摘　要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也得到了越來越廣泛的應(yīng)用，AIGC在高等教育領(lǐng)域有著廣泛的前景和潛力，但也為高等教育理念創(chuàng)新和方式變革等帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)此，首先描述了AIGC多種模態(tài)里的“文本生成”的一種實(shí)例——ChatGPT。然后，探討了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路，包括高意識(shí)學(xué)習(xí)、技能本位教育和智慧教育三個(gè)方面：高意識(shí)學(xué)習(xí)激發(fā)學(xué)習(xí)者潛意識(shí)，由此轉(zhuǎn)向無意識(shí)學(xué)習(xí)，可以開拓高維度的世界；技能本位教育突出技能優(yōu)先的教育理念，可以助力于適應(yīng)未來社會(huì)的需求的人才培養(yǎng)；智慧教育整合高意識(shí)層面下的技能、道德、知識(shí)、智能等要素，可以拓展教育教學(xué)的智慧化。最后，提出了數(shù)字社會(huì)文化綜合治理的框架，旨在構(gòu)建人機(jī)共善的數(shù)字德育體系。

關(guān)鍵詞：高等教育；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；AIGC；高意識(shí)學(xué)習(xí)；技能本位教育；智慧教育

　　高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種跨時(shí)代的系統(tǒng)性教育創(chuàng)新過程，它指將數(shù)字技術(shù)融入高等教育領(lǐng)域的各方面，推動(dòng)教育組織教學(xué)范式、組織架構(gòu)、教學(xué)過程、評(píng)價(jià)方式等全要素的創(chuàng)新與變革。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成為全球教育界的共同趨勢(shì)?！皵?shù)字中國(guó)戰(zhàn)略”提出以來，我國(guó)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了顯著成效。教育部正在扎實(shí)推進(jìn)高等教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，不斷完善教育信息化頂層設(shè)計(jì)和體制機(jī)制，以高水平的教育信息化引領(lǐng)教育現(xiàn)代化，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展。但高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過程，在轉(zhuǎn)型過程中伴隨著新技術(shù)的不斷迭代創(chuàng)新，如ChatGPT就是一個(gè)具體的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）產(chǎn)品，作為AIGC多種模態(tài)里“文本生成”的一種實(shí)例引起廣泛關(guān)注，其文本內(nèi)容生成力和廣闊的應(yīng)用前景對(duì)既有的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力帶來巨大沖擊。高等教育領(lǐng)域如何抓住AIGC技術(shù)帶來的變革機(jī)遇，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上持續(xù)探索新模式、加速推進(jìn)智慧教育，是一個(gè)值得思考和探索的重點(diǎn)課題。在此背景下，高等教育必須平衡人與技術(shù)、技術(shù)與教育之間的關(guān)系，不斷創(chuàng)設(shè)技術(shù)與教育融合的方式和思路，更新高等教育教學(xué)范式，培養(yǎng)面向未來的數(shù)字技能型人才，并構(gòu)建人機(jī)共善的數(shù)字德育體系。對(duì)此，探究AIGC技術(shù)給予高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能和高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何乘勢(shì)而上、搶占先機(jī)提前布局轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對(duì)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展和增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重大意義。

　　一、人工智能新賽道——AIGC

　　AIGC是指人工智能生成內(nèi)容，它在高等教育和娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注。一些AIGC產(chǎn)品已經(jīng)被用于為高校課堂提供互動(dòng)體驗(yàn)、輔助教育和游戲等服務(wù)，這些產(chǎn)品可能會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生正面和負(fù)面的影響。比如，在文本生成方面，ChatGPT是一個(gè)基于OpenAI的GPT-3.5/4.0模型的中文對(duì)話生成器，它可以根據(jù)用戶的輸入生成各種文本，如詩(shī)歌、故事、代碼等內(nèi)容。ChatGPT可以用于娛樂、教育、營(yíng)銷等領(lǐng)域，提供更加自然和人性化的交互體驗(yàn)。在音頻生成方面，Waymark是一個(gè)制作電視廣告和數(shù)字視頻廣告的平臺(tái)，它集成了ChatGPT模型，可以根據(jù)用戶的需求和偏好生成不同風(fēng)格和語言的視頻腳本，提高了視頻制作的效率和質(zhì)量。在圖像生成方面，Midjourney是一個(gè)基于OpenAI的DALL-E模型的圖像生成器，它可以根據(jù)用戶輸入的文字描述生成相應(yīng)的圖像，還可以進(jìn)行圖像屬性和部分編輯，如改變顏色、形狀、位置等。Midjourney可以用于創(chuàng)意設(shè)計(jì)、藝術(shù)創(chuàng)作、教育演示等領(lǐng)域，激發(fā)用戶的想象力和創(chuàng)造力。

　　一方面，AIGC技術(shù)可以幫助高校教師更深入地了解大學(xué)生的需求、興趣和能力，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案和資源，使學(xué)生更加高效地學(xué)習(xí)。AI智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)可以為大學(xué)生提供實(shí)時(shí)、精確的學(xué)習(xí)反饋，幫助他們找到學(xué)習(xí)盲點(diǎn)，提高學(xué)習(xí)效果。云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得大量的學(xué)習(xí)資源可以方便地被獲取和共享，極大地豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)材料。AIGC技術(shù)可以協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)評(píng)估和改進(jìn)，提高教育質(zhì)量。另外，在線教育平臺(tái)和遠(yuǎn)程教育技術(shù)讓優(yōu)質(zhì)教育資源不再受地域限制，有助于縮小各大學(xué)、大學(xué)與產(chǎn)業(yè)、地區(qū)之間的教育差距。

