360doc--萌糍粑的文章 360doc--萌糍粑的文章 http://www.yushtrip.com/rssperson/36685621.aspx 360doc (http://www.yushtrip.com) zh-cn 360doc--個人圖書館 前沿述評 | 黃亮雄,王賢彬.商事制度改革有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)了嗎:來自地級市的證據(jù) http://www.yushtrip.com/content/20/0209/17/36685621_890761398.shtml 2020/2/9 17:45:06
前沿述評 | 黃亮雄,王賢彬.商事制度改革有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)了嗎:來自地級市的證據(jù)。黃亮雄,孫湘湘,王賢彬.商事制度改革有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)了嗎?經(jīng)實證檢驗研究發(fā)現(xiàn),無論是基于商事制度改革試點城市,還是基于改革實質(zhì)性內(nèi)容的實施情況界定的城市樣本,其商事制度改革(reform)系數(shù)均達(dá)到了0.02以上,顯著為正,表明商事改革正向影響了地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動,提高了約2%的地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動,促進(jìn)了地區(qū)創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加,提升了地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平。
《管理世界》2020年第1期三篇會計財務(wù)類三篇文章 http://www.yushtrip.com/content/20/0209/17/36685621_890761117.shtml 2020/2/9 17:43:20
《管理世界》2020年第1期三篇會計財務(wù)類三篇文章。辛宇(中山大學(xué)現(xiàn)代會計與財務(wù)研究中心/管理學(xué)院)名師助力會計人成長系列講座。美國哈佛商學(xué)院案例研究項目(PCMPCL)成員,美國會計學(xué)會會員,英國利茲大學(xué)商學(xué)院訪問研究員,中國人民大學(xué)工商管理博士后,教育部會計學(xué)專業(yè)教指委委員,全國會計學(xué)術(shù)類領(lǐng)軍人才,全國會計領(lǐng)軍人才特支計劃項目入選者,財政部” 會計名家培養(yǎng)工程''''''''入選者,財政部管理會計咨詢專家。
Eviews估計方法匯總 http://www.yushtrip.com/content/20/0209/17/36685621_890760443.shtml 2020/2/9 17:39:30
或者由于遺漏了變量,使得隨機(jī)誤差項中含有可能與解釋變量相關(guān)的變量,這些都可能導(dǎo)致解釋變量與擾動項的相關(guān)。二階段最小二乘方法本質(zhì)上屬于工具變量法,工具變量滿足下面兩個條件:(1)與方程解釋變量相關(guān);回歸模型中所包含的外生變量或前定變量(如解釋變量中包括被解釋變量的滯后變量,該滯后變量則為前定變量,它與外生變量一樣都不是由模型確定的,而是由外在因素確定的)應(yīng)當(dāng)同時出現(xiàn)在方程設(shè)定和工具變量列表中。
國際知名期刊中國問題研究:銀行改革 http://www.yushtrip.com/content/20/0208/09/36685621_890450397.shtml 2020/2/8 9:32:36
Banking reform and industry structure: Evidence from China.We examine the banking sector''''''''s role in the industrial structure in China by exploiting a quasi-experimental shock from a banking sector reform in 2002 that entailed stricter capital and asset requirements.Keywords:Bank reform; China; Difference-in-differences; Industry structure鏈接地址:Keywords: Banking system reform;
使用CFPS, CHFS, CHNS數(shù)據(jù)實證研究的精選文章專輯! http://www.yushtrip.com/content/20/0208/09/36685621_890449670.shtml 2020/2/8 9:27:49
使用CFPS, CHFS, CHNS數(shù)據(jù)實證研究的精選文章專輯!We propose a Bayesian two-part latent variable model (TPLVM) to investigate the impacts of financial literacy on both sides of the household balance sheet, namely, household debt (secured debt and unsecured debt) and assets (housing assets and non-housing financial assets) by using a national sample from the China Household Finance Survey (CHFS).
