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機(jī)制檢驗(yàn)?中介效應(yīng)?調(diào)節(jié)效應(yīng)?(2)

 張春強(qiáng)2022 2023-12-14 發(fā)布于安徽

最近開始忙開題報(bào)告咯,和老師討論的時(shí)候發(fā)現(xiàn)某變量做分組回歸符合我們的預(yù)期,老師:“剛好做調(diào)節(jié)效應(yīng)”,我內(nèi)心:“怎么不是機(jī)制檢驗(yàn)?”。OK是一個(gè)經(jīng)典問題,剛好上次學(xué)習(xí)分享過機(jī)制檢驗(yàn)相關(guān)的內(nèi)容,這次接著上次的繼續(xù)。

比較糾結(jié)的問題:

Q1:分組回歸到底是在做機(jī)制檢驗(yàn)?還是異質(zhì)性?還是調(diào)節(jié)效應(yīng)?

在回答問題前,我們先梳理相關(guān)內(nèi)容:

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)圈》公眾號分享過TOP5期刊上的常用機(jī)制分析方法,具體如下:

  • Method1:先用YX做回歸,然后再用MX進(jìn)行回歸,至于MY的影響,需要借助文獻(xiàn)進(jìn)行說明;

  • Method 2:先用YX做回歸(也有文獻(xiàn)同時(shí)用MX做回歸),然后再用丫對XM做回歸,此時(shí)X的系數(shù)需要變小或變大,或顯著性下降甚至不顯著;

  • Method 3:先用MX進(jìn)行回歸,然后再用丫對M 進(jìn)行回歸,這個(gè)就是對XMY兩部部分的影響分開進(jìn)行回歸;

  • Method 4:用XM的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸,或用M進(jìn)行分組回歸,即用異質(zhì)性進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

  • Method 5:中介效應(yīng)分析,尤其是因果中介效應(yīng)分析(causal mediation analysis)

A1:中介效應(yīng)、交互項(xiàng)調(diào)節(jié)效應(yīng)和分組異質(zhì)性檢驗(yàn)都理解為機(jī)制檢驗(yàn)的一種。大部分論文用分組回歸做異質(zhì)性,部分直接解釋為影響機(jī)制、影響渠道。

但是,有了新的問題:

Q2:分組回歸和交互項(xiàng)都能看做調(diào)節(jié)效應(yīng)?或者說也都是異質(zhì)性的做法?更直觀的問法:調(diào)節(jié)效應(yīng)就是異質(zhì)性檢驗(yàn)嗎?

參考計(jì)量經(jīng)濟(jì)圈文章《交互項(xiàng)與分組回歸的區(qū)別是什么?異質(zhì)性分析》:

圖片

A2可以理解為分組回歸+檢驗(yàn)=引入交互項(xiàng)回歸。分組回歸假設(shè)所有變量估計(jì)系數(shù)存在一定差別,交互項(xiàng)檢驗(yàn)僅假設(shè)交互項(xiàng)存在組間差別。因此,分組回歸后需要做組間系數(shù)差異檢驗(yàn)才相當(dāng)于交互項(xiàng)檢驗(yàn)。(陳強(qiáng)老師在中介效應(yīng)一節(jié)提到,調(diào)節(jié)效應(yīng)即異質(zhì)性效應(yīng))

以上內(nèi)容僅供參考

我也處于不斷學(xué)習(xí)的狀態(tài)

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