　　另一方面，過度依賴AIGC技術(shù)也可能導(dǎo)致一些負(fù)面影響。例如ChatGPT在算法和數(shù)據(jù)上存在一定的偏誤，可能會(huì)影響教師和學(xué)生的學(xué)術(shù)判斷和決策。AIGC技術(shù)可能會(huì)收集和存儲(chǔ)大量的個(gè)人信息，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為習(xí)慣等，這可能會(huì)引發(fā)隱私和安全問題。鐘秉林指出當(dāng)下高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)有：如何破解人工智能技術(shù)與教育教學(xué)融合面臨的難題，增加課堂教學(xué)交互性和獲得感，改善學(xué)習(xí)效果，提高學(xué)習(xí)效率；如何建設(shè)高校師資隊(duì)伍，更新教育觀念，轉(zhuǎn)變教師角色，重構(gòu)師生關(guān)系；如何優(yōu)化高校學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、提高學(xué)科建設(shè)和科學(xué)研究水平；如何改革人才培養(yǎng)模式以及如何建設(shè)高教治理體系和治理能力現(xiàn)代化，理性應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)教育規(guī)律和教育價(jià)值的背離等新挑戰(zhàn)。

　　二、AIGC賦能下的高等教育范式創(chuàng)新——高意識(shí)學(xué)習(xí)

　　智能時(shí)代高校人才培養(yǎng)的目標(biāo)應(yīng)包括培養(yǎng)學(xué)生批判性思考、創(chuàng)新、協(xié)作、跨界思維能力等。人類思維方式常具有線性傾向，但技術(shù)增長(zhǎng)的速度卻呈指數(shù)級(jí)上升。隨著人工智能技術(shù)和圖靈測(cè)試的不斷深入與普及，人工智能是否具有“意識(shí)”等問題逐漸成為科學(xué)家和哲學(xué)家們?cè)噲D解答的問題。在這種背景下，“意識(shí)性”被視為衡量人工智能是否智能的標(biāo)準(zhǔn)之一?？紤]到人工智能的迅速發(fā)展，它似乎離擁有類人的“意識(shí)性”特征不再遙遠(yuǎn)，屆時(shí)高意識(shí)（Higher Consciousness）將成為人工智能和人類的根本區(qū)別，是人類特有且超越人工智能算法的重要特性之一。

　?。ㄒ唬└咭庾R(shí)學(xué)習(xí)的時(shí)代背景與內(nèi)涵

　　人工智能在知識(shí)提取、分析運(yùn)算、學(xué)習(xí)語言、解釋預(yù)測(cè)等方面有了顯著的進(jìn)步。Genefe認(rèn)為，世界是個(gè)多維的現(xiàn)實(shí)體，在低維度中充滿了無意識(shí)和斗爭(zhēng)，但在高維度中，充滿了美、極樂和圣賢。從意識(shí)層面看，意識(shí)邏輯層次模型（Neuro-Logical Programming）將意識(shí)分為六個(gè)層次，從下至上為：環(huán)境、行為、能力、信念價(jià)值觀、身份、愿景。在不同層次上思考問題會(huì)得到不同的答案和解決方案。其中，環(huán)境、行為、能力是低三層意識(shí)，而信念價(jià)值觀（做某件事的意義）、身份（要有一個(gè)怎樣的人生，將如何實(shí)現(xiàn)生命的最終意義）、精神愿景（我與世界的關(guān)系，對(duì)世界的貢獻(xiàn)及影響）是高三層意識(shí)。目前，AIGC等人工智能已在低意識(shí)層級(jí)上有能與人類智能相匹敵的趨勢(shì)，但在需要直覺、靈感、頓悟和創(chuàng)造性思維的領(lǐng)域，人工智能還有待升級(jí)發(fā)展。面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，人類不但需要以高意識(shí)來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，還需要立足高意識(shí)層級(jí)來發(fā)展新的學(xué)習(xí)范式。

　　高意識(shí)是一種超越認(rèn)知和感知后的狀態(tài)，能讓人對(duì)現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)、自我和生活等有更深刻的理解。Lyndsay提出有意識(shí)學(xué)習(xí)矩陣，將低意識(shí)學(xué)習(xí)到高意識(shí)學(xué)習(xí)分為四個(gè)階段。（見圖1）第一階段是不知何為不知，即僅局限于自身的知識(shí)庫(kù)中，并不能意識(shí)到自身知識(shí)的缺乏；第二階段是知道何為不知，通過他人的指點(diǎn)，了解到自身知識(shí)的缺乏之處，并能制定相應(yīng)的目標(biāo)去學(xué)習(xí)新的知識(shí)或技能；第三階段是知道何為已知，意識(shí)到自己掌握了新的知識(shí)或技能，并加以持續(xù)練習(xí)養(yǎng)成習(xí)慣，這種習(xí)慣會(huì)在潛意識(shí)中變成“天性”；第四階段是不知何為已知，此階段則需要一定的“開悟”，技能和行為將成為本能，即無需思考便可隨意運(yùn)用。

　　Innobatics提出了類似的學(xué)習(xí)和能力的“意識(shí)階梯論”，將知識(shí)分為無意識(shí)的無知、有意識(shí)的無知、有意識(shí)的知識(shí)、潛意識(shí)的知識(shí)，將能力分為無意識(shí)的無能、有意識(shí)的無能、有意識(shí)的能力和潛意識(shí)的能力。在初始階段，學(xué)習(xí)者完全不知道某些東西，甚至不知道它的存在。如學(xué)習(xí)者不知道西雙版納原始森林中存在某種特殊的昆蟲，偶然的機(jī)會(huì)知道這個(gè)自己從未聽過的昆蟲名稱。在下一個(gè)階段，學(xué)習(xí)者雖知道它的名字，但仍對(duì)它一無所知。如學(xué)習(xí)者雖知道昆蟲的名字，但僅存在一絲意識(shí)，仍對(duì)其一無所知。接著學(xué)習(xí)者通過各種途徑學(xué)習(xí)這個(gè)東西，并不斷鞏固加深印象。如學(xué)習(xí)者通過觀看野生動(dòng)物紀(jì)錄片，學(xué)習(xí)這個(gè)昆蟲的屬性和偏好，并能花費(fèi)一定時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)、書籍等中尋找更多關(guān)于昆蟲示例的信息資源，不斷鞏固加深印象。最后學(xué)習(xí)者不用再刷新認(rèn)知，便能輕松檢索出相關(guān)信息。掌握能力和技能亦如此。

　?。ǘ撘庾R(shí)學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)與現(xiàn)實(shí)意義

