(zhuǎn)變的十字交叉路口。 事實(shí)上，這樣的變化正在被越來越多的人所熟知。先是黃仁勛廚房里那些五顏六色、俏皮可愛的小鏟子們——整個(gè)COVID-19疫情大流行期間，人們越來越熟悉這個(gè)用來發(fā)布重磅消息的“廚房背景”。 黃仁勛說：“NVIDIA是一家全棧計(jì)算公司——我們喜歡研究對這個(gè)世界具有重大影響力的、高難度的計(jì)算問題，這正是我們的專長。在今天這個(gè)人工智能時(shí)代，我們將全力以赴，推動(dòng)這種新型計(jì)算方式的發(fā)展和普及。” 黃仁勛在視頻一開始就特別提到，這周的GTC是迄今為止最大的GTC盛會(huì)之一。它不但擁有1000多場論壇，比上屆增添了400多場，它還是首個(gè)跨越世界不同時(shí)區(qū)的大會(huì)，并同時(shí)擁有英語、漢語、韓語、日語和希伯來語幾種不同語言。 黃仁勛介紹，現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心是軟件定義的，這讓它們更加靈活，也更具適應(yīng)性。但與此同時(shí)它們也造成了巨大的負(fù)荷。運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施需要消耗20-30%的CPU內(nèi)核。而隨著“東西交通，或者數(shù)據(jù)中心內(nèi)部通信和微服務(wù)的增加，這種負(fù)載將急劇增加?！?/section>
黃仁勛說明：“我們需要一種新的處理器，叫做數(shù)據(jù)處理單元（DPU）。”DPU是由用于網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全，以及可編程的ARM CPU的加速器組成，以此卸載管理程序。
新的NVIDIA BlueField 2 DPU是一個(gè)可編程的處理器，它具有強(qiáng)大的ARM核心和加速引擎，可用于網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全的在線速度處理。這是NVIDIA收購高速互連提供商Mellanox的最新收獲，這筆收購已于今年4月完成。黃仁勛介紹，BlueField是一個(gè)可拓展的平臺(tái)，我們打算在有生之年一直支持它。數(shù)據(jù)中心：DOCA處理器-可編程的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施處理器 NVIDIA還發(fā)布了DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture），一個(gè)可編程的數(shù)據(jù)中心IOC架構(gòu)。 “DOCA SDK讓開發(fā)者能夠?yàn)檐浖x的網(wǎng)絡(luò)、軟件定義的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全、遙測技術(shù)和尚未發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計(jì)算應(yīng)用，構(gòu)建基礎(chǔ)應(yīng)用程序，”黃仁勛說。他還談到了與VMware的合作，上周NVIDIA宣布將VMware遷移到BlueField上。黃仁勛介紹：“VMware運(yùn)營著全世界的企業(yè)——它們是全世界70%的公司的操作系統(tǒng)平臺(tái)?！?/section>數(shù)據(jù)中心：全速前進(jìn)的DPU路線圖 此外，黃仁勛表示，NVIDIA的DPU路線圖顯示，未來的進(jìn)步很快。他介紹，BlueField-2已經(jīng)在抽樣檢查，BlueField-3即將完成，BlueField-4正在積極準(zhǔn)備。黃仁勛說：“在DPU上，我們的計(jì)算吞吐量將在短短幾年內(nèi)跨越近1000倍，我們將為網(wǎng)絡(luò)帶來大量的技術(shù)?！?/section>BlueField-4將于2023年推出，它將增加對CUDA并行編程平臺(tái)和NVIDIA AI，即“增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計(jì)算視覺效果”的支持。黃仁勛宣布，隨著新款BlueField-2X的推出，現(xiàn)在就已經(jīng)可以擁有這些功能了。BlueField-2增加了一個(gè)NVIDIA Ampere GPU，用于CUDA和NVIDIA AI的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。