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錯(cuò)失ARM后 英偉達(dá)下一個(gè)高速增長點(diǎn)是什么?

 一點(diǎn)進(jìn)步 2022-02-19

  文丨孫光辛  編丨張藝

  來源:光錐智能

  雖然ARM收購案如鏡花水月,但英偉達(dá)的業(yè)績依然穩(wěn)健。

  美國東部時(shí)間2月16日,英偉達(dá)發(fā)布了截至2022財(cái)年第四季度財(cái)報(bào)及2022財(cái)年年報(bào)。這是一份創(chuàng)多項(xiàng)記錄的成績單。

  財(cái)報(bào)顯示,第四財(cái)季英偉達(dá)收入為76.43億美元,同比增長52.77%;凈利潤30.03億美元元,同比增長106.11%。2022財(cái)年全年實(shí)現(xiàn)收入269.14億美元,同比增長61.40%;凈利潤97.52億美元,同比增長125.12%。

  業(yè)績增速可觀,但毛利率卻沒有獲得同等的增速。2022第四財(cái)季及整個(gè)財(cái)年,英偉達(dá)毛利(GAAP)率分別為65.4%、64.9%。第四財(cái)季的毛利率雖然有所提升,但略低于市場預(yù)期,此前分析師給出的預(yù)期為67.1%。

  不過值得一提的是,2022第四財(cái)季及全財(cái)年的凈利率分別為39.3%、36.2%,英偉達(dá)的凈利率恢復(fù)到了2019財(cái)年水平。

  英偉達(dá)凈利率的大幅增長主要是因?yàn)槠陂g費(fèi)用率的下降。2022第四財(cái)季及全財(cái)年,研發(fā)費(fèi)用率分別為19.18%、19.57%,2021財(cái)年同期分別為22.93%、23.53%;銷售、一般和行政費(fèi)用率分別為7.36%、8.05%,2021財(cái)年同期分別為10.05%、11.63%,均有所下降。

  業(yè)績一路高歌,但市場卻反應(yīng)平平。美國東部時(shí)間2月17日,英偉達(dá)收報(bào)245.07美元/股,跌7.56%,市值約6126.75億美元,依然為英特爾市值(1937.05億美元)的三倍。(相關(guān)閱讀:市值四倍于英特爾,英偉達(dá)憑什么?)

  此外,英偉達(dá)也給出了下一季度的預(yù)測:2023財(cái)年第一財(cái)季度,英偉達(dá)預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)收入81.0億美元左右(±2%),預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)GAAP和非GAAP毛利率預(yù)計(jì)分別為65.2%和67.0%。收購ARM失敗將會(huì)造成13.6億美元的損失,這將成為英偉達(dá)下一季度的一大運(yùn)營費(fèi)用。

  “我們盡了最大的努力,但是阻礙太大了?!?/p>

  ARM收購失敗,讓英偉達(dá)在接下來的人工智能競爭中失去一員“猛將”,該如何將這個(gè)“坑”填起來,其“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰(zhàn)略如何實(shí)現(xiàn)?英偉達(dá)未來的新增長點(diǎn)又在哪里?

  數(shù)據(jù)中心增長顯著

  英偉達(dá)的業(yè)務(wù)主要包括游戲、數(shù)據(jù)中心、專業(yè)可視化、汽車與機(jī)器人業(yè)務(wù)、OEM及其他,其中游戲業(yè)務(wù)仍然是英偉達(dá)的收入主力,不過數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)繼續(xù)保持高增長,收入規(guī)模和占比都在接近游戲業(yè)務(wù)。

  從財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)中看,游戲業(yè)務(wù)雖然依然是最大的收入來源,但占比卻在降低,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的收入占比大有超越游戲業(yè)務(wù)之勢。2022財(cái)年各財(cái)季,英偉達(dá)的游戲業(yè)務(wù)收入占比分別為51.72%、50.16%、46.86%、45.92%,呈下降趨勢;數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入占比分別為38.42%、38.85%、42.78%、43.77%,逐漸接近游戲業(yè)務(wù)。

  在財(cái)報(bào)后的電話會(huì)議中,黃仁勛表示,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,公有云,企業(yè)核心云和企業(yè)邊緣云都是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長的驅(qū)動(dòng)因素。根據(jù)財(cái)報(bào),超大規(guī)??蛻魧υ摌I(yè)務(wù)的影響仍在。