　　精神分析學(xué)派和現(xiàn)代心理學(xué)中將心理過程分為有意識(shí)（conscious）、前意識(shí)（preconscious）和無意識(shí)（unconscious），其中無意識(shí)也稱作潛意識(shí)。劉奎林和車文博也認(rèn)為，把無意識(shí)稱潛意識(shí)更貼切。其實(shí)，潛意識(shí)概念早在柏拉圖和莊子等的思想中就有所體現(xiàn)，在近代心理學(xué)中被萊布尼茨、赫爾巴特、赫爾姆霍茨、茨里諾爾和費(fèi)希納等初步闡述后，弗洛伊德和布魯爾又將潛意識(shí)的研究推向高峰。精神分析理論開創(chuàng)性地奠定了潛意識(shí)對(duì)人行為的決定性作用。弗洛伊德認(rèn)為，人的心理包括顯意識(shí)和無意識(shí)現(xiàn)象，無意識(shí)現(xiàn)象又劃分為前意識(shí)和潛意識(shí)，人的心理活動(dòng)主要是由潛意識(shí)引發(fā)的。弗洛伊德提出人的心理結(jié)構(gòu)存在三種意識(shí)層次：本我（Id）、自我（Ego）、超我（Super-Ego），其中本我遵循快樂原則，只關(guān)注于滿足個(gè)體的原始欲望。自我遵循現(xiàn)實(shí)原則，是對(duì)自身和外部世界的認(rèn)知、理解和感知的總和，具有規(guī)劃、協(xié)調(diào)和控制本我和超我的作用。自我受到社會(huì)文化的影響被形成和塑造，也可以通過學(xué)習(xí)和發(fā)展來改變和增強(qiáng)。超我遵循道德原則，是人格組成中代表理想的部分，是社會(huì)對(duì)個(gè)體的價(jià)值觀和規(guī)范的內(nèi)化，能督促自我加強(qiáng)控制、引導(dǎo)本能沖動(dòng)，使人的行為符合社會(huì)道德規(guī)范。

　　人的行為和決定大多由潛意識(shí)控制，潛意識(shí)擁有優(yōu)異的分析、洞察和知識(shí)體系。心理學(xué)家榮格在《潛意識(shí)與心靈成長(zhǎng)》中寫道，潛意識(shí)會(huì)操控一個(gè)人的人生，被稱之為“命運(yùn)”。榮格認(rèn)為，潛意識(shí)影響著每個(gè)人的“人生腳本”，當(dāng)潛意識(shí)被覺知、被意識(shí)化，命運(yùn)就被改寫了。如何利用好潛意識(shí)？榮格等認(rèn)為，與自我進(jìn)行溝通交流、保持內(nèi)心的覺察和通達(dá)、通過冥想、正念等方法，可以提高領(lǐng)悟能力，與潛意識(shí)保持高度統(tǒng)一。稻盛和夫在《企業(yè)成長(zhǎng)戰(zhàn)略》一書中曾說，靈活運(yùn)用潛意識(shí)還可以拓展事業(yè)。當(dāng)人處于身心高度和諧的高意識(shí)狀態(tài)時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)“靈光閃現(xiàn)”，可徹底顛覆自身的世界觀、人生觀與價(jià)值觀。人類所努力追求的高度，就是意識(shí)上升到潛意識(shí)中所涌出的內(nèi)容。在理性產(chǎn)物人工智能即將顛覆世界之際，人類應(yīng)提前布局高意識(shí)層級(jí)的學(xué)習(xí)，發(fā)掘和利用好自身的潛意識(shí)。

　　潛意識(shí)具有社會(huì)和生物雙重屬性，并貫穿于實(shí)際生活過程的始終。榮格和弗羅姆進(jìn)一步拓寬和深化了潛意識(shí)的概念，將其上升為集體潛意識(shí)和社會(huì)潛意識(shí)。榮格認(rèn)為，集體潛意識(shí)是個(gè)體潛意識(shí)的更深層次，是在人類進(jìn)化過程中社會(huì)環(huán)境和文化歷史的因素在心理上的積淀，是一種超個(gè)體的共同的心理基礎(chǔ)。弗羅姆在后期著作《圖騰與禁忌》《文明及不滿》等中，將個(gè)體潛意識(shí)解釋為人類活動(dòng)和社會(huì)文明的根源，認(rèn)為社會(huì)的發(fā)展是潛意識(shí)矛盾斗爭(zhēng)的結(jié)果。弗羅姆融合了馬克思“社會(huì)存在決定社會(huì)意識(shí)”等思想后，提出了社會(huì)潛意識(shí)概念，旨在形成一個(gè)社會(huì)的觀念和理性愿景。從弗洛伊德提出“潛意識(shí)”到榮格的“集體潛意識(shí)”再到弗羅姆的“社會(huì)潛意識(shí)”，潛意識(shí)的內(nèi)涵已超越了個(gè)體而上升到人類社會(huì)、文明歷史發(fā)展的維度，這對(duì)我們升維高意識(shí)再降維行動(dòng)起到了引領(lǐng)性作用。

　　（三）高意識(shí)學(xué)習(xí)的目標(biāo)追求與實(shí)現(xiàn)途徑

　　人意識(shí)的提升最終是要達(dá)到超我階段，超越“達(dá)克效應(yīng)”的認(rèn)知偏差。人的意識(shí)包含著感情、思想、欲望等，而潛意識(shí)則操控著感情和思想。這些思想和感情不但是人與人關(guān)系的基礎(chǔ)，而且是社會(huì)歷史發(fā)展的動(dòng)力。潛意識(shí)與顯意識(shí)相互補(bǔ)充、協(xié)同實(shí)現(xiàn)了理性認(rèn)識(shí)的升華，這種非理性活動(dòng)為人類認(rèn)識(shí)自我開拓了新的境地。馬克思和恩格斯指出，人的實(shí)際活動(dòng)是基于意識(shí)形態(tài)的反射和反應(yīng)，甚至頭腦中的模糊幻想也是與物質(zhì)前提相聯(lián)系的物質(zhì)生活過程的必然升華物。

