《科創(chuàng)板日報》3月7日訊（編輯 邱思雨） 自ChatGPT走紅以來，市場不乏追捧、跟風(fēng)、質(zhì)疑等等各類聲音。ChatGPT背后的語言模型——GPT的技術(shù)進(jìn)展，也成為了市場關(guān)注的焦點(diǎn)。各方對GPT4的猜測不斷。在A股市場上，各類預(yù)期概念炒作也層出不窮。

目前來看，純文本交流已逐漸無法滿足公眾對于人工智能的期待，多模態(tài)（包含文本、圖像、視頻處理）是最受關(guān)注的技術(shù)變革方向。

而多模態(tài)大模型究竟何時到來？GPT4到底有什么更新？就此，《科創(chuàng)板日報》整理了目前已知的GPT4爆料、多模態(tài)大模型相關(guān)資料等。

GPT4多模態(tài)預(yù)期落空 Kosmos-1橫空出世

國盛證券、天風(fēng)證券等機(jī)構(gòu)曾認(rèn)為，GPT4可能是一個多模態(tài)模型，可用于圖像等領(lǐng)域，有望極大刺激視頻處理的需求。自多模態(tài)傳聞興起后，ChatGPT相關(guān)概念股也紛紛沖高。其中，當(dāng)虹科技（688039.SH）在4個交易日（2月27日-3月2日）內(nèi)累計漲幅超過50%。

但據(jù)Forbes、CAMBIO等外媒報道，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman否認(rèn)了多模態(tài)的可能性，GPT4仍然是純文本模式。基于此，Cambrian AI的分析師Alberto Romero猜測，在跳到下一代多模態(tài)人工智能之前，OpenAI試圖通過對模型和數(shù)據(jù)集大小等因素進(jìn)行調(diào)整來達(dá)到語言模型的極限。

而承載了公眾對于多模態(tài)人工智能的期望的，是另一個語言模型——Kosmos-1。據(jù)ZDNET等外媒報道，微軟近日推出的多模態(tài)大型語言模型Kosmos-1，可以處理文本、音頻、圖像和視頻等內(nèi)容。

圖片來源于微軟

微軟表示，用于訓(xùn)練Kosmos-1資料同樣源自網(wǎng)絡(luò)。為了讓Kosmos-1能進(jìn)一步理解圖像內(nèi)容，研究人員事先將圖像以文字內(nèi)容加上大量標(biāo)記，讓Kosmos-1能夠進(jìn)一步理解圖像內(nèi)容，藉此實現(xiàn)多模態(tài)運(yùn)作。

相關(guān)研究人員在學(xué)術(shù)論文中寫道：“作為智能的基本組成部分，多模態(tài)感知是實現(xiàn)人工智能的必要條件?！奔尤雸D像內(nèi)容理解能力之后，Kosmos-1不僅能夠識別文字以外的圖像內(nèi)容，甚至能進(jìn)一步判斷視頻內(nèi)容。

有關(guān)GPT4的一切

多模態(tài)、參數(shù)量暴漲、革命性突破、與人類無異……公眾對GPT4加諸了許多想象，并翹首以盼它的到來。在A股市場上，ChatGPT各類概念炒作也層出不窮。

與多模態(tài)一樣，參數(shù)量暴漲一事同樣被創(chuàng)始人Sam Altman否定。Altman稱，GPT4并沒有數(shù)千、數(shù)萬億個參數(shù)要訓(xùn)練，其參數(shù)量并不會比GPT3高出太多，因為研發(fā)的重心在如何提升數(shù)據(jù)利用效率上。此前有市場傳聞稱，GPT4參數(shù)量或有指數(shù)級暴漲，達(dá)到100萬億個。

據(jù)Forbes最新報道，有專家指出，同為大語言模型的Megatron 3所用的參數(shù)比GPT3多很多，但前者的測試表現(xiàn)并沒有超過后者，AI領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)據(jù)越多并不意味著越好。與此同時，提升算法效率有助于降低GPT4的運(yùn)行成本。

不過值得一提的是，GPT4的編碼能力或許更強(qiáng)大。據(jù)外媒ZDNET今年1月報道，OpenAI正積極招聘程序員，要求應(yīng)聘者能用日常語言來描述代碼的功能?；诖?，業(yè)內(nèi)普遍預(yù)測，GPT4的編碼能力或?qū)⒂行碌耐黄?/strong>，目前，微軟和OpenAI共同開發(fā)的AI編程工具Github Copilot已經(jīng)在使用微調(diào)后的GPT3，來將自然語言轉(zhuǎn)換成代碼。