  2021年1月,Meta宣布建造AI超算AI Research SuperCluster(RSC),目標(biāo)是最終運(yùn)算速度達(dá)到每秒22億億次。RSC的配置是760套NVIDIA?DGX A100 AI系統(tǒng),包含1520顆AMD 64核EPYC處理器以及6080顆NVIDIA A100 GPU。Meta表示預(yù)計(jì)未來會(huì)再追加1240套DGX A100系統(tǒng)。這將為英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)再添價(jià)值。

  長橋海豚投研認(rèn)為,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的主要下游是全球各大廠商的云服務(wù),參考全球核心云廠商的資本開支情況,來看待英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的增長來源。在疫情后,全球云廠商的資本開支有增無減,在2020和2021年的投入都有30%以上的增長。

來源/長橋海豚投研來源/長橋海豚投研

  英偉達(dá)CFO Colette Kress在第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上就曾表示,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長主要是靠亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云等超大規(guī)??蛻鬐PU訂單驅(qū)動(dòng)。

  在電話會(huì)議上,Colette Kress表示“數(shù)據(jù)中心方面,我們還是有供應(yīng)鏈方面的限制,不過我們一直都在付諸努力。在未來,這方面的制約會(huì)逐漸變小?!?/p>

  有報(bào)道稱,英偉達(dá)目前未償庫存采購及預(yù)付款高達(dá)90億美元,約合人民幣570億,同比增加了將近三倍,這些錢都是用于給GPU芯片擴(kuò)產(chǎn)準(zhǔn)備的。

  不過,黃仁勛在財(cái)報(bào)會(huì)議上表示,供應(yīng)限制將在2023財(cái)年逐季緩解,Colette Kress也曾在多個(gè)場合回應(yīng)一卡難求,表示2022年(自然年)英偉達(dá)的供貨問題將有所緩解。

  花旗分析師Atif Malik表示,投資者關(guān)注重點(diǎn)將放在數(shù)據(jù)中心的增長、供應(yīng)限制狀態(tài)和游戲需求前景上,數(shù)據(jù)中心的增長趨勢今年應(yīng)該“保持穩(wěn)定”。

  收購ARM失敗后

  繼續(xù)“三芯”戰(zhàn)略

  業(yè)績增長一馬平川,但英偉達(dá)卻在進(jìn)一步業(yè)務(wù)拓展時(shí)遇到了難題。

  2月8日,英偉達(dá)持續(xù)了18個(gè)月的ARM收購案因無法解決監(jiān)管問題而終止,ARM將在軟銀2022財(cái)年(截至2023年12個(gè)月)結(jié)束前啟動(dòng)IPO。

  收購無法進(jìn)行下去的阻力主要來自兩方面,一是遭到了微軟、谷歌、三星、亞馬遜、特斯拉等各國科技巨頭的反對,因?yàn)槌?5%的智能手機(jī)和平板電腦都采用了ARM架構(gòu);二是此收購案須經(jīng)英國、中國、歐盟和美國各國監(jiān)管部門同意,但各國監(jiān)管部門均未對此事松口。

  英偉達(dá)想要收購ARM的原因,無非是通過提高CPU+GPU的綜合效能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破。盡管英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域占據(jù)絕對優(yōu)勢,但在CPU領(lǐng)域,雖然其也在積極研發(fā),近期還被曝出在以色列組建CPU團(tuán)隊(duì),但和ARM的技術(shù)積累比還有所不足。

來源/Reddit來源/Reddit

  同時(shí),ARM強(qiáng)大的CPU生態(tài),也是英偉達(dá)拓展多元化的場景所需要的。憑借ARM廣泛的客戶群體,一旦收購?fù)瓿?,英偉達(dá)就能抓住人工智能在云計(jì)算、智能手機(jī)、個(gè)人電腦、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人等多個(gè)方面的機(jī)會(huì)。

  目前,英偉達(dá)有20年的ARM許可,但在收購失敗后依然決定沿著ARM方向做開發(fā),延續(xù)“三芯”戰(zhàn)略。

  在GTC 2021上,英偉達(dá)宣布將產(chǎn)品路線升級為“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰(zhàn)略,通過CPU、GPU、DPU之間的協(xié)調(diào)計(jì)算,可以在數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算都達(dá)到非常好的性能,而且能提供非常高的安全性。