　　早期人類的思維起點(diǎn)是一種以概括性表象為元素的思維，從這種低級(jí)的形象思維進(jìn)而演化出了高級(jí)的抽象思維等，從而產(chǎn)生了自我意識(shí)，并作為內(nèi)驅(qū)力推動(dòng)意識(shí)的發(fā)展。意識(shí)具有能動(dòng)性這一特有屬性，體現(xiàn)在主體的差異性、目的選擇性、創(chuàng)造性、層次性和預(yù)見性、獨(dú)立性等方面。意識(shí)活動(dòng)對(duì)主客體信息的能動(dòng)性表明了意識(shí)具有一定的社會(huì)性。Paul認(rèn)為，有意識(shí)學(xué)習(xí)需要充分發(fā)揮自主能動(dòng)性原則和元認(rèn)知原理。能動(dòng)性是人用來完全掌控自己生活的方式，是一種為自己充當(dāng)有效代理者的能力，它需要思想、身體和情感保持平衡、清晰地思考，并作出選擇，創(chuàng)造積極的東西。

　　如何提升有意識(shí)學(xué)習(xí)階層，發(fā)揮正向的自主能動(dòng)性有7項(xiàng)原則：①控制刺激：擺脫讓自己分心的情緒和負(fù)面信息，專注于完成一項(xiàng)任務(wù)；②選擇性地合作：與良師益友一起工作學(xué)習(xí)；③運(yùn)動(dòng)：保持積極的態(tài)度，掌握調(diào)節(jié)自身最佳狀態(tài)的方法；④管理情緒和信念：控制自己的情緒并能制定合理的規(guī)劃；⑤終身學(xué)習(xí)：能意識(shí)到自身的不足并持續(xù)提升適應(yīng)社會(huì)所需要的素養(yǎng)；⑥元認(rèn)知：培養(yǎng)學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知和控制能力，高意識(shí)學(xué)習(xí)鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者反思自己的學(xué)習(xí)過程，如反思遇到了什么問題？怎樣解決問題？使用哪些學(xué)習(xí)策略？可以增強(qiáng)元認(rèn)知能力，幫助學(xué)習(xí)者改進(jìn)學(xué)習(xí)方法；⑦謀定而后動(dòng)：謀劃周密而后行動(dòng)，知道目的再行動(dòng)才能夠有所收獲。亦如陽(yáng)明心學(xué)中明人、明事、明己，人須有為己之心，方能克己；能克己，方能成己。想要明己，就要修心，向內(nèi)尋求，照見自我，克制欲望，把心安頓好。

　　依據(jù)有意識(shí)學(xué)習(xí)矩陣的發(fā)展路徑，從低意識(shí)學(xué)習(xí)到高意識(shí)學(xué)習(xí)首先需要鼓勵(lì)和反饋，讓學(xué)生意識(shí)到自身的不足，開啟學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，然后給學(xué)生創(chuàng)設(shè)適切的學(xué)習(xí)環(huán)境、制定合適的學(xué)習(xí)目標(biāo)，提供充分學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和實(shí)踐的機(jī)會(huì)，接著讓學(xué)生鞏固和交流已學(xué)到的知識(shí)，最后通過已內(nèi)化的經(jīng)驗(yàn)和技能完成任務(wù)并規(guī)劃進(jìn)一步的學(xué)習(xí)路線，達(dá)到“無意識(shí)”的學(xué)習(xí)狀態(tài)。高意識(shí)學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者在對(duì)新舊知識(shí)建立關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，立足于高意識(shí)層級(jí)，首先能提出問題、設(shè)定議題，利用技術(shù)和工具幫助調(diào)查問題空間、解法空間等，接著學(xué)習(xí)者能甄別、篩選信息，最后經(jīng)過創(chuàng)新意識(shí)和思維技能（如邏輯、發(fā)散性、批判、設(shè)計(jì)思維等）重組和創(chuàng)生，構(gòu)建出自己內(nèi)部認(rèn)知圖式的學(xué)習(xí)范式。高意識(shí)學(xué)習(xí)的核心為主體意識(shí)，圍繞主體意識(shí)有六個(gè)要素：?jiǎn)栴}意識(shí)、協(xié)同意識(shí)、審辨意識(shí)、價(jià)值意識(shí)、創(chuàng)造意識(shí)和愿景意識(shí)。通過一系列的學(xué)習(xí)過程后，學(xué)習(xí)者能將高意識(shí)學(xué)習(xí)習(xí)慣和成效內(nèi)化為無意識(shí)學(xué)習(xí)，利用無意識(shí)層級(jí)的優(yōu)勢(shì)來指引智慧的躍遷。

　　三、AIGC賦能下高等教育內(nèi)容變革——技能本位教育的興起

　　高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念的核心是以人為本，要始終以學(xué)生和教師為中心，滿足人的發(fā)展能適應(yīng)和引領(lǐng)社會(huì)的發(fā)展。人工智能的發(fā)展迫使諸多行業(yè)轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)化，而我國(guó)作為全球人口和勞動(dòng)力最多的國(guó)家，要利用人口紅利把握發(fā)展機(jī)遇，亟需改革高校以往人才培養(yǎng)體系，創(chuàng)新面向未來的教育教學(xué)模式。David曾說過，智慧是知道接下來該做什么，知識(shí)是清楚怎么去做，而技能則是指導(dǎo)如何去做。知識(shí)是技能的基礎(chǔ)，而智慧是由技能賦予的，只有擁有相應(yīng)的知識(shí)才能掌握技能，掌握適應(yīng)的技能是通往智慧的前提。

