人工智能市場預(yù)計如何增長？ 人工智能市場獲得了多少投資？ 人工智能如何影響業(yè)務(wù)增長？ 人工智能的未來會怎樣？
AI市場預(yù)測
市場規(guī)模
到2021年，全球在認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)上的支出將達(dá)到580億美元（IDC) 到2025年，人工智能行業(yè)每年的收入將達(dá)到1190億美元。（斯塔蒂斯塔） 到2025年，人工智能市場將增長到1900億美元的產(chǎn)業(yè)（市場和市場）) 到2025年，可穿戴人工智能市場將達(dá)到1800億美元。（全球市場洞察) 到2030年，人工智能產(chǎn)業(yè)的價值可能超過15萬億美元。（普華永道)
到2030年，中國將成為最大的人工智能市場，占全球人工智能市場份額的26%。（普華永道) 到2021年，人工智能增強將創(chuàng)造2萬億美元的商業(yè)價值。該值相當(dāng)于全球60億小時的工人生產(chǎn)力。（高德納)
人工智能的普及
到 2021 年，75% 的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用將使用 AI （IDC) 到2021年，80%的新興技術(shù)將擁有人工智能基礎(chǔ)。（高德納） 到2023年，語音助手將達(dá)到80億。（斯塔蒂斯塔)
人工智能已經(jīng)成為主流，因為它使我們能夠?qū)崟r理解越來越多的數(shù)據(jù)。事實上，到2025年，全球數(shù)據(jù)將增長61%，達(dá)到175澤字節(jié)。（IDC) 到2022年，嵌入在分析和其他營銷軟件中的人工智能將釋放營銷組織中超過三分之一的數(shù)據(jù)分析師。這將使他們能夠?qū)Ｗ⒂谄渌麡I(yè)務(wù)優(yōu)先事項，而不是將時間花在個性化，潛在客戶評分，異常檢測，營銷績效管理和報告等手動流程上。（高德納) 總經(jīng)濟收益的45%將來自刺激消費需求和產(chǎn)品提升。（普華永道)
目前人工智能在商業(yè)中的采用
在COVID-19大流行期間，采用率飆升，金融業(yè)增長了37%，零售業(yè)增長了27%，IT領(lǐng)域增長了20%。（畢馬威) 9/10的頂級企業(yè)對人工智能有持續(xù)的投資（NewVantage) 2019年，37%的組織在工作場所使用人工智能。（高德納) 2015年至2019年間，在商業(yè)中使用AI的企業(yè)數(shù)量增長了270%。（高德納) 只有29%的中小型企業(yè)（員工人數(shù)少于1000人）表示他們已經(jīng)采用了這項技術(shù)（福布斯) 營銷和銷售對人工智能和機器學(xué)習(xí)的重視程度高于當(dāng)今企業(yè)中的任何其他部門（40%）。（福布斯) 在過去兩年中，對AI人才的需求翻了一番。技術(shù)和金融服務(wù)公司目前正在吸收60%的人工智能人才。（MMC Ventures） 對于那些已經(jīng)陷入人工智能競爭的企業(yè)來說，表現(xiàn)最好的公司表示，他們使用該技術(shù)進(jìn)行營銷的可能性是同行的兩倍多（28%對12%）。不出所料，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)AI關(guān)注的重點，現(xiàn)場個性化是AI第二個最常被引用的用例。（Adobe) 44%的高管認(rèn)為人工智能最重要的好處是提供可用于做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)據(jù)。（聊天機器人雜志） 最大的公司（擁有至少10萬名員工的公司）最有可能擁有人工智能戰(zhàn)略，但只有一半擁有人工智能戰(zhàn)略（麻省理工學(xué)院斯隆管理評論）) 47%的數(shù)字化成熟組織表示，他們有明確的人工智能戰(zhàn)略（Adobe) 83%的企業(yè)表示，人工智能是當(dāng)今企業(yè)的戰(zhàn)略重點（福布斯) 95%表示他們擅長使用大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題或產(chǎn)生見解的企業(yè)高管也使用AI技術(shù)（Forbes) 58%使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的受訪者也部署了人工智能;其中32%（最高受訪者百分比）表示，語音識別和響應(yīng)解決方案是其業(yè)務(wù)中使用最廣泛的AI解決方案。（美國商業(yè)資訊)
