固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)？Stata：如何處理固定效應(yīng)模型中的單期數(shù)據(jù)-xtfesingStata：固定效應(yīng)分析新命令-sumhdfextheckmanfe：面板Heckman模型的固定效應(yīng)估計regife：面板交互固定效應(yīng)模型-Interactive Fixed Effect引力模型-高維固定效應(yīng)面板泊松模型ocmt：高維固定效應(yīng)模型的變量篩選問題Stata新命令：ppmlhdfe-面板計數(shù)模型-多維固定效應(yīng)泊松估計Stata：非對稱固定效應(yīng)模型reghdfe：多維面板固定效應(yīng)估計專題：倍分法DID.

在[更廣泛主題]領(lǐng)域內(nèi)，提出一些與[特定興趣或主題]相關(guān)的潛在主題。我正在討論[特定主題，例如，“城市規(guī)劃”]與[另一個主題，例如，“可持續(xù)發(fā)展”]的關(guān)系，在[特定地區(qū)或國家，例如，“拉丁美洲”]。這是我關(guān)于[特定主題]的論文的初稿論文陳述：[粘貼您的論文陳述]。我打算將關(guān)于[特定主題，例如，“基因治療”]的發(fā)現(xiàn)從[來源或數(shù)據(jù)集，例如，“最近的臨床試驗”]壓縮成[特定事件，例如，“生物技術(shù)會議”]的摘要。

在[更廣泛主題]領(lǐng)域內(nèi)，提出一些與[特定興趣或主題]相關(guān)的潛在主題。我正在討論[特定主題，例如，“城市規(guī)劃”]與[另一個主題，例如，“可持續(xù)發(fā)展”]的關(guān)系，在[特定地區(qū)或國家，例如，“拉丁美洲”]。這是我關(guān)于[特定主題]的論文的初稿論文陳述：[粘貼您的論文陳述]。我打算將關(guān)于[特定主題，例如，“基因治療”]的發(fā)現(xiàn)從[來源或數(shù)據(jù)集，例如，“最近的臨床試驗”]壓縮成[特定事件，例如，“生物技術(shù)會議”]的摘要。

目前經(jīng)營風(fēng)險指標(biāo)表、向銀行借款統(tǒng)計表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2000年開始，破產(chǎn)重整案件表、股權(quán)出質(zhì)情況表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2008年開始，破產(chǎn)重整案件進(jìn)程表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2014年開始，全國強制清算與破產(chǎn)案件統(tǒng)計表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2017年開始，重整出資人明細(xì)表、重整公司資產(chǎn)負(fù)債情況表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2018年開始，公司基本信息表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2023年開始，其余表完整數(shù)據(jù)區(qū)間從2024年開始。

我還報告了滯后變量（lagging variables）、將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量、變量取對數(shù)（logging variables）和定義行業(yè)方面的方法差異。表格 6 改變方法時t統(tǒng)計量的變化：隨機(jī)生成的解釋變量4.2.2準(zhǔn)隨機(jī)解釋變量作為純隨機(jī)解釋變量的替代方案，我通過隨機(jī)組合來自Compustat的數(shù)據(jù)項來創(chuàng)建解釋變量。表7表明，當(dāng)解釋變量和因變量具有潛在相關(guān)性時，方法差異對t統(tǒng)計量的影響可能要大得多，而不是將其構(gòu)建為獨立變量時，如表6所示。

我還報告了滯后變量（lagging variables）、將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量、變量取對數(shù)（logging variables）和定義行業(yè)方面的方法差異。表格 6 改變方法時t統(tǒng)計量的變化：隨機(jī)生成的解釋變量4.2.2準(zhǔn)隨機(jī)解釋變量作為純隨機(jī)解釋變量的替代方案，我通過隨機(jī)組合來自Compustat的數(shù)據(jù)項來創(chuàng)建解釋變量。表7表明，當(dāng)解釋變量和因變量具有潛在相關(guān)性時，方法差異對t統(tǒng)計量的影響可能要大得多，而不是將其構(gòu)建為獨立變量時，如表6所示。

