傳統(tǒng)意義上，工業(yè)軟件只能在本地部署，針對“單點(diǎn)”提供軟件服務(wù)；然而，大型企業(yè)的工廠眾多，業(yè)務(wù)線多且復(fù)雜，部署在本地的工業(yè)軟件無法滿足大型工業(yè)企業(yè)的需求。因此，工業(yè)軟件逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋茸稍儯蟾脑?，再?shù)字化”的服務(wù)模式，提供“多點(diǎn)”協(xié)同服務(wù)。

隨著新興技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)對定制化和數(shù)字化的需求增多，工業(yè)軟件也逐漸從原本的單一工具軟件走向定制化的平臺服務(wù)，目前正在朝著“上云”和“APP化”發(fā)展。

內(nèi)容參考“2021中國工業(yè)軟件行業(yè)報(bào)告”。

和傳統(tǒng)工業(yè)軟件一樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP的開發(fā)融合了工業(yè)知識和軟件開發(fā)知識，需要工業(yè)人和IT人共同研發(fā)。和傳統(tǒng)工業(yè)軟件不同的是，工業(yè)APP的開發(fā)技術(shù)注重便捷化、混合化（跨平臺）、部署運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化。

隨著公司業(yè)務(wù)的逐漸復(fù)雜，軟件架構(gòu)從單體架構(gòu)向SOA架構(gòu)（Service Oriented Architecture）再向微服務(wù)架構(gòu)（Microservice Architecture）演變。微服務(wù)架構(gòu)旨在通過將各個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)分散到各個(gè)單獨(dú)的服務(wù)中，以實(shí)現(xiàn)解耦。

基于微服務(wù)架構(gòu)，工業(yè)APP的開發(fā)和運(yùn)維更加便捷和快速。例如，富士康的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——BEACON就在PaaS層將工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗(yàn)、模型等工業(yè)原理封裝成微服務(wù)功能模塊，供工業(yè)APP開發(fā)者調(diào)用。

低代碼平臺一方面有效地解決了傳統(tǒng)軟件開發(fā)需求變動造成的業(yè)務(wù)和開發(fā)矛盾以交付時(shí)間冗長等難題；另一方面，低代碼平臺的開發(fā)性也實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的互通互聯(lián)，消除“云端孤島”現(xiàn)象。目前，低代碼平臺可以減少傳統(tǒng)軟件開發(fā)50%的代碼量；未來；低代碼平臺可以減少傳統(tǒng)軟件開發(fā)70%的代碼量。

DevOps集合了軟件開發(fā)（Dev）和IT運(yùn)維（Ops），主要為了縮短系統(tǒng)開發(fā)生命周期和提供高質(zhì)量持續(xù)交付。DevOps可以解決許多傳統(tǒng)IT組織的普遍的痛點(diǎn)，它強(qiáng)調(diào)協(xié)作、自動化、敏捷性。

目前，公有云服務(wù)模式已經(jīng)成為企業(yè)快速實(shí)踐DevOps的優(yōu)先選擇。例如，阿里云推出了云效一站式DevOps方案，提供從“需求->開發(fā)->測試->發(fā)布->運(yùn)維”端到端的協(xié)同服務(wù)和研發(fā)工具，支持多種部署形態(tài)。

外部壓力、市場環(huán)境、政策扶持和需求刺激四大因素將促進(jìn)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。

宏觀上來講，無論是國際上還是國內(nèi)，工業(yè)智能化和工業(yè)升級都是必然的趨勢，工業(yè)軟件作為核心要素有望迎來快速發(fā)展的窗口。微觀上來將，工業(yè)企業(yè)在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本提效的路徑也需要工業(yè)軟件的輔助。

我國工業(yè)軟件國產(chǎn)化率較低，且四類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率差異較大。其中，研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率極低，2019年國內(nèi)廠商市場份額僅5%。而且多數(shù)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件僅應(yīng)用于工業(yè)機(jī)理簡單、系統(tǒng)功能單一、行業(yè)復(fù)雜度低的領(lǐng)域。另一方面，經(jīng)營管理類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率最高，達(dá)到70%。