實證研究方法 http://www.yushtrip.com/content/20/0208/08/36685621_890444325.shtml 2020/2/8 8:53:02
實證研究方法。本文主要包括實證研究方法概述、實證研究的基本流程、實證設(shè)計的基本方法與原則、實證設(shè)計成功的關(guān)鍵要素、實證研究的優(yōu)勢與局限等五部分內(nèi)容。當(dāng)研究者從理論高度推導(dǎo)出可能的研究結(jié)論,就可以提出實證研究的待檢驗假設(shè)。但如果想要完成一項高質(zhì)量實證研究并形成論文,就需要研究者對實證研究有充分的了解,以及大量的實證研究經(jīng)驗。參考資料:國泰安實證研究系列叢書:《實證研究指南》,第九章:實證研究方法。
關(guān)于(模糊)斷點回歸設(shè)計的100篇精選Articles專輯?。?! http://www.yushtrip.com/content/20/0202/12/36685621_889211789.shtml 2020/2/2 12:10:06
郵箱:econometrics666@126.com所有計量經(jīng)濟(jì)圈方法論叢的code程序, 宏微觀數(shù)據(jù)庫和各種軟件都放在社群里.歡迎到計量經(jīng)濟(jì)圈社群交流訪問.基于此,咱們小組引薦100篇使用斷點回歸設(shè)計RDD做實證研究的社科文章,感興趣的學(xué)者可以在社群下載交流和討論。計量經(jīng)濟(jì)圈組織了一個計量社群,有如下特征:熱情互助最多、前沿趨勢最多、社科資料最多、社科數(shù)據(jù)最多、科研牛人最多、海外名校最多。
武漢高校,在最新財經(jīng)類大學(xué)排名中“表現(xiàn)搶眼”,多所大學(xué)表現(xiàn)不俗 ! http://www.yushtrip.com/content/20/0128/09/36685621_888278424.shtml 2020/1/28 9:27:58
武漢高校,在最新財經(jīng)類大學(xué)排名中“表現(xiàn)搶眼”,多所大學(xué)表現(xiàn)不俗 !報告顯示,在艾瑞深中國校友會網(wǎng)2020中國大學(xué)排名1200強(qiáng)中,中南財經(jīng)政法大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、江西財經(jīng)大學(xué)、浙江工商大學(xué)、山東財經(jīng)大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)名列校友會2020中國財經(jīng)類大學(xué)排名前10強(qiáng)。來自武漢地區(qū)的中南財經(jīng)政法大學(xué)表現(xiàn)搶眼,其他高校表現(xiàn)不俗。
【經(jīng)典回顧】我天生能力不強(qiáng),適合留在北上廣深嗎? http://www.yushtrip.com/content/20/0123/10/36685621_887566361.shtml 2020/1/23 10:55:22
但作者認(rèn)為大城市收入溢價并不是因為大城市的員工本身能力更高,要得到這一點結(jié)論必須考慮員工在大城市積累的人力資本動態(tài)效應(yīng)和員工自身能力互補(bǔ)作用。兩者的差異恰好反映城市靜態(tài)效應(yīng)和動態(tài)效應(yīng)各占一半。作者依次檢驗了大城市存在收入溢價的三個可能原因,發(fā)現(xiàn)大城市的收入溢價來源于大城市生產(chǎn)靜態(tài)優(yōu)勢和大城市能促進(jìn)在職人力資本投資,而且高能力者在職人力資本積累速度更快,所以大城市收入的均值和方差都更大。
統(tǒng)計學(xué)中常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總 http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887523302.shtml 2020/1/22 23:36:16
進(jìn)行折半信度分析時,如果量表中含有反意題項,應(yīng)先將反意題項的得分作逆向處理,以保證各題項得分方向的一致性,然后將全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半,計算二者的相關(guān)系數(shù)(rhh,即半個量表的信度系數(shù)),最后用斯皮爾曼-布朗(Spearman-Brown)公式:求出整個量表的信度系數(shù)(ru)。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析,是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
