未來十年最容易被AI取代的50個職位

360ws 2024-09-18 發(fā)布于廣東

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本文來自微信公眾號：Z Potentials，作者：a16z，原文標(biāo)題：《喝點VC｜a16z發(fā)布未來十年最容易被AI取代的50個職位：白領(lǐng)職位都將先擁有AI Copilot，再是AI Agent》，頭圖來自：AI生成

我們相信每個白領(lǐng)職位都會有一個 AI 助手。其中一些職位將完全由 AI 代理自動化。

雖然現(xiàn)任者通常對技術(shù)變化反應(yīng)緩慢（這就是為什么標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)中組織的平均任期從 1970 年代的 35 年降至今天不到 20 年?。?，最自然的地方讓這些 Copilot 和 Agent 存在就是現(xiàn)任工作流程或記錄系統(tǒng)（例如，從 Salesforce 啟動的銷售代理）。記錄系統(tǒng)（SOR）是數(shù)據(jù)代理完成專業(yè)任務(wù)所需數(shù)據(jù)的存放地，也是任何新用戶界面存在的自然發(fā)射臺（例如，給 Agent 寫 Prompts）。

那么，如果一家初創(chuàng)公司想要建立一個大型的 Copilot 或 Agent 公司，它如何才能克服現(xiàn)有公司的自然優(yōu)勢呢？

在數(shù)據(jù)收集階段“上游”插入

貸款或保險單的數(shù)據(jù)仍然常通過電子郵件和 PDF 收集。一家初創(chuàng)公司可以“人工智能化”這個工作流程并擁有數(shù)據(jù)在它到達(dá)現(xiàn)有的系統(tǒng)之前。例如，一個虛擬貸款專員或保險代理人（像“Cascading AI”的“Sarah”）可以負(fù)責(zé)最初的客戶文件收集和預(yù)約安排。同樣，像11x.ai這樣的虛擬銷售開發(fā)代表（SDR）可以收集潛在客戶的所有信息，并在現(xiàn)有系統(tǒng)中創(chuàng)建記錄之前擁有最初的通信。

初創(chuàng)公司應(yīng)尋找數(shù)據(jù)輸入和錄入、日程安排以及往返通信等任務(wù)作為切入點。

“人工智能化”一個在現(xiàn)有體系外，進(jìn)行的痛苦工作流程

在銀行業(yè)，了解您的業(yè)務(wù)（KYB）入職流程幾乎沒有比這更乏味的事情了，這涉及到文件檢查、互聯(lián)網(wǎng)搜索以及企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的來回溝通。像 Parcha.com 這樣的公司會自動解析每個上傳的文件，提取所需信息，并跟進(jìn)客戶以獲取缺失的信息。醫(yī)療保健是另一個有許多痛苦工作流程的行業(yè)。Tennr 將處理每一份發(fā)送到傳真機(jī)的醫(yī)療文件，提取患者和診斷信息，甚至進(jìn)行保險預(yù)資格審核，以簡化患者到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的就診流程。

通過解決一個痛苦的工作流程，初創(chuàng)公司可以成為數(shù)據(jù)的存儲庫，并獲得進(jìn)一步自動化工作流程的權(quán)利。

整合不同的數(shù)據(jù)源，以創(chuàng)建一個“新的多模態(tài)”記錄系統(tǒng)

存在大量與待完成的工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超過現(xiàn)有的 SOR 所持有的數(shù)據(jù)。例如，銷售數(shù)據(jù)不僅存在于 Salesforce 或 Hubspot 中：還有電子郵件和 Slack 消息、銷售支持材料、產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)、客戶支持記錄、新聞和財務(wù)報告等。通過整合這些數(shù)據(jù)源，新公司可以從比現(xiàn)有公司更全面的數(shù)據(jù)中提取信息。例如，像Pylon這樣的公司旨在通過提供客戶問題的單一視圖，成為快速增長的 B2B 公司的客戶 SOR。

通過LLMs，初創(chuàng)公司可以構(gòu)建全新的 SOR，這些 SOR 可以是完全非結(jié)構(gòu)化和多模態(tài)的，不斷攝取文本、圖像、語音和視頻數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建最新的上下文。

在許多職業(yè)中，助理和代理的機(jī)會層出不窮

A 最近的一項研究由 OpenAI 和賓夕法尼亞大學(xué)進(jìn)行，發(fā)現(xiàn)如果能夠使用LLM，美國約 15%的工人任務(wù)可以在相同質(zhì)量水平下顯著加快完成速度。當(dāng)結(jié)合基于LLMs構(gòu)建的軟件和工具（即垂直 SaaS）時，這比例增加到所有任務(wù)的 47%到 56%之間。

受到這項研究的啟發(fā)，我們從美國勞工統(tǒng)計局提取了 2023 年的就業(yè)數(shù)據(jù)，并確定了 50 個角色，其中 50%或更多的任務(wù)可以由人工智能執(zhí)行。也就是說，我們認(rèn)為那些未能包括在內(nèi)的工作同樣具有人工智能助手和 Agent 的潛力，甚至更多，包括全國的 48，000 名經(jīng)紀(jì)人文員、44，000 名接線員、37，000 名文字處理員、25，000 名精算師和 52，000 名醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄員等。

雖然這個列表不是相互排斥或詳盡無遺的，但我們希望它能激發(fā)你的想象力！