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常聽人說“健康食物都不好吃”，好吃的往往高脂肪高糖。 
賓夕法尼亞州立大學(xué)一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照研究發(fā)現(xiàn)，吃飯時(shí)添加香辛料，可使參與者炎癥標(biāo)志物降低。研究發(fā)表在《營養(yǎng)學(xué)雜志》上[1]。參與者是40-65歲的男性，有超重或肥胖癥，25≤BMI≤35，并且至少存在一種心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)因素。每位參與者在三天里隨機(jī)吃三種富含飽和脂肪和碳水化合物的食物：一種不含香料，一種含有2克混合香料，一種含有6克混合香料。這些香料混合物包含：羅勒、月桂葉、黑胡椒、肉桂、香菜、小茴香、生姜、牛至、歐芹、紅辣椒、迷迭香、百里香、姜黃。研究人員在每頓飯前和飯后4小時(shí)內(nèi)，每小時(shí)抽取參與者的血液樣本，測(cè)量炎癥標(biāo)志物。分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，與含有2克香料或不含香料的膳食相比，含有6克香料的膳食可降低炎癥細(xì)胞因子。 6克相當(dāng)于一茶匙到一湯匙，具體取決于香料的脫水方式。雖然研究人員不能確定具體是哪種香料產(chǎn)生了效果，但研究結(jié)果表明，這些香料具有抗炎特性，有助于抵消高碳水和高脂肪飲食引起的炎癥。之后，賓夕法尼亞州立大學(xué)另一位研究人員對(duì)同樣的受試者進(jìn)行了第二項(xiàng)研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6克混合香料可以使餐后血管中的“血流介導(dǎo)擴(kuò)張”有所減弱。血流介導(dǎo)擴(kuò)張是血管柔韌性的衡量標(biāo)準(zhǔn)，是血管健康的標(biāo)志。除了有抗炎效果，香辛料的抗氧化成分含量普遍很高，平均值（29.02）快趕上漿果（9.86）的3倍了[2]。國外一項(xiàng)研究測(cè)試了425種香辛料[2]，發(fā)現(xiàn)丁香的平均抗氧化值最高。高達(dá)277mmol/100g，是藍(lán)莓等漿果的30倍（9.2mmol/100g）。其次是：薄荷、多香果、肉桂、牛至、百里香、鼠尾草、迷迭香、藏紅花和龍蒿。 此外，根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部檢測(cè)，我們常吃的歐芹、芹菜籽、胡椒，總黃酮含量752.68~4845.5mg/100g，遠(yuǎn)高于藍(lán)莓的163mg/100g。茴香、芥末、黃甜椒、香菜、百里香、紫洋蔥、姜，總黃酮含量在33.6mg到84.5mg/100g不等[4]。喜歡酸口的也可以加番茄醬，番茄富含抗氧化的番茄紅素，加熱之后抗氧化活性會(huì)更強(qiáng)，生物利用率也更高。加熱濃縮得到的番茄醬中，番茄紅素含量大幅增加，抗氧化活性也更強(qiáng)。
一般我們用的香辛料都是干燥磨碎的狀態(tài)，研究用的也是這個(gè)形態(tài)。但研究發(fā)現(xiàn)，干燥磨碎的香辛料抗氧化活性更高。例如與干樣品相比，新鮮的牛至、迷迭香和百里香抗氧化劑含量反而降低了[3]。需要注意的是，購買香辛料的成品時(shí)要看清楚里面含不含鹽，最好使用不加鹽的復(fù)合香辛料。挑選番茄醬時(shí)，一定要選100%純番茄醬，就是配料里只有番茄的。
[1] Connie J Rogers, Penny M Kris-Etherton, Kristina S Petersen, Ester S Oh. Spices in a High-Saturated-Fat, High-Carbohydrate Meal Reduce Postprandial Proinflammatory Cytokine Secretion in Men with Overweight or Obesity: A 3-Period, Crossover, Randomized Controlled Trial. The Journal of Nutrition, 2020; DOI: 10.1093/jn/nxaa063[2]Carlsen, M. H., Halvorsen, B. L., Holte, K., B?hn, S. K., Dragland, S., Sampson, L., ... & Blomhoff, R. (2010). The total antioxidant content of more than 3100 foods, beverages, spices, herbs and supplements used worldwide. Nutrition journal, 9(1), 1-11. [3USDA Database for the Flavonoid Content of Selected Foods. [(accessed on 30 May 2017)]; Release 3.1 (May 2014) Available online: https://www.ars./ARSUserFiles/80400525/Data/Flav/Flav_R03-1.pdf [Ref list]
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