人工智能的成果和優(yōu)勢
使用人工智能的初創(chuàng)公司在2019年第二季度獲得了超過74億美元的資金。（CB Insights) 人工智能事實表明，Netflix的推薦引擎每年價值10億美元。（商業(yè)內(nèi)幕) 59%的高管堅信人工智能應(yīng)用將改善其公司的大數(shù)據(jù)。（普華永道) 54%的高管表示，在他們的業(yè)務(wù)中實施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)力（普華永道) 61%擁有創(chuàng)新戰(zhàn)略的受訪者正在使用人工智能來識別數(shù)據(jù)中會錯過的機會，而只有22%沒有戰(zhàn)略的受訪者可以說同樣的事情（GlobeNewswire) 人工智能技術(shù)對企業(yè)的影響將使勞動生產(chǎn)率提高40%（埃森哲) 80%的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，人工智能可以提高生產(chǎn)力并創(chuàng)造就業(yè)機會（美國商業(yè)資訊）) 51%的高管表示，他們對人工智能的主要目標(biāo)是增強其產(chǎn)品的特性、功能和性能（《哈佛商業(yè)評論》） 36%的高管表示，他們對人工智能的主要目標(biāo)是優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)運營（《哈佛商業(yè)評論》） 36%的高管表示，他們對人工智能的主要目標(biāo)是通過自動化任務(wù)來釋放員工，讓他們更有創(chuàng)造力（《哈佛商業(yè)評論》） 全球79%的高管表示，人工智能將使他們的工作更輕松、更高效（《經(jīng)濟學(xué)人》) 聊天機器人的最大好處是24小時服務(wù)（64%），即時響應(yīng)查詢（55%）和簡單問題的答案（55%）（Drift) 到2022年，聊天機器人每年將節(jié)省超過80億美元的成本。（瞻博網(wǎng)絡(luò)研究) 營銷人員表示，他們在人工智能中看到的最大成功案例是更好地了解客戶（31%）。（BrightEdge)
從消費者的角度來看的人工智能
對于55%的虛擬助手用戶來說，能夠免提控制他們的設(shè)備是他們使用語音識別應(yīng)用程序的主要原因。) 三分之二的美國人認(rèn)為自動駕駛汽車將比人類駕駛的汽車更安全。（DriversEd.com) 35%的美國人表示他們永遠(yuǎn)不會坐在自動駕駛汽車上（DriversEd.com) 根據(jù)有關(guān)人工智能的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，87%的美國人寧愿看到自動駕駛汽車，人類駕駛員隨時準(zhǔn)備在必要時駕駛方向盤。（DriversEd.com) 63%的消費者認(rèn)為人工智能未來將能夠解決復(fù)雜的問題。（普華永道) 72%使用人工智能的公司認(rèn)為這將使他們的工作更輕松。（普華永道) 63%的人更喜歡向聊天機器人發(fā)送消息，而不是。與企業(yè)溝通時與人交談。（G2人群) 63%的企業(yè)表示，降低成本的壓力將要求他們使用人工智能（福布斯) 73%的全球消費者表示，如果人工智能讓生活更輕松，他們愿意接受使用人工智能的企業(yè)。（佩加)
關(guān)于人類失去工作給機器的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
到本世紀(jì)30年代初，英國30%的工作崗位可能面臨自動化的高風(fēng)險，低于美國（38%）或德國（35%），但高于日本（21%）。（普華永道) 運輸和倉儲（56%），制造業(yè)（46%）以及批發(fā)和零售（44%）等行業(yè)的風(fēng)險最高，但在衛(wèi)生和社會工作等行業(yè)風(fēng)險較低。（普華永道) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能在商業(yè)中的應(yīng)用實際上將在未來10年內(nèi)大幅下降，這意味著目前很多工作將是安全的。（布隆貝格資本） 到2025年，機器人、人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化等認(rèn)知技術(shù)將取代美國16%的工作崗位。（Forrester) 到2025年，機器人、人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化等認(rèn)知技術(shù)將創(chuàng)造9%的美國新工作崗位。