UK Biobank（UKB）是一個(gè)大型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和研究資源，旨在改善各種疾病的預(yù)防、診斷和治療。它包含多年來(lái)收集的來(lái)自英國(guó)50萬(wàn)研究對(duì)象的詳細(xì)健康和遺傳信息。數(shù)據(jù)類(lèi)型包括：遺傳數(shù)據(jù)（如全外顯子組測(cè)序）、圖像數(shù)據(jù)（MRI 掃描等）、生活方式因素（飲食、運(yùn)動(dòng)）和生物樣本（如下圖）。其中比較特別的是，運(yùn)動(dòng)信息又包含了問(wèn)卷詢(xún)問(wèn)的主觀獲得和加速度計(jì)手環(huán)測(cè)量的客觀數(shù)據(jù)。本系列后續(xù)將根據(jù)UKB中暴露類(lèi)型分類(lèi)有序推送UKB相關(guān)高分文獻(xiàn)，以期提供可供借鑒的科研思路。

圖：英國(guó)生物銀行的數(shù)據(jù)類(lèi)型。顯示的是在英國(guó)生物銀行收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括在個(gè)人評(píng)估中收集的數(shù)據(jù)，如生活方式因素、病史、血壓和其他物理測(cè)量，以及成像掃描。其他數(shù)據(jù)包括來(lái)自在線(xiàn)問(wèn)卷的信息、來(lái)自生物樣本的數(shù)據(jù)以及來(lái)自電子醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)。

本期，我們先了解下當(dāng)我們使用UKB進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，如何在文章中介紹UKB？

01

如以下幾篇文章標(biāo)題為例，由于UKB的廣泛認(rèn)可度，當(dāng)使用UKB進(jìn)行文章撰寫(xiě)時(shí)需開(kāi)篇點(diǎn)題，明確使用數(shù)據(jù)為以人群為基礎(chǔ)的前瞻性隊(duì)列研究（Population-based prospective cohort study）

02

基線(xiàn)時(shí)間：2006年至2010年

招募地點(diǎn)：英格蘭、蘇格蘭和威爾士的22個(gè)評(píng)估中心

研究對(duì)象：50多萬(wàn)名年齡在37至73歲之間的研究對(duì)象

信息收集：通過(guò)觸摸屏問(wèn)卷、體檢和生物樣本提供了健康相關(guān)信息（關(guān)于不同的暴露，如手環(huán)數(shù)據(jù)的獲取詳見(jiàn)本系列后續(xù)具體文章的介紹）

倫理：UKB的研究得到了the North West Haydock Research倫理委員會(huì)（參考編號(hào)：XX/XXX/XXXX）的倫理批準(zhǔn)，并按照赫爾辛基宣言進(jìn)行。所有研究對(duì)象都提供了參與研究的書(shū)面知情同意書(shū)

Tips：在納入排除過(guò)程中首先考慮需要納入的種族！

03

使用UKB隊(duì)列的文章都會(huì)提到一個(gè)共同的優(yōu)勢(shì)：本研究的主要優(yōu)勢(shì)是來(lái)自英國(guó)完善的全國(guó)性隊(duì)列的大樣本研究。大樣本量使文章能夠進(jìn)行聯(lián)合和分層分析，具有足夠的統(tǒng)計(jì)力。前瞻性設(shè)計(jì)和高隨訪(fǎng)率最大限度地減少了回憶偏倚和隨訪(fǎng)損失的可能性，使大量疾病事件得以捕獲。