“今天，擁有了Bluefield-2X就好比擁有了Bluefield-4一樣”，黃仁勛說。數(shù)據(jù)中心：GPU推理的動(dòng)力 消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司也正在通過NVIDIA技術(shù)來提供人工智能服務(wù)。其中，推理是新一代以人工智能為動(dòng)力的，消費(fèi)者服務(wù)的關(guān)鍵，它可以讓經(jīng)過充分訓(xùn)練的人工智能模型發(fā)揮作用。黃仁勛說，總體來看，NVIDIA云計(jì)算的GPU推理計(jì)算已經(jīng)超過了所有的云CPU。黃仁勛宣布，微軟將在Azure上采用NVIDIA AI，用于增強(qiáng)微軟Office的智能體驗(yàn)，其中包括智能語法校正和文本預(yù)測。微軟Office加入了Square、Twitter、eBay、通用電氣醫(yī)療健康和Zoox等公司的行列，在廣泛的行業(yè)中使用NVIDIA 進(jìn)行GPU推理。數(shù)據(jù)中心 ：Cloudera 和 VMwave 將大量數(shù)據(jù)快速運(yùn)用到工作中，是現(xiàn)代人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵。NVIDIA RAPIDS是世界上最快的提取、轉(zhuǎn)換、加載或ETL的引擎，可支持多GPU和多個(gè)節(jié)點(diǎn)。 在Panda, XGBoost和ScikitLearn這些數(shù)據(jù)科學(xué)框架廣泛流行之后，NVIDIA模式化了它的API，因此RAPIDS很容易上手。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理基準(zhǔn)測試中，在10TB的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行了30個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢，16節(jié)點(diǎn)NVIDIA DGX集群的運(yùn)行速度比最快的CPU服務(wù)器快20倍。然而，它的成本只有七分之一，耗電量也僅有三分之一。黃仁勛稱，Cloudera是一個(gè)混合云數(shù)據(jù)平臺(tái)，它可以讓你管理、保護(hù)、分析并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)的預(yù)測模型。它將與NVIDIA RAPIDS、NVIDIA AI和NVIDIA-accelerated Spark一起促進(jìn)Cloudera數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營。NVIDIA和VMware還宣布了第二項(xiàng)合作。這兩家公司將共同創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，為當(dāng)前三大計(jì)算領(lǐng)域提供GPU加速的支持，包括虛擬化、分布式擴(kuò)展和可組合的微服務(wù)。黃仁勛表示：“運(yùn)營VMware的企業(yè)將能夠享用任何計(jì)算模式下的NVIDIA GPU 和人工智能計(jì)算機(jī)?！?/section>黃仁勛說，有朝一日，數(shù)以萬億計(jì)的人工智能設(shè)備和機(jī)器將散布在世界的每一個(gè)角落——包括家庭、寫字樓、倉庫、商店、農(nóng)場、工廠、醫(yī)院、機(jī)場。NVIDIA EGX 人工智能平臺(tái)可以讓全球的企業(yè)簡單、迅速地用上最先進(jìn)的前沿人工智能服務(wù)器。他解釋道，這個(gè)人工智能平臺(tái)能夠控制機(jī)器人工廠，在零售店自動(dòng)結(jié)賬，幫助護(hù)士檢測病人。黃仁勛宣布，EGX平臺(tái)正在擴(kuò)展，將NVIDIA Ampere GPU和BlueField-2 DPU合并在一張PCIe卡上。這些更新為企業(yè)提供了一個(gè)共同的平臺(tái)以構(gòu)建安全、加速的數(shù)據(jù)中心。黃仁勛還宣布了一項(xiàng)為新服務(wù)開設(shè)的早期訪問計(jì)劃，名為NVIDIA Fleet Command。這個(gè)應(yīng)用程序?qū)⑦吘売?jì)算的安全性和實(shí)時(shí)處理能力與遠(yuǎn)程管理以及SaaS的易用性結(jié)合，使跨物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署和管理更新變得更加容易。全球供應(yīng)鏈解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者KION集團(tuán)是首批向Fleet Command提供早期服務(wù)的公司之一。該集團(tuán)正在使用NVIDIA EGX AI平臺(tái)為其智能倉庫系統(tǒng)開發(fā)AI應(yīng)用程序。