　　（一）技能本位教育的時(shí)代要求：技能優(yōu)先，知識(shí)為輔

　　如今，ChatGPT等AIGC技術(shù)能夠快速提取和處理人類自古以來傳承的任何描述性知識(shí)，并按要求生成和創(chuàng)新信息。人類既有的教育和學(xué)習(xí)體系伴隨AIGC的應(yīng)用和普及而受到顛覆性的挑戰(zhàn)。為了滿足社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，高等教育人才培養(yǎng)必須以創(chuàng)新型、復(fù)合型技能培養(yǎng)為引導(dǎo)，幫助學(xué)生獲得面向未來的學(xué)習(xí)能力。將技能型人才培養(yǎng)作為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)行動(dòng)方向已然成為國(guó)際共識(shí)。如世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《未來學(xué)校：為第四次工業(yè)革命定義新的教育模式》一書中提出的教育4.0框架包含全球公民技能、創(chuàng)新創(chuàng)造技能、技術(shù)使用技能、人際溝通協(xié)作技能、隨處全納學(xué)習(xí)、問題化協(xié)作學(xué)習(xí)、學(xué)生內(nèi)驅(qū)終身學(xué)習(xí)、個(gè)性自主學(xué)習(xí)八大要素，凸顯出技能優(yōu)先培養(yǎng)的未來教育理念。《斯坦福大學(xué)2025計(jì)劃》在以設(shè)計(jì)思維理論著稱的斯坦福大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院牽頭下正式啟動(dòng)，這次教育改革改變了以往自上而下的方式，代之以師生為主導(dǎo)。與其說《斯坦福大學(xué)2025計(jì)劃》是一個(gè)方案，不如說它是一個(gè)對(duì)未來大學(xué)模式進(jìn)行暢想的大膽的“設(shè)計(jì)”。該設(shè)計(jì)創(chuàng)新之處在于實(shí)現(xiàn)從封閉到開放的開環(huán)大學(xué)和從知識(shí)到技能的軸心翻轉(zhuǎn)，以技能奠基，讓學(xué)生自定節(jié)奏學(xué)習(xí)。

　　技能本位教育旨在提高教育效果和效率，提高知識(shí)以及個(gè)人技能，并培養(yǎng)能夠?yàn)樽约旱奈磥戆盐辗较虻膫€(gè)體。高等教育必須適應(yīng)當(dāng)代社會(huì)發(fā)展需要，優(yōu)先考慮構(gòu)成終身學(xué)習(xí)和進(jìn)步的基礎(chǔ)技能、語言技能、思維技能和心理技能。在學(xué)習(xí)過程中不斷發(fā)展技能，如理解所學(xué)知識(shí)，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，持續(xù)在頭腦中構(gòu)建認(rèn)知圖式，而不是從學(xué)習(xí)中單純記憶知識(shí)。另外，學(xué)生在高校學(xué)到的知識(shí)并不總是能快速轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，學(xué)生不知道如何應(yīng)用所學(xué)實(shí)現(xiàn)教育目標(biāo)、改進(jìn)實(shí)踐技能、發(fā)展心智技能以及社交和情感技能。因此，以技能學(xué)習(xí)帶動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)與態(tài)度價(jià)值塑造是教育理念創(chuàng)新和認(rèn)識(shí)論的革命。

　?。ǘ┘寄鼙疚唤逃暮诵膬r(jià)值和關(guān)鍵要素

　　作為培養(yǎng)高綜合能力人才的主要場(chǎng)所，高校在大學(xué)生未來發(fā)展中扮演著重要角色。學(xué)生的綜合能力是由技能、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、態(tài)度價(jià)值觀四方面組成。技能是知識(shí)和態(tài)度價(jià)值觀的結(jié)合體，能夠協(xié)調(diào)兩者關(guān)系，其實(shí)用價(jià)值遠(yuǎn)高于知識(shí)。通過以技能學(xué)習(xí)為主線，帶動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)與態(tài)度價(jià)值塑造，可以促進(jìn)個(gè)體綜合能力的提升，并引發(fā)認(rèn)識(shí)論革命和學(xué)習(xí)范式創(chuàng)新。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來看，“技能需求逆轉(zhuǎn)”（Skill Demand Reversal）是數(shù)字化時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)的一個(gè)典型現(xiàn)象，表現(xiàn)為隨著技術(shù)投資的放緩，對(duì)認(rèn)知工作或任務(wù)的需求減弱，工作者會(huì)沿著職業(yè)階梯向下流動(dòng)，并擠出大量勞動(dòng)力。這將導(dǎo)致技能結(jié)構(gòu)和技能溢價(jià)的變化，并對(duì)收入差距、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。此外，從演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度來看，經(jīng)典的產(chǎn)業(yè)集群演化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等聚集理論正逐漸被技術(shù)關(guān)聯(lián)（Technological Relatedness）理論所替代。經(jīng)典的集聚經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為地理鄰近有助于知識(shí)溢出，但技術(shù)關(guān)聯(lián)研究指出技術(shù)鄰近才是知識(shí)溢出的決定性因素。這表明技術(shù)本位在社會(huì)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展中的重要性。

　　思維技能是技能本位的關(guān)鍵要素。世界銀行（The World Bank）將現(xiàn)代社會(huì)所需的技能類型分為認(rèn)知、社會(huì)和行為、技術(shù)技能三大類，并強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知技能的重要性，提出思維技能（如計(jì)算思維、推理、創(chuàng)造性思維等）是認(rèn)知技能的核心。思維技能是成功執(zhí)行、解決復(fù)雜任務(wù)和問題的基礎(chǔ)。認(rèn)知目標(biāo)分類理論將認(rèn)知過程分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、評(píng)估、創(chuàng)造，其中前三者是認(rèn)知的基礎(chǔ)目標(biāo)即低階思維能力，后三者涉及更復(fù)雜和更具挑戰(zhàn)性的工作是高階思維能力。思維技能學(xué)習(xí)有五個(gè)層次依次是：辨別、具體概念、定義性概念、規(guī)則和高級(jí)規(guī)則，其中高級(jí)規(guī)則是思維技能的頂層，即運(yùn)用規(guī)則來解決問題。低階思維技能包括理解、辨別、分類等，高階思維技能包括邏輯、發(fā)散性、創(chuàng)造性、批判性、問題解決、系統(tǒng)性、計(jì)算、設(shè)計(jì)、文化思維等，也是面向人工智能時(shí)代的必備思維。教育的核心價(jià)值并不在于學(xué)科本身傳遞的知識(shí)，而在于學(xué)生獲得更好的思維技能。教育的目的應(yīng)該是教人如何思考，而不是教人思考什么，高等教育需要改善學(xué)生的思維方式，使學(xué)生能夠自主思考，而不是讓其記憶中充斥著他人的想法。因此，在目前知識(shí)化智能社會(huì)，進(jìn)行高級(jí)思維技能的培養(yǎng)對(duì)社會(huì)的創(chuàng)新發(fā)展尤為重要。