截面數(shù)據(jù)DID講述, 截面做雙重差分政策評估的范式。郵箱：econometrics666@sina.cn所有計量經(jīng)濟(jì)圈方法論叢的code程序, 宏微觀數(shù)據(jù)庫和各種軟件都放在社群里.歡迎到計量經(jīng)濟(jì)圈社群交流訪問.作者發(fā)現(xiàn)，大饑荒給幸存者，特別是在饑荒中的幼兒造成嚴(yán)重的健康和經(jīng)濟(jì)后果?？紤]到饑荒嚴(yán)重程度的時間和地理差異，作者構(gòu)建了雙重差分估計量，以識別饑荒的早期暴露對中年時期健康和社會經(jīng)濟(jì)狀況的影響。2年，計量經(jīng)濟(jì)圈公眾號近1000篇文章，

AI提示詞：真特么受夠了AI寫的內(nèi)容有一股「AI味」，直到我加了這段話...“我現(xiàn)在使用 ChatGPT 幫我寫文章、寫文案的時候，ChatGPT 寫出來的文字看起來有一種“AI 味”，你知道我在說什么嗎，AI 味道是怎么來的？”所以，我繼續(xù)追問，讓 ChatGPT 生成一段具有 AI 味的文本，嗯，很典型，一眼 AI 寫。關(guān)注我，點贊在看轉(zhuǎn)發(fā)本文并截圖到公眾號后臺，送你一份我的 5w 字原創(chuàng) AI 學(xué)習(xí)資料，包括 AI提示詞、AI工具、AI副業(yè)變現(xiàn)。

——75位會計名家絕大部分是會計或財務(wù)類專業(yè)博士畢業(yè)的，也有個別的是其他專家（比如復(fù)旦大學(xué)洪劍峭老師的博士論文是數(shù)學(xué)方面的），有8位會計名家的博士畢業(yè)論文題目尚未查找到資料；——75位會計名家的博士論文導(dǎo)師有83人次，因為部分會計名家的博士論文指導(dǎo)老師是2位或3位，且導(dǎo)師可能不是一所院校的；——有9位會計名家也是會計名家的博士論文指導(dǎo)老師，由此出現(xiàn)了師生都是會計名家的情況。

一文說透：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估登記、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)資本化定義及路徑。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估登記則為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值提供了官方認(rèn)可和記錄，有助于保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的公正性和合法性，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通和交易?？傊?，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估登記、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表以及數(shù)據(jù)資本化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢，對于推動數(shù)據(jù)要素市場的建立和完善，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)的聯(lián)系與區(qū)別。然而，數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)這幾個概念經(jīng)常被混淆使用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指具有經(jīng)濟(jì)價值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資源是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提，而數(shù)字資產(chǎn)則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一種特殊形式。數(shù)據(jù)要素更強調(diào)數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成，數(shù)據(jù)資源側(cè)重于數(shù)據(jù)的集合和存儲，數(shù)據(jù)資產(chǎn)強調(diào)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值，而數(shù)字資產(chǎn)則更關(guān)注數(shù)字形式的資產(chǎn)。

三大報表勾稽關(guān)系的實踐。最近在讀《玩轉(zhuǎn)財報》，文中對于三大報表勾稽關(guān)系的解讀使我收獲頗豐，回想我自己讀財報時，由于懶惰心理作祟，多是用一種孤立、片面的視角，沒有真正沉下心來把不同報表之間的科目和數(shù)字盤清楚，于是決定自己動手過一下這些勾稽關(guān)系。但這里有個細(xì)節(jié)問題，就是現(xiàn)金流量表里面“期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物余額”的數(shù)字（47.01億），與資產(chǎn)負(fù)債表里“貨幣資金”的數(shù)字（47.18億）對不上，相差0.17億元左右。

