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Kimi in Zotero,真的比 ChatGPT 好?|月之暗面

 張春強(qiáng)2022 2024-04-07 發(fā)布于安徽

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Kimi in Zotero

最近國(guó)產(chǎn) AI 月之暗面(Mooshot)KimiChat 可謂非常火爆!

據(jù)說近期月之暗面又完成新一輪超 10 億美元融資,投資方包括紅杉中國(guó)、小紅書、美團(tuán)、阿里等。

這里帶大家進(jìn)一步了解一下月之暗面。??

月之暗面 & KimiChat

國(guó)產(chǎn) AI 新寵:KimiChat

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  • 月之暗面(Moonshot AI)成立于2023年4月,是本次 AI 浪潮中的明星創(chuàng)業(yè)公司。
  • CEO 楊植麟本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,師從清華教授唐杰。博士就讀于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所(LTI),師從蘋果 AI 研究負(fù)責(zé)人 Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科學(xué)家 William Cohen。
  • 2023 年 10 月 9 日,月之暗面推出了首款大模型產(chǎn)品智能助手 KimiChat,核心亮點(diǎn)為拓展上下文窗口長(zhǎng)度,KimiChat 最多支持 20 萬漢字的超長(zhǎng)文本輸入。

那么對(duì)于普通學(xué)生群里來說,目前 KimiChat 的主要吸引力有:

  1. KimiChat[1] 官網(wǎng)免費(fèi)開放使用 AI 聊天,且能直接 AI 閱讀 PDF 等文檔。
  2. KimiChat 以超長(zhǎng)上下文著稱,可以一口氣讀完 20 萬字的小說。

不少用戶都在 KimiChat 官網(wǎng)白嫖文獻(xiàn) AI 閱讀,而且評(píng)價(jià)整體還不錯(cuò),有的用戶認(rèn)為比 ChatGPT 更好。

(不過,長(zhǎng)久來看,我猜 KimiChat 官網(wǎng)肯定不會(huì)一直免費(fèi),目前是加速推廣期,才給了白嫖機(jī)會(huì))

KimiChat API

想要在第三方軟件中使用 KimiChat,還是得通過 API。

盡管 KimiChat 官網(wǎng)目前免費(fèi),但是其 API 是收費(fèi)的。(還是要掙錢的)

根據(jù) KimiChat 官網(wǎng)[2],其文本生成模型 Moonshot-v1 的 API 定價(jià)如下:

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KimiChat API 定價(jià)

我們假定一篇 SCI 論文的 tokens 數(shù)為 2萬,那么 100萬(1M)tokens 則可以 AI 閱讀 50 篇文獻(xiàn),根據(jù)上面的定價(jià)得到:

  1. 若使用 moonshot-v1-32k 模型,AI 閱讀 50 篇文獻(xiàn)需要 24 元。
  2. 若使用 moonshot-v1-128k 模型,AI 閱讀 50 篇文獻(xiàn)需要 60 元。
  3. (moonshot-v1-8k 模型不用考慮了,因?yàn)?8k tokens 無法應(yīng)對(duì)大部分 SCI 論文的篇幅)

其中,moonshot-v1-32k 足以應(yīng)付大部分 SCI 論文的篇幅了,所以估計(jì)可以認(rèn)為 AI 閱讀 50 篇文獻(xiàn)大約需要 24 元。

這個(gè)價(jià)格你能接受嗎?

Kimi in Zotero

相比在官網(wǎng)使用,通過 API 在第三方軟件中使用 KimiChat 主要是圖個(gè)方便了,可以更好地與工作流融合。

以 Zotero 為例,下面看看如何通過 Zotero One 插件在 Zotero 中使用 Kimi 進(jìn)行 PDF AI 閱讀。

Kimi API 綁定

Zotero One 中,Kimi API 接口在如下位置,

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Zotero One:Kimi API 接口

Kimi 官網(wǎng)[3]充值后,創(chuàng)建 API 填入即可。

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Kimi API 創(chuàng)建

PDF AI 閱讀

一張動(dòng)圖演示下在 Zotero 中使用 Kimi 進(jìn)行 PDF AI 閱讀。

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動(dòng)圖演示:Kimi PDF 閱讀

使用的 Prompt 模板為:

請(qǐng)用中文總結(jié)下面論文,包括摘要、要點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)方法、不足、展望等方面的內(nèi)容,請(qǐng)分類并換行給出結(jié)果,如果沒有就留空。請(qǐng)一步一步思考。

可以看到,Kimi 的流式輸出響應(yīng)快速且平滑,回答的內(nèi)容也很細(xì)致全面。

總結(jié)

后續(xù)我還會(huì)寫一期 KimiChat、GPT、Gemini 的文獻(xiàn) AI 閱讀效果對(duì)比,敬請(qǐng)期待!

相關(guān)鏈接

[1]

KimiChat: https://kimi.

[2]

KimiChat API 定價(jià): https://platform./docs/pricing

[3]

Kimi API 創(chuàng)建: https://platform./console/api-keys

-[end]-

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