　　（三）技能本位教育的實(shí)踐策略：終身學(xué)習(xí)和微認(rèn)證

　　終身學(xué)習(xí)對(duì)于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)任務(wù)之一是建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)和學(xué)習(xí)型大國(guó)。為此，我國(guó)正在積極構(gòu)建和優(yōu)化終身學(xué)習(xí)體系，建設(shè)慕課、國(guó)家智慧教育平臺(tái)，提供全民優(yōu)質(zhì)數(shù)字學(xué)習(xí)資源，并推動(dòng)學(xué)習(xí)型單位、企業(yè)、城市和社區(qū)的創(chuàng)建。推進(jìn)終身學(xué)習(xí)路徑變革的主要方面是要增強(qiáng)學(xué)習(xí)的針對(duì)性，加強(qiáng)高等教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)和未來社會(huì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，并為學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)路徑提供支持。這需要技能本位的開放性技能認(rèn)證體系，利用“技能堆棧”來締造卓越人才。Liam認(rèn)為，每個(gè)人在其學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯中都能擁有許多種專業(yè)技能，但這些技能所組成的技能集通常是沒有規(guī)律和邏輯的。如果能將這些技能層疊或堆疊在一起，共同來打造你的職業(yè)優(yōu)勢(shì)，那這套特殊的技能集通常是獨(dú)一無二的。構(gòu)建技能堆棧體系，做好微認(rèn)證包括五個(gè)要點(diǎn)：多元化聯(lián)合設(shè)計(jì)微認(rèn)證體系；設(shè)計(jì)多樣化的滿足個(gè)體、社會(huì)發(fā)展的技能資源庫(kù)；同步個(gè)體技能表現(xiàn)的證據(jù)鏈；建立開放性的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估方法和評(píng)估工具；采用公正有效的認(rèn)證管理機(jī)制和建立持續(xù)改進(jìn)的發(fā)展模式。

　　四、AIGC賦能下的高等教育形態(tài)升維——智慧教育的大目標(biāo)

　　高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旨?xì)w是實(shí)現(xiàn)未來智慧教育。2022年我國(guó)發(fā)布的《無限的可能——世界高等教育數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》中開創(chuàng)性地提出了教育數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)型、智慧三階段論。智慧教育是高等教育從傳統(tǒng)時(shí)代走向數(shù)字時(shí)代甚至未來社會(huì)的必然選擇。目前，許多所謂的“智慧教育”概念實(shí)際上只是智能教育的擴(kuò)展。雖然智慧教育已立足“精準(zhǔn)、個(gè)性、優(yōu)化、協(xié)同、思維、創(chuàng)造”的智慧原則，但目前實(shí)踐方面還處于精準(zhǔn)教學(xué)階段，實(shí)為初級(jí)形態(tài)。以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)可以為智慧教育實(shí)踐提供強(qiáng)大支撐，有助于揭示“智慧教育”的真實(shí)面貌并尋求相應(yīng)的發(fā)展路徑。

　?。ㄒ唬┲腔劢逃膬?nèi)涵與特征：從智能到智慧 

　　智能是指人類的思維能力，包括記憶、理解、分析和判斷等?；羧A德的多元智能理論描述了九種類型的智能。而智慧則是指人們對(duì)問題能有一個(gè)更全面、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的看法，能夠做出最好決策并產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。智慧使人思想開闊、有創(chuàng)見，能夠在廣闊的社會(huì)背景下看待事物，并從不同維度尋找解決方案。智慧是一個(gè)價(jià)值取向的概念，強(qiáng)調(diào)有利于人類福祉的道德、生活、工作等決策。智能是智慧的核心基礎(chǔ)，智慧是智力因素和非智力因素綜合作用的結(jié)果，包含情感、態(tài)度、價(jià)值觀等心理因素的集合。錢學(xué)森認(rèn)為，智慧比智能高出很多層次，智慧的產(chǎn)生由知識(shí)、道德與實(shí)踐共同作用，是德才合金、造福智能，是真善美的正能量。

　　目前，高等教育中的智能教育是指利用新興技術(shù)提高教育產(chǎn)品在高校教學(xué)中的應(yīng)用效果。而智慧教育更注重實(shí)踐，以道德和向善為原則，關(guān)注學(xué)生的價(jià)值觀、道德觀、世界觀和人生觀。智慧教育體現(xiàn)出一種綜合性能力，不僅是知識(shí)和技能的應(yīng)用，還包含學(xué)生對(duì)事物的全面而深刻的理解。關(guān)于智慧教育升維，首先要將意識(shí)作為智慧的驅(qū)動(dòng)力，其次用美德升華智慧，再次人機(jī)協(xié)同智能增強(qiáng)智慧，最后將數(shù)字智商與智商、情商、志商結(jié)合，培養(yǎng)符合國(guó)家長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略和面向未來智慧社會(huì)發(fā)展需要的創(chuàng)新型人才。

　?。ǘ┲腔劢逃膶?shí)踐重點(diǎn)：以智能教育助力智慧教育

　　從歷史的角度來看，每一次工業(yè)革命都會(huì)引起高等教育范式和圖景的巨大改變。在AIGC技術(shù)的影響下，知識(shí)的爆炸與智慧的缺失形成了鮮明的對(duì)照，師生時(shí)常感到知識(shí)易取，而智慧難得。因此，利用好智能教育的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)建智慧教育、培養(yǎng)有智慧的人便是教育發(fā)展的價(jià)值訴求。智慧教育將是人工智能賦能和智慧社會(huì)需求下教育體系發(fā)展的新階段。智慧教育至少要在六個(gè)方面實(shí)現(xiàn)教育的創(chuàng)新：一是教育相關(guān)理論和理念的創(chuàng)新，推動(dòng)教育學(xué)研究的深入，從工業(yè)社會(huì)中的理論、理念朝向智慧社會(huì)發(fā)展；二是重構(gòu)人才培養(yǎng)的學(xué)科體系；三是變革教與學(xué)模式；四是學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系的改變；五是提升數(shù)字化技術(shù)融入教育的成熟度，數(shù)字中國(guó)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的提出昭示著未來社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，高等教育正處于網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的虛實(shí)融合的教育環(huán)境中，良好的數(shù)字化生態(tài)要求更加成熟的技術(shù)和技術(shù)與教學(xué)的融合度；六是全面構(gòu)建新型的現(xiàn)代化高等教育體系，現(xiàn)有的教育管理、教育評(píng)價(jià)機(jī)制已逐漸滯后于社會(huì)發(fā)展的需求，構(gòu)建泛在化、扁平化、技能化、終身化的教育體系是通往智慧社會(huì)的必經(jīng)之路。