這些新工作包括機器人監(jiān)控專業(yè)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家，自動化專家和內(nèi)容管理員。（Forrester) 72%的商業(yè)決策者表示，人工智能可以使人類專注于更有意義的工作。（普華永道) 到2020年，一百萬美國B2B銷售人員將因自助服務(wù)電子商務(wù)而失去工作。（Forrester) 到2030年，智能智能體和機器人可以取代全球目前30%的勞動力。根據(jù)各種采用情況，自動化將取代4億至8億個工作崗位，需要多達(dá)3.75億人完全切換工作類別（麥肯錫公司）) 到2030年，44%的低教育工作者將面臨技術(shù)失業(yè)的風(fēng)險。（普華永道)
AI 挑戰(zhàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
59%的受訪者認(rèn)為"數(shù)據(jù)科學(xué)人才短缺"是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)價值的主要障礙。（環(huán)球新聞社) 77%的CEO表示，人工智能和自動化將增加他們經(jīng)營方式的脆弱性和破壞（普華永道) 76%的CEO最擔(dān)心的是人工智能采用方面可能存在偏見和缺乏透明度（普華永道) 到2022年，由于數(shù)據(jù)、算法或負(fù)責(zé)管理它們的團隊存在偏見，85%的人工智能項目將產(chǎn)生錯誤的結(jié)果（Gartner) 47%的高管表示，很難將認(rèn)知項目與現(xiàn)有流程和系統(tǒng)集成（《哈佛商業(yè)評論》）) 40%的高管表示技術(shù)和專業(yè)知識過于昂貴（《哈佛商業(yè)評論》) 37%的高管表示，管理者不了解認(rèn)知技術(shù)及其工作方式。（《哈佛商業(yè)評論》) 93%的自動化技術(shù)人員對應(yīng)對與智能機器技術(shù)相關(guān)的挑戰(zhàn)感到毫無準(zhǔn)備或僅做好了部分準(zhǔn)備。（Forrester) 營銷人員表示，整合人工智能的最大障礙是將其應(yīng)用于他們目前的角色和工作流程（33%）（BrightEdge）
行業(yè)特定統(tǒng)計數(shù)據(jù)
醫(yī)療
醫(yī)療保健行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對人工智能的能力充滿信心：（畢馬威） 監(jiān)測COVID-19病例的傳播（91%） 幫助疫苗開發(fā)（94%） 疫苗分發(fā)（88%） 在醫(yī)療保健行業(yè)，38%的提供商使用計算機作為診斷助手。（高德納） 到2022年，醫(yī)療保健領(lǐng)域機器人交互的成功率（未搬遷到人工操作員即可完成）將超過75%（瞻博網(wǎng)絡(luò)研究）) 到2021年，人工智能醫(yī)療保健市場有望達(dá)到66億美元。（埃森哲) 到2026年，關(guān)鍵的臨床健康A(chǔ)I應(yīng)用可能會為美國醫(yī)療保健經(jīng)濟每年節(jié)省1500億美元。（埃森哲) 63%的研究對象同意人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI / ML）已經(jīng)在放射學(xué)，仿制藥和病理學(xué)等專業(yè)護(hù)理部門提供了卓越的價值（醫(yī)療保健IT新聞) 醫(yī)療保健應(yīng)用的AI市場將從2014年的6.638億人大幅增長到2021年的66.62億人（普華永道) 到2021年，公共和私營部門對醫(yī)療保健AI應(yīng)用的投資將達(dá)到66億美元（福布斯) 在醫(yī)療保健行業(yè)中，46%的服務(wù)運營、28%的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、19%的風(fēng)險管理、21%的供應(yīng)鏈管理以及17%的營銷和銷售正在采用人工智能（福布斯) 制藥行業(yè)的研究是增長最快的用例之一（IDC)
制造業(yè)
