在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有種說(shuō)法叫做“No Free Lunch（世上沒(méi)有免費(fèi)的午餐）“，它是指沒(méi)有任何一種算法能在每個(gè)問(wèn)題上都能有最好的效果，這個(gè)理論在監(jiān)督學(xué)習(xí)方面體現(xiàn)得尤為重要。

這就需要我們對(duì)不同算法及其特性有所了解。

首先，借用魯偉老師編寫的《機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)》一書(shū)中的插圖，該圖對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型做了分類匯總，介紹得也較為全面。

圖中提到的監(jiān)督模型，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是模型通過(guò)學(xué)習(xí)有標(biāo)準(zhǔn)答案的數(shù)據(jù)來(lái)總結(jié)規(guī)律。

• 例如，訓(xùn)練模型中有很多動(dòng)物的圖片及其標(biāo)記(記號(hào))。標(biāo)記可用來(lái)說(shuō)明動(dòng)物的類型，有些圖片是貓，有些圖片是狗。理論上講，在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后，模型可以預(yù)測(cè)新的圖片是貓還是狗。

而無(wú)監(jiān)督模型則是模型通過(guò)學(xué)習(xí)沒(méi)有答案的數(shù)據(jù)來(lái)總結(jié)規(guī)律，它需要根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來(lái)發(fā)掘信息。

• 例如，某家公司在不同的超市銷售文具，我們想知道不同類型消費(fèi)者的行為。經(jīng)過(guò)研究，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些小公司的客戶喜歡買鉛筆和筆記本。而另一類大公司的客戶喜歡買辦公桌和辦公椅。因此，對(duì)于不同類型的公司客戶，我們就可以采用不同的市場(chǎng)策略。

概率模型則是模型基于概率論方法通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)變量之間的概率關(guān)系。

醫(yī)學(xué)研究中最常見(jiàn)的是監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，主要用于預(yù)測(cè)模型，包括診斷模型和預(yù)后模型的構(gòu)建。

?在這些監(jiān)督學(xué)習(xí)模型中，常用的模型包括：一般線性回歸、Logistic回歸、LASSO回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、XGBoost和隨機(jī)森林。

因此，本專欄的后續(xù)推文將分別對(duì)這些模型進(jìn)行講解，概述這些模型的特點(diǎn)及其背后的思想，讓大家對(duì)這些模型有一個(gè)大致的理解，從而幫助大家在科研時(shí)選擇合適的模型、設(shè)置合理的參數(shù)。

?同時(shí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型在醫(yī)學(xué)研究中也得到了一定的應(yīng)用，其中較為常用的模型是k均值聚類和PCA，之后也將對(duì)這兩種方法進(jìn)行講解。

?相對(duì)而言，概率模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用則較少。

機(jī)器學(xué)習(xí)并不是魔法，沒(méi)有那么復(fù)雜神秘，只要我們理解了背后的思想，掌握一定的工具，就可以自由的應(yīng)用它來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題了。