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 大模型讓端側(cè)智能再進化 據(jù)Transforma Insights統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)超過160億。 百億規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)市場，撐起的是近6000億美元的市場規(guī)模。 然而，這樣的發(fā)展速度依然低于市場預(yù)期，早在2010年物聯(lián)網(wǎng)興起時，不少調(diào)研機構(gòu)給出的預(yù)測是，十年后（到2020年），全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量將達(dá)到500億。 比爾·蓋茨曾說過，“人們總是對于短期的趨勢過于樂觀，對于長期的趨勢過于悲觀”。 如今物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的全球連接量不足最初預(yù)計的一半，大家對于物聯(lián)網(wǎng)市場的長期發(fā)展趨勢似乎過于樂觀了。 之所以如此，是因為在過去十年里，物聯(lián)網(wǎng)市場遭遇過多次價值質(zhì)疑—— 對于用戶而言，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后是否真能帶來便利？ 對于物聯(lián)網(wǎng)廠商而言，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后如何提供增值服務(wù)、轉(zhuǎn)型做物聯(lián)網(wǎng)“運營商”？ 這時，人工智能技術(shù)的發(fā)展就成了破局關(guān)鍵，智能化也成了家電、家居硬件的一個主流趨勢，尤其是大模型的出現(xiàn)，正在推動智能終端體驗升級和價值再次躍遷。 阿里云智能集團公共云江浙皖大區(qū)解決方案總經(jīng)理余勇指出，“大模型正在改變所有終端的使用方式。”  余勇認(rèn)為，現(xiàn)在典型的AI終端有三個特性： 第一，要有端側(cè)的AI智能體，在端側(cè)要有個性化的本地實時大模型； 第二，要有多模態(tài)交互能力，人類跟很多機器終端的交互都將采用擬人的自然交互模式； 第三，要有端云協(xié)同的整體能力，結(jié)合端側(cè)的個性化、實時能力和云端規(guī)?；?、通用能力，讓AI終端有無限成長空間。 2022年在科創(chuàng)板上市的螢石是視頻領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，致力于打造全球化的物聯(lián)網(wǎng)平臺，這樣的物聯(lián)網(wǎng)平臺既需要面向C端業(yè)務(wù)接入海量的智能物聯(lián)設(shè)備，也需要服務(wù)B端的企業(yè)物聯(lián)設(shè)備上云。 截止2023年年中，螢石線上接入設(shè)備達(dá)到2.5億臺，月活超過5000萬。 實際上，早在十年前，螢石就開始與阿里云基于視頻存儲能力進行了技術(shù)共創(chuàng)，這讓螢石成為了第一家互聯(lián)網(wǎng)攝像機存儲直傳上云的企業(yè)，也是基于這樣的端云融合技術(shù)架構(gòu)，讓螢石節(jié)省了在設(shè)備端做切片的計算資源開銷，節(jié)約了大量運營成本。 而在智能服務(wù)能力上，螢石網(wǎng)絡(luò)也在與阿里云合作，例如在視覺智能方面，如今螢石的訓(xùn)練項目已經(jīng)過萬，包括大模型上，已經(jīng)通過小模型與大模型的融合應(yīng)用，在頭部品牌的數(shù)字化門店，通過巡檢實現(xiàn)貴重商品擺放。 實際上，阿里云早在2022年9月就對外發(fā)布了通義系列大模型。 在過去兩年里，阿里云通過技術(shù)迭代，在端云協(xié)同上持續(xù)發(fā)力，不斷豐富模型種類，逐漸形成了如今的全規(guī)格、全尺寸、多模態(tài)模型矩陣，與此同時，阿里云也在借助在大模型上的技術(shù)產(chǎn)品，破局智能終端價值困境。 以智能終端市場中家庭智能攝像頭為例，以往的智能家居攝像頭往往需要在端側(cè)增加AI算法，來實現(xiàn)諸如家庭環(huán)境中的智能識別，但由于端側(cè)算力極為有限，再加上家庭環(huán)境中的干擾，最終在面對老人摔倒檢測這樣的痛點場景，檢測精度往往難以達(dá)到要求。  阿里云相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴我們，“由于當(dāng)時的端側(cè)AI能力較弱，往往只能識別出畫面中有沒有人，但無法精準(zhǔn)判斷用戶動作，視覺智能就顯得捉襟見肘。” 作為如今家庭攝像頭領(lǐng)域一位重要玩家，杰峰科技通過與阿里云合作，引入了阿里云通義千問多模態(tài)大模型來增強視覺智能。 同樣是在老人摔倒檢測這個場景中，通過對通義千問大模型在這一場景進行一系列調(diào)優(yōu)，最終應(yīng)用到杰峰科技產(chǎn)品中的大模型基本已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)接近100%的識別準(zhǔn)確率，由此減少了家庭攝像頭的錯報、漏報問題。 阿里云作為國內(nèi)最早布局大模型技術(shù)的科技公司之一，也一直在推動通義模型持續(xù)開源，如今通義模型已成為最受企業(yè)和開發(fā)者歡迎的國產(chǎn)大模型。 此次在2024云棲大會上開源的Qwen2.5全系列模型都在18T token數(shù)據(jù)上進行預(yù)訓(xùn)練，相比Qwen2，擁有更多的知識、更強的編程和數(shù)學(xué)能力。 Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基準(zhǔn)（考察通用知識）、MBPP 基準(zhǔn)（考察代碼能力）和MATH基準(zhǔn)（考察數(shù)學(xué)能力）的得分甚至分別高達(dá)86.8、88.2、83.1，阿里云官方稱之為，最強開源模型。  