“AI對于世界認知能力將顯著超越人類個體“，5月29日，復旦大學教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華在北大光華度小滿大模型公開課中表示，“人類決策時能夠同時考慮的因素是十分有限的，AI則可以在數(shù)以百萬計的決策變量下進行決策，感知維度也更加多元，感知的范圍遠遠超過人類，未來機器的認知能力有可能比我們?nèi)祟惍斚聦@個世界簡化的認知更接近世界復雜的本源“。

他認為語言模型模擬了人腦思維能力，GPT4等大規(guī)模生成式語言模型在“形式上”具備了人類思維的核心能力。相比人類通常只能成為某一領域的專家，通過海量的數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，大模型學到了人類的各種各樣的知識，在跨越專業(yè)的知識方面存在巨大優(yōu)勢。

當機器的智能水平達到了人類的水平，對全社會的影響將會是廣泛且深遠的。在AGI時代，哪些工作崗位將受到影響？人類的核心能力和價值是什么？肖仰華認為，隨著AGI時代加速到來，我們必須重新審視人的處境。在各種工作崗位里面，常規(guī)性、重復性、文案型工作、信息處理型工作以及需要較少職業(yè)培訓的工作容易受影響，專業(yè)性強、需要嚴肅思考、身心協(xié)調(diào)的工作崗位工作則受影響較小?！氨热绾芏啻翱谛怨ぷ?，這些工作追求標準化，規(guī)范化，容易被以人工智能所賦能的解決方案所代替”。

在AGI時代，人類的創(chuàng)新能力仍然有它的獨特性，是AI無法具備的。大模型的創(chuàng)新本質(zhì)是一種組合創(chuàng)新、移花接木，“拼接式、組合式創(chuàng)新沒有意義，只有從0到1的原始創(chuàng)新才有價值，洞察、推理和批判思考是我們作為人類獨有的能力，這也是推動我們進行原創(chuàng)創(chuàng)新的動力，而不僅僅是拼接或組合創(chuàng)新”。

人和機器的價值并不是孤立存在的，人可以和機器共同協(xié)作，共同創(chuàng)新?！癈hatGPT等大模型可以勝任生成的任務，人則提供提示、提出問題和進行評價。這樣的提示加生成加評估的過程，才能達成創(chuàng)新”，他認為在通用人工智能時代，“評價比生成重要，鑒賞比創(chuàng)作重要；謀劃比執(zhí)行重要，構思比執(zhí)筆重要；提問比回答重要，質(zhì)疑比遵從重要。人的核心價值將會集中地體現(xiàn)在對于人工智能的駕馭、應用能力，這是人機共生時代人類最重要的能力”。

在大模型的具體行業(yè)應用上，肖仰華認為大模型作為核心基礎設施能夠賦能千行百業(yè)，各個行業(yè)的應用場景反過來也可以推動模型的發(fā)展。以金融行業(yè)為例，從業(yè)人員很多繁重的工作，比如說是這種研報的撰寫、行情的研判、營銷文案的撰寫、金融產(chǎn)品的問答等，都可以利用大模型來進行提質(zhì)提效，未來的金融大模型一定程度上是金融行業(yè)的領域?qū)＜遥邆浣鹑谛袠I(yè)的專業(yè)知識，也具備從業(yè)人員的解決問題的基本能力。

在人工智能應用廣度和深度不斷拓展的過程中，也不斷暴露出一些風險隱患，如隱私泄露、偏見歧視、安全問題等等，引發(fā)了社會各界廣泛關注。通過AI換臉技術、擬聲技術等，利用人工智能進行詐騙的手段近期在全國范圍內(nèi)出現(xiàn)。肖仰華認為，AI的濫用會導致我們?nèi)祟惛兄?、認知功能的紊亂，不加節(jié)制的AI濫用給人類帶來的更可能是灰暗的明天。AI應用未來應該要堅持有所為，有所不為，“要為AI的應用留白，劃定AI應用的邊界，建立AI應用的準則”。

北大光華度小滿大模型公開課是北京大學光華管理學院與度小滿聯(lián)合推出大模型公開課，公開課邀請了國內(nèi)多位大模型、人工智能領域?qū)＜?，為AI技術從業(yè)者、大學生、科技愛好者等群體科普大模型技術的最新進展及應用，并深入分析人工智能對教育、就業(yè)等領域的影響。