　　智能教育是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段提高教育效率和質(zhì)量。智慧教育則是通過人機(jī)協(xié)同作用創(chuàng)變教學(xué)過程并促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展。智能教育對(duì)智慧教育全方位支持和賦能，具體包括以下多個(gè)方面：①建立多元化學(xué)習(xí)環(huán)境，如高校新基建、慕課、智能交互設(shè)備等；②豐富學(xué)習(xí)資源與服務(wù)，利用好AIGC多模態(tài)和大數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性、智能的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；③創(chuàng)新教學(xué)方式和手段；④推動(dòng)課程創(chuàng)新和人才評(píng)價(jià)改革；⑤引發(fā)人機(jī)協(xié)同教育創(chuàng)新發(fā)展；⑥推進(jìn)高教教育組織方式和治理模型變革，從而實(shí)現(xiàn)智能教育到智慧教育生態(tài)的全方位躍遷。

　?。ㄈ┲腔劢逃男路妒剑篹AI人本人工智能的發(fā)展

　　人是目的本身，人是理性和非理性的結(jié)合，擁有給自己創(chuàng)造行為準(zhǔn)則的能力。因此，人不能是工具、手段和途徑，技術(shù)只能是為人的發(fā)展創(chuàng)造條件。單純的AI在教育中的應(yīng)用存在感情缺失、情感缺失和文化缺失的局限性，體現(xiàn)在有知識(shí)但沒常識(shí)，有精度但沒溫度，有個(gè)性但沒人性。這些缺陷是AI在高等教育中應(yīng)用的致命弱點(diǎn)。人工智能在教育中的局限性源于學(xué)習(xí)過于復(fù)雜、混沌和“生物性”，無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。人本主義理念的發(fā)展促使HCAI（人本人工智能）教育新應(yīng)用的出現(xiàn)，將促成新型應(yīng)用范式——教育人工智能（eAI）的形成。eAI作為一種HCAI應(yīng)用范式，其決策突出了以人機(jī)協(xié)同為中心的綜合范式，并在與人的交互中逐漸呈現(xiàn)出人機(jī)聯(lián)合決策的趨勢(shì)。教育人工智能是混合智能的新境界，在教育中學(xué)AI、用AI、創(chuàng)AI。eAI的核心是遵循以人為本的理念，構(gòu)建eAI生態(tài)體系，化解規(guī)?；逃蛡€(gè)性化培養(yǎng)的矛盾。實(shí)現(xiàn)eAI的教育效用，建設(shè)具有韌性的eAI生態(tài)，能解決高等教育系統(tǒng)的脆弱性問題。

　　人與人工智能的智慧提升是相互的。AIGC推動(dòng)著高等教育理念、組織方式和運(yùn)行方式的智慧化轉(zhuǎn)變，促使“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變，形成全新的跨學(xué)科、跨高校、跨時(shí)空的學(xué)習(xí)共同體和人機(jī)協(xié)同的群智決策系統(tǒng)?！兜赖陆?jīng)》提出“人法地，地法天，天法道，道法自然”。“道”決定事物的基本形式和發(fā)展規(guī)律。“法”是指國(guó)家治理方式，富國(guó)強(qiáng)兵和依法治國(guó)的思想?！靶g(shù)”是策略和手段。“器”是指方法論，是具體途徑、手段、載體、場(chǎng)景和環(huán)境等?！暗馈笨衫斫鉃樗枷搿⒗砟?，它為其他要素的實(shí)現(xiàn)提供了引領(lǐng)和方向，即根本綱領(lǐng)，是“法”實(shí)現(xiàn)的依據(jù)?！胺ā苯橛凇暗馈迸c“術(shù)”之間，好的“法”一定依循相應(yīng)的道，而“術(shù)”運(yùn)用的效果要依據(jù)恰當(dāng)?shù)摹胺ā薄！胺ā笔菧贤ā暗馈迸c實(shí)現(xiàn)技能操作的“術(shù)”之間的紐帶?！靶g(shù)”是技術(shù)、策略，是人們行動(dòng)達(dá)成的具體做法，是對(duì)于具體問題的解決方法和手段?！捌鳌眲t指工具裝備和技術(shù)條件?！暗婪ㄐg(shù)器”四個(gè)層面體現(xiàn)了事物發(fā)展變化的階段，包含了自頂而下理念引領(lǐng)和自底而上技術(shù)使能。作為智慧教育的新范式，eAI人本人工智能在“器”層級(jí)可為智慧教育環(huán)境搭建新基建，包括操作系統(tǒng)、智能學(xué)具、智慧學(xué)伴、智慧環(huán)境、智慧教法和智慧評(píng)估六種類型的創(chuàng)新構(gòu)造；在“術(shù)”層級(jí)可為智慧教學(xué)技能的施展提供智能機(jī)器助手，其感知、認(rèn)知、情感、價(jià)值、審美和文化計(jì)算能力，能促進(jìn)教學(xué)模式更“個(gè)性化”；在“法”層級(jí)可使深度學(xué)習(xí)方法成為新型智慧教學(xué)法，通過與人協(xié)作的方式構(gòu)建智慧教法類支撐結(jié)構(gòu)，賦能學(xué)習(xí)的個(gè)性化、服務(wù)的自動(dòng)化以及策略的智能化；在“道”層級(jí)為智慧教育提供理念引領(lǐng)，不斷豐富和明晰其內(nèi)涵與特征、方向與重點(diǎn)、目標(biāo)與使命。（見圖2）以技術(shù)算法為中心和人類中心主義發(fā)展的狀態(tài)會(huì)因AI、AIGC的發(fā)展而徹底打破，eAI人本人工智能的發(fā)展進(jìn)一步觸及高等教育中智慧教育“道”的本質(zhì)，即通往人機(jī)協(xié)同智能為中心的發(fā)展即將到來。

