 圖片來源：知網(wǎng)截圖 該研究對5種教育學(xué)CSSCI來源期刊2013—2022年間刊載的859篇論文進行文獻計量與內(nèi)容分析，揭示了近十年我國教育研究范式的現(xiàn)狀特征、發(fā)展動因和演變趨勢。 研究設(shè)計
綜合考慮期刊定位及影響因子，本研究從2021—2022年度中國社會科學(xué)引文（CSSCI）收錄的37種教育學(xué)來源期刊中，選取《教育研究》、《課程·教材·教法》、《華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版）》、《教育科學(xué)》、《電化教育研究》5種為目標(biāo)期刊，全面展現(xiàn)本學(xué)科的重要理論與實踐創(chuàng)新成果，代表學(xué)科發(fā)展的最新動向。研究者對2013—2022年上述期刊按10%隨機抽樣，得到859篇分析樣本。
借助DiVoMiner?平臺完成編碼、統(tǒng)計與可視化分析，并運用SPSS 26.0進行頻次分析和卡方檢驗。本研究從“研究范式”和“發(fā)展動因”兩個維度分別編碼，以思辨、定量、質(zhì)性和混合研究為一級指標(biāo)，以教育學(xué)代表性的研究方法為二級指標(biāo)構(gòu)建教育研究范式編碼體系。  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 研究發(fā)現(xiàn) 研究發(fā)現(xiàn)1 整體狀況：思辨研究主導(dǎo)，定量和混合研究增長 2013—2022年間，思辨研究占主導(dǎo)地位（67.9%），定量研究（19.6%）和混合研究（7.0%）呈增長趨勢，質(zhì)性研究（5.6%）發(fā)展緩慢。  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 研究發(fā)現(xiàn)2 具體狀況：研究方法類型得以拓展、運用發(fā)生變化 思辨研究范式：理論思辨法占主導(dǎo)，文獻研究法和系統(tǒng)綜述法使用增加，比較研究法顯著下降?  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 定量研究范式：調(diào)查研究法最常用，二次分析法應(yīng)用快速增長?  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 質(zhì)性研究：方法類型從3種擴展至8種，扎根理論和文本分析法使用增加?  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 混合研究：完全混合研究顯著增加?  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 研究發(fā)現(xiàn)3 發(fā)展動因：研究力量年輕化、跨學(xué)科化，研究陣地專業(yè)化，研究領(lǐng)域交叉化 研究主體：中青年學(xué)者和跨學(xué)科學(xué)者成為推動范式轉(zhuǎn)型的主力。  圖片來源：我國教育研究范式的現(xiàn)實圖景與發(fā)展趨勢——基于近十年CSSC來源期刊論文的實證分析 研究陣地：師范院校在教育研究中占據(jù)主導(dǎo)地位，學(xué)術(shù)影響力進一步增強。  研究領(lǐng)域：交叉學(xué)科在實證研究中的占比領(lǐng)先于專門學(xué)科，推動教育研究范式轉(zhuǎn)型。 研究結(jié)論 本研究發(fā)現(xiàn)，2013—2022年間，教育研究呈現(xiàn)范式多元化趨勢，混合研究成為第三大范式，定量研究有所增長。研究方法日益多樣化，本土理論構(gòu)建意識增強，扎根理論和文本分析法使用增加。在中青年學(xué)者和跨學(xué)科合作的推動下，教育研究范式正逐步轉(zhuǎn)型，實證研究在教育交叉學(xué)科中普遍應(yīng)用。 展望未來，教育發(fā)展需探索新的科研評價方式，進一步深化實證研究。同時，信息技術(shù)與教育的深度融合將引領(lǐng)實證研究的發(fā)展方向。此外，應(yīng)構(gòu)建具有中國特色的教育研究方法論體系。 小編短評 該研究以近十年為廣闊的時間框架，對教育研究范式的演變進行了全面而深入的剖析，其時間跨度的廣泛性和數(shù)據(jù)資源的豐富性共同構(gòu)建了一個令人信服的現(xiàn)實圖景。研究巧妙地引入了“研究范式”與“發(fā)展動因”兩大核心維度進行系統(tǒng)性編碼，這一過程中，不僅吸納了國內(nèi)外眾多學(xué)者的精辟見解，還精心構(gòu)建了一套嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的編碼體系，充分彰顯了研究的學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性與創(chuàng)新性。 尤為值得一提的是，文章巧妙地運用了DiVoMiner?平臺這一研究工具，實現(xiàn)了對海量文獻數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)編碼、精細(xì)統(tǒng)計與直觀可視化分析，這一創(chuàng)新策略不僅空前地提高了數(shù)據(jù)分析的效率與精準(zhǔn)度，還以鮮活直觀的方式揭示了研究發(fā)現(xiàn)的精髓，極大地增強了研究成果的論證力度與可讀性。此舉不僅為教育研究領(lǐng)域注入了新的活力，提供了前沿的研究范式與方法論指導(dǎo)，更為后續(xù)的相關(guān)研究樹立了標(biāo)桿，展現(xiàn)出了顯著的學(xué)術(shù)貢獻與深遠(yuǎn)的實踐影響。 本文僅展示部分研究結(jié)果， 想要了解更多詳情， |
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