關(guān)店1300家,裁員6000人!“牛仔褲之王”為何走到破產(chǎn)? http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887522838.shtml 2020/1/22 23:31:52
今日轟然倒下,關(guān)店裁員又破產(chǎn),不到十年,曾經(jīng)火爆全球、被稱為“牛仔褲之王”的服裝品牌巨頭企業(yè)真維斯(JEANSWEST)到底做錯了什么?十年之間,真維斯到底做錯了啥子?其實,這種感覺,不止是真維斯,班尼路、esprit、佐丹奴、堡獅龍等同時代的香港服裝品牌,在經(jīng)歷“國際設(shè)計+香港品牌+大陸市場+中國制造”的組合高光時刻之后,現(xiàn)在基本都屬于小透明般的存在。2017年真維斯成立真維斯電貿(mào)分公司,將網(wǎng)上業(yè)務(wù)獨立運營。
如何識別你買的房子有沒有被抵押? http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887522603.shtml 2020/1/22 23:29:34
1、 什么是房屋抵押貸款在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,房屋抵押貸款是指借款人以已購商品住房抵押,貸款機(jī)構(gòu)為借款人提供一攬子資金服務(wù),滿足其購買住房、車位、大額耐用消費品、汽車和住房裝修等多種需求的人民幣貸款。辦理房屋抵押登記,申請人應(yīng)該向房管部門提交抵押登記申請書以及抵押人、抵押權(quán)人的身份證,借款和抵押的合同,集體的土地使用證和房屋所有權(quán)證等。
凈利預(yù)虧4.6億!“藥中茅臺”27年首虧,東阿阿膠的驢皮吹破了? http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887521089.shtml 2020/1/22 23:16:39
“藥中茅臺”27年首虧,東阿阿膠的驢皮吹破了?臨近年關(guān),阿膠行業(yè)龍頭,更是被譽(yù)為“藥中茅臺”的東阿阿膠本該是銷售旺季,奈何這個春節(jié)是怎么也高興不起來的。盡管當(dāng)時東阿阿膠已由地方國企加入央企華潤旗下,董事長由華潤委派,但并不實際參與公司日常經(jīng)營,秦玉峰也因此成為東阿阿膠實際操盤者和掌門人。去年,東阿阿膠塊的出廠價已經(jīng)達(dá)到了3858元,藥中茅臺實至名歸,阿膠原料驢皮也因此獲封“LV皮“。
模糊(Fuzzy)DID是什么?如何用數(shù)據(jù)實現(xiàn)呢? http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887520915.shtml 2020/1/22 23:15:13
郵箱:econometrics666@126.com所有計量經(jīng)濟(jì)圈方法論叢的code程序, 宏微觀數(shù)據(jù)庫和各種軟件都放在社群里.歡迎到計量經(jīng)濟(jì)圈社群交流訪問.今天,咱們引薦Fuzzy DID,即模糊DID,里面包括一份slide和Stata執(zhí)行程序和示例,因此各位學(xué)者可以用示例里的數(shù)據(jù)照著做一做。計量經(jīng)濟(jì)圈組織了一個計量社群,有如下特征:熱情互助最多、前沿趨勢最多、社科資料最多、社科數(shù)據(jù)最多、科研牛人最多、海外名校最多。
2020年請不要放過這幾條地鐵 http://www.yushtrip.com/content/20/0122/23/36685621_887519045.shtml 2020/1/22 23:01:25
2020年請不要放過這幾條地鐵為了迎接2020年的到來,地鐵7號線東延和八通線南延搶在2019年的年尾開通運營,而關(guān)于新的一年該有哪些值得關(guān)注的樓盤和板塊也成為了不少粉絲重點關(guān)心的話題,這其中,我認(rèn)為追隨地鐵的步伐進(jìn)行置業(yè)不失為一個穩(wěn)妥的辦法。線路2房山線北延圖片來自京房字房山線北延線路全長5公里,北起豐益橋南站、南與已投入運營的房山線郭公莊站連接,共設(shè)4座車站,這條線路是目的通車時間較為明確的一條。
國家定調(diào)!中國第四大城市群正式浮出水面? http://www.yushtrip.com/content/20/0122/22/36685621_887518435.shtml 2020/1/22 22:56:55
