“出錯”才是人工智能的進步？

漫步之心情 2021-07-14

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智能客服、安全監(jiān)控、欺詐檢測、物體識別、智能家居等的普及，以及無人駕駛熱度的有增無減，讓越來越多人開始了解并熟悉人工智能。精準、高效、便捷是人工智能技術(shù)廣泛應用給人帶來的普遍體驗，也是釋放人力、激發(fā)更多創(chuàng)造性所依賴的重要技術(shù)。據(jù)Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)，預計2021年全球超級自動化市場規(guī)模為5320億美元，2022年則會達到5966億美元。市場規(guī)模極為可觀。但，為什么活躍在人工智能市場上的初創(chuàng)公司并不多？哪怕他們技術(shù)過硬，已有人工智能產(chǎn)品。

因為，“出錯”場景不真實，讓初創(chuàng)公司難以打造“成熟”的人工智能產(chǎn)品。

真實“試錯”筑就可靠產(chǎn)品

“試錯”積累，“人工智能”服務的基礎(chǔ)

如今，各種機器學習方法有開源的版本，各項智能技術(shù)的獲得也并非遙不可及。反而，如何運用好人工智能技術(shù)，根據(jù)不同行業(yè)客戶的需要研發(fā)出真正滿足客戶需要的人工智能產(chǎn)品才是件難事。

行業(yè)不同，數(shù)據(jù)處理則不同；客戶數(shù)據(jù)量不同，使用同一種人工智能技術(shù)所取得的效果也會不同。要在諸多“不同”中，完成客戶期許的滿意度，必須得有豐富的行業(yè)積累。沒有足夠的行業(yè)積累，相當于無法為產(chǎn)品提供足夠真實的“試錯”環(huán)境。而沒有行業(yè)積淀的人工智能初創(chuàng)公司，實難打造出成熟的產(chǎn)品。

譬如，不同行業(yè)的“智能客服”。雖說都是自然語言處理，但消除詞義歧義并不是一件簡單的事。它需要“智能客服”學習大量的行業(yè)知識和專業(yè)術(shù)語，再不斷地推理和再學習，最后才能完成詞義的搜索、整理，進而為終端用戶提供滿意的服務。北明軟件在政務、金融等領(lǐng)域二十多年的IT信息服務經(jīng)驗積累，成就了它極強的自然語言處理能力。因為累積了海量的中文語料，北明軟件能夠提供包括智能分詞、詞向量、關(guān)鍵詞提取、實體識別、文本糾錯、語義提取、智能問答等14項文本智能化能力。通過持續(xù)實踐和不斷改進，北明軟件“更懂”處理和運用客戶的數(shù)據(jù)，“更懂”如何在數(shù)據(jù)規(guī)模各異，數(shù)據(jù)繁雜，有重復、有誤差的情況下，將其轉(zhuǎn)化成可分析可運用的數(shù)據(jù)，從而為客戶的運營管理提供全面智能服務。目前，北明軟件的智能化產(chǎn)品已在政務和金融行業(yè)擁有多個代表性案例。

（北明軟件提供專業(yè)化的“自然語言處理能力”）

試錯，人工智能的進步

人工智能的廣泛應用引起了不少爭議和擔憂。除了憂慮人工智能將淘汰不少人力工種以外，更多的人會憂心人工智能的出錯。相較于一個個體的出錯而言，人工智能出錯是大面積，網(wǎng)絡(luò)化的。就好比基因復制，一旦一個基因出現(xiàn)問題，那么大量的問題基因?qū)⒈恢噶罨目焖購椭?。這對高度信息化自動化，高度依賴人工智能產(chǎn)品的企業(yè)而言，小問題無疑是大災難？

實際上，問題并沒有那么嚴重。在人工智能不斷釋放人力的過程中，將會有越來越多人從事多樣性工作。機器和程序代替人不斷重復一種思想、一種方法，而人則不斷從歷史積累和當下經(jīng)歷中，不斷試錯，以保證人工智能產(chǎn)品投入使用時盡可能不出錯。

成熟的人工智能產(chǎn)品值得信賴

譬如，北明軟件通過與金融大客戶建設(shè)聯(lián)合實驗室的方式，以小范圍試點以及優(yōu)質(zhì)資源的整合，在“仿真”環(huán)境下不斷“淬煉”自主研發(fā)的AI產(chǎn)品。其中，北明RPA智能事務中心受到了客戶的廣泛青睞。某銀行在面對銀保監(jiān)會對其提出資金、風險管理情況進行統(tǒng)一信息收集和監(jiān)控的極高要求下，選擇了北明軟件的成熟產(chǎn)品——RPA智能事務中心?；诋a(chǎn)品的成熟、每一項固定指令程序的穩(wěn)定運行，不僅將原來7個小時的工作量縮短至0.5個小時，還能比人更穩(wěn)定、冷靜和長時間地進行重復操作。如此，該銀行不再需要投入大量的時間和人力成本進行重復多輪校驗調(diào)整、審批和匯總數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)降本增效。