  GPU方面,英偉達(dá)已經(jīng)是絕對的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。在上一財(cái)年收購Mellanox之后,不僅數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)獲得了較大的增量,在DPU方面,英偉達(dá)也獲得了行業(yè)領(lǐng)先地位。只有在CPU方面,英偉達(dá)因收購ARM失敗受到了重大影響,但當(dāng)前仍然擁有相關(guān)授權(quán)。

來源/英偉達(dá)官網(wǎng)來源/英偉達(dá)官網(wǎng)

  與此同時(shí),英偉達(dá)的老對手AMD收購賽思靈的進(jìn)展卻很順利。在先后拿到美國和歐盟的批準(zhǔn)后,1月27日,中國監(jiān)管部門也以附加限制條件的形式批準(zhǔn)了AMD的收購。

  賽靈思的業(yè)務(wù)主要集中在FPGA芯片,由于FPGA新品可以允許開發(fā)者自己編程做成想要的效果,通過數(shù)字集成電路改變芯片內(nèi)部邏輯單元結(jié)構(gòu),滿足不同需求,被稱作“萬能芯片”。

  據(jù)多方數(shù)據(jù)顯示,賽思靈的FPGA芯片市占率都不低于50%。憑借賽思靈廣泛的客戶,AMD也可以將業(yè)務(wù)延伸至通信、嵌入式、國防航天等未曾涉及過的行業(yè)。

  英偉達(dá)在消費(fèi)級游戲顯卡等直接競爭的領(lǐng)域,一直壓AMD一頭,但二者的業(yè)務(wù)也在不斷重合競爭。

  雖然當(dāng)前英偉達(dá)與AMD在數(shù)據(jù)中心方面的差距在擴(kuò)大,但賽思靈的ACA加速計(jì)算平臺(tái)可以提高AMD數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)里高性能CPU專業(yè)運(yùn)算,提高AMD在高性能計(jì)算中心的技術(shù)競爭力。

  此外,AMD、賽思靈、英偉達(dá)都在臺(tái)積電流片,英偉達(dá)下一代GPU的Hopper、Ada Lovelace兩大架構(gòu)均基于臺(tái)積電5nm工藝,AMD與賽思靈合并后將會(huì)在上游產(chǎn)能爭取上獲得更多話語權(quán),從產(chǎn)能上提高競爭力。

  不過,依然有不少聲音看好英偉達(dá)。美國銀行和Wedbush Securities等金融機(jī)構(gòu)的分析師表示,收購ARM失敗將為英偉達(dá)節(jié)省數(shù)十億美元,用于應(yīng)對監(jiān)管阻力和復(fù)雜的版稅談判,這些資金可以重新部署到人工智能、Omniverse、自動(dòng)駕駛等新興技術(shù)的持續(xù)增長計(jì)劃中。

  軟硬件結(jié)合的三個(gè)方向

  當(dāng)年吳恩達(dá)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找貓,用了幾千個(gè)CPU芯片。作為吳恩達(dá)曾經(jīng)的同事,英偉達(dá)首席科學(xué)家的比爾·戴利放出狠話:“我們只用幾個(gè)GPU就能做到?!弊詈笏昧?2個(gè)GPU便成功。

  除了硬件算力外,英偉達(dá)芯片供不應(yīng)求的秘訣就是超強(qiáng)的“軟硬件”結(jié)合能力。

  英偉達(dá)在財(cái)報(bào)中給出新的軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式是NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Drive,黃仁勛在將這三個(gè)方向的市場潛力具象為3個(gè)數(shù)字:2500萬臺(tái)服務(wù)器、4000萬設(shè)計(jì)師和創(chuàng)作者、1000萬輛汽車。

  英偉達(dá)表示,“我們的軟件業(yè)務(wù)始于幾年前,當(dāng)時(shí)是虛擬GPU,但這次是我們首次開始向企業(yè)提供NVIDIA Omniverse和NVIDIA Drive?!?/p>

