下面這個(gè)文章是一個(gè)持續(xù)探討的一部分，大家可以看成AI碰撞局的周邊或者碰撞出的火花。

侯老師專門在：人定義問題，AI解決問題里提到了我的一個(gè)觀點(diǎn)，所以正式回復(fù)下。

這是一個(gè)在AI碰撞局上持續(xù)在碰撞的話題，相關(guān)的文章還包括：AI奠定平臺(tái)式組織的生產(chǎn)力基礎(chǔ)，從OpenAI Swarm看組織十倍效能提升的可能性（第十一期AI碰撞局感想）等，感興趣大家可以一起看。也歡迎大家參與，因?yàn)檫@是非常非?，F(xiàn)實(shí)的問題，寫文章了告訴我，后面找時(shí)間一并歸集。

AI驅(qū)動(dòng)型組織的脈絡(luò)

本次觀點(diǎn)分歧的核心是公司作為一種組織，當(dāng)充分AI化之后，那里面還要不要人。

一人企業(yè)是極值還是無人企業(yè)是極值？

我先說結(jié)論：這是個(gè)遞進(jìn)次序的問題。也就是說我們?cè)谑裁礃拥闹悄艹潭群褪裁礃拥臅r(shí)間尺度上來看它會(huì)導(dǎo)致不同的答案。

我想象中的AI在人類文明體系中的介入過程是一種回卷：

這里面到公司為止是個(gè)經(jīng)濟(jì)問題，略掉的層級(jí)是社會(huì)問題，最后的文明是個(gè)哲學(xué)和科幻的問題。

下面我們先說現(xiàn)實(shí)的公司層面，最后開個(gè)腦洞談下文明的前景。

AI的歸AI，人類的歸人類

探討這問題的關(guān)鍵在于如果我們把公司整體看成一個(gè)處理復(fù)雜的信息系統(tǒng)，那這個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性可以分為兩個(gè)層面：

一種信息充分但復(fù)雜，類似圍棋，一種則是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，復(fù)雜來自于關(guān)聯(lián)要素不清晰甚至不全可見，特征表現(xiàn)為非線性。

前者必然徹底AI化這幾乎沒有爭(zhēng)議，編程、招聘、財(cái)務(wù)等大致可以歸在這個(gè)范圍。

關(guān)鍵是后者，是不是還有人類空間？

當(dāng)我們面對(duì)不可測(cè)之的現(xiàn)實(shí)，是不是AI的決策會(huì)比人類有更好的幾率？

如果回答是肯定，人類在效率體系里就徹底的沒有位置。

如果回答是否定的，那人類就總是至少會(huì)保留一個(gè)角色。因?yàn)椴还苁裁垂径紩?huì)面臨部分不可測(cè)之的事實(shí)。

我們從這次模型的特征來嘗試回答上述問題。

端到端模型其實(shí)就干了一個(gè)事：通過海量數(shù)據(jù)的模型可以產(chǎn)生行為。

輸出的行為是一種概率，不是肯定對(duì)，可能出錯(cuò)。但如果它的決策精度超過人類，那意味著AI在決策上對(duì)人的全面超越。面對(duì)不可測(cè)之的事實(shí)的時(shí)候AI一樣會(huì)有更好的精度，因?yàn)樗澈蟮臄?shù)據(jù)（代表知識(shí)）會(huì)大于人類。

所以如果像Altman說的Deep Learning Work，并且數(shù)據(jù)量、參數(shù)量都越來越大，那終究會(huì)有一個(gè)臨界點(diǎn)，在那個(gè)點(diǎn)上隨身攜帶全世界知識(shí)的模型，面對(duì)模糊事實(shí)，一樣可以做出決策，并且精度高于人類。

這個(gè)點(diǎn)一到，那上圖的回卷就會(huì)更徹底。

公司的所有功能性肯定會(huì)被AI取代，理論上這些部分可以快速歸并和聯(lián)通，也不要那么多公司。

但AI確實(shí)很難解決目的性問題。

賺錢是一種功能性活動(dòng)，但創(chuàng)造是一種目的性活動(dòng)。智能手機(jī)可以有無數(shù)種可能為什么就具現(xiàn)成iPhone那樣呢？

問題是現(xiàn)在的絕大部分公司是功能性公司，包括物流、工廠、教育、法律等等。

只有極少數(shù)公司真正具有目的性。這里的目的性是審美、功用、偏好等在一種價(jià)值取向上的綜合。

如果說每個(gè)公司都變成像鋼鐵俠一樣自己帶著Jarvis就可以設(shè)計(jì)穿越未來的工具。那現(xiàn)實(shí)就會(huì)變成所有功能性組織退化成基礎(chǔ)設(shè)施。

在新基礎(chǔ)設(shè)施上可以構(gòu)建多點(diǎn)多維的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。每個(gè)人既是生產(chǎn)者也是消費(fèi)者，可能你的用戶只有一個(gè)。就好比出現(xiàn)N個(gè)壽司之神，N個(gè)劉慈欣，N個(gè)刀郎，但他們的受眾都只有一小部分人。

信息和智能能力的分級(jí)

