叫獸君先前提及，在真實世界的臨床研究，最常用的方法是采用回歸的方法開展統(tǒng)計處理，回歸方法看起來簡單，但實際上操作上還是有一定技巧，所以很多人似懂非懂，因此接下來，叫獸君利用一定的篇幅來討論回歸模型的構(gòu)建技巧。

首先，我們來討論回歸中的混雜因素。

臨床研究中，回歸扮演的角色有兩個，第一，同時研究多種因素的影響，第二，剔除混雜因素的作用。一般來說，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究，第一點已經(jīng)不太多了，因為哪有這么多影響因素可以研究？一篇論文最好是有很好的焦點。至于混雜因素，大多人估計已經(jīng)接受了一些理論知識的洗禮，總結(jié)來說混雜因素就是

（1）該因素對結(jié)局有影響，可利用單因素回歸或χ²檢驗來驗證。

（2）該因素在分析因素中的分布不均衡，可用χ²檢驗驗證一下。

（3）從專業(yè)角度來判斷，即該因素不能是分析因素與結(jié)局關(guān)系的一個中間中介。也就是說，不能是分析因素引起該因素，通過該因素再引起結(jié)局。這一點主要根據(jù)專業(yè)知識來確定。

如果同時滿足這三個條件，基本可以斷定是混雜因素。如果有一條不滿足，該因素就不是混雜因素。

如下者，研究某藥物X的治療腫瘤的效果(Z)，同時發(fā)現(xiàn)，藥物X可能通過改變體內(nèi)的物質(zhì)Y而影響療效。由于非隨機，藥物Z的使用還受到患者人口學(xué)、社會、經(jīng)濟因素(C)的影響。

 C是混雜因素，Y是中介變量

舉例

估計各位還是一頭霧水，如何才能利用統(tǒng)計軟件來甄別混雜因素呢，我們通過例子來說明。

案例：分析性別、吸煙對幽門螺桿菌（HP）的影響，判斷吸煙是否是性別-HP因果關(guān)聯(lián)上的混雜因素。

      首先我們來看看吸煙與性別的關(guān)系，卡方檢驗提示，男女吸煙存在差異?；祀s因素第一條件符合。

其次，我們判斷吸煙是否對Hp有影響：單因素logistic回歸，結(jié)果吸煙對Hp的發(fā)生有一定影響，吸煙發(fā)生的危險更高一些，說明第二個條件也符合。

根據(jù)專業(yè)知識判斷，吸煙一般不是性別-HP因果關(guān)系鏈上的一個中介變量，因此，可以認(rèn)為在本例中，吸煙是混雜因素。

我們繼續(xù)采用多因素logistic回歸來看看，吸煙在不在場，性別與HP的關(guān)系。

當(dāng)吸煙不在模型時，

當(dāng)吸煙在模型時，

然兩者均有統(tǒng)計學(xué)意義，但是在性別的估計上存在一定的差異但后者更為準(zhǔn)確。各位，看出端倪了嗎？以上是一個簡單的例子，采用的是logistic回歸方法，接下來，叫獸君將深入來傳授如何利用回歸分析來剔除混雜因素的方法.