因此,成都、重慶是壯大西部發(fā)展當(dāng)仁不讓的“領(lǐng)頭羊”,成渝城市群正是在這樣的背景下應(yīng)運而生。成渝城市群的覆蓋范圍包括重慶全域、成都市以及四川德陽、綿陽、樂山、眉山、資陽、內(nèi)江、宜賓、瀘州、自貢等11個城市,覆蓋范圍占據(jù)四川和重慶面積的30%,人口密集度是兩地的75%。四川納入成渝城市群的15個市,人均GDP呈現(xiàn)由成都市區(qū)向川東城市(資陽、遂寧、內(nèi)江)由西向東逐漸遞減,重慶29個區(qū)縣人均GDP也呈現(xiàn)出類似變化。
人力資本匹配如何影響企業(yè)加成率:理論機(jī)制與經(jīng)驗證據(jù) http://www.yushtrip.com/content/20/0122/22/36685621_887518032.shtml 2020/1/22 22:54:00
人力資本匹配如何影響企業(yè)加成率:理論機(jī)制與經(jīng)驗證據(jù)。本文在拓展的M-O模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”匹配程度(用耦合度衡量)和匹配質(zhì)量(用協(xié)調(diào)度衡量)對企業(yè)加成率影響效應(yīng)的理論框架,認(rèn)為“人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”匹配程度會通過人力資本激勵效應(yīng)與工資成本提升效應(yīng)影響企業(yè)加成率,當(dāng)匹配程度較低(較高)時,人力資本激勵效應(yīng)大于(小于)工資成本提升效應(yīng),企業(yè)加成率隨著匹配程度的提升而上升(下降);
相關(guān)分析:從概念到步驟的實用指南 http://www.yushtrip.com/content/20/0122/10/36685621_887429242.shtml 2020/1/22 10:54:51
相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)(CorrelationCoefficient),是專門用來衡量兩個變量之間的線性相關(guān)程度的指標(biāo),經(jīng)常用字母r來表示相關(guān)系數(shù)。第2步:選擇系數(shù)公式因為,Pearson相關(guān)系數(shù)要求變量服從正態(tài)分布,所以在計算相關(guān)系數(shù)之前,需要先確定兩變量是否都服從正態(tài)分布,或者近似正態(tài)分布。確定后得到如下的相關(guān)系數(shù)矩陣: 顯然,相關(guān)系數(shù)矩陣是對稱矩陣,而且對角線上的相關(guān)系數(shù)全為1(即變量自身的相關(guān)系數(shù)為1)。
【香樟推文1674】通脹預(yù)期與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策——新的因果證據(jù) http://www.yushtrip.com/content/20/0119/08/36685621_886949735.shtml 2020/1/19 8:52:55
【香樟推文1674】通脹預(yù)期與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策——新的因果證據(jù)。一、通脹預(yù)期與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策。也就是驗證信息的持久性不會導(dǎo)致通脹預(yù)期變化,而是每次提供的實際通脹信息導(dǎo)致了通脹預(yù)期變化。同時作者通過計算通脹預(yù)期的二階矩,也就是通脹預(yù)期的不確定性,發(fā)現(xiàn)高的通脹預(yù)期意味著高的不確定性。對企業(yè)提供近期免費公開的實際通脹就可以改變企業(yè)的通脹預(yù)期,說明了企業(yè)對可以公開獲得的通脹信息在之前是無視。
[數(shù)據(jù)共享]MB拆解為誤定價與成長機(jī)會 http://www.yushtrip.com/content/20/0118/09/36685621_886800996.shtml 2020/1/18 9:35:14
[數(shù)據(jù)共享]MB拆解為誤定價與成長機(jī)會。本篇文章介紹如何利用SAS實現(xiàn)將MB拆解為誤定價與成長機(jī)會的方法,在估計上不需要應(yīng)用到SAS的宏語句,進(jìn)行回歸估計后,再計算系數(shù)值的平均,就能得到需要的答案。model m=b ni ini lev;output out=long_est mean=intercept b ni ini lev;a.pred_m-(b.intercept+a.b*b.b+a.ni*b.ni+a.ini*b.ini+a.lev*b.lev) as TSSE,(b.intercept+a.b*b.b+a.ni*b.ni+a.ini*b.ini+a.lev*b.lev)-a.b as LRVTB.