一、什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表（一）什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素這三個概念，人們往往容易混淆。2、主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)之源?！?03 —企業(yè)如何應(yīng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表挑戰(zhàn)目前數(shù)據(jù)入表確實還有些問題待解決，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)收入成本匹配問題、數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本歸集的內(nèi)部控制、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時變性、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的攤銷方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的攤銷年限、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅會政策差異等，但有問題不可怕。

作者單位：1.東北財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院，2.中國會計學(xué)會。摘要：本文以人工智能為研究背景，基于會計信息系統(tǒng)論與會計管理活動論，結(jié)合TOE理論框架對會計變革的演進(jìn)邏輯與分析框架進(jìn)行研究，得出如下結(jié)論：第一，對會計而言，弱人工智能技術(shù)特征的影響具有普遍性，強人工智能技術(shù)特征影響程度相對較低；第四，人工智能將為會計工作者、會計決策、會計學(xué)科屬性、會計倫理、會計主體、會計內(nèi)容等會計工作提供積極的變革動力。

AI提示詞：Kimi一鍵生成萬字長文？今天給大家介紹一下如何用簡單的提示詞，在Kimi中一鍵生成萬字長文。打開Kimi官方網(wǎng)站：https://kimi.moonshot.cn ，點擊左側(cè)的【Kimi+】，然后點擊【長文生成器】在提示詞中添加一些細(xì)節(jié)的說明，讓Kimi更好的完成任務(wù)，提示詞：查看了一下生成字?jǐn)?shù)，達(dá)到了8000字，雖然沒有直接一下子輸出一萬字那么夸張，但是我們通過優(yōu)化提示詞可以顯著的提升Kimi的輸出長度，是可以滿足萬字長文的需求的。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、確權(quán)、評估、作價各環(huán)節(jié)注意事項解析。一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的注意事項（一）明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義和范圍在將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表之前，需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義和范圍。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)的注意事項（一）確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)是確權(quán)的核心問題。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的注意事項（一）選擇合適的評估方法如前所述，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估方法包括市場法、收益法和成本法等。

非關(guān)聯(lián)貸款的利率比關(guān)聯(lián)貸款和官方銀行貸款都要高得多，而且這些貸款大部分流入了房地產(chǎn)。亮點：（1）文章展示了中國官方銀行體系高度扭曲的證據(jù)，即銀行貸款利率遠(yuǎn)低于市場利率，委托貸款涉及特權(quán)企業(yè)，這些企業(yè)可以通過廉價渠道獲得資本，將資金輸送給不那么特權(quán)的企業(yè)。作者表明，非關(guān)聯(lián)貸款比關(guān)聯(lián)貸款風(fēng)險更大，因為非關(guān)聯(lián)貸款流入房地產(chǎn)行業(yè)的比例要大得多，而且它們事后更有可能出現(xiàn)問題。

非關(guān)聯(lián)貸款的利率比關(guān)聯(lián)貸款和官方銀行貸款都要高得多，而且這些貸款大部分流入了房地產(chǎn)。亮點：（1）文章展示了中國官方銀行體系高度扭曲的證據(jù)，即銀行貸款利率遠(yuǎn)低于市場利率，委托貸款涉及特權(quán)企業(yè)，這些企業(yè)可以通過廉價渠道獲得資本，將資金輸送給不那么特權(quán)的企業(yè)。作者表明，非關(guān)聯(lián)貸款比關(guān)聯(lián)貸款風(fēng)險更大，因為非關(guān)聯(lián)貸款流入房地產(chǎn)行業(yè)的比例要大得多，而且它們事后更有可能出現(xiàn)問題。

城投公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表初步解析。那么，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的政策背景和實施路徑是什么，已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的城投公司有哪些特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對城投公司有哪些價值，城投公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的操作要點有哪些？上海數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及估值實踐與操作指南》（簡稱“操作指南”）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表路徑劃分為：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、評估，以及計量和披露三個關(guān)鍵步驟，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)應(yīng)用提供指引。