我們知道，python作為一種幾乎是腳本語言的語言，其優(yōu)點固然有，但是其有一個最大的缺點，就是運行速度沒有辦法和c，c++，java比。最近在些一些代碼的時候也是碰到了這樣的問題。

具體而言，python想提速度，基本思路是兩個，有個就jit技術，在python中比較好用的就是pypy；另外一種就是先分析代碼速度瓶頸，然后把性能瓶頸用c或者別的語言寫成模塊，讓python調用。后面一種方法其實也存在折中，比如cython。對于cython，筆者目前也在學習中，后續(xù)有心得了，寫成文章和大家分享。

今天主要講一講pypy。

我們先來看一個例子：

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
def list_function():
    list_1 = range(100000)
    list_2 = range(100000)
    result_list = list()
    for cnt in range(100):
        for (a, b) in zip(list_1, list_2):
            result_list.append(a + b)
    return sum(result_list)
start = time.time()
print list_function()
p