這就是AI大時(shí)代（順祝中秋快樂）說的人站在人類文明的邊界上，而文明的內(nèi)里全是AI。碳的活性和硅的穩(wěn)定性在這里獲得一種新均衡，能夠更快和更高效的擴(kuò)大文明的邊界。

從純粹經(jīng)濟(jì)視角，變成了智能的超級(jí)中心化負(fù)責(zé)干活，人類超級(jí)分散化負(fù)責(zé)想象和綜合。

從信息處理能力的角度可以這么分期：

現(xiàn)在的所有敘事都是關(guān)于階段3,階段3的終點(diǎn)就是人和AI重新平衡好自己的位置。這時(shí)候組織的狀態(tài)大概率是混雜的：

一部分公司會(huì)很像今天的抖音，大部分算法接管各種執(zhí)行工作，主播們?cè)谏厦嫱瓿蓜?chuàng)意，但這些人在一個(gè)公司；

一部分純粹基于執(zhí)行的公司可能就真的沒有人了，或者說留下的人只有社會(huì)意義而沒有經(jīng)濟(jì)意義。（橡皮圖章）

Robotaxi這路線下，只要技術(shù)足夠發(fā)達(dá)，你看不到人的位置的。

所以對(duì)階段3，我部分認(rèn)同侯老師的觀點(diǎn)，先鋒官角色的公司會(huì)還是有人在的，但確實(shí)不能忽視現(xiàn)有的大量公司潛在具有無人化，快速歸并的趨勢(shì)。

這里面最大的危險(xiǎn)在于總是有一部分人的經(jīng)濟(jì)性會(huì)被技術(shù)遮蔽，會(huì)變得徹底沒有根基。這會(huì)構(gòu)成反AI的力量。

未來的文明的想象

世界的三要素是：能量、物質(zhì)、信息。

從能量和物質(zhì)的角度過去科學(xué)家們?cè)?jīng)把文明分成3級(jí)。

第一級(jí)是行星級(jí)文明。就是地球刮不刮風(fēng)、地震不地震完全能搞定。

第二級(jí)文明為恒星級(jí)文明。就是太陽系里面什么都能搞定，最形象的想象就是戴森球。把太陽裝個(gè)殼，所有資源都能用。

第三級(jí)文明是星系級(jí)。就銀河系的所有能源和資源都能掌控。理論上這得掌握并且能利用黑洞才行。

拿這個(gè)一比，你就發(fā)現(xiàn)人類現(xiàn)在還是很初級(jí)，來滅恐龍那種小行星估計(jì)還是搞不定。

下面開始腦洞，我們把分級(jí)的基礎(chǔ)從能量和物質(zhì)換成信息。

一級(jí)文明是前互聯(lián)網(wǎng)文明。那時(shí)候信息傳遞基本是低速運(yùn)行，雖然最后有電報(bào)、電話等承載的信息量還是差很多。

二級(jí)文明是智能文明。信息基本上基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)傳遞，同時(shí)AI可以替代人處理大量的信息，人則是AI的導(dǎo)引。我們現(xiàn)在處于智能文明的前半段。

三級(jí)文明是永生、超感文明。這時(shí)候人腦和信息、智能可以互換，只要能量夠，計(jì)算的量級(jí)可以無限拉伸，感知范圍可以無限擴(kuò)大。星球星系都可以模擬。

前面那個(gè)是大科學(xué)家說的，后面這個(gè)是我說的。

其實(shí)從這個(gè)角度就可以發(fā)現(xiàn)，人類不太需要那么多內(nèi)斗，螞蟻如果知道了世界那么豐富，何必為一個(gè)飯粒打的你死我活呢。

小結(jié)

當(dāng)把公司、文明都看成一個(gè)復(fù)雜的信息、智能系統(tǒng)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：

這個(gè)系統(tǒng)可能失衡，也可能再平衡，可能平面震蕩，也可能螺旋上升，更可能下降。

我們似乎處在一個(gè)不太好的趨勢(shì)下面。

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10.25 在上海交通大學(xué)高級(jí)金融學(xué)院，搞一場(chǎng)AI碰撞局，感興趣的同學(xué)請(qǐng)聯(lián)系：shuixiu2024，活動(dòng)基本信息如下：

題目：AI教育產(chǎn)品的實(shí)踐與碰撞

時(shí)間：25號(hào) 19:00

地點(diǎn)：上海交通大學(xué)高級(jí)金融學(xué)院 

分享嘉賓：Gerald Xu 徐江陸

Cornell ECE碩士，硅谷全棧工程師，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。早期美元基金靖亞資本2號(hào)員工，投出過獨(dú)角獸e簽寶和AI數(shù)據(jù)庫(kù)ZilliZ。做過千萬級(jí)營(yíng)收的XR內(nèi)容創(chuàng)業(yè)及國(guó)內(nèi)版VRChat。Vland元宇宙創(chuàng)始人，獲順為及紅杉數(shù)千萬投資，團(tuán)隊(duì)福布斯U30，自研萬人同場(chǎng)MMO技術(shù)及AI NPC Agent平臺(tái)。23年初帶團(tuán)隊(duì)All in AI，上線北美首個(gè)AI native手游，完成獲客及收費(fèi)閉環(huán)且ROI跑正。目前在做出海AI少兒教育陪伴App。