此外，作為在伊利諾伊州排名第一，全美排名前十的Northwestern Memorial Hospital （西北紀(jì)念醫(yī)院）正與 Whiteboard Coordinator公司合作，將Fleet Command 用于其物聯(lián)網(wǎng)傳感器平臺(tái)。黃仁勛說：“這是全球工廠的iPhone時(shí)刻——NVIDIA EGX將讓工業(yè)人工智能服務(wù)的創(chuàng)造、部署和運(yùn)營變得更加簡單?！?/section>黃仁勛指出，很快，所有會(huì)動(dòng)的物體都將自主化。人工智能軟件是一項(xiàng)重大突破，它將使機(jī)器人更聰明且適應(yīng)性更強(qiáng)。然而，會(huì)讓機(jī)器人大眾化的是NVIDIA Jetson AI 計(jì)算機(jī)。Jetson是一款基于Arm的SoC，專為機(jī)器人技術(shù)而設(shè)計(jì)。黃仁勛解釋道，這要?dú)w功于傳感處理器、CUDA GPU和Tensor Cores，以及最重要的，在它上面運(yùn)行著的各種各樣的人工智能軟件。黃仁勛宣布，Jetson家族的最新產(chǎn)品Jetson Nano 2GB售價(jià)將為59美元。價(jià)格約為去年發(fā)布的99美元Jetson Nano開發(fā)者套件的一半。黃仁勛說：“NVIDIA Jetson實(shí)力強(qiáng)大，并且還擁有超體積小、耗電少、價(jià)格實(shí)惠的特點(diǎn)?！?/section>Neal Stephensen（美國科幻小說家）在1992年創(chuàng)作的賽博朋克經(jīng)典之作《雪崩》(Snow Crash)中幻想到的共享線上世界“metaverse(虛擬空間)”，已經(jīng)在Minecraft和Fortnite等共享虛擬世界中變成了現(xiàn)實(shí)，黃仁勛介紹。NVIDIA Omniverse在2019年3月首次推出，現(xiàn)已進(jìn)入公測階段。這個(gè)平臺(tái)遍及現(xiàn)有的行業(yè)工具，進(jìn)行同步實(shí)時(shí)仿真模擬和協(xié)作。黃仁勛說：“Omniverse讓設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、創(chuàng)造者、AI從業(yè)者們，使用不同的工具，在不一樣的世界合作，共創(chuàng)同一個(gè)世界?！?/section>黃仁勛宣布，NVIDIA的另一個(gè)首創(chuàng)工具，NVIDIA Jarvis 對話AI（NVIDIA Jarvis conversational AI）也步入了公開測試階段。黃仁勛展示到，使用新的SpeedSquad基準(zhǔn)測試后，在NVIDIA GPU上運(yùn)行時(shí)，它的響應(yīng)速度提高了一倍，聲音也聽起來更加自然。 “就像我說的，買的越多，省的越多”，這是黃仁勛多年來在主題演講中的口頭禪。協(xié)作工具：推出NVIDIA Maxine 視頻通話已從一種新鮮事物變?yōu)榱艘豁?xiàng)必需品。視頻會(huì)議現(xiàn)今已成為許多人最重要的應(yīng)用程序。無論是工作、社交、學(xué)習(xí)、開展線上活動(dòng)或是進(jìn)行醫(yī)療咨詢醫(yī)療咨詢。全世界每天都會(huì)上演超過3000萬場的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議。為了改善這項(xiàng)體驗(yàn)，黃仁勛發(fā)布了NVIDIA Maxine，這個(gè)基于云的流媒體視頻AI平臺(tái)。適用于視頻通話等應(yīng)用。通過人工智能，Maxine可以將視頻通話所消耗的視頻帶寬減少10倍?！叭斯ぶ悄芸梢詾橐曨l通話創(chuàng)造奇跡，”黃仁勛說。“有了Jarvis和Maxine，我們就有機(jī)會(huì)徹底革新今天的視頻會(huì)議，創(chuàng)造出明日的虛擬臨場，”黃仁勛說。