超過一半的歐洲制造商（51%）正在實施人工智能解決方案，日本（30%）和美國（28%）緊隨其后，排名第二和第三。（凱捷) 維護(hù)（29%）和質(zhì)量（27%）構(gòu)成了頂級制造商所有AI實施的大多數(shù)。) 20%的領(lǐng)先制造商將依靠嵌入式智能（使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈應(yīng)用程序）來自動化流程，并將執(zhí)行時間縮短多達(dá)25%。（IDC) 使用人工智能的美國制造業(yè)企業(yè)的表現(xiàn)比不使用人工智能的企業(yè)高出12%。（微軟) 來自汽車和制造業(yè)的受訪者中有44%認(rèn)為人工智能在未來五年內(nèi)對制造業(yè)很重要，而近一半（49%）的受訪者表示人工智能對成功至關(guān)重要。（埃默頓數(shù)據(jù)）
銀行業(yè)
對人工智能檢測金融欺詐能力的信心從2020年的85%增加到2021年的93%。（畢馬威) 80%的銀行高度意識到人工智能帶來的潛在好處（OpenText) 在資產(chǎn)超過1000億美元的銀行中，75%的受訪者表示他們目前正在實施人工智能戰(zhàn)略，而資產(chǎn)低于1000億美元的銀行中這一比例為46%（瑞銀證據(jù)實驗室） 對話界面（聊天機器人）約占銀行業(yè)人工智能供應(yīng)商產(chǎn)品的13.5%，低于預(yù)期，因為它們占美國前100家銀行人工智能用例的近39%。（埃默爾吉) 到 2022 年，機器人交互的成功率將達(dá)到 90% 以上 （瞻博網(wǎng)絡(luò)研究) 到2024年，銀行業(yè)將成為在人工智能解決方案上花費最多的兩個行業(yè)之一（IDC) 到2035年，人工智能解決方案將為金融服務(wù)行業(yè)增加超過10億美元的價值（埃森哲)
電信
52%的電話公司現(xiàn)在使用聊天機器人。（高德納) 根據(jù)2017年的一項研究，技術(shù)，媒體和電信行業(yè)72%的企業(yè)預(yù)計人工智能將在未來五年內(nèi)對產(chǎn)品供應(yīng)產(chǎn)生重大影響。（福布斯) 通訊市場上的AI，預(yù)計從2016年的2億3，570萬美元，到2022年達(dá)到24億9，780萬美元，在預(yù)測期間內(nèi)以46.8%的年復(fù)合成長率 （CAGR） 成長。（市場和市場)
保險
通過投資新興技術(shù)，汽車，財產(chǎn)，人壽和健康保險公司將在2023年將年度儲蓄增加4倍以上，而不是2019年。（瞻博網(wǎng)絡(luò)研究) 80%的保險客戶正在尋找更個性化的體驗。因此，保險公司希望部署AI解決方案。（埃森哲） "從根本上更安全"的車輛，包括無人駕駛技術(shù)，將在未來25年內(nèi)將汽車保險業(yè)萎縮60%。（畢馬威) 只有1.33%的保險公司投資于人工智能，而32%投資于軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，保險業(yè)仍然落后于全球人工智能運動。（O'Reilly) 60%的消費者表達(dá)了他們對通過聊天機器人購買保險的擔(dān)憂（Vertafore) 68%的保險業(yè)受訪者在其業(yè)務(wù)的某些領(lǐng)域使用聊天機器人。（埃森哲)
特定于業(yè)務(wù)功能的統(tǒng)計信息
銷售
30%的B2B公司將使用人工智能來增強至少一個主要銷售流程（Gartner) 使用AI進(jìn)行銷售的公司能夠?qū)撛诳蛻粼黾?0%以上，將呼叫時間縮短60-70%，并實現(xiàn)40-60%的成本降低。（《哈佛商業(yè)評論》) 商業(yè)領(lǐng)袖表示，聊天機器人的銷售額平均增長了67%。（福布斯)
營銷
80%的B2B營銷主管預(yù)測，到2020年，人工智能將徹底改變他們的行業(yè)。（需求基礎(chǔ)) 64%的B2B營銷人員認(rèn)為AI對他們的銷售和營銷策略很有價值。（Everstring) 63%的B2B營銷人員沒有在他們的技術(shù)堆棧中使用AI。（永恒弦） 只有13%的B2B營銷人員對自己的人工智能知識非常有信心，而55%的人有些自信，33%的人根本不有信心。（永恒弦） 71%的B2B營銷人員有興趣使用AI進(jìn)行個性化。（永恒弦） 63%的B2B營銷人員有興趣使用AI來識別趨勢。（永恒弦） 59%的B2B營銷人員希望人工智能能夠幫助識別潛在客戶。（永恒弦） 53%的B2B營銷人員希望人工智能在推動收入方面提高營銷效果。（永恒弦） 87%采用人工智能的公司正在使用它來改善電子郵件營銷。61%的營銷人員還計劃在銷售預(yù)測中使用人工智能。（Leftronic)
顧客服務(wù)