2024年，面對全球一體化趨勢，企業(yè)業(yè)務(wù)出海成了必然，越來越多的中國企業(yè)開始走出國門，擁抱全球市場。 借助中國供應(yīng)鏈、智能制造優(yōu)勢，擁抱全球市場，對于中國智能終端廠商來說，是一個獨具優(yōu)勢的商業(yè)模式。 然而，要想將智能終端的增值服務(wù)進一步在全球推廣、廣泛運營，就需要一個高可靠、高可用的全球化IT技術(shù)架構(gòu)。 余勇說，“我們要讓IT能力成為企業(yè)業(yè)務(wù)出海的助力，而不是企業(yè)出海的阻礙?！?/span> 之所以有這樣的底氣，是因為經(jīng)過過去二十多年的技術(shù)積累，如今的阿里云已經(jīng)成為全球前三，國內(nèi)第一的云服務(wù)商。 據(jù)阿里云官方數(shù)據(jù)顯示，阿里云目前已經(jīng)在全球29個地域，87個可用區(qū)部署了3200+個邊緣節(jié)點，全球合規(guī)認(rèn)證數(shù)量超過130個，完全滿足全球合規(guī)部署需求。 另外，阿里云的OSS對象存儲支持千萬級IPC并發(fā)吞吐，SLS日志分析支持單用戶EB級存儲、日BP級寫入流量、千億物聯(lián)網(wǎng)日志秒查詢…… 杰峰科技在將視覺智能產(chǎn)品推向海外時，正是借助阿里的瓴羊?qū)崿F(xiàn)了全球合規(guī)的數(shù)據(jù)采集和分析，由此提升視覺智能產(chǎn)品諸如視圖數(shù)據(jù)分析等智能化能力，提升服務(wù)開通率和用戶訂閱量。  目前杰峰科技的產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)于80多個國家。 涂鴉智能同樣在開展出海業(yè)務(wù)時選用了阿里云，據(jù)涂鴉智能技術(shù)副總裁柯都敏介紹，“涂鴉智能目前在東南亞使用了阿里云，阿里云為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅實的技術(shù)底座?！?/span> 值得注意的是，在2024云棲大會上，阿里云和涂鴉智能官宣發(fā)布了涂鴉物聯(lián)網(wǎng)平臺—阿里云版，雙方將基于這一統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助企業(yè)打通IoT數(shù)據(jù)孤島，助力企業(yè)多元化、全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。   有市場調(diào)研機構(gòu)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2024年中國市場搭載AI功能的終端設(shè)備將超過70%，此外，全球智能家居市場活躍用戶數(shù)將在2025年達(dá)到5.737億，家庭滲透率從2022年的14.2%增長到2026年的25%。 然而，面對發(fā)展如此迅猛的智能終端市場，智能終端企業(yè)依然面臨著四大挑戰(zhàn)： 第一，市場碎片化、互聯(lián)互通難度大的挑戰(zhàn)，智能終端廠商需要通過市場整合持續(xù)優(yōu)化成本，尋找業(yè)務(wù)增長的第二曲線； 第二，業(yè)務(wù)全球化的合規(guī)挑戰(zhàn)，全球已經(jīng)有137個國家和地區(qū)制定了數(shù)據(jù)保護相關(guān)法律，在企業(yè)出海浪潮下，隱私合規(guī)問題挑戰(zhàn)已經(jīng)越來越大； 第三，海量終端高并發(fā)的挑戰(zhàn)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)終端連接量將超過250億，海量設(shè)備的穩(wěn)定可靠安全高效接入和業(yè)務(wù)彈性擴展不可忽視； 第四，端側(cè)智能化的挑戰(zhàn)，端側(cè)算力不足、環(huán)境復(fù)雜，如何實現(xiàn)多端協(xié)同、跨模態(tài)交互，通過數(shù)據(jù)化、智能化驅(qū)動高價值服務(wù)轉(zhuǎn)化成為又一挑戰(zhàn)。 面對這些挑戰(zhàn)，余勇稱，“云計算的持續(xù)升級，是應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)最理想的模式?！?/span> 實際上，面對如此復(fù)雜的智能物聯(lián)市場，阿里云已經(jīng)構(gòu)建起云、數(shù)、智、聯(lián)、端一整套完整的產(chǎn)品體系和生態(tài)體系。  基于阿里云這樣的端云協(xié)同產(chǎn)品體系，杰峰科技正在推動端側(cè)應(yīng)用加速，據(jù)杰峰科技AI研究院院長顧湘余介紹，這樣的應(yīng)用加速主要分為五步： 第一，云端持續(xù)收集并更新數(shù)據(jù)； 第二，應(yīng)用大模型進行場景細(xì)分訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 第三，應(yīng)用通義千問大模型進行訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注； 第四，基于標(biāo)注數(shù)據(jù)自助訓(xùn)練模型； 第五，模型加速并自動適配到端側(cè)芯片。  這是杰峰科技借助阿里云端云協(xié)同產(chǎn)品體系的一個端云協(xié)同嘗試，同樣是基于這樣的端云協(xié)同模式，諸如螢石、美的、星紀(jì)魅族等企業(yè)也在進行著智能物聯(lián)嘗試。 也是基于這樣的端云協(xié)同產(chǎn)品體系，阿里云正在助力越來越多的智能終端企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)高效開辟、運營海外市場。
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