工業(yè)軟件是先進(jìn)技術(shù)的融合體現(xiàn)，工業(yè)軟件所涉及到的工業(yè)知識、數(shù)學(xué)知識、物理知識、計(jì)算機(jī)技術(shù)都會促進(jìn)工業(yè)軟件的更新迭代。例如Web技術(shù)的成熟，使工業(yè)軟件從C/S（Client/Server）部署發(fā)展到B/S（Brower/Server）部署，而云計(jì)算的發(fā)展重構(gòu)了軟件的開發(fā)模式和運(yùn)維模式，推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使工業(yè)軟件可以基于云端提供服務(wù)，工業(yè)APP也應(yīng)運(yùn)而生。

人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展將使工業(yè)軟件從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集和手動應(yīng)用轉(zhuǎn)向更加“智能化”的操作，提高數(shù)據(jù)分析能力和提供智能決策建議，最終將提高工作效率。

未來，中國工業(yè)軟件將從技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)模式和生態(tài)四個(gè)方面進(jìn)行突破。

功能專業(yè)化：目前，由于工業(yè)知識和技術(shù)的沉淀不足，對工業(yè)業(yè)務(wù)的理解不足，我國工業(yè)軟件的功能較為簡單和單一，與國外工業(yè)軟件差距較大。未來，隨著國產(chǎn)軟件企業(yè)深耕行業(yè)，提高自主研發(fā)能力，國產(chǎn)軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。

產(chǎn)品一體化：工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接，越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造周期的管理。例如達(dá)索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅(qū)動設(shè)計(jì)解決方案”。當(dāng)在技術(shù)上遇到難以跨越的門檻，企業(yè)可通過收并購具有相關(guān)技術(shù)的海外公司以吸納技術(shù)，加速產(chǎn)品線的完善。

云計(jì)算：云計(jì)算推動了帶來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP。工業(yè)軟件打通了不同工業(yè)軟件之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)和模型的集成，方便用戶實(shí)現(xiàn)一體化流程。另一方面，工業(yè)軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。目前，達(dá)索、Autodesk等國際工業(yè)軟件巨頭都在積極布局云端。

人工智能+大數(shù)據(jù)：人工智能的深度學(xué)習(xí)可以幫助工業(yè)軟件構(gòu)建行業(yè)知識圖譜，提升行業(yè)應(yīng)用中知識自動關(guān)聯(lián)、自動獲取的智能化水平，以完善工業(yè)軟件的功能。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能提高工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)分析能力，幫助用戶進(jìn)行決策。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化：由于我國工業(yè)軟件起步晚，行業(yè)尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化的要求，導(dǎo)致許多產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)格式無法轉(zhuǎn)化，加大了使用產(chǎn)品的難度。未來，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺將使國產(chǎn)軟件之間的配合使用更加容易，也有利于企業(yè)打造集研發(fā)、制造、運(yùn)維等功能于一體的工業(yè)軟件和解決方案。

開源和開放：開源的內(nèi)涵主要是“開放、共享、協(xié)同”，軟件的開源可以使相關(guān)從業(yè)人員協(xié)同攻克軟件技術(shù)開發(fā)難點(diǎn)，降低軟件開發(fā)成本。例如Autodesk就推出了集成式CAD、CAM、CAE和PCB軟件平臺fusion360，以集成從業(yè)者和業(yè)余愛好者，利用行業(yè)資源實(shí)現(xiàn)對其軟件的二次開發(fā)。

SaaS：云計(jì)算同樣催生了按需服務(wù)的SaaS這樣的商業(yè)模式。訂閱模式對用戶而言提供了更靈活多樣的選擇，使用戶在任何設(shè)備上使用軟件并協(xié)作設(shè)計(jì)。另一方面，存儲到云端的文件和數(shù)據(jù)可以和其他SaaS軟件互通，減少協(xié)同成本。

定制化：需求的多樣化和差異化使越來越多企業(yè)從單一的軟件銷售轉(zhuǎn)向提供解決方案。由于工業(yè)軟件企業(yè)積累沉淀了專業(yè)的工業(yè)知識，個(gè)性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端，例如軟件開發(fā)對于基礎(chǔ)功能的忽視。

轉(zhuǎn)載自：全棧云技術(shù)架構(gòu)