到2025年，人工智能將為95%的客戶互動提供支持，包括實時電話和在線對話。（賽維恩全球解決方案) 客戶將管理與企業(yè)85%的關(guān)系，而無需與人互動。（高德納) 截至2020年，±54%的消費者每天都與組織進(jìn)行AI交互。（斯塔蒂斯塔) 78%的品牌表示，他們已經(jīng)實施或計劃到2020年實施人工智能和虛擬現(xiàn)實，以更好地為客戶服務(wù)。（甲骨文) 只有27%的全球消費者表示，人工智能可以提供與人類相同或更好的服務(wù)。然而，38%的人表示人工智能將很快改善客戶服務(wù)。（佩加） 43%的千禧一代愿意為混合人機客戶服務(wù)渠道（普華永道）支付溢價)
人力資源
96%的高級人力資源專業(yè)人士認(rèn)為人工智能有潛力大大增強人才的獲取和保留（理想) Early AI招聘采用者提供的每份簡歷屏幕成本降低75%，每位員工收入增加4%，員工離職率降低35%。（理想） 17%的人力資源經(jīng)理表示，沒有完全自動化手動流程導(dǎo)致候選人體驗不佳（Business2Community)
網(wǎng)絡(luò)安全
69%的企業(yè)認(rèn)為人工智能對于網(wǎng)絡(luò)安全是必要的，因為網(wǎng)絡(luò)安全分析師可以處理的威脅越來越多。（凱捷) 注冊投資顧問（RIA）更愿意投資新的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)。有了所有這些投資機會，人工智能安全市場預(yù)計將從2019年的80億美元到2026年達(dá)到380億美元，復(fù)合年增長率為23.3%（TD Ameritrade) 美國和日本超過90%的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員預(yù)計會出現(xiàn)惡意AI攻擊。（BCG) 到2026年，網(wǎng)路安全市場的人工智能預(yù)計將從2019年的90億美元達(dá)到380億美元，復(fù)合年增長率最高為23%。（市場和市場)
特定于技術(shù)的統(tǒng)計信息
自主事物
目前有25個國家正在研究自動駕駛汽車的設(shè)計（DriversEd.com) 自動駕駛汽車市場的年增長率為36%，全球收入接近1730億美元。（市場觀察) 大眾汽車已向自動駕駛汽車軟件開發(fā)商Argo AI投資26億美元。（機器人報告) 到2026年，自動駕駛汽車行業(yè)的價值可能達(dá)到6680億美元。（機器人報告) 分析師預(yù)測，僅到2025年，自動駕駛汽車的出貨量就將達(dá)到800萬輛。（ABI Research)
大疆創(chuàng)新是市場上的領(lǐng)先公司，擁有全球企業(yè)無人機市場約70%的份額，總共擁有11億美元的資金。（商業(yè)內(nèi)幕） 8%的美國人擁有無人機（費城航空）) 美國無人機的年增長率估計約為6%（FAA) 美國休閑無人機的數(shù)量預(yù)計將達(dá)到約150萬架無人機的峰值（FAA) 到2024年，商用無人機的數(shù)量預(yù)計將翻一番（FAA)
聊天機器人/語音助手
截至2019年底，超過30億個語音助手正在使用中。（瞻博網(wǎng)絡(luò)研究) 46%的美國人使用語音控制的虛擬助手。（皮尤研究中心) Google Assistant被認(rèn)為是"最智能"的語音助手，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。（斯塔蒂斯塔) 蘋果的Siri是商業(yè)類別中最不準(zhǔn)確的虛擬助手，只有68%的回答是正確的。（斯塔蒂斯塔） 亞馬遜Alexa在提供一般信息（93%的準(zhǔn)確率）方面的表現(xiàn)優(yōu)于任何其他類別。（斯塔蒂斯塔） 美國各地的家庭中有5300萬臺Amazon Echo設(shè)備。（斯塔蒂斯塔） 亞馬遜以30%的市場份額引領(lǐng)智能音箱市場。（斯塔蒂斯塔） 谷歌擁有全球智能音箱市場份額的17%。（斯塔蒂斯塔） 谷歌在2019年出貨量超過9500萬臺Google Home揚聲器。（斯塔蒂斯塔) 到2023年，語音助手將達(dá)到80億。（斯塔蒂斯塔） 如今，36%的消費者擁有智能音箱，54%的消費者表示他們的音箱對口語的理解是準(zhǔn)確的。（Adobe) 80%的銷售和營銷領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們已經(jīng)在客戶體驗中使用聊天機器人軟件，或計劃在2020年之前這樣做。（甲骨文)
自動化
至少18%的活動可以通過今天的技術(shù)實現(xiàn)自動化。（麥肯錫) 到20世紀(jì)20年代末，20%的工作將實現(xiàn)自動化，30%的工作將在2030年代中期實現(xiàn)自動化。（普華永道) 企業(yè)可以自動化69%的數(shù)據(jù)處理時間。此過程包括存儲、操作、準(zhǔn)備和分發(fā)數(shù)據(jù)。（麥肯錫)