在全球COVID-19疫情爆發(fā)期間，藥物研發(fā)事關(guān)生命。然而，對于研發(fā)新藥成本需1.5萬億美元的制藥業(yè)來說，多年來新藥研發(fā)成本在不斷上升。90%的研發(fā)都失敗了，原因是新藥研發(fā)時(shí)間需要10年，研發(fā)成本超過25億美元，并且這個(gè)情況每隔9年就要翻一番。“我們需要新的工具，COVID-19凸顯了這一緊迫性，”黃仁勛說。他解釋道，利用在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的突破，我們可以開始用模擬和內(nèi)硅的方法來了解影響疾病的蛋白質(zhì)的生物學(xué)機(jī)制，并尋找新的備選藥物。為了加速這一進(jìn)程，黃仁勛宣布了NVIDIA Clara Discovery，這是一套最先進(jìn)的工具，幫助科學(xué)家研發(fā)拯救生命的藥物。“哪里有流行的行業(yè)工具，哪里就有我們的計(jì)算機(jī)科學(xué)家為它們加速，”黃仁勛說。“如果沒有工具，我們就去開發(fā)它，就像是NVIDIA Parabricks, Clara Imaging, BioMegatron，BioBERT，和 NVIDIA RAPIDS這些。”黃仁勛還概述了建造英國最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)Cambridge-1的計(jì)劃，它將最先進(jìn)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施帶到“醫(yī)療健康研究的中心”。Cambridge-1將擁有每秒400 petaflops次的人工智能性能，使其躋身世界最快的30臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)之列。它將擔(dān)起NVIDIA英國在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和初創(chuàng)企業(yè)的人工智能和醫(yī)療健康合作。NVIDIA的首批合作伙伴是AstraZeneca、GSK、倫敦國王學(xué)院、Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust以及初創(chuàng)企業(yè)Oxford Nanopore。NVIDIA還宣布與GSK合作，建立全球首個(gè)人工智能藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。黃仁勛以NVIDIA與Arm合作的最新進(jìn)展結(jié)束了他的主題演講，Arm的節(jié)能設(shè)計(jì)在全世界的智能設(shè)備上運(yùn)行。NVIDIA上個(gè)月同意以400億美元收購這家英國半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司。黃仁勛表示：“Arm是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向Arm生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計(jì)算技術(shù)?！?/section>去年，黃仁勛曾宣布，NVIDIA將把CUDA和我們的科學(xué)計(jì)算堆棧（scientific computing stack ）遷移到Arm。今天，他又宣布了一項(xiàng)推進(jìn)Arm平臺(tái)的重大舉措，我們正在向以下三個(gè)方面進(jìn)行投資:- 首先，NVIDIA將在GPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全技術(shù)方面對合作伙伴Arm進(jìn)行補(bǔ)充，打造完整的加速平臺(tái)。
- 其次，NVIDIA正與合作伙伴Arm一同合作，為高性能計(jì)算、云端、邊緣和PC應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。這需要芯片、系統(tǒng)以及系統(tǒng)軟件。
- 第三，NVIDIA正在將NVIDIA AI和 NVIDIA RTX引擎遷移至Arm。
黃仁勛說：“今天，這些功能只能在x86上使用，但有了這一舉措，Arm平臺(tái)也將成為加速計(jì)算領(lǐng)域和人工智能計(jì)算領(lǐng)域的前沿！”
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