作者：CodeSheep

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前幾天，科技圈又一個爆款新聞相信不少同學都已經看到了。

那就是77歲的計算機科學家，同時也是一位享譽全球的人工智能專家 Geoffrey Hinton 和 John J. Hopfield 一起，拿到了2024年諾貝爾物理學獎，以表彰他們通過人工神經網絡實現機器學習的奠基性發(fā)現和發(fā)明。

消息一出，在科技屆引起了一陣廣泛的關注和討論，以至于不少同學都發(fā)出感嘆，“AI法力無邊”、“人工智能終于不止是技術，而是科學了”。

而提到 Hinton 這個名字，對于學習和從事AI人工智能和機器學習等領域的同學來說，應該都非常熟悉了。

Hinton 是一位享譽全球的人工智能專家，被譽為“神經網絡之父”、“深度學習的鼻祖”、“人工智能教父”等等，在這個領域一直以來都是最受尊崇的泰斗之一。

而上一次 Hinton 站在聚光燈下則是5年前，彼時的 Hinton 剛拿下2018年度圖靈獎。

至此，AI教父 Hinton 也成為了圖靈獎和諾貝爾獎的雙料得主！

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大多人都是因為近年大火的AI才了解的Hinton，但是他之前的人生經歷也是相當富有戲劇性的。

1947年，Geoffrey Hinton出生于英國溫布爾登的一個知識分子家庭。

他的父親Howard Everest Hinton是一個研究甲殼蟲的英國昆蟲學家，而母親Margaret Clark則是一名教師。

除此之外，他的高曾祖父George Boole還是著名的邏輯學家，也是現代計算科學的基礎布爾代數的發(fā)明人，而他的叔叔Colin Clark則是一個著名的經濟學家。

可以看到，Hinton家庭里的很多成員都在學術和研究方面都頗有造詣。

當然，在這樣的氛圍下長大的Hinton，其成長壓力也是可想而知的。

1970年，23歲的Hinton獲得了實驗心理學的學士學位。但是，令誰也沒有想到的是，畢業(yè)后這位“學二代”由于找不到科研的意義，他竟然先跑去當了一段時間的木匠。

不過這個經歷并沒有幫助他消除自己的階段性迷茫，他一直希望真正理解大腦的運作原理，渴望更深入的理論研究，于是經歷過一番思想斗爭后又下決心重返學術殿堂，投身于人工智能領域。

直到 1978 年，他終于獲得了愛丁堡大學人工智能學博士學位，而此時的他也已經 31 歲了。

那個年代做深度學習的研究可以說是妥妥的冷板凳，因為你要知道當時的AI正值理論萌芽階段，Hinton所主張和研究的深度學習派更是不太為關注和認可。

那面對這一系列冷漠甚至反對，唯有純粹的相信與熱愛才能將這個領域深耕了數十年，直到后來 AI 時代的來臨。

而這一切，Hinton 都做到了。

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Hinton主要從事神經網絡和機器學習的研究，在AI領域做出過許多重要貢獻，其中最著名的當屬他在神經網絡領域所做的研究工作。

他在20世紀80年代就已經開啟了反向傳播算法（Back Propagation, BP算法）的研究，并將其應用于神經網絡模型的訓練中。這一算法被廣泛應用于語音識別、圖像識別和自然語言處理等領域。

除此之外，Hinton還在卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）、深度置信網絡（Deep Belief Networks，DBN）、遞歸神經網絡（Recursive Neural Networks，RNN）、膠囊網絡（Capsule Network）等領域做出了重要貢獻。

2013年，Hinton加入Google，同時把機器學習相關的很多技術帶進了谷歌，同時融合到谷歌的多項業(yè)務之中。

2019年3月，ACM公布了2018年度的圖靈獎得主。

圖靈獎大家都知道，是計算機領域的國際最高獎項，也被譽為“計算機界的諾貝爾獎”。

而Hinton則與蒙特利爾大學計算機科學教授Yoshua Bengio和Meta首席AI科學家Yann LeCun一起因為研究神經網絡而獲得了該年度的圖靈獎，以表彰他們在對應領域所做的杰出貢獻。

除此之外，Hinton在他的學術生涯中發(fā)表了數百篇論文，這些論文中提出了許多重要的理論和方法，涵蓋了人工智能、機器學習、神經網絡、計算機視覺等多個領域。

而且他的論文被引用的次數也是驚人，這對于這些領域的研究和發(fā)展都產生了重要的影響。

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除了自身在機器學習方面的造詣很高，Hinton同時也是一個優(yōu)秀的老師。

當年為了擴大深度學習的圈子，Hinton曾在多倫多大學成立過研究中心，專門接收有興趣從事相關研究的年輕人，以至于現如今AI圈“半壁江山”都是他的“門生”。

Hinton帶過很多大牛學生，其中不少都被像蘋果、Google等這類硅谷科技巨頭所挖走，在對應的公司里領導著人工智能相關領域的研究。

這其中最典型的就是Ilya Sutskever，他是Hinton的學生，同時他也是最近大名鼎鼎的OpenAI公司的聯合創(chuàng)始人和首席科學家。

聊到這里，不得不感嘆大佬們的創(chuàng)造力以及對這個領域所作出的貢獻，同時也期待大佬們后續(xù)給大家?guī)砀嗑实墓适隆?/p>

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順便吆喝一聲，技術大廠撈人，看前后端測試等工作的來~