  對于這三大業(yè)務(wù)的變現(xiàn)途徑,英偉達(dá)表示,人工智能企業(yè)版產(chǎn)品將按照節(jié)點(diǎn)數(shù)將軟件定價(jià)授權(quán)給客戶,Omniverse按每年每個(gè)設(shè)備連接數(shù)收費(fèi),自動(dòng)駕駛軟件則會(huì)采用預(yù)付費(fèi)或按月支付會(huì)員費(fèi)的方式進(jìn)行。

  英偉達(dá)的計(jì)劃是將NVIDIA AI技術(shù)適用于任何規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用。以為Meta供應(yīng)的NVIDIA DGX為例,NVIDIA DGX包含一個(gè)完整的NVIDIA AI軟件棧,可以實(shí)現(xiàn)從單個(gè)系統(tǒng)擴(kuò)展至完整的DGX SuperPOD,在本地或主機(jī)托管商處運(yùn)行。

Meta采用NVIDIA DGX的RES Meta采用NVIDIA DGX的RES

  NVIDIA AI Enterprise軟件套件是當(dāng)前NVIDIA AI主要的產(chǎn)品之一,在其更新的NVIDIA AI Enterprise 1.1中,英偉達(dá)通過借助 VMware vSphere with Tanzu 簡化企業(yè) AI,擴(kuò)大了 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)和渠道合作伙伴的隊(duì)伍從而吸引更多企業(yè)入駐。

  NVIDIA AI首先將受益于英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),NVIDIA AI Enterprise發(fā)布時(shí)英偉達(dá)就表示它將“照亮數(shù)據(jù)中心”。英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)實(shí)際上就是英偉達(dá)當(dāng)前人工智能最主要的落地項(xiàng)目,將GPU用于加速數(shù)據(jù)中心的AI計(jì)算。隨著需求的變化,英偉達(dá)也正在通過與算法和數(shù)據(jù)因素相結(jié)合以改善算力產(chǎn)品。

  Omniverse是面向企業(yè)的實(shí)時(shí)仿真模擬和開放式虛擬協(xié)作平臺(tái),被英偉達(dá)定位為“工程師的元宇宙”。最先收益于Omniverse的就是英偉達(dá)的專業(yè)可視化業(yè)務(wù)。在財(cái)報(bào)中,Omniverse的進(jìn)展主要都是針對其專業(yè)可視化業(yè)務(wù),包括提供免費(fèi)版的Omniverse和為Blender推出Omniverse通用場景描述連接器。

  除了要吸引大量創(chuàng)業(yè)者外,作為英偉達(dá)的元宇宙產(chǎn)品,Omniverse未來還要和汽車與機(jī)器人業(yè)務(wù)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)。

  雖然當(dāng)前英偉達(dá)的汽車與機(jī)器人業(yè)務(wù)發(fā)展遇到了供應(yīng)鏈方面的限制,全年收入同比僅增6%,營收比重持續(xù)下降至1.25%,第四財(cái)季還出現(xiàn)了收入同比降14%、環(huán)比降7%的情況,但汽車和機(jī)器人業(yè)務(wù)仍然是英偉達(dá)非??春玫囊粋€(gè)方向。

  英偉達(dá)雖然憑借GPU優(yōu)勢在自動(dòng)駕駛芯片上處于領(lǐng)先地位,但GPU能耗大的問題也一直是無法解決的問題,已有企業(yè)在研發(fā)算力高且能耗低的ASIC芯片,且已有企業(yè)意識(shí)到堆砌算力不是提高自動(dòng)駕駛精度唯一的方式,因此英偉達(dá)也將自動(dòng)駕駛軟件視作提高汽車業(yè)務(wù)收入的重要方式。

NVIDIA DRIVE Atlan 來源/英偉達(dá)官網(wǎng)NVIDIA DRIVE Atlan 來源/英偉達(dá)官網(wǎng)

  英偉達(dá)的三個(gè)軟件商業(yè)模式之間也存在一定的聯(lián)系,如在英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛軟件和Omniverse將使用大量在人工智能方面的成果,且英偉達(dá)認(rèn)為,未來汽車也會(huì)成為機(jī)器人,從而連接到Omniverse之中。

  在通過收購擴(kuò)大生態(tài)受阻后,憑借英偉達(dá)在硬件方面的基礎(chǔ),其三大軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式或?qū)?dān)當(dāng)起這一重任。

(聲明:本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表新浪網(wǎng)立場。)           

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