　　五、AIGC賦能下高等教育數(shù)字德育的挑戰(zhàn)——構(gòu)建人機(jī)共善的未來世界

　　雖然AIGC對(duì)高等教育資源管理、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)創(chuàng)新等帶來巨大機(jī)遇，但人工智能由于其技術(shù)復(fù)雜性、擴(kuò)展性、不可控性和不可預(yù)知性，需要做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和防范工作, 以規(guī)范人工智能研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用秩序。德育一直作為我國(guó)高等教育育人的首要工作，但智能技術(shù)無形中沖擊著高等教育場(chǎng)域中的“學(xué)生”的主體地位，消解著學(xué)生的身體和心智的發(fā)展。因此，亟需預(yù)估、評(píng)判和預(yù)防未來人工智能發(fā)展可能引發(fā)的問題，面向未來建構(gòu)數(shù)字德育體系。

　?。ㄒ唬?shù)字智能科技中存在的道德倫理難題 

　　2023年3月，意大利個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局（GPDP）宣布禁止使用ChatGPT，并限制其開發(fā)公司OpenAI處理意大利用戶信息。隨后，德國(guó)、加拿大、法國(guó)等也加入限制ChatGPT的行列。3月底，一封超一千位人士聯(lián)合簽名的公開信呼吁暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。人工智能與人類在思考方式、學(xué)習(xí)語言、生成解釋能力和道德思考方面有極大差異。這類程序還停留在認(rèn)知進(jìn)化的前人類或非人類階段，它們最大的缺陷是缺乏任何對(duì)產(chǎn)生智慧至關(guān)重要的能力。如果AIGC程序繼續(xù)主導(dǎo)人工智能領(lǐng)域，那么人類的科學(xué)水平以及道德標(biāo)準(zhǔn)都可能因此降低。

　　隱私和數(shù)據(jù)安全、算法偏見和歧視、人工智能控制權(quán)和責(zé)任體、決策的倫理性、如何制定人工智能的道德標(biāo)準(zhǔn)等問題逐漸凸顯。在高等教育中，如何保護(hù)學(xué)生的隱私和信息安全、確保學(xué)習(xí)反饋和評(píng)估的公正性和準(zhǔn)確性、避免AIGC生成內(nèi)容的價(jià)值異化和不良導(dǎo)向性、防止學(xué)生創(chuàng)造力和自我意識(shí)的降低等問題也正在顯現(xiàn)。技術(shù)本身被認(rèn)為是中性的，但如何使用技術(shù)，避免智能算法的設(shè)計(jì)存在“心計(jì)”，需要通過對(duì)人工智能的“善治”謀求人工智能造福于人類的“善智”。

　?。ǘ?shù)字社會(huì)文化綜合治理框架與機(jī)制 

　　高等教育不僅是人類文明進(jìn)步的重要組成部分，在推動(dòng)科技文化進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色，同時(shí)也是培養(yǎng)未來引領(lǐng)者和打造國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的首要途徑。因此，高等教育中智慧教育需要文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展和社會(huì)參與的共同作用。其中，文化基礎(chǔ)即人文底蘊(yùn)，是人認(rèn)知世界、實(shí)踐文化、尊重他人、心系國(guó)家的情感態(tài)度和價(jià)值取向，即德行的養(yǎng)成。在數(shù)字時(shí)代，數(shù)字文化管理措施雖得到進(jìn)一步拓展，但仍是碎片化、分散化的，沒有形成統(tǒng)一的治理理論體系。基于此，本研究提出數(shù)字社會(huì)文化綜合治理框架，（見圖3）旨在明晰多方主體權(quán)責(zé)和文化治理內(nèi)涵，為數(shù)字社會(huì)文化治理機(jī)制提供不同視角。

　　數(shù)字社會(huì)文化綜合治理框架從個(gè)人-集體、法規(guī)-技術(shù)兩個(gè)維度規(guī)定了治理向度。其中，個(gè)人價(jià)值觀和集體倫理的公約性、自律性構(gòu)成縱向維度，法規(guī)制約和技術(shù)監(jiān)管構(gòu)成橫向維度，從四個(gè)方向共同努力共建數(shù)字社會(huì)文化的道德倫理機(jī)制。同時(shí)，在人機(jī)共善的數(shù)字德育方面，需要以美德、道德、倫理形成數(shù)字文化的德育基因，然后賦能于人機(jī)協(xié)同的智慧，從數(shù)字素養(yǎng)到數(shù)字智能最終上升到數(shù)字智慧。數(shù)字德育的主要實(shí)踐路徑包括面向全民的數(shù)字素養(yǎng)與技能教育、面向?qū)W生的數(shù)字智能教育、面向教師的數(shù)字能力教育、面向企業(yè)科技人員的數(shù)字倫理教育和面向領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的數(shù)字智慧教育等。

　　六、結(jié)語

　　高等教育目前面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。AIGC作為人工智能應(yīng)用的新賽道，將在高教數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用。我們需要以高意識(shí)學(xué)習(xí)為核心，把技能本位教育和智慧教育相結(jié)合，構(gòu)建高教智慧學(xué)習(xí)生態(tài)，推動(dòng)數(shù)字德育體系的建設(shè)，以構(gòu)建人機(jī)共善的未來世界為目標(biāo)。在這個(gè)過程中，我們需要不斷探索和創(chuàng)新教育范式，不斷適應(yīng)和引領(lǐng)時(shí)代的發(fā)展。按照目前技術(shù)迭代進(jìn)化的趨勢(shì)，若不提前應(yīng)對(duì)，未來人工智能很可能短時(shí)間突破“奇點(diǎn)”，達(dá)到人類無法認(rèn)知的高度。但是，只要人類一直擁有懷疑和探究問題的能力，在混亂的世界里尋找維持自己的秩序，那問題永遠(yuǎn)比答案更重要。

【祝智庭，華東師范大學(xué)開放教育學(xué)院終身教授，UNESCO高等教育創(chuàng)新中心特聘顧問；戴嶺，華東師范大學(xué)教育學(xué)部博士研究生；胡姣，華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)系博士研究生】

祝智庭，戴嶺，胡姣. AIGC技術(shù)賦能高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路. 中國(guó)高教研